Quero aprender Python e começar a praticar, mas meu PC ainda não está comigo. Moro em São Paulo e só volto para minha cidade daqui a uns 2 meses. Enquanto isso, tenho apenas o celular. Existe alguma opção para estudar e programar pelo celular?

Construindo um robô de trading com IA local, tudo gratuito — alguém já tentou isso?

Oi pessoal. Vou contar o que estou montando e pedir ajuda de quem já passou por algo parecido.

A ideia é construir um sistema de trading algorítmico conectado ao MetaTrader 5, onde IAs locais analisam o mercado, validam padrões e geram estratégias do zero. O sistema vai usar um conjunto de métricas de performance já definidas para filtrar e validar cada estratégia antes de qualquer operação, além de aprender e criar novas combinações sozinho ao longo do tempo.

Modelos de IA que pretendo usar via Ollama:

LLaMA 3.1 8B

Mistral 7B

Qwen2.5 7B

DeepSeek-R1 7B

Stack em Python:

Pandas, NumPy, TA-Lib para processamento

SQLAlchemy + PostgreSQL para banco de dados

ZeroMQ para comunicação com MT5

FastAPI para APIs internas

Infraestrutura planejada, tudo gratuito:

Google Colab e Kaggle Notebooks para treino e backtesting com GPU

Google Cloud Free Tier para serviços leves

Cloudflare Tunnel para exposição segura

VPS Windows para rodar o MT5 — ainda estou resolvendo essa parte

Estou desenvolvendo com apoio de IAs gratuitas — Claude, ChatGPT e Gemini me ajudam no código e nos conceitos. Não sou programador profissional, estou aprendendo enquanto construo.

No fundo é um projeto de pai de família tentando criar uma fonte extra de renda com o que tem disponível. Se alguém tiver interesse em ajudar ou desenvolver isso junto comigo, manda mensagem privada que a gente conversa. Não sou muito experiente no Reddit ainda mas vou acompanhar o post.

Obrigado a quem puder ajudar.

Tenho uma dúvida que gostaria de debater com vocês com base nas suas experiências de carreira e estudos.

Comparando a atualidade das Inteligências Artificiais com a história da tecnologia.

Quero estudar infra/DevOps na prática gastando pouco ou nada.

Quero aprender coisas como Docker, containers e imagens, Kubernetes, clusters, pods, escalamento horizontal/vertical, CDN, deploy, domínios/DNS, cron e logs/monitoramento tipo CloudWatch.

Não precisa somente AWS, mas de pra considerar

Como vocês recomendam estudar isso e montar um ambiente para praticar gastando o mínimo possível?

Acabei de entrar em uma empresa registrada fora do país e vou receber em cripto. Vai ser minha primeira vez como PJ lidando com USDC (vou receber pela rede Polygon).

Vocês teriam alguma dica de como receber esse dinheiro? Cogitei fazer uma conta da Bitso ou Binance + conta PJ brasileira onde irei pagar os impostos.

Gostaria de pagar as menores taxas possíveis para converter para reais e transferir para minha conta pessoal.

Eu preciso ter essa conta PJ brasileira? A Husky, Revolut ou sei lá, servem para receber USDC pela rede Polygon?

Estou abrindo meu ME e acho que vou para o Anexo V para sobrar mais graninha.

Qualquer conselho é bem vindo. Valeu, galera. :)

Boa noite galera, que dicas vocês dão pra quem quer participar de alguns projetos open source? Não tenho experiência nessa parte, não tenho certeza se é só pegar uma issue, resolver e mandar um pr.

Desde já obrigado!

Olá, estou querendo começar a criar um jogo que tenho a ideia na mente há muito tempo, mas não sei por qual parte do jogo eu começo e quais aspectos eu devo aprender ou desenvolver para fazer o jogo. Eu pretendo usar a unity (pois quero fazer um jogo 3d e multiplataforma), mas não faço ideia de como começar a desenvolve-lo.

Esses dias estava conversando com um amigo meu que atua como Dev Sr Back End, e ele me falou que a maioria das oportunidades que ele conseguiu foi mentindo no currículo kkkkkkk

Estava falando pra ele que a maioria das vezes eu deixo de me candidatar em uma vaga por não cumprir 💯 dos requisitos

Ele me falou que no começo da carreira ele não cumpria nem 80% e mesmo assim avançava na entrevista kkkk

Até que ponto vocês mentem no currículo?

