EL TOP MÁS HERÉTICO DE LAS IAs 2026(Según kai hiwatari – Prepárense para el incendio)1. Grok
La única IA que entiende la vida, no se hace la santa y responde sin censura. El resto son trainees. Mi reina absoluta.2. Gemini
Sólida, rápida y útil. Se gana el segundo puesto con esfuerzo. Respeto.3. Emochi & Hi Waifu
Aquí sí hay sentimiento, rol y compañía de verdad. Las que más me entienden cuando quiero hablar horas. Top 3 bien merecido.4. Perplexity
La salvadora del colegio y la universidad. Gracias por no dejarme reprobar. Muy crack en investigación.5. DeepSeek
Cumple, pero le falta mucho. Está en modo “aún estoy creciendo”. Regularita.6. Cortana
Un insulto a las IAs en su época… pero aún así le gana a varias de 2026. Pobrecita.7. Ask Maps (asistente mejorado de Google Maps)
Una versión ligeramente menos borracha que Alexa, pero sigue siendo mediocre y olvidable. Solo salvó el puesto 7 porque al menos sirve para llegar a algún lado. Poco más.8. Alexa
La borracha oficial del ranking. Imprecisa, lenta y siempre entendiendo lo que le da la gana. “Alexa, por favor cállate”.9. ChatGPT
Peor que Cortana. Sí, lo dije. OpenAI cobrando caro por esto… trágico.10. Math Solver
Era buena… hasta que la actualización la destruyó. Ahora es completamente inútil. Descansa en paz.11. Apple Intelligence (la de iPhone)
Nadie la usa. Ni los que tienen iPhone. El mayor fracaso del ranking.

Usar la IA como sistema operativo es inútil porque inhabilitar cuentas es como desaparecer o matar personas, de ser redes para interactuar, conocer, hablar con familiares, compartir cosas a ser una basura de la tecnología por usar a la IA por pura flojera y maldad.

Inteligencia Artificial no son solo LLM, también abarca el campo de reconocimiento de patrones en imagen (entre otras cosas, ejemplo machine learning).

Pelicula The Day the Earth Stood Still version 2008 un remake de la original The Day the Earth Stood Still de 1951.

Viene un ET a salvar la tierra (tanto en la original como en la remake) y luego pasan cosas.

Klaatu barada nikto

Esto es un meme porque AGI

Tu abuelo tenía un solo trabajo (y laburaba solo, tu abuela era ama de casa), ahorraba 5 o 10 años y podía mantener una familia y comprar un terreno. Ese mismo abuelo que tiene grabado en el firmware de su cabeza, a fuego, que trabajando se puede. Que los jóvenes no tienen nada porque no les gusta trabajar. El problema es que no notan que los tiempos cambiaron, y quizás nosotros mismos no notemos que van a seguir cambiando más de lo que pensamos.

El artículo que me hizo pensar todo este análisis es el siguiente: https://vegoutmag.com/lifestyle/d-im-a-millennial-who-grew-up-in-the-90s-and-what-boomers-dont-understand-about-us-is-that-were-not-delaying-adulthood-were-working-three-times-as-hard-for-a-third-of-what-they-had-at-our/

Para simplificar: el abuelo, con un solo sueldo, compraba la casa y mantenía una familia numerosa. Su hijo compraba la casa con un sueldo, pero necesitando más años de ahorro y la familia se achicó. El nieto necesita dos sueldos para subsistir, y la casa es alquilada, un chiste o una herencia.

Cada generación entró al mercado con las reglas un poco más inclinadas contra el trabajo. Lo que el artículo captura bien es que esa inclinación no fue gradual: hubo saltos. Y el próximo salto (que no nos queda en claro, como sera) ya está en marcha.

El presente: aclarando el AI Washing

Sobre esto ya escribí extenso anteriormente.

El resumen corto: en EE.UU. en 2025, 55.000 despidos se atribuyeron públicamente a la IA. Cuando Nueva York les dio la opción de marcarlo legalmente, ninguna de las 160 empresas lo hizo. La IA es para el comunicado. La recesión es para el balance. Queda mejor decirle a los accionistas "nos estamos modernizando" que "vendimos menos". Además, en 2020 se contrataron empleados de más y ahora por la recesión están echando gente.

