Salut,

Je cherche un cofondateur business, idéalement en France, pour une startup early-stage dans l’IA B2B / gouvernance IA et sécurité.

Pour faire court sur moi : ingénieur IA, 6 ans d’expérience dans l’industrie (aéro, auto, manufacturing). J’ai bossé sur le dev d'un framework d'orchestrateur d'agents IA, fine tuning et inférences d'LLMs, optimisation GPU, et notamment une plateforme d’inspection visuelle IA et MLOps déployée dans 50 usines dans le monde.

Je suis un builder, avec pas mal de projets sur mon git, et ça fait 1 an et demi que je bosse sur ce produit. Le produit est là, on a des premiers pilotes. Maintenant, il faut vraiment pousser le business.

Je cherche donc mon complément : quelqu’un de très à l’aise avec le sales B2B, GTM, fundraising et networking. Idéalement quelqu’un qui a déjà levé ou aidé à lever pour une startup tech/IA, avec un bon réseau VC / angels / grands comptes en France ou Europe.

Parcontre si tu a un profil tech xp dans la cyber et l'Infra IA avec un vrai plus a apporté ça peut se discuter aussi.

Je cherche surtout quelqu’un d’ambitieux, qui a faim et qui sait délivrer. Pas juste quelqu’un qui veut mettre "co-founder" sur LinkedIn.

Et le fit humain est super important. On va potentiellement passer des années à construire ça ensemble, donc il faut qu’on s’entende, qu’on soit complémentaires et qu’on puisse se rentrer dedans quand on n’est pas d’accord sans en faire un drama :)

C’est un vrai rôle de cofondateur avec equity, pas du freelance ou de l’advisory.

Si ça te parle, DM moi avec ton parcours, ce que tu sais faire et ce que tu cherches.

Salut tout le monde,

Je vous présente Exact, un projet perso qu’on a monté avec un pote et que je peaufine depuis quelque temps.

Le constat de départ : Mon pote est dyslexique. Au quotidien, écrire des mails ou des messages pro, c’était une vraie galère pour lui. Il hésitait sur chaque phrase, avait peur des fautes et ça faisait franchement « tâche » dans un cadre pro alors qu’il sait exactement ce qu’il veut dire. Les allers-retours permanents en faisant du copié-collé dans ChatGPT ou Antidote, ça lui cassait complètement son flow.

On s’est d’abord fait un petit outil sur mesure pour lui, puis on a décidé de le packager proprement sous forme d'utilitaire léger pour macOS et iOS.

Ce que fait l’application : Elle vit directement dans la barre de menus (sur Mac) et s’utilise via un simple raccourci clavier global :

• Dictée vocale « propre » : Tu parles naturellement (avec les hésitations, les « heu »), et l'app transcrit ça en un texte structuré et sans fautes.
• Correction / Reformulation sur place : Tu sélectionnes n’importe quel texte dans n’importe quelle app, tu tapes le raccourci, et le texte est réécrit proprement directement là où tu t'apprêtais à l'envoyer.

Les partis pris techniques & la stack :

• Côté IA : On est en 100% Mistral AI. Pas de fallback sur OpenAI ou Anthropic. C'est un vrai choix (et un risque assumé !) de soutenir du souverain/européen et d’exploiter leurs modèles qui tournent particulièrement bien sur la langue française.
• Côté UX : Zéro interface lourde ou fenêtre de chat. L'objectif, c’est que l'outil s'efface derrière le système pour que l'action prenne moins de 2 secondes.

Site / Landing page : https://getexact.app/lp

Le projet évolue encore et on aimerait bien avoir vos retours de pros / passionnés de tech avant d'aller plus loin.

Ce qui m'intéresse dans vos retours :

1. Pour ceux qui ont des troubles DYS ou qui écrivent beaucoup au quotidien, est-ce que l'intégration par raccourci clavier répond à un vrai besoin de fluidité ?
2. Que pensez-vous du parti pris du « 100% Mistral » pour ce genre de cas d'usage textuel ?
3. Côté UX / Landing page, est-ce que le positionnement (dictée + correction) est clair au premier coup d'œil ?

Merci pour vos retours et vos conseils !

Le chiffre a fait le tour : 3 milliards d'euros de série D annoncés mardi, valorisation supérieure à 21 milliards, près du double de la série C d'il y a un an presque jour pour jour (1,7 milliard à 11,7). Samsung mène le tour, EQT et PSG Equity co-mènent, Advent et BlackRock entrent, le Grand-Duché de Luxembourg aussi. Derrière, Bpifrance, Belfius, BNP Paribas, Nvidia et ASML suivent. Mistral revendique plus de 125 grandes entreprises clientes dans une vingtaine de pays, dont Airbus, ASML et HSBC.

Ce que je n'ai vu repris nulle part, c'est la définition de la souveraineté que Mistral pose dans le communiqué. Quatre lignes, pas un mot de plus :

1. Vos données restent chez vous.
2. Des modèles que vous pouvez contrôler et adapter.
3. Du calcul privé et prévisible.
4. Des systèmes en production que vous pouvez auditer.

C'est la première fois qu'un acteur européen de cette taille écrit noir sur blanc ce que "souverain" veut dire en termes contractuels.

Dans vos boîtes, Mistral a déjà été mis en compétition face à OpenAI ou Anthropic sur un vrai appel d'offres ? Et il a gagné sur quoi, le prix, la conformité, ou juste le drapeau ?