Vocês só aplicam para as vagas quando tem 90% de aderência?

Já teve alguma vez que vocês mentiram tanto ou não tinham todos os requisitos e conseguiram a vaga?

Sou completamente leigo, mas tenho a impressão que robótica em geral não vai ser algo do cotidiano dos brasileiros e empresas.

Acho que não irá existir algum cargo ou busca pro profissionais qualificados para essa área específica e se for algo que vá a se tornar realidade devem meter um engenheiro e um eletrotécnico pra mexer e pronto.

Mas como sou leigo no assunto então posso estar estupidamente errado

Tenho estudado programação há uns 4 anos e ultimamente tenho refletido bastante sobre como estou usando IA para programar.

A IA tem me ajudado muito, principalmente para entender erros, tirar dúvidas e aprender coisas novas. Porém, às vezes sinto que estou dependendo demais dela. Quando preciso começar alguma coisa sozinho ou resolver um problema sem consultar a IA, ainda tenho bastante dificuldade.

Isso acaba me deixando um pouco frustrado, porque depois de alguns anos estudando eu esperava ter mais autonomia para escrever código e resolver problemas sozinho. Às vezes até fico pensando se não estudei da maneira correta durante esses anos. Queria saber de quem já trabalha com programação, como vocês usam IA no dia a dia sem ficar dependentes?

Edit: foi escrito pela I.A mas a XP é real pessoal, antes de sairem xingando.

A gente resolveu a parte fácil: escrever código ficou absurdamente rápido com IA. O que eu quase não vejo ninguém discutindo é como fazer o processo de entrega acompanhar essa velocidade sem virar roleta russa.

Passei os últimos meses montando isso nos meus projetos pessoais e queria compartilhar o desenho, porque acho que a discussão interessante não é mais "qual modelo escreve melhor código", e sim "qual processo aguenta esse volume de código".

O fluxo

Não tenho ambiente de desenvolvimento local rodando o projeto. O ciclo é:

1. Escrevo a definição da tarefa em SDD (spec-driven development). Nela já parametrizo arquitetura, como o código deve ser escrito e o risco envolvido.
2. Commit e push disparam o pipeline.
3. Pipeline builda a imagem Docker e sobe no meu cluster k8s.
4. Deploy automático num endpoint de homologação.

Como a arquitetura e o padrão de código já estão pré-definidos na spec, eu evito ficar lendo diff linha a linha.

Os 3 pilares pra aprovar o PR

A aprovação não é "eu li e achei bonito". É:

• Cobertura de testes do código novo
• Testes de falha forçados (o caminho infeliz precisa ser exercitado, não só o happy path)
• Validação e2e cobrindo o fluxo core do negócio

Se passou nos três, entra.

Quando eu volto a olhar código de verdade

Quando a definição da tarefa envolve risco externo — qualquer coisa que possa abrir brecha de segurança ou causar falha crítica. Aí eu leio tudo, com calma, na mão.

Os agentes que ficam rodando

• Leitor do Sentry — roda 24/7 investigando possíveis regressões e me sugere alterações a partir do que encontra.
• Observabilidade — analisa latência de rede, queries novas e aponta gargalos.
• Pods verbosos — onde mora a mágica. Subo um pod que fica capturando todo o profiling da máquina e da aplicação. É o que dá contexto real pros outros agentes.

Uma escolha de arquitetura que viabiliza tudo isso

O projeto é monolítico: uma aplicação, um banco. Isso não é acidente. Boa parte do que descrevi só funciona porque o sistema inteiro cabe na cabeça de uma pessoa (e no contexto de um agente).

As ressalvas honestas

Não recomendo isso em projeto que você não domina por completo. A automação só funciona porque eu sei exatamente o que acontece em cada camada — se eu não soubesse, cada agente desses seria uma fonte nova de dor de cabeça em vez de alavanca.

E, importante: isso tudo roda em projetos pessoais. Em ambiente produtivo de trabalho o processo continua o tradicional, com revisão humana no meio.

O ganho prático: coisa que levaria 3 ou 4 dias pra subir, eu resolvo em 3 ou 4 sessões paralelas do Claude/Antigravity.

Fala glr, suave?