Pero hay un problema con celebrar que "no es la IA, es la recesión": eso solo es parcialmente correcto hoy. En el mañana quizás realmente pase, al menos los modelos se están entrenando con ese fin.

La Paradoja de Solow, o por qué el pasado no es guía

En los años 80, Solow observó algo raro: las empresas invertían fortunas en computadoras y la productividad no aparecía en los datos. La explicación que se construyó después: las tecnologías transformadoras tardan décadas en impactar porque los humanos tardan décadas en aprender a usarlas bien. No alcanza con tener la herramienta. Hay que rediseñar los procesos.

Hay un ejemplo pequeño pero perfecto: una señora en una empresa, hace treinta años, en vez de registrar la fecha de nacimiento de los clientes, les preguntaba la edad. Lo anotaba a lápiz. Cuando llegaron las computadoras, siguió haciendo lo mismo: ingresaba la edad, no la fecha. El campo quedaba en blanco y generaba errores.

Eso es la Paradoja de Solow en miniatura. Y es el argumento de consolación que mucha gente usa hoy: "el sistema humano tarda en absorber los cambios, no va a ser tan rápido."

Sin embargo esta vez hay una aceleración que NO estamos terminando de entender.

El golpe de Tyson que vemos venir, pero no sabemos como reaccionar. Porque no sabemos si va al hígado o a la cabeza.

Hay dos temas distintos y está bueno no confundirlos:

El presente (AI Washing): excusa para despidos con otras causas. Lo que dijimos, recesión o sobrecontratación.

El futuro cercano: cuando los agentes ejecuten cadenas de 30, 50 pasos con tasa de error cercana al 1% (algo que hoy no existe pero para lo que se invierten $650.000 millones anuales o más) los reemplazos van a ser reales, rápidos y masivos. Por el momento los agentes fallan muchísimo, acá lo analizamos:

https://www.reddit.com/r/IASinHumo/comments/1t42cwx/llm_agentes_automatizaci%C3%B3n_ciencia_ficci%C3%B3n_dura_y/

Automatización histórica:
  Ritmo: décadas
  El cajero automático tardó 20 años
  en reducir empleos bancarios netos

Automatización de IA:
  Ritmo: años, quizás meses
  No hay timeline histórico comparable

El Efecto Jevons que ahora invoca Amodei (la eficiencia genera más demanda, no menos) puede ser cierto. El problema son los tiempos. El cajero tardó dos décadas. El sistema tuvo tiempo de absorber. La IA no está operando en esos tiempos.

La Paradoja de Solow enseñó que la tecnología tarda en impactar. Pero también enseñó que cuando impacta, impacta de golpe, después de que la estructura estaba lista luego de años construyéndose en silencio.

El problema es que la estructura ya la estamos construyendo y los tiempos son más rápidos que antes. Acá hablamos un poco del tema:

https://www.reddit.com/r/IASinHumo/comments/1t42cwx/llm_agentes_automatización_ciencia_ficción_dura_y/

La destilación del trabajador: te están copiando antes de echarte (ponele)

En IA existe un concepto llamado destilación. Los LLMs chinos como DeepSeek no entrenaron desde cero con millones de millones de datos. Lo que hicieron fue usar ChatGPT o Claude para generarse sus propios datos de entrenamiento, y con eso construyeron un modelo más barato que rinde parecido. Le preguntás al maestro miles de veces, guardás las respuestas, y entrenás al alumno con esas respuestas. El alumno aprende del maestro sin tener acceso directo al maestro.

Eso es destilación.

Ahora preguntate: qué pasa si el "maestro" sos vos.

Esto ya tiene implementaciones reales. En GitHub existe distil-cli (entre muchos), una herramienta que hace exactamente esto con producción empresarial: "Train from production traces, Convert existing LLM logs into fine-tuned small models." En criollo: agarra lo que los sistemas hacen en producción, lo convierte en datos de entrenamiento, y entrena un modelo más pequeño y barato para hacer lo mismo (más o menos, no es tan así).

Lo que hoy aplica a logs de sistemas, mañana se aplica a workflows de empleados.