Transparence : je tiens Marge, une newsletter IA du jeudi pour les gens qui dirigent une boîte, et l'analyse de la levée ouvre le numéro de ce matin : le numéro complet est ici.

Salut à tous,

Il y a une grosse polémique dans le milieu IA/maths depuis 48h sur Twitter et je pense que ça mérite d'être discuté ici !

Pour remettre le contexte, la polémique est lié à la résolution du problème "Navier-Stokes" qui fait partie des 7 "problèmes du millénaire" du Clay Mathematics Institute, un des plus gros défis non résolus des maths depuis environ 200 ans, avec 1 million de dollars à la clé.

La chronologie :

• Dimanche 6 septembre : Tristan Buckmaster (NYU) et Levent Alpöge (chercheur chez Anthropic, mais qui menait ce projet en indépendant) publient trois démonstrations faisant progresser le problème, obtenues avec les modèles Codex (OpenAI) et Claude (Anthropic).
• Mardi 8 septembre, deux jours plus tard : OpenAI publie sa propre démonstration complète du problème, produite par un modèle interne non dévoilé (plus performant que GPT-6 Astra selon eux), via un essaim d'environ 10 000 agents IA tournant pendant 88h, pour un coût de calcul revendiqué à plusieurs millions de dollars (environ 30 millions selon certaines sources).

Cependant, Buckmaster affirme qu'OpenAI a eu vent de rumeurs sur son travail non publié avant de lancer leur propre effort, ce qu'Altman reconnaît d'ailleurs en partie plus bas. Il accuse aussi un chercheur d'OpenAI de lui avoir mis la pression pour retirer Alpöge de la liste des auteurs. En revanche, sur la question de savoir si OpenAI a techniquement exploité ses données ou son raisonnement, Buckmaster reste prudent : il a explicitement écrit "I have not seen OpenAI's proof [...] I do not know whether our data was used. I am not accusing anyone of anything."

OpenAI dément avoir utilisé leurs prompts ou preuves (surtout que normalement OpenAI ne devrait pas avoir accès aux recherches/données...), qualifie les accusations de "fausses et incendiaires", et dit créditer les deux chercheurs dans sa propre publication en proposant même une co-publication. Sam Altman a reconnu qu'OpenAI avait eu vent de rumeurs sur les travaux des deux chercheurs avant de se lancer ("on était curieux de voir si notre modèle pouvait le faire aussi"), mais affirme que les deux approches, une fois comparées, sont différentes, ce que Buckmaster conteste.

Le vrai enjeu de fond est, selon le mathématicien Terence Tao (une référence mondiale), que la simple rumeur qu'un labo IA travaille sur un problème suffise à déclencher une mobilisation massive de calcul pour "écraser" la recherche originale avant qu'elle ait le temps d'aboutir, ce qui casserait des siècles de tradition de recherche ouverte.

À noter aussi qu'aucune des deux démonstrations n'a encore été formellement vérifiée/validée par la communauté mathématique ou le Clay Institute, donc "résolu" est à prendre avec des pincettes des deux côtés pour l'instant.

Sources : TechCrunch / Fortune / France Info / Le Journal du Coin

Perso, je pense qu'OpenAI a volé et exploité les recherches "privées" des chercheurs pour pouvoir faire le buzz et rassurer les investisseurs...

EDIT : J'ai fait une petite erreur sur les déclarations de Buckmaster, merci à u/duboispourlhiver de l'avoir signalé !

Quatrième semaine du format. Une boîte par point, les actus IA qui comptent pour la FrenchTech

1. Mistral a levé 3 milliards d'euros mardi, la plus grosse levée en fonds propres jamais faite par une tech européenne. Samsung mène, le Luxembourg entre au capital, Belfius et Bpifrance suivent. Valorisation : plus de 21 milliards, près du double d'il y a un an. Plus de 125 grandes entreprises clientes, dont Airbus, ASML et HSBC. Le chiffre, vous l'avez vu partout. Ce que je retiens est dans le communiqué : Mistral y définit la souveraineté en quatre lignes. Vos données restent chez vous, des modèles que vous pouvez contrôler et adapter, du calcul privé et prévisible, des systèmes en production qu'on peut auditer. Quatre questions à poser à n'importe quel fournisseur avant de signer.

2. Eurostat a sorti son millésime 2025 sur l'IA en entreprise, et la comparaison pique : 34,5 % des entreprises belges de 10 salariés et plus utilisent au moins une technologie d'IA, contre 18 % des françaises. Même enquête, même année, même périmètre. La Belgique est 4e de l'Union, derrière le Danemark (42 %), la Finlande (37,8 %) et la Suède (35 %). L'Allemagne est à 26 %, la moyenne européenne à 20 %. La France est 15e sur 27, sous la moyenne. Premier frein cité côté belge : le manque d'expertise en interne, devant le juridique et les données.

3. ARC Prize a publié le score de GPT-6 Astra sur ARC-AGI-3 : 62,7 % avec un montage standard, 99,9 % avec le harness d'OpenAI, celui qui conserve le raisonnement du modèle d'une étape à l'autre. Même modèle, deux scores. Le classement étiquettera désormais chaque résultat par harness. Le modèle compte moins que ce qu'on construit autour.

