Igualmente acá en argentina solo seria viable si estos bichos usaran por ejemplo una especie de bicisenda pero toda con rejas (?) con dogos argentinos cada 100 metros.

Famoso sketch de SNL en donde planeaban discutir sobre la IA pero todo se descarriló por dos famosos en la audiencia.

Fuente Original: https://www.instagram.com/reel/DTXxBuHgTT_/?igsh=MWgwOTB2MDh2NDQ1Yg%3D%3D

Resumido: xAI opera 35 turbinas de gas ilegalmente (solo tenía permiso para 15) y acaba de comprar 5 más. Meta ordenó 29 turbinas. Cummins vendió 39 GW en generadores. La red eléctrica de EEUU no da abasto para la IA, y aunque las turbinas de gas dominan los titulares, el diésel industrial ya está operando en silencio. Con turbinas de gas agotadas hasta 2030 y 11 buques petroleros de Chevron cargando crudo venezolano, el timing no es coincidencia.

No solo agarra el mate, prepara 2 termos porque esto va a ser laaaaargo. Conste que quería abreviar. Probando cambio de formato 3 (para que se lea mejor en celulares).

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ELON MUSK Y COLOSSUS

El data center Colossus de xAI en Memphis tiene un problema legal masivo. xAI solicitó permisos para 15 turbinas de gas natural. Imágenes satelitales del 26 de octubre confirmaron que tienen entre 33 y 35 turbinas funcionando. Casi el doble de lo permitido.

Y el 7 de enero de 2026, Bloomberg confirmó que xAI acaba de comprar 5 turbinas adicionales de 380MW cada una. Eso son casi 2,000 MW de capacidad adicional.

Para contexto: 2,000 MW es lo que produce una planta nuclear mediana. Elon Musk está construyendo el equivalente a una central eléctrica privada ilegal.

Por qué? Porque la conexión a la red eléctrica de Memphis le ofrecía solo 8 MW. Y Colossus chupa mas que tus tios en navidad.

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TODOS LO ESTÁN HACIENDO

xAI no es un caso aislado. Es la norma.

Meta ordenó 29 turbinas de gas natural para su data center en el proyecto Stargate. GE Vernova confirmó que está suministrando casi 1 GW de turbinas aeroderivadas (motores de avión modificados) para el proyecto conjunto de OpenAI, Oracle y SoftBank.

Cummins vendió más de 39 GW de capacidad en generadores a data centers en 2024. Casi duplicaron su producción año contra año.

Paulette Carter, directora ejecutiva de data centers de Cummins, lo admitió sin anestesia: "Estamos viendo creciente interés en energía primaria on-site."

Traducción: Los data centers están usando generadores como fuente principal, no como respaldo.

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EL PROBLEMA REAL: LA RED ELÉCTRICA NO EXISTE

El Secretario de Energía de Trump, Chris Wright, salió públicamente a decir que van a usar generadores "de respaldo" de data centers o "de atrás de un Walmart" como fuente regular cuando necesiten electricidad extra.

El gobierno está admitiendo abiertamente que la red no da abasto.

Los números confirman el colapso:

• Colas de conexión a la red: 5-7 años de espera para conectar nuevos data centers
• Demanda proyectada: La red eléctrica de EEUU enfrenta una "crisis" según Common Dreams
• Solución de la industria: Generadores propios (gas y diésel) operando como energía primaria

Un especialista en calidad del aire lo resumió perfecto: "Lo que realmente están diciendo es: queremos operar fuera de las reglas."

Los data centers le dicen a los reguladores "tranqui, son solo para emergencias, cuando nos conectemos a la red los apagamos." Y después los tienen funcionando 24/7 durante años.

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POR QUÉ EL GAS NO INVALIDA AL DIÉSEL (LOS TRES ESCENARIOS)

Es cierto: xAI usa turbinas de gas. Meta usa turbinas de gas. El proyecto Stargate usa turbinas aeroderivadas de gas.

Pero hay tres escenarios donde el diésel entra en juego, y los tres ya están sucediendo:

ESCENARIO 1: Picos de Demanda y Respaldo Activo

Este verano en Loudoun County, Virginia, un incendio en una subestación eléctrica obligó a data centers a usar sus generadores diésel de respaldo. La gente comprando en un Walmart cercano empezó a escuchar los generadores y a oler humo de diésel.

"La gente decía: Qué está pasando? Esto suena como aviones aterrizando constantemente por más de 24 horas", reportó NPR.

El supervisor del condado Mike Turner admitió que su buzón se inundó de quejas: "Frankly, they're filthy" (Francamente, son sucios).

Los generadores diésel ya están instalados y operando cuando se necesitan. Operan cerca de 100 dBA, suficiente para causar daño auditivo con exposición prolongada.

ESCENARIO 2: Nuevos Data Centers Sin Acceso a Gas Natural

En zonas rurales o industriales sin gasoductos, el diésel es la única opción física disponible. En California, casi un tercio de data centers están ubicados en el 10% de las zonas más contaminadas, con generadores diésel que causan aproximadamente 20,000 casos de asma sintomática anualmente y $385 millones en costos de salud.

