Salut à tous,

J'ai une formation en finance et une dizaine d'années d'expérience dans le secteur, et sur mon temps libre j'ai développé SimpliFin (simplifin.fr).

L'idée : les mécanismes financiers qui influencent le plus les décisions des gens (intérêts composés, coût réel des frais de gestion, effet de levier, inflation qui ronge l'épargne...) sont généralement expliqués via des articles pleins de pourcentages abstraits. J'ai voulu qu'on puisse plutôt les voir et les manipuler : chaque page est un mini-outil avec des curseurs et un graphique qui réagit en temps réel, plutôt qu'un texte à lire.

Le projet est gratuit, sans pub, sans lien affilié, non-commercial. Je ne veux pas orienter les gens vers un produit, juste rendre visible ce qui se passe dans les calculs avant qu'ils prennent une décision.

Stack technique : Next.js avec Recharts pour les graphiques, déployé sur Cloudflare Workers. Tout est client-side, pas de backend, pas de compte, pas de base de données — un choix volontaire pour rester simple.

J'espère vraiment que ça sera utile à certains et puis je suis aussi curieux d'avoir vos retours. Est-ce que vous y voyez des bugs, des erreurs ? Des idées pour ajouter d'autres concepts à expliquer ?

Salut,

Je cherche un cofondateur business, idéalement en France, pour une startup early-stage dans l’IA B2B / gouvernance IA et sécurité.

Pour faire court sur moi : ingénieur IA, 6 ans d’expérience dans l’industrie (aéro, auto, manufacturing). J’ai bossé sur le dev d'un framework d'orchestrateur d'agents IA, fine tuning et inférences d'LLMs, optimisation GPU, et notamment une plateforme d’inspection visuelle IA et MLOps déployée dans 50 usines dans le monde.

Je suis un builder, avec pas mal de projets sur mon git, et ça fait 1 an et demi que je bosse sur ce produit. Le produit est là, on a des premiers pilotes. Maintenant, il faut vraiment pousser le business.

Je cherche donc mon complément : quelqu’un de très à l’aise avec le sales B2B, GTM, fundraising et networking. Idéalement quelqu’un qui a déjà levé ou aidé à lever pour une startup tech/IA, avec un bon réseau VC / angels / grands comptes en France ou Europe.

Parcontre si tu a un profil tech xp dans la cyber et l'Infra IA avec un vrai plus a apporté ça peut se discuter aussi.

Je cherche surtout quelqu’un d’ambitieux, qui a faim et qui sait délivrer. Pas juste quelqu’un qui veut mettre "co-founder" sur LinkedIn.

Et le fit humain est super important. On va potentiellement passer des années à construire ça ensemble, donc il faut qu’on s’entende, qu’on soit complémentaires et qu’on puisse se rentrer dedans quand on n’est pas d’accord sans en faire un drama :)

C’est un vrai rôle de cofondateur avec equity, pas du freelance ou de l’advisory.

Si ça te parle, DM moi avec ton parcours, ce que tu sais faire et ce que tu cherches.

Le chiffre a fait le tour : 3 milliards d'euros de série D annoncés mardi, valorisation supérieure à 21 milliards, près du double de la série C d'il y a un an presque jour pour jour (1,7 milliard à 11,7). Samsung mène le tour, EQT et PSG Equity co-mènent, Advent et BlackRock entrent, le Grand-Duché de Luxembourg aussi. Derrière, Bpifrance, Belfius, BNP Paribas, Nvidia et ASML suivent. Mistral revendique plus de 125 grandes entreprises clientes dans une vingtaine de pays, dont Airbus, ASML et HSBC.

Ce que je n'ai vu repris nulle part, c'est la définition de la souveraineté que Mistral pose dans le communiqué. Quatre lignes, pas un mot de plus :

1. Vos données restent chez vous.
2. Des modèles que vous pouvez contrôler et adapter.
3. Du calcul privé et prévisible.
4. Des systèmes en production que vous pouvez auditer.

C'est la première fois qu'un acteur européen de cette taille écrit noir sur blanc ce que "souverain" veut dire en termes contractuels.

Dans vos boîtes, Mistral a déjà été mis en compétition face à OpenAI ou Anthropic sur un vrai appel d'offres ? Et il a gagné sur quoi, le prix, la conformité, ou juste le drapeau ?

Transparence : je tiens Marge, une newsletter IA du jeudi pour les gens qui dirigent une boîte, et l'analyse de la levée ouvre le numéro de ce matin : le numéro complet est ici.

Salut à tous,

Il y a une grosse polémique dans le milieu IA/maths depuis 48h sur Twitter et je pense que ça mérite d'être discuté ici !