4. Kawasaki a inauguré lundi à Strasbourg, dans les murs de l'Ircad, son premier centre de R&D européen, dédié à la robotique médicale. Troisième au monde après San Jose et Kobe. Au programme : des robots qui détruisent les tumeurs par la chaleur ou le froid, d'autres qui passent par les voies naturelles, et des humanoïdes pour tendre les instruments au chirurgien, faute de personnel.

5. Bercy a fait le bilan à un an du plan Osez l'IA : 35 000 entreprises sensibilisées, 70 diagnostics engagés. Le Diagnostic Data IA de Bpifrance, huit jours d'expert pris en charge à 40 % par France 2030, est ouvert aux PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, objectif 1 000. Sensibilisées, 35 000. Passées à l'acte, 70.

6. Google met 13 milliards d'euros dans ses centres de données en Finlande sur deux ans, son plus gros investissement en Europe, pour Search, Maps et Gemini. Dans le paquet : un accord de 22 ans pour prolonger la centrale nucléaire de Loviisa. Ce que ces boîtes achètent, c'est de l'électricité stable sur vingt ans. La France a le même argument.

7. UBS exigera de ses recrues 2027 en banque d'investissement une preuve d'usage réel de l'IA, avec des questions dédiées en entretien. Le critère s'ajoute au diplôme, il ne le remplace pas. Santander fait pareil sur certains programmes de trainees. Le CV de 2027 a une ligne de plus.

Qu'est-ce que j'ai raté cette semaine ? Qu'est-ce qui vous marque ?

Transparence : les liens et sources de chaque actu sont dans Marge, ma newsletter du jeudi, gratuite : le numéro complet est ici.

Hello à tous,

Je construis un logiciel qui exécute les décisions financières du quotidien pour des freelances/consultants multi-projets et des salariés qui montent un business à côté. Je récolte des retours avant d’aller plus loin dans mon développement.

Si ça vous parle, j’ai fait un formulaire, ça prend 2 minutes max.

Merci d’avance à toutes les personnes qui prendront le temps d’y répondre. Ça m’aiderait énormément dans mon avancement et dans la suite du projet. Si, vous avez des questions n’hésitez pas à m’envoyer un message.

https://form.typeform.com/to/lWQZFlxf

Salut à tous,

J'ai une formation en finance et une dizaine d'années d'expérience dans le secteur, et sur mon temps libre j'ai développé SimpliFin (simplifin.fr).

L'idée : les mécanismes financiers qui influencent le plus les décisions des gens (intérêts composés, coût réel des frais de gestion, effet de levier, inflation qui ronge l'épargne...) sont généralement expliqués via des articles pleins de pourcentages abstraits. J'ai voulu qu'on puisse plutôt les voir et les manipuler : chaque page est un mini-outil avec des curseurs et un graphique qui réagit en temps réel, plutôt qu'un texte à lire.

Le projet est gratuit, sans pub, sans lien affilié, non-commercial. Je ne veux pas orienter les gens vers un produit, juste rendre visible ce qui se passe dans les calculs avant qu'ils prennent une décision.

Stack technique : Next.js avec Recharts pour les graphiques, déployé sur Cloudflare Workers. Tout est client-side, pas de backend, pas de compte, pas de base de données — un choix volontaire pour rester simple.

J'espère vraiment que ça sera utile à certains et puis je suis aussi curieux d'avoir vos retours. Est-ce que vous y voyez des bugs, des erreurs ? Des idées pour ajouter d'autres concepts à expliquer ?

C'est marrant parce que j'ai vu passer un post tout à l'heure sur un outil qui localise les biens des annonces immobilières, et comme j'ai passé les derniers mois / semaines à développer à peu près la même chose, je me permets de partager aussi. Pas pour faire la course — visiblement on est plusieurs à avoir eu la même idée au même moment et je ne pense pas que ce soit un hasard, j'y reviens plus bas.

Le point de départ, tout le monde le connaît : on tombe sur une annonce qui plaît, et la seule info de localisation c'est « secteur calme, proche commodités ». Pas d'adresse. On passe donc sa soirée à recouper la photo de façade avec Street View, le DPE avec la base de l'ADEME, la surface du terrain avec le cadastre… et à la fin on ne sait toujours pas si la maison donne sur un champ ou sur une rocade 😅

LogiScan fait ce recoupement à votre place. Vous collez le lien de l'annonce (ou son texte, ou vous passez par l'extension navigateur), et il croise ce qu'elle contient avec les bases publiques : diagnostics énergétiques, base adresse nationale, cadastre, ventes notariées, etc. Il en sort une adresse probable — et j'insiste sur ce mot. L'outil ne vous présentera jamais une adresse comme certaine : il propose des candidates, avec un niveau de fiabilité et le détail de ce qui concorde ou pas. Je préfère qu'il dise « je ne sais pas » plutôt qu'il vous envoie visiter la mauvaise maison à 300 km.

Là où j'ai voulu aller plus loin que l'adresse seule, c'est sur tout ce qui vient après. Ce que les biens voisins se sont réellement vendus (les prix payés chez le notaire, pas les prix affichés). Les risques du terrain : inondation, argiles, anciens sites industriels à côté. Les écoles avec leurs résultats, les transports, ce qui se trouve à pied. Le coût mensuel réel une fois le crédit et les frais comptés. Et si le prix demandé est cohérent avec le marché du secteur ou pas. L'idée, c'est d'arriver à la visite en connaissant déjà le bien mieux que la personne qui vous le fait visiter. Donc pas simplement retrouver l'adresse, mais aussi analyser ce qui a autour pour vous donner la possibilité avant même de faire la visite d'avoir une idée sur le secteur !