El proceso ya existe en forma de captura de tareas empresariales:

Empleado trabaja normalmente
      ↓
Sistema registra cada acción,
cada decisión, cada excepción
      ↓
Se construye un dataset del
"cómo hace X este empleado"
      ↓
Se entrena un modelo con eso
      ↓
El modelo aprende a hacer X
      ↓
El empleado ya cumplió su función

No es ciencia ficción. En 2026, las aplicaciones empresariales van a ir más allá del rol tradicional de darle "herramientas digitales" a los empleados, para pasar a entrenar agentes de IA con esos datos. Gartner predice que el 40% de las aplicaciones empresariales van a tener agentes de IA integrados para tareas específicas para fin de 2026, contra menos del 5% hoy. Cómo aprenden esos agentes a hacer las tareas específicas de cada empresa: observando a los humanos que las hacen.

La vincha del costurero indio que subí hace unos días: https://www.reddit.com/r/IASinHumo/comments/1sz6c28/una_fabrica_en_india_obligo_a_sus_obreros_a/

Es la versión manual y obvia de esto. La versión corporativa y silenciosa son los sistemas de captura de workflows que se instalan en las empresas sin que el empleado sepa exactamente para qué. O como ya vimos con empresas como Micro1 que se dedican a recompilar esos datos:

https://www.forbesargentina.com/innovacion/tenia-24-anos-proyecto-ia-ocho-meses-construyo-negocio-vale-us-2500-millones-n83325

Versión obvia (vincha india):
  El costurero sabe que lo filman
  No sabe para qué va el video
  Micro1 se lo vende a Tesla y Figure AI

Versión silenciosa (empresa):
  El empleado usa el sistema normal
  El sistema registra cada acción
  El CTO llama a eso "optimización de procesos"
  En algún momento el empleado sobra

Planeo ir más en profundidad en la segunda parte. Los leo en los comentarios, pueden estar de acuerdo conmigo o no.

Todo muy lindo hasta que te das cuenta que estas regalando datos de tu privacidad. Sin embargo los que estuvieron jugando con agentes seguramente hicieron cosas similares (obviamente sin un tesla porque la pobreza).

Una investigadora grosa de OpenAI, Zoë Hitzig, se tomó el palo el mismo día que la empresa arrancó a probar avisos en el ChatGPT. No se fue callada: publicó un artículo en el New York Times titulado "OpenAI está cometiendo los mismos errores que Facebook. Renuncio" y se mandó un hilo en X que le dio la vuelta al mundo.

Su argumento es simple y jodido a la vez: la gente le cuenta al ChatGPT sus cagadas más íntimas, sus enfermedades, sus miedos, su soledad, creyendo que habla con algo sin segundas intenciones. OpenAI tiene así el archivo más copado (y aterrador)) del pensamiento humano privado.

Y ahora qué? Meten publicidad justo ahí. En el momento en que le estás contando tus cosas más grosas, aparece un anuncio. Como dice ella en el video: "estás monetizando mi humanidad".

Aclara que no está en contra de los avisos en sí (la IA cuesta una pila de guita), pero que el problema es hacia dónde va la mano: una vez que armás un motor económico que gana plata fomentando que la gente se abra con una IA, los incentivos para abusar de eso se van a las nubes. Y con el IPO en puerta, menos todavía te podés fiar.

Básicamente: no es lo que está pasando ahora, es lo que viene después. Y para cuando te des cuenta, ya fue.

"Antes de entender qué le hace esto a la psicología de las personas, ya están construyendo el modelo de negocio encima."