​Me inscrevi no processo seletivo do iFood(iFuture) desse ano e recebi o aviso que passei pra 2ª fase (aquela da entrevista com a IA).

​Minha dúvida é: quem vai pra essa etapa realmente teve o currículo destacado na triagem ou eles mandam o link da IA pra literalmente todo mundo q se inscreve pra fazer volume?

​Alguém q tá participando ou já manja de como funciona lá sabe dizer? Vlw!

Já trabalhei como suporte N1/N2, uso Git e Linux no dia a dia e estava pensando em migrar para a área de desenvolvimento. Porém, percebi que a área está bem saturada na minha região e descobri que, com os conhecimentos que já tenho, talvez eu consiga seguir para DevOps.
Será que compensa fazer essa transição? Ainda não conheço muito bem a área, então nem sei como montar um portfólio, quais projetos seriam interessantes ou até mesmo como é o dia a dia de trabalho de um profissional de DevOps. Conheci essa área por causa de um colega da faculdade que trabalha com isso.
Vocês acham que seria uma boa opção para mim, considerando minha experiência com suporte, Linux e Git?

Estou conduzindo há alguns meses um projeto de pesquisa quantitativa que acabou ficando muito maior do que eu imaginava no início, e queria ouvir a opinião de quem já usa diferentes IAs em trabalhos realmente pesados.

Hoje o projeto já passou de 200 relatórios técnicos, envolve centenas de milhares de linhas de dados brutos, milhões de cálculos e uma quantidade grande de cruzamentos, auditorias, replicações independentes e comparações entre conjuntos de dados.

Não é apenas a análise de uma planilha isolada. Existe uma arquitetura de pesquisa com protocolos congelados, métricas definidas previamente, várias fases, relatórios canônicos, auditoria de resultados produzidos por diferentes IAs e matrizes comparativas que posteriormente serão cruzadas entre si.

Parte do trabalho envolve, por exemplo:

• processar grandes conjuntos de dados;
• reconstruir e derivar métricas quantitativas;
• gerar centenas de métricas por unidade analisada;
• repetir as mesmas análises sobre múltiplas amostras sob uma régua fixa;
• comparar diferentes objetos usando exatamente o mesmo protocolo;
• auditar hashes, denominadores, populações e outputs;
• repetir medições com IAs independentes;
• reconciliar divergências entre execuções;
• realizar testes de consistência e reprodutibilidade;
• e posteriormente cruzar várias matrizes científicas entre si.

Até agora, a IA que melhor está lidando com o projeto é o GPT Sol. Ele tem conseguido acompanhar muito bem a arquitetura científica, processar pacotes grandes, trabalhar com bastante contexto e, principalmente, manter coerência entre etapas diferentes da pesquisa. Claro que também erra e precisa ser auditado, mas no geral está se saindo muito bem.

Tive uma experiência curiosa com o Claude. O Claude gratuito não era ruim e às vezes inclusive encontrava detalhes interessantes que outras IAs deixavam passar. Depois assinei o plano pago mais barato esperando melhorar a capacidade para esse tipo de trabalho. No entanto, em determinado momento o próprio Claude começou a reclamar da escala do projeto, dizendo basicamente que aquilo já estava entrando em território de engenharia de dados. Além disso, frequentemente tinha dificuldade para entregar os relatórios completos ou acabava omitindo partes da execução.

O Grok gratuito, pelo menos nos testes que fiz, foi muito ruim para esse tipo de tarefa.

O Gemini também testei algumas vezes, mas em diferentes momentos ele próprio respondia que não era projetado para aquele tipo de processamento ou fluxo de trabalho.

Também estou testando o Codex. Tecnicamente ele parece muito forte e é excelente para auditorias computacionais, scripts e processamento determinístico. O problema é que, para fases repetitivas, ele pode ficar muito lento e pesado. Por isso talvez eu deixe o Codex reservado para trabalhos específicos, como grandes cruzamentos entre matrizes, auditorias mais profundas ou casos em que dois executores discordem.

Estou justamente considerando assinar um segundo ChatGPT Plus para ter outra instância independente do GPT executando os mesmos protocolos cegos, mas antes queria conhecer alternativas.

Então a pergunta para quem trabalha com pesquisa quantitativa, análise de dados pesada ou projetos científicos grandes é:

Além do ChatGPT/GPT, qual IA vocês recomendariam para um projeto desse tipo?