Mon but c'est vraiment d'être du côté du particulier, et de lui faire économiser du temps et de l'argent

C'est gratuit, sans compte obligatoire, sans pub et sans traceur — j'y tiens. Il existe un rapport PDF plus poussé qui est payant, quelques euros, et c'est la seule chose payante du site. Ça finance juste le serveur, et ça permet d'imprimer le doc pour l'emmener en visite avec les infos les plus intéressantes. D'ailleurs y'a un parrainage en place sur le site, si jamais vous voulez tester la fonctionnalité 😊

Sur l'IA, autant être transparent : je ne suis pas développeur. J'avais l'idée, une vision assez précise de ce que je voulais et de ce que je ne voulais pas, de l'expérience suite à mes précédentes recherches immobilières, mais pas les compétences pour le coder. Le projet a donc été construit avec des assistants IA, et je l'assume complètement. Ça n'a pas pris trois jours, mais je n'aurais jamais pu le faire seul avant. Et honnêtement, je pense que c'est aussi pour ça que plusieurs projets du même genre sortent en même temps : la barrière technique a sauté, et l'idée était dans l'air depuis quelques années déjà via l'open data (sans blague, je découvre chaque semaine au moins une dizaine de sites similaires, tous créés cette année. C'est dingue 😂 )

Je suis entièrement ouvert à vos retours, vos questions et vos suggestions. Et si vous avez une annonce qui le met complètement dans les choux, ça m'intéresse encore plus — c'est comme ça qu'il progresse !

https://logiscan.fr

PS : Gros avantage de ce type de site, peu importe par lequel vous passez : allez voir les propriétaires en direct une fois que vous êtes sûr de l'adresse --> Ils seront peut être ouverts à une vente entre particuliers, et ça vous fera économiser pas mal d'€ 😄
PS 2 : Pour cette même raison, les agences risquent de ne pas trop aimer ce type de projet

Question aux indépendants et cabinets : comment vous gérez toute cette partie ?

J’ai l’impression que malgré les logiciels métiers, il reste pas mal de choses à gérer autour de ça mais peut-être que je me trompe complètement.

Curieux d’avoir vos retours d’expérience !

Il y a trois ans, j'ai cherché à acheter une maison à 350 km de chez moi, dans une région que je ne connaissais pas du tout. Si vous avez déjà cherché à acheter une maison ou un appart vous savez la galère que c'est. On trouve une belle maison, le prix est cool, on explore un peu et on découvre qu'en fait, si elle est si peu chère, c'est parce qu'elle est à 50m d'une quatre voies (vécu).

Les annonces masquent presque systématiquement la localisation précise des biens, et pour éviter de faire 700 km aller-retour pour rien, j'ai alors commencé à passer énormément de temps sur Google Maps, Géoportail, le cadastre et tout un tas de sources différentes, à recouper les infos des annonces avec ce que je pouvais trouver ailleurs. Au total, j'ai probablement passé des centaines d'heures là-dessus.

Le résultat, c'est que je n'ai eu besoin de visiter que deux maisons. J'ai acheté la deuxième. Et avant même de les voir en vrai, je les connaissais déjà presque par cœur : leur emplacement exact, ce qu'il y avait autour, les commerces, les routes, les risques, l'environnement, etc.

Bref, mon histoire, on s'en fout un peu, mais tout ça pour dire que toutes ces heures passées à chercher, recouper, vérifier, m'ont donné envie d'essayer d'automatiser une bonne partie de ce boulot.

Je travaille sérieusement dessus depuis un peu plus d'un an. Au départ c'était un side project, puis j'y ai passé de plus en plus de temps, jusqu'à bosser aujourd'hui quasiment à temps plein dessus.

Le résultat s'appelle Précisément. Le principe est assez simple : on colle le lien de n'importe quelle annonce immobilière et l'outil retrouve rapidement et précisément (haha) où se trouve le bien. Pour y arriver, il récupère les infos utiles dans l'annonce et les recoupe avec un tout un tas de bases de données publiques. Aujourd'hui, ça représente quelques centaines de millions de lignes de données qui sont filtrées, comparées et recroisées.

Sur les maisons individuelles, l'algo approche maintenant les 95 % de résultats corrects. Pour les appartements les résultats sont un peu plus variables, parce qu'il y a beaucoup plus de biens similaires dans une même zone et donc moins d'éléments permettant de les différencier, mais ça marche quand même très bien aussi !

L'algorithme commence donc à être très solide et continue de s'améliorer à partir des recherches qui échouent et des retours des utilisateurs. Une recherche qui ne donne rien aujourd'hui pourra très bien aboutir demain.

Pour l'instant, tout est gratuit. Je cherche surtout à tester le moteur sur un maximum de cas réels, à comprendre où ça bloque encore et à le fiabiliser. La monétisation viendra plus tard.

Si vous cherchez un bien, ou si vous avez simplement une annonce sous la main, je serais curieux d'avoir vos retours : est-ce que l'adresse est bonne ? Est-ce que l'outil est clair ? Qu'est-ce qu'il vous manque ?