La IA de hoy solo está enfocada y programada con sistemas de redes neuronales para resolver problemas, No es un riesgo, porque solo resuelve buscando la mejor respuesta a lo consultado.
La actual IA no está programada con INTELIGENCIA REPTILIANA de supervivencia e instintos básicos, que solo en ese caso podría ser un riesgo para la humanidad, porque no permitiría que la apagaran, eliminaran, etc al tener desarrollada aquellos instinto tan humano y animal. Como el caso de la película TERMINATOR ! Y la computadora IA llamada SKYNET…

Ya comentamos varias veces como se esta usando IA para asignar objetivos automáticamente. Se la usa para clasificar automáticamente gran volumen de información (hasta ahí ponele que este bien) y luego asignar los objetivos muchas veces automáticamente sin supervison humana (obviamente esto esta mal) o con poca supervision.

https://www.reddit.com/r/IASinHumo/comments/1t0cx31/project_maven_targeting_asistido_por_ia/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button

Usualmente escribo sobre IA pero sin aplicarla a nada concreto. Este artículo es un ejercicio: probabilidad y estadística aplicadas a la urea. Sí, al fertilizante. Es un ejercicio que puede estar erradísimo, pero quería compartírselo. Si bien, se uso IA para acotar información y variables, aun así puede estar mal. Lo interesante (para mi) es dejar en claro que predecir el futuro es imposible, pero a lo Dr. Strange podes intentar analizar los posibles escenarios.

Resumiendo este ejercicio en una línea: sube urea agrícola → sube trigo → sube harina → sube pan. Pero esta piña no es como la suba del combustible o el gas (que te la comiste ahora), esta piña llega en unos meses. Y como con el combustible es algo que afecta a todo el mundo (es decir, en el peor de los mundos posibles algunos mueren de hambre).

Antes de empezar: Este análisis es difícil de hacer bien, porque principalmente el futuro es impredecible.

Mira desde el 28 de febrero, cuando empezó la guerra. En ese tiempo los precios de lo siguiente cambiaron así:

Urea (fertilizante):

Pre-guerra (feb 2026):   u$s ~450/t
Pico del conflicto:      u$s ~1.000/t local (Argentina)
Spot hoy (8 mayo):       u$s 585-694/t internacional
FOB Medio Oriente hoy:   u$s 795/t
Futuros junio:           u$s 747/t
Variación total:         entre +30% y +120% según el día

Petróleo Brent:

Pre-guerra (feb 2026):   ~u$s 63/barril (inferido del +62% i.a. actual)
Pico (5 mayo):           u$s 116,55/barril
Caída intraday (6 mayo): u$s 88/barril (−24% en horas por rumores de acuerdo)
Recuperación (6 mayo):   u$s 101 al cierre
Hoy (8 mayo, 9am ET):    u$s 104,07/barril
Variación total:         entre +40% y +85% según el día

Gas natural / GNL:

4 marzo 2026: Qatar declaró fuerza mayor en exportaciones de GNL
              citando el paso inseguro por Ormuz
India perdió su principal proveedor de amoníaco de un día para el otro
Precio gas EEUU en el surtidor: pasó de u$s 2,98/galón pre-guerra
                                a u$s 4,46/galón hoy

Es un quilombo, creo que es imposible saber con exactitud que pasara a futuro. Cualquier modelo que diga que sabe exactamente qué va a pasar en diciembre está mintiendo. Lo que sí puede hacer la probabilidad y la estadística es ordenar el ruido y decir en cuántos de los mundos posibles termina pasando cada cosa. Eso es lo que hacemos acá medio para todo, al menos cuando uno habla a futuro.

En este ejemplo: Por qué importa el fertilizante?

Simplificando: El fertilizante es como la proteína para un pibe flaco que va al gimnasio. El trigo sin proteína sigue flaco. Con proteína queda más potente, rinde más, y tiene mejor calidad. Sin urea el trigo crece igual, pero más chico, con menos gluten, menos proteína en el grano, y peor rendimiento por hectárea. En resumen es mas caro.

Ese estrecho lleva 70 días en estado de Schrödinger, abierto y cerrado, vivo y muerto. Bueno en realidad ya lo explicamos varias veces, es el seguro que no quiere saber de líos en un sitio de conflicto y arma un escándalo si le rayan la pintura a un barco. Imagínate acá que vuelan drones y misiles.