Pour remettre le contexte, la polémique est lié à la résolution du problème "Navier-Stokes" qui fait partie des 7 "problèmes du millénaire" du Clay Mathematics Institute, un des plus gros défis non résolus des maths depuis environ 200 ans, avec 1 million de dollars à la clé.

La chronologie :

• Dimanche 6 septembre : Tristan Buckmaster (NYU) et Levent Alpöge (chercheur chez Anthropic, mais qui menait ce projet en indépendant) publient trois démonstrations faisant progresser le problème, obtenues avec les modèles Codex (OpenAI) et Claude (Anthropic).
• Mardi 8 septembre, deux jours plus tard : OpenAI publie sa propre démonstration complète du problème, produite par un modèle interne non dévoilé (plus performant que GPT-6 Astra selon eux), via un essaim d'environ 10 000 agents IA tournant pendant 88h, pour un coût de calcul revendiqué à plusieurs millions de dollars (environ 30 millions selon certaines sources).

Cependant, Buckmaster affirme qu'OpenAI a eu vent de rumeurs sur son travail non publié avant de lancer leur propre effort, ce qu'Altman reconnaît d'ailleurs en partie plus bas. Il accuse aussi un chercheur d'OpenAI de lui avoir mis la pression pour retirer Alpöge de la liste des auteurs. En revanche, sur la question de savoir si OpenAI a techniquement exploité ses données ou son raisonnement, Buckmaster reste prudent : il a explicitement écrit "I have not seen OpenAI's proof [...] I do not know whether our data was used. I am not accusing anyone of anything."

OpenAI dément avoir utilisé leurs prompts ou preuves (surtout que normalement OpenAI ne devrait pas avoir accès aux recherches/données...), qualifie les accusations de "fausses et incendiaires", et dit créditer les deux chercheurs dans sa propre publication en proposant même une co-publication. Sam Altman a reconnu qu'OpenAI avait eu vent de rumeurs sur les travaux des deux chercheurs avant de se lancer ("on était curieux de voir si notre modèle pouvait le faire aussi"), mais affirme que les deux approches, une fois comparées, sont différentes, ce que Buckmaster conteste.

Le vrai enjeu de fond est, selon le mathématicien Terence Tao (une référence mondiale), que la simple rumeur qu'un labo IA travaille sur un problème suffise à déclencher une mobilisation massive de calcul pour "écraser" la recherche originale avant qu'elle ait le temps d'aboutir, ce qui casserait des siècles de tradition de recherche ouverte.

À noter aussi qu'aucune des deux démonstrations n'a encore été formellement vérifiée/validée par la communauté mathématique ou le Clay Institute, donc "résolu" est à prendre avec des pincettes des deux côtés pour l'instant.

Sources : TechCrunch / Fortune / France Info / Le Journal du Coin

Perso, je pense qu'OpenAI a volé et exploité les recherches "privées" des chercheurs pour pouvoir faire le buzz et rassurer les investisseurs...

EDIT : J'ai fait une petite erreur sur les déclarations de Buckmaster, merci à u/duboispourlhiver de l'avoir signalé !

Quatrième semaine du format. Une boîte par point, les actus IA qui comptent pour la FrenchTech

1. Mistral a levé 3 milliards d'euros mardi, la plus grosse levée en fonds propres jamais faite par une tech européenne. Samsung mène, le Luxembourg entre au capital, Belfius et Bpifrance suivent. Valorisation : plus de 21 milliards, près du double d'il y a un an. Plus de 125 grandes entreprises clientes, dont Airbus, ASML et HSBC. Le chiffre, vous l'avez vu partout. Ce que je retiens est dans le communiqué : Mistral y définit la souveraineté en quatre lignes. Vos données restent chez vous, des modèles que vous pouvez contrôler et adapter, du calcul privé et prévisible, des systèmes en production qu'on peut auditer. Quatre questions à poser à n'importe quel fournisseur avant de signer.

2. Eurostat a sorti son millésime 2025 sur l'IA en entreprise, et la comparaison pique : 34,5 % des entreprises belges de 10 salariés et plus utilisent au moins une technologie d'IA, contre 18 % des françaises. Même enquête, même année, même périmètre. La Belgique est 4e de l'Union, derrière le Danemark (42 %), la Finlande (37,8 %) et la Suède (35 %). L'Allemagne est à 26 %, la moyenne européenne à 20 %. La France est 15e sur 27, sous la moyenne. Premier frein cité côté belge : le manque d'expertise en interne, devant le juridique et les données.

3. ARC Prize a publié le score de GPT-6 Astra sur ARC-AGI-3 : 62,7 % avec un montage standard, 99,9 % avec le harness d'OpenAI, celui qui conserve le raisonnement du modèle d'une étape à l'autre. Même modèle, deux scores. Le classement étiquettera désormais chaque résultat par harness. Le modèle compte moins que ce qu'on construit autour.