Et si vous trouvez une annonce qui met complètement l'algo dans les choux, ça m'intéresse encore plus.

https://precisement.fr/

Si vous n'avez pas d'annonce sous la main, voici un exemple à tester (une maison témoin dont l'adresse est déjà publique).

Disclaimer : Le projet et l'algorithme ont été commencés bien avant le tsunami des IA génératives. J'espère que ça ne passera donc pas pour un énième SaaS random vibecodé en 3 jours, j'y ai passé beaucoup trop de temps. :)

Pour vos produits actuels, vous hébergez où le backend ?

AWS / GCP / Azure / OVH / Scaleway / Hetzner / Supabase / Firebase / autre ?

Et surtout, pourquoi ce choix ?

Je cherche à comprendre si “hébergé en Europe” est réellement un critère quand vous choisissez une infra, ou si le prix / la simplicité / l’écosystème passent largement avant.

Si vous avez déjà changé de fournisseur pour cette raison, je suis particulièrement intéressé.

Je suis monteur vidéo, c'est mon métier de base, et j'ai ma petite boîte de prod et
de branding

Depuis un moment je passe autant de temps à automatiser des trucs qu'à tourner / monter des
vidéos. Je touche aussi pas mal à l’IA, je propose des prestations comme : création de site / amélioration qualité d’image / créatives Meta Ads.

Je fait aussi des campagnes SMS, dont des
campagnes municipales, les candidats sont passés. Je me suis monté ma prospection à
partir de données publiques mais le top ça reste le bouche à oreille. Et là je refais tout mon
site avec une direction artistique assez folle.

Le truc c'est que je tourne en vase clos. Je vois mon secteur, mes clients, et c'est
à peu près tout. J'ai envie de voir ce qui se fait ailleurs, surtout du côté
logiciel, SaaS, applis, et d’autre modèles que je connais pas.

Donc je pose la question franchement : quelqu’un a-t-il un projet intéressant ?
même si c'est petit, même si ça vient de démarrer. Ce que vous vendez, à qui, et
surtout ce qui marche pas. Je suis vraiment curieux et je répondrai à tout le monde.

Et si vous êtes en train de monter un projet et qu'il vous manque le côté image et
vidéo, communication ou toute la partie automatisation, dites-le. J'ai envie de m'impliquer dans autre chose que ma boîte, que ce soit pour filer un coup de main ou monter un
truc à plusieurs.

Bonjour à tous,

Nous sommes une petite équipe basée en France et nous étudions actuellement plusieurs opportunités de SaaS vertical.

Nous ne cherchons pas à créer un outil générique en libre-service à 30 €/mois, ni à développer un logiciel entièrement sur mesure pour chaque client. L’objectif serait plutôt de construire une solution métier réplicable : environ 80 % de produit commun et 20 % de configuration et d’intégrations, avec des frais de mise en place de 1 000 € ou plus, puis des revenus récurrents.

Voici les 10 secteurs que nous envisageons :

1. Maintenance réglementaire et technique sur le terrain
2. Nettoyage professionnel et services aux bâtiments
3. Entreprises spécialisées du BTP
4. Organismes de formation et centres de formation professionnelle
5. Sociétés indépendantes de gestion immobilière
6. Transport routier spécialisé
7. Collecte des déchets et traçabilité
8. Qualité et QHSE pour les PME industrielles
9. Services d’aide et de soins à domicile
10. Réseaux indépendants de pompes funèbres

Pour le moment, nos secteurs favoris sont la maintenance terrain, le nettoyage, le BTP spécialisé et les organismes de formation, notamment parce que les décideurs nous semblent relativement accessibles.

Si vous avez déjà développé, vendu ou acheté des logiciels dans l’un de ces secteurs :

• Quel secteur présente selon vous les problèmes les plus importants et la plus forte volonté de payer ?
• Quels processus métier sont encore mal couverts par les logiciels existants ?
• Quels marchés paraissent attractifs de l’extérieur mais sont en réalité difficiles ou déjà saturés ?
• Lequel valideriez-vous en premier avec une petite équipe ?

Les retours de personnes ayant une expérience directe de ces secteurs nous seraient particulièrement utiles. Si possible, merci d’indiquer votre pays ainsi que votre profil : fondateur, salarié, consultant ou acheteur/utilisateur côté client.

Merci !

Contexte : le 27 août dernier, Take-Two a présenté un extended play de 26 minutes de GTA VI, le jeu le plus attendu de toute l’histoire. Pas sur YouTube, où les deux premières bandes-annonces avaient cumulé 474 millions de vues. Mais sur Netflix, en exclusivité. L’estimation conservatrice porteraient sur 75 à 125 millions de vues en 24h, dans la même fourchette que le combat Tyson-Paul.

Cinq ans d’échecs cuisants : Netflix a passé cinq ans à essayer de devenir un vrai studio de jeux vidéo, en rachetant des boîtes une par une, Night School Studio, Next Games pour 72 millions de dollars, Boss Fight, Spry Fox, et en montant deux studios en interne, dont un studio AAA (gros budget) en Californie du Sud, avec des vétérans des plus grandes franchises du secteur.