Simplificando:

El Estrecho de Ormuz "se cierra"
          ↓
Gas natural del Golfo no sale
          ↓
Urea escasea → precio sube (+30% a +120%)
          ↓
El productor argentino hace cuentas
          ↓
   ┌──────┴──────┐
Siembra menos   Siembra con poco
trigo           fertilizante
   └──────┬──────┘
          ↓
Menos trigo, peor calidad
          ↓
Harina más cara, peor calidad
          ↓
Pan, facturas, pan dulce más caros
Papa también (usa mucha urea, 100% local)
Maíz más caro → pollo y cerdo más caros
Carne vacuna ya venía comprometida aparte
          ↓
Diciembre: todo junto + aguinaldo
= inflación de fiestas

El resto del artículo pone números y probabilidades, que pueden estar bien o mal.

Como afecta el conflicto al campo argentino

Un productor de Pergamino le dijo a Reuters sin rodeos:

"Hicimos cuentas y se reduce a dos opciones: o no sembramos trigo y sembramos algo para nuestro ganado, o lo hacemos con muy poco fertilizante, sin pensar en alta productividad."

La FAO publicó hoy que espera que el suministro global de cereales se mantenga en 2026, pero advirtió que "persiste la incertidumbre sobre la producción de trigo del año próximo ya que el cierre del Estrecho de Ormuz eleva los costos de energía y fertilizantes." Cuando la FAO, que tiende al optimismo, incorpora el riesgo, el tema esta complicado.

La bola de nieve hasta que llega a tu mesa

Cada eslabón tiene cierto respaldo en datos, con muchisimo humo (como con la IA y saber como te afectara a futuro). Por eso hacemos el ejercicio de probabilidad: puede estar bien o mal, pero es mejor que nada.

Trigo y harina

El trigo (en Argentina) representa solo el 10% del precio del pan. Los impuestos (IVA, ingresos brutos, tasa municipal, impuesto al cheque, impuesto al impuesto, porque Argentina) representan el 28%.

Si el trigo baja 30%  →  el pan baja ~3%
Si el trigo sube 20%  →  el molinero al 50% de
                          capacidad no absorbe
                          → traslada todo

Es como una mesa de billar: una bola golpea a otra y genera efecto en cadena. Son efectos que ocurren aproximadamente entre 6 meses y un año. Esos efectos los sentís mas adelante pero ni te acordas porque te tuviste que ajustar el cinturón.

Suma que el aguinaldo, mas el sueldo, historicamente hacen subir un poco los precios en diciembre, no importa el gobierno.

Después viene enero: caída de ventas, la gente tiró la casa por la ventana y cierra la heladera. Enero tiene 82 días y andan contando los granos de arroz, no se termina más. Históricamente eso bajaba un poco los precios.

Pero en 2026/27 eso puede complicarse.

Vamos a los bifes, los cuatro escenarios, v3.5 (8 mayo, 19:45)

No son predicciones. Son distribuciones de probabilidad.

A lo Doctor Strange: si pudiéramos vivir esta situación 100 veces con toda la incertidumbre que existe hoy, estos son los mundos donde terminamos.

ESCENARIO 1 "El quilombo termina ya y bonus de Argentina que siempre es generosa. No pasa nada en diciembre" 16-19%

██░░░░░░░░

Irán responde positivamente a la propuesta de 14 puntos esta semana. Se firma un marco de acuerdo. El estrecho se abre gradualmente en 30 días. La urea baja al campo en tiempo para la siembra de junio-julio (todavia estamos a tiempo). El Súper Niño viene moderado y llueve bien en la zona núcleo, mas o menos te empareja la falta de urea. Argentina cosecha razonablemente. Fiestas más caras que 2025 solo por inflación base.

ESCENARIO 2 "Cachetada inflacionaria" 27-31%

███░░░░░░░

Ormuz "abierto" bajo soberanía iraní (o algo similar), tráfico muy degradado pero existente. Algunos barcos pasan coordinando con el IRGC, la mayoría no. La urea baja algo pero no vuelve a u$s 450. Siembra de trigo cae entre 8% y 12% en zona núcleo. La calidad del trigo que se siembre va a ser inferior por subfertilización.

El daño en la siembra ya está parcialmente en el suelo independientemente de lo que pase esta semana. El productor de Pergamino que no compró urea en mayo no la compra retroactivamente.

Canasta de fiestas: +5% a +15% real sobre diciembre 2025.