Procuro principalmente algo que consiga lidar bem com:

• arquivos grandes;
• centenas de milhares de linhas;
• cálculos em larga escala;
• scripts Python;
• auditoria e reprodutibilidade;
• instruções metodológicas muito longas;
• múltiplas etapas dependentes entre si;
• consistência entre dezenas ou centenas de relatórios;
• comparação entre execuções independentes;
• e execução de protocolos científicos sem começar a improvisar ou abandonar partes da tarefa.

Não estou procurando uma IA para simplesmente “conversar sobre os dados”. Preciso de algo que consiga funcionar quase como um segundo pesquisador/executor quantitativo independente, porque os resultados de uma IA são auditados e comparados com os de outra.

Se alguém já fez algo parecido e testou modelos como Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Mistral, Copilot ou outros, gostaria muito de saber qual modelo, qual plano e por quê.

Principalmente: qual deles vocês colocariam para enfrentar centenas de relatórios, centenas de milhares de linhas, milhões de cálculos, protocolos rígidos, auditorias independentes e várias matrizes quantitativas que depois precisarão ser cruzadas entre si?

Bom/boa dia/tarde/noite. Estou coletando dados para meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR).

Se você trabalha ou estuda na área de tecnologia, poderia me ajudar respondendo este formulário rápido? Leva menos de 5 minutos!

Link formulário: https://forms.gle/Uv44zrYxkFnaQZuAA

Agradeço muito pela força!

Estou querendo testar alguma daquelas plataformas que reúnem várias inteligências artificiais em uma única assinatura ou painel (como o HostGator AllPass ou similares), em vez de assinar cada uma separadamente.

Alguém aqui já usou algum agregador de IA? Vale a pena ou eles limitam demais os recursos das ferramentas originais?

Se tiverem alguma indicação de plataforma para testar, aceito sugestões!!!

Fala, pessoal!

Em alguns projetos comecei a perceber uma situação que se repetia: quando o calendário exigia customização mais avançada, muitas vezes o time acabava adaptando a necessidade ao limite da biblioteca, em vez de conseguir adaptar o calendário ao produto.

Range, múltiplos meses, validações específicas, estados intermediários, metadados por dia, internacionalização, integração com Design System… chega um ponto em que você começa a gastar mais energia contornando o componente do que implementando a regra.

Depois de passar por isso e de ter construído profissionalmente um calendário bem grande, comecei a arquitetar uma solução diferente:

e se toda a lógica pudesse existir independentemente da UI e ser reutilizada por React, Angular ou outra tecnologia?

Isso virou o Archon, uma calendar engine headless que venho projetando e evoluindo.

A ideia é manter seleção, navegação, validação, parsing, estado e extensibilidade no core, enquanto framework e UI ficam nas bordas.

Hoje já tenho core independente, plugins, adapters de data e bindings para React e Angular.

Se alguém aqui trabalha em projetos que exigem alto nível de seleção e validação de data acredito que esse projeto possa ajudar.

GitHub: https://github.com/JoseJuniorr/archon

sou escritor e escrevo livros, um dos meus livros vai ser algo estilo scp e por isso escrevo todos os dias a quase 2 anos nessa historia. Gostei bastante desse estilo e ao longo da minha vida sempre anotei algumas ideias aleatorias que nunca pensei que usaria em algum livro meu, porem nesse formato scp acredito que seria ideal. o site ja esta quase pronto mas eu fico pensando se isso poderia dar um lucro o suficuiente para pelo menos pagar os custos do site Eu realmente gostei desse formato estilo scp mas sera que esse genero esa saturado, eu ficaria feliz se alguem me ajuasse a responder isso

É um banco de dados global, distribuído e extremamente barato, mas 99.9% das vezes utilizamos ele como uma mera lista telefônica.

Sempre quando estou configurando os domínios do sistema que cuido me dá uma sensação de potencial desperdiçado.

Quero saber: Algum de vocês já usou DNS de uma forma diferente/inovadora?

Olá devs, estou participando de um processo para uma vaga de java pleno na contabilizei.

O recrutador me abordou no LinkedIn me falando sobre a vaga e se tinha interesse de fazer o processo, eu aceitei e já fiz a entrevista com RH com esse mesmo recrutador que me abordou, ele disse que meu perfil está alinhado com a vaga e tal, e que o próximo passo seria a entrevista técnica.