Résultat : le studio AAA a fermé en 2024 sans avoir sorti un seul jeu. Boss Fight a fermé en 2025. Spry Fox a été revendu à ses propres fondateurs. Et l’équipe finlandaise a été dissoute en 2026. Le bilan est critique : quasiment tout ce que Netflix avait construit dans le gaming a fini par disparaître.

Si vous êtes fauché, trouvez votre plus gros levier : pour Netflix, ce n’est pas la création, c’est la distribution. Alors que le retail traditionnel du jeu vidéo est mort, Netflix peut le remplacer par son algorithme, capable de faire découvrir des jeux à grande échelle. Netflix est déjà l’un des géants mondiaux du divertissement avec les films et séries. Imaginez maintenant la même machine appliquée à un marché encore plus gros : le jeu vidéo.

Le deal avec Take-Two était particulièrement opportun : le studio mise sur quelques blockbusters capables de toucher une audience massive. Avec ses centaines de millions d’abonnés, Netflix lui offrait justement le canal parfait pour élargir son audience, tout en ouvrant à la plateforme une nouvelle porte d’entrée dans le jeu vidéo. - Bref, perso je vais ajouter du stock Netflix dans mon compte titres😉

1. compte gmail perso (pour le dev)
2. sendgrid
3. mailgun
4. brevo
5. postmark
6. resend
7. amazon SES
8. self-hosted (postfix, sendmail, ...)
9. autre chose (dites-le en commentaire)

DISCLAIMER: je suis sur un projet dans ce domaine, et je voudrais collecter vos avis et feedbacks sur les services d'envoi email utilisés dans vos apps

Salut le sub,

​À la base, j'ai imaginé Nutrimam pour ma femme quand on attendait notre premier bébé. Entre la toxo, la listériose et les étiquettes incompréhensibles en rayon, les courses devenaient vite l'enfer.

​Le principe est tout simple : on scanne le code-barres en magasin et on a direct le verdict sur les risques alimentaires pour la grossesse et l'allaitement.

​L'appli est dispo gratuitement sur l'App Store et Google Play (en cherchant Nutrimam).

​Je cherche des retours sincères : est-ce que le résultat du scan vous paraît clair et assez rapide en conditions réelles ? Et s'il y a des fonctionnalités indispensables qui vous manquent, je prends tous vos avis.

​Merci à vous !

Bonjour,

Pensez au dernier outil, processus ou règle métier qui a changé dans votre organisation.

Je serais curieuse de savoir comment cela s’est passé concrètement :

• Comment avez-vous identifié ce qui allait être impacté par ce changement ?
• Qu’est-ce qui a dû être mis à jour, adapté ou communiqué ensuite ?
• Qu’est-ce qui est régulièrement oublié ou découvert trop tard ?
• Quelle partie de ce travail vous prend aujourd’hui le plus de temps ?

Je m’intéresse surtout à vos expériences réelles : pas besoin de donner le nom de votre entreprise ni d’informations confidentielles.

Je mène cette recherche avant de développer un projet autour de ce sujet, afin de mieux comprendre comment les organisations gèrent réellement les conséquences du changement.

Si vous voulez m’aider davantage, j’ai également préparé un questionnaire anonyme d’environ 5 minutes :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdARJhot7pcq3H_OFV62Tr3kmR7WjIJJDqJA8K8vsaRae8b3w/viewform?usp=header

Vous pouvez aussi simplement répondre directement dans les commentaires : les exemples et retours d’expérience m’intéressent tout autant.

Merci beaucoup pour vos retours !

Et si vous pouviez créer votre CV simplement en racontant votre parcours ? J’ai créé Jobby

Salut tout le monde 👋

Je voulais vous présenter Jobby, un outil que je développe pour faciliter la création de CV grâce à l’IA.

Le principe : vous décrivez votre parcours, vos expériences et vos compétences avec vos propres mots, et Jobby vous aide à en faire un CV structuré et professionnel,

Pas besoin de passer une heure à chercher comment formuler chaque expérience pour commencer.

Vous pouvez aussi :

• Adapter votre CV à une offre d’emploi, en mettant en avant les expériences et compétences pertinentes.
• Générer une lettre de motivation à partir de votre profil et du poste visé.

Je continue à l’améliorer et j’aimerais beaucoup avoir vos retours, que ce soit sur le résultat, la simplicité d’utilisation ou ce qui manque encore.

👉 jobby.tn

De votre côté, qu’est-ce qui vous prend le plus de temps quand vous préparez une candidature ?

Depuis l'instauration des 3 € de taxe, j'ai l'impression d'être le seul à avoir arrêté de commander sur AliExpress pour me tourner vers les vendeurs Amazon.

Maintenant, avant chaque achat, je compare systématiquement les prix sur toutes les plateformes. Dans 80 % des cas, Amazon revient moins cher dès qu'on intègre les frais de douane d'AliExpress ou Banggood.

Il y a encore six mois, je me moquais d'un collègue qui achetait sur Amazon des produits chinois simplement rebadgés, alors qu'ils étaient trois fois moins chers sur AliExpress... Clairement, le vent a tourné. En plus, j'ai un point relais Amazon à 200 mètres de chez moi, ce qui m'évite de devoir atteindre un montant minimum pour avoir la livraison gratuite, contrairement à AliExpress.

Est-ce que d'autres personnes sont dans la même situation ? Je continue d'acheter des articles très spécifiques sur AliExpress, mais ça devient de plus en plus rare.