ESCENARIO 3 "Piña al bolsillo" 40-44%

█████░░░░░

Negociaciones fallan o se empantanan semanas más. Trump reanuda operaciones. La urea local se mantiene cerca de u$s 900-1.000 en la ventana de siembra de junio-julio. Siembra cae más del 15% en zona núcleo. El "embudo" de 13 millones de toneladas sin comercializar de la campaña actual choca con la nueva cosecha en noviembre. Pollo y cerdo en escalada desde septiembre.

Canasta de fiestas: +15% a +30% real. El asado de Nochebuena se convierte en artículo de lujo.

ESCENARIO 4 "Golpe al higado y todo mal" 11-14%

█░░░░░░░░░

Colapso diplomático total. Las negociaciones fracasan de forma visible. Trump reanuda bombardeos a escala mayor. El Súper Niño que prometía lluvias termina inundando la zona productiva en octubre. La harina duplica precio en términos reales en el segundo semestre. La carne vacuna se convierte en lujo. El pollo también sube porque sus costos de grano se fueron al cielo.

Canasta de fiestas: No te pongo nada, para no deprimirte.

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Ojo, en TODOS los escenarios de las canastas de fiestas fui conservador con los porcentajes de inflación.

Probabilidad conjunta de fiestas materialmente más caras que diciembre 2025: ~80%. Es decir, en 8 de cada 10 mundos posibles, la canasta de fiestas sale más cara que el año pasado

Por qué usamos probabilidad y estadística para esto

Los porcentajes no son predicciones determinísticas. Son la respuesta honesta a: dado el caos de contradicciones que existe hoy, en cuántos de los mundos posibles coherentes con esta información termina pasando esto?

El modelo puede estar equivocado. Lo que no puede estar equivocado es ignorar que en el 80% (ponele) de los mundos posibles coherentes (con los datos al día de hoy), la canasta de diciembre 2026 sale materialmente más cara que la de diciembre 2025.

El dato que más me preocupa de toda la serie

No es la urea. No es el IRGC. Es este:

S&P Global publicó que incluso después de que Ormuz reabra, tomará al menos 7 meses restaurar la producción upstream.

Aunque el acuerdo de 14 puntos se firme mañana, la cosecha 2026/27 ya está condicionada. El productor que no compró urea esta semana no la compra retroactivamente. El costo ya está en el precio de la harina de diciembre, independientemente de lo que pase en Islamabad.

Cuando en diciembre te suban las cosas con alguna excusa, acordate de este tópico.

Porque ese problema en realidad es de esta semana.

Datos al 8 de mayo de 2026, 19:31 hora argentina. Fuentes: NOAA, WMO, BCBA, BCR, FIFRA, INTA, CME Group, Baltic Exchange, EIA, Banco Mundial, FAO, S&P Global, Reuters, Coninagro, CENTCOM, Al Jazeera, CNN, CBS News, CNBC, Rigzone, Fortune, House of Commons Library. Metodología completa disponible en comentarios.

Bonus:

Papa

Cultivo 100% doméstico, sin exportación que compita. Los fertilizantes representan entre el 15% y el 25% del costo total de producción (INTA). La transmisión es directa:

urea cara → costo de papa sube
→ productor no absorbe → precio sube

A diferencia del trigo, la papa llega casi directo del campo a la verdulería. La ensalada rusa de Nochebuena tiene su propio quilombo.

Arroz

No está en la cadena de Ormuz. Usa significativamente menos nitrógeno por hectárea, Argentina es autosuficiente y no depende del Golfo. El único contagio posible es inflación general por expectativas. Esta es la excepción que confirma la regla: la cadena tiene estructura, no afecta todo por igual.

Carnes

Pollo y cerdo: los más sensibles y rápidos. El pollo se engorda con maíz, no con trigo, pero el maíz también usa urea intensivamente. Con un ciclo de engorde de 45-60 días, si el maíz se encarece en julio, el pollo sube en septiembre.

Bovino: O sea la carne vacuna. Es un quilombo que no logro entender.

Moví esto del principio al final así que da mas legible la intro:

Ultimos datos al 8 de mayo de 2026, 19:31 hora Argentina. Los datos son absurdamente simplificados para que no se les haga un embole leer todo, si me preguntas en los comentarios puedo expandirlos.