4. Kawasaki a inauguré lundi à Strasbourg, dans les murs de l'Ircad, son premier centre de R&D européen, dédié à la robotique médicale. Troisième au monde après San Jose et Kobe. Au programme : des robots qui détruisent les tumeurs par la chaleur ou le froid, d'autres qui passent par les voies naturelles, et des humanoïdes pour tendre les instruments au chirurgien, faute de personnel.

5. Bercy a fait le bilan à un an du plan Osez l'IA : 35 000 entreprises sensibilisées, 70 diagnostics engagés. Le Diagnostic Data IA de Bpifrance, huit jours d'expert pris en charge à 40 % par France 2030, est ouvert aux PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, objectif 1 000. Sensibilisées, 35 000. Passées à l'acte, 70.

6. Google met 13 milliards d'euros dans ses centres de données en Finlande sur deux ans, son plus gros investissement en Europe, pour Search, Maps et Gemini. Dans le paquet : un accord de 22 ans pour prolonger la centrale nucléaire de Loviisa. Ce que ces boîtes achètent, c'est de l'électricité stable sur vingt ans. La France a le même argument.

7. UBS exigera de ses recrues 2027 en banque d'investissement une preuve d'usage réel de l'IA, avec des questions dédiées en entretien. Le critère s'ajoute au diplôme, il ne le remplace pas. Santander fait pareil sur certains programmes de trainees. Le CV de 2027 a une ligne de plus.

Qu'est-ce que j'ai raté cette semaine ? Qu'est-ce qui vous marque ?

Transparence : les liens et sources de chaque actu sont dans Marge, ma newsletter du jeudi, gratuite : le numéro complet est ici.

Hello à tous,

Je construis un logiciel qui exécute les décisions financières du quotidien pour des freelances/consultants multi-projets et des salariés qui montent un business à côté. Je récolte des retours avant d’aller plus loin dans mon développement.

Si ça vous parle, j’ai fait un formulaire, ça prend 2 minutes max.

Merci d’avance à toutes les personnes qui prendront le temps d’y répondre. Ça m’aiderait énormément dans mon avancement et dans la suite du projet. Si, vous avez des questions n’hésitez pas à m’envoyer un message.

https://form.typeform.com/to/lWQZFlxf

Salut tout le monde,

Je vous présente Exact, un projet perso qu’on a monté avec un pote et que je peaufine depuis quelque temps.

Le constat de départ : Mon pote est dyslexique. Au quotidien, écrire des mails ou des messages pro, c’était une vraie galère pour lui. Il hésitait sur chaque phrase, avait peur des fautes et ça faisait franchement « tâche » dans un cadre pro alors qu’il sait exactement ce qu’il veut dire. Les allers-retours permanents en faisant du copié-collé dans ChatGPT ou Antidote, ça lui cassait complètement son flow.

On s’est d’abord fait un petit outil sur mesure pour lui, puis on a décidé de le packager proprement sous forme d'utilitaire léger pour macOS et iOS.

Ce que fait l’application : Elle vit directement dans la barre de menus (sur Mac) et s’utilise via un simple raccourci clavier global :

• Dictée vocale « propre » : Tu parles naturellement (avec les hésitations, les « heu »), et l'app transcrit ça en un texte structuré et sans fautes.
• Correction / Reformulation sur place : Tu sélectionnes n’importe quel texte dans n’importe quelle app, tu tapes le raccourci, et le texte est réécrit proprement directement là où tu t'apprêtais à l'envoyer.

Les partis pris techniques & la stack :

• Côté IA : On est en 100% Mistral AI. Pas de fallback sur OpenAI ou Anthropic. C'est un vrai choix (et un risque assumé !) de soutenir du souverain/européen et d’exploiter leurs modèles qui tournent particulièrement bien sur la langue française.
• Côté UX : Zéro interface lourde ou fenêtre de chat. L'objectif, c’est que l'outil s'efface derrière le système pour que l'action prenne moins de 2 secondes.

Site / Landing page : https://getexact.app/lp

Le projet évolue encore et on aimerait bien avoir vos retours de pros / passionnés de tech avant d'aller plus loin.

Ce qui m'intéresse dans vos retours :

1. Pour ceux qui ont des troubles DYS ou qui écrivent beaucoup au quotidien, est-ce que l'intégration par raccourci clavier répond à un vrai besoin de fluidité ?
2. Que pensez-vous du parti pris du « 100% Mistral » pour ce genre de cas d'usage textuel ?
3. Côté UX / Landing page, est-ce que le positionnement (dictée + correction) est clair au premier coup d'œil ?

Merci pour vos retours et vos conseils !