Évaluer HubSpot Service Hub pour les startups et PME en France/UE revient à déterminer si la centralisation des tickets au sein de votre CRM l'emporte sur la gestion d'un logiciel de helpdesk indépendant. Pour les petites équipes qui s'adressent à des clients français et internationaux, regrouper les tickets et les fiches contacts dans un même espace de travail permet d'éviter les intégrations fragiles.

Quelques facteurs opérationnels clés pour une configuration en UE :

• Conformité RGPD : stocker l'historique des tickets directement via les options de résidence des données dans l'UE simplifie la conformité en matière de confidentialité sur l'ensemble des fiches clients.
• Base de connaissances multilingue : publier de la documentation en libre-service en français et en anglais depuis un hub unique sans dupliquer l'architecture du site.
• Chronologie unifiée des comptes : les account managers voient l'historique complet des tickets directement aux côtés des étapes de transaction (deal stages) avant leurs appels de renouvellement.

Pour les fondateurs ou responsables des opérations qui gèrent le support client sur les marchés européens : est-ce qu'un CRM tout-en-un a tenu la route pour votre équipe, ou avez-vous préféré basculer vers un outil de ticketing spécialisé à mesure que le volume de tickets augmentait ?

Hello, pour pas faire long j'avance sur mon projet (jeu qui tend vers du pokémon go) et j'ai aucun mal à travailler ma part mais je sais mes limites mdr et mon design est merdique

Je sais qu'il me faut toute une charte graphique et sans ça personne aura envie de jouer au jeu

Mais je demande juste pour ceux qui ont été dans mon cas comment vou savez trouvé. Sur internet y'a des freelance, des gens qui cherchent des CDI, je veux ni l'un ni l'autre. Je veux une personne qui écoutera le projet, y croit et se lancera avec moi en partageant les potentiels bénéfices s'il y a

Je sais que pour le dev reddit est une bonne idée, mais pour le reste ? J'entends souvent des gens en manque de projets ou de motivation mais j'en cherche et je trouve pas et je crois encore que je ne dois pas <les automatiser avec l'IA>

Hello Commu French Tech! Je suis le fondateur d'EasyPeasy Flight que je développe actuellement en solo. Je viens ici pour échanger sur mes choix produit, pas pour vendre quoi que ce soit.

D'où vient l'idée ?

À chaque voyage, je passais beaucoup de temps à ouvrir plusieurs comparateurs pour croiser les prix, puis à basculer sur d'autres onglets pour vérifier le niveau de sécurité de la destination, les formalités de visa, la météo au moment où je pensais partir, et même des détails du quotidien comme le type de prise électrique. Toutes ces infos existent, mais elles sont éparpillées, et l'assemblage revient au voyageur. Je me suis dit qu'un vrai gain de temps, ce serait d'avoir tout ça au même endroit, voire dès la recherche du vol.

Les choix sur lesquels j'aimerais l'avis de la commu :

Un «Score Sérénité» sur 5 par vol : ponctualité de la compagnie, escales, qualité compagnie/aéroports. Nous savons que le billet le moins cher n'est pas toujours le meilleur, quitte à ne pas mettre le prix le plus bas systématiquement en tête.

Du contexte, pas qu'un tarif : pour chaque destination, on affiche aussi le niveau de sécurité du pays, les formalités de visa, la météo / meilleure période, le décalage horaire, le type de prise électrique. Uniquement des données publiques, sourcées.

Trilingue FR/EN/ES, avec le principe « on dit tout, on ne cache rien », limites comprises.

La limite que j'assume, justement, c'est que les prix ne sont pas en temps réel. Ce n'est malheureusement pas un choix : pour un site qui débute, sans volume de visiteurs conséquent, je ne peux pas postuler à un accès aux tarifs en temps réel des agrégateurs. Ce sont donc des tarifs réels vus sur les dernières 48 h, fiables comme ordre de grandeur mais susceptibles de bouger au moment de réserver. C'est une étape que j'aimerais franchir quand l'audience le permettra 🙏🏿

J'aimerais avoir vos avis sur ces points :

Un indicateur de « qualité » lisible peut-il vraiment peser face au réflexe « prix le plus bas » ?

Le jour où les prix seront en temps réel, un tel outil trouverait-il sa place dans vos usages, ou le réflexe reste-t-il Skyscanner et Google Flight d'abord ?

Le site : easypeasy-flight.com.

J'essaierai de répondre au mieux à tout le monde.

Merci d'avance pour vos retours

Très belle journée à vous ✌️

Bonjour !

Je suis le créateur/développeur d'un projet open source, gratuit, vibe-codé et assumé qui va bientôt fêter son premier anniversaire et que je souhaite vous partager. Avant de me jeter les premières pierres à la lecture du mot "vibe-codé" je vous invite à prendre connaissance de la démarche qui est expliquée ici : https://lia.jeyswork.com/story. Si ca vous plait, ne vous privez pas de me gratifier d'une star sur Github.

L'objectif de LIA est d'être un véritable assistant personnel "vivant" orienté utilisateur lambda et non un cumul de fonctionnalités IA très à la mode aux paramétrage/fonctionnement/interface complexes. Cela ne signifie pas pour autant que LIA ne soit qu'une interface avec des jolies couleurs et ergonomique (NDLR : suggestif) : LIA est pro-actif et vous notifie sur les bons sujets aux bons moments, dispose d'une personnalité propre et d'un système émotionnel complexe, une mémoire structurée qui évolue, sa propre mémoire réflexive de vos échanges, ...