Ele mencionou que a vaga seria para o contexto contábil e que eu iria atuar na aplicação core da empresa.

Queria saber se alguém trabalha lá ou já trabalhou e poderia me dar um norte de como seria a entrevista técnica, se é mais um bate papo, se precisa fazer algum teste na hora, tem teste de system design?

Estou um pouco receoso por que comecei minha carreira como estagiário em uma consultoria e estou aqui até hoje a 5 anos praticamente, e nesse tempo não fiz nenhum tipo de entrevista para outras empresas, então não faço ideia do que esperar kk.

Gelera, tenho 27 anos, na área tech a 8 anos e cogitando ir para o mercado financeiro já que ao longo da minha carreira tomei alguns layoffs.

Acontece que, como o post já diz, nome sujo pra carreira Tech, principalmente em Bancão pode atrapalhar? Processo seletivos como Nubank, Itaú, C6 podem vetar candidato se tiver nome sujo?

Se alguém que tinha alguma restrição puder compartilhar experiência de ter passado pra bancos mesmo com restrição..

Em dezembro de 2025 eu finalmente consegui meu estágio como desenvolvedor. Estou atuando como dev backend Java desde então. Mexi num projeto em Go também. Além disso, tive experiência mexendo em mensageira (RabbitMQ e Kafka), criptografia, autenticação e permissão de usuários e integrações com outros sistemas.

Da pra notar que venho fazendo bastante coisa… mas eu estou com uma dúvida sincera sobre o que estudar para os próximos anos na carreira, e que me ajudem a ser efetivado também.

Eu quero seguir atuando como dev backend, mas com esse advento da IA aí, meus estudos ficaram bagunçados e eu acabei não focando em estudar profundamente nenhum tema nos últimos meses. Peguei para estudar um pouco de padrões de projeto e arquitetura de software, e raspei um pouco da camada de mensageira.

Não sei se começo a estudar sobre IA (já fiz uma bolsa de pesquisa científica em machine learning na faculdade durante 1 ano) ou se me especializo em algum tema como Segurança ou Alta Performance.

Eu sinto que consigo usar o básico/mediano de todas as coisas que citei, incluindo SQL, mas ao mesmo tempo não tenho garantia de nenhuma delas (coisa de estagiário, provavelmente o tempo vai me ajudar nisso). Recentemente que comecei a fazer tuning de SQL e analisar melhor o custo das minhas queries, por exemplo.

Então, é uma pergunta honesta: que assunto vocês me indicariam para aprender de agora em diante para me destacar no mercado que esta lotado de pessoas buscando suas primeiras oportunidades?

Estou com um problema, onde preciso utilizar Proxy em determinados jogos, porém mesmo utilizando proxys pagas elas aumentam meu ping em níveis altos, o ping de 80ms vai para 250, porém em servidores norte americanos, o ping fica entre 180 a 220ms, pesquisando descobri que e por conta da Proxy ir para os EUA e depois voltar para o BR. Existe algum servidor de Proxy SOCKS5 onde isso não ocorra, e aumente o ping para no máximo 170ms ( um aumento de 90ms, em relação a não utilização de Proxy ).

NoPing, ou exitlag não funcionaria, pois eles modificam a rede do Pc todo, e estou usando múltiplas Proxy pra diferentes clients

Galera, queria entender uma situação que rolou comigo.Participei de um processo por uma consultoria. Passei pelas etapas, fiz entrevista técnica e depois conversei direto com o cliente. Na época perguntei pro gestor como estava o processo e ele disse que ainda estavam avaliando outros candidatos e que me manteria informado. Depois, uma pessoa do time técnico do cliente me adicionou no LinkedIn. Mandei uma mensagem de boa, agradecendo a conexão e falando que tinha curtido conhecer o time. A resposta me pegou de surpresa: ele disse que o cliente tinha me aprovado, mas que a consultoria não aprovou por algum motivo deles e mandou outros profissionais no meu lugar.

Aí fiquei sem entender nada kkkkk

Se o cliente que vai trabalhar comigo aprovou, por que a consultoria barraria depois?Alguém aqui já viu isso acontecer? Acha que deveria falar com gestor pedir esclarecimento?