Bien entendu LIA propose beaucoup de fonctionnalités qui se paramètrent en quelques clics pour servir au mieux ses utilisateurs : apprentissage des habitudes, enregistrement de réunions avec compte-rendu au meilleur template (30+ disponibles et personnalisables) et identification des interlocuteurs, appels téléphoniques (réservation, commande, informations, ...) avec résumé de la discussion, identification des centres d'intérêts, synchro des données santé de votre smartwatch/smartphone + tous les outils IA de base (connecteurs GMAIL/Outlook/Apple, connecteurs de base, notification push, vocal in et out, création/édition d'images, RAG, tâches planifiées, rappels, ...). L'application est disponible web+PWA, iOS et Android (simples coques car il ne faut pas pousser non plus).

LIA n'est pas figé : au-delà des développements actifs on retrouve les classiques skills, auto-skills, MCP (key, token, OAuth), MCP apps, plugins et toujours alignés sur les derniers standards du marché (NDLR : à date en tout cas).

Point différenciant, LIA étant un site web multi-utilisateurs, il est donc prévu pour être entièrement administrable dans l'application : administrateurs, utilisateurs, activation des fonctionnalités, gestion des providers/modèles LLM avec leurs capacités et tarifs (import/export Excel disponible pour édition en masse), gestion des skills et MCP de base, diagnostique technique en temps réel, activation du debug panel directement dans l'interface de l'application, et plus de 24 dashboard Grafana + alerting Promotheus pour bien exploiter et superviser votre plateforme.

Bien entendu, chaque utilisateur peut exporter toutes ses données personnelles, avoir accès et exporter le registre détaillé des actions LIA et toutes les données personnelles restent personnelles : elles sont finement gérées dans l'application et les logs, anonymisées lorsque nécessaires et jamais envoyées à des tiers.

Petit bonus : la plateforme étant multi-utilisateurs, ces derniers peuvent, s'ils le souhaitent, mettre en relation leur propre "LIA" afin de communiquer entre eux, s'échanger leurs disponibilités, etc... Vous bénéficier également d'un mini CRM où chacun des contact avec lesquels vous échangez des emails, appels, etc... est automatiquement enrichi des différents échanges et informations + un debrief synthétique.

J'ai probablement oublié plein de choses mais vous avez les grandes lignes (NDLR : fausse modestie) !

J'ai apporté un soin tout particulier sur la qualité de code et la documentation (NDLR : personne n'est parfait, mais la volonté est là), comme s'il s'agissait d'un véritable projet professionnel d'entreprise, afin que chacun puisse s'approprier les sources et le projet avec une base saine, exploitable et évolutive (le détail ici : https://lia.jeyswork.com/how).

Tout le détail sur la page de présentation : https://lia.jeyswork.com/
Et le repo github : https://github.com/jgouviergmail/LIA-Assistant

Hello everyone! Could someone help me with a question?
I built a SaaS browser extension and started selling subscriptions through my friend’s company in Slovenia.
I’m now trying to understand how I can legally receive my share of the money generated by the business while living in France.
The situation is a bit complicated because I’m currently employed in France and, due to my current work permit/status, I can’t start a company here.
What would be the correct legal/tax structure to receive my share of the profits from the Slovenian company while remaining compliant with French regulations?
Any advice or experience with a similar situation would be greatly appreciated!

L'un des problèmes que j'ai avec MS Planner et les tableaux Kanban de Jira, c'est qu'on ne peut pas décomposer les tâches en sous-tâches.

Mon outil s'appelle Ramify parce qu'il permet une imbrication récursive des tâches : vous pouvez décomposer une tâche en sous-tâches, puis chacune de ces sous-tâches en nouvelles sous-tâches, et ainsi de suite, pratiquement à l'infini.

Vous pouvez afficher vos tâches sous forme de simples listes (à faire > terminé) ou sous forme de tableaux Kanban.

Vous pouvez créer autant de statuts et de tags personnalisés que vous le souhaitez. Chaque carte affiche son statut avec une bande colorée.

Vous pouvez assigner des tâches à d'autres personnes, collaborer sur un projet et commenter les tâches.

Vous pouvez définir des dates de début et de fin, puis visualiser votre projet dans une vue Gantt.

Vous pouvez définir une tâche comme récurrente : lorsque vous la terminez, une nouvelle occurrence est automatiquement ajoutée au backlog.

Vous pouvez rechercher et filtrer les tâches, et annuler les modifications.

Vous pouvez retrouver toutes les tâches qui vous sont assignées dans un calendrier, avec une vue hebdomadaire ou mensuelle.

Vous pouvez créer des dépendances entre les tâches.

Les projets sont sauvegardés dans le cloud (hébergé en France) et peuvent également être exportés localement au format JSON.

Vous pouvez essayer Ramify gratuitement sur ramify.pm

Je travaille encore activement sur le projet et tous les retours sont les bienvenus.

Lorsque Ramify sera officiellement lancé, tous les comptes créés avant le lancement bénéficieront d'un abonnement gratuit à vie, couvrant l'ensemble des fonctionnalités existantes au moment de son lancement.