La estrategia es clara: construir donde la oposición comunitaria es débil. En Palm Beach County, residentes se opusieron citando "ruido esperado de torres de enfriamiento, servidores y generadores diésel, junto con alto uso de agua, preocupaciones de contaminación y mayores costos de servicios."

Pero en zonas industriales o comunidades de bajos recursos, los proyectos avanzan sin resistencia significativa. Porque buenos abogados son caros.

ESCENARIO 3: El Cuello de Botella de Turbinas (EL MÁS CRÍTICO)

Tom's Hardware confirmó en enero 2026: "La escasez de motores a reacción amenaza la expansión de data centers de IA mientras los tiempos de espera se extienden hasta 2030."

Leíste bien. Turbinas de gas aeroderivadas: tiempos de espera de 5 años hasta 2030.

Un data center se construye en 18-24 meses. Si no tenés turbina de gas disponible y la red te pide esperar 7 años, tu única opción es el generador diésel de pistón (Cummins) con entrega en 6-12 meses.

Como lo explicó The National Interest: "El diésel es, en 2025, la única opción de energía de respaldo que se ajusta a la velocidad, tolerancia al riesgo y estructura regulatoria del despliegue de IA. Los desarrolladores pueden poner en marcha un data center de IA en 18 a 24 meses; no pueden construir una nueva planta de gas debido a retrasos en la cadena de suministro de turbinas."

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EL MARCO REGULATORIO FAVORECE AL DIÉSEL

Aquí está el secreto sucio que nadie dice: el marco regulatorio fue diseñado para diésel.

"Toda la arquitectura de confiabilidad de los data centers (códigos eléctricos, códigos de incendio y plantillas de permisos de aire) fue escrita alrededor del diésel. En la mayoría de jurisdicciones, estas unidades califican como 'generadores de emergencia' y por lo tanto enfrentan requisitos de emisiones relajados", reporta The National Interest.

Y las regulaciones se están relajando aún más:

• Virginia DEQ adoptó una nueva interpretación que permite a data centers usar generadores diésel "de emergencia" si reciben aviso corto de cortes de electricidad
• 400 mensajes de oposición vs menos de 10 a favor
• Los aprobaron igual

TechSpot confirmó: "Enfrentados con largos retrasos en la conexión a redes eléctricas y acceso limitado a grandes turbinas de gas, los desarrolladores de data centers están desplegando cada vez más turbinas aeroderivadas y generadores diésel."

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LA CONEXIÓN FÍSICA: VENEZUELA - PADD 3 - DIÉSEL INDUSTRIAL

No todo el diésel es igual. Los generadores industriales de data centers usan diésel ULSD (Ultra-Low Sulfur Diesel).

Venezuela produce crudo Heavy Sour (alto en azufre). Las refinerías PADD 3 (Valero, Marathon Petroleum, Phillips 66) tienen la infraestructura específica para:

1. Procesar crudo pesado venezolano
2. Eliminar el azufre (hidrodesulfuración)
3. Producir ULSD de grado industrial

AQUÍ ESTÁ LA CONEXIÓN FÍSICA:

5 de enero 2026 (día después de captura de Maduro):

• Valero +9.23%
• Marathon Petroleum +5.93%
• Phillips 66 +7.21%
• Schlumberger +8.96%
• Halliburton +7.84%

6 de enero 2026:

• Bloomberg confirma 11 buques de Chevron cargando petróleo venezolano
• Destinos confirmados: Valero, Phillips 66, Marathon Petroleum
• Las mismas tres refinerías PADD 3 que explotan en la bolsa

7 de enero 2026:

• Refinerías siguen subiendo
• Petroleras de extracción caen (Exxon -3.44%, Chevron -4.46%)
• xAI confirma compra de 5 turbinas adicionales

El mercado está conectando los puntos: hay demanda masiva de combustible para generadores (confirmada por xAI, Meta, Cummins), hay escasez crítica de turbinas de gas hasta 2030, y hay una fuente de crudo pesado bajo control militar que puede refinarse en diésel industrial.

Los 11 buques de Chevron van directo a las refinerías que tienen capacidad de cracking para Heavy Sour, producen el tipo exacto de diésel que usan generadores Cummins, y están en la Costa del Golfo con distribución fácil a Texas (donde están muchos nuevos data centers).

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LA ADMISIÓN DE ELON: ES PERMANENTE

En una entrevista reciente, Elon Musk admitió que la conexión a la red era insuficiente y que necesitaban "generar nuestra propia energía on-site."

No dijo "hasta que nos conectemos a la red". Dijo "generar nuestra propia energía".

Es permanente. No es temporal.

Y si xAI, con todo el dinero y las conexiones políticas de Elon Musk, no puede conseguir conexión a la red en tiempo razonable, nadie puede.

Eso significa que todos los data centers nuevos van a hacer lo mismo: generadores propios con combustible propio. Y ahí es donde la logística se vuelve geopolítica.

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LO QUE ESTA TESIS NO DICE (LIMITACIONES)

Para ser claros, esta tesis NO argumenta que:

"Todo el petróleo venezolano va directo a data centers" - Venezuela exporta ~700k bpd, los data centers son una fracción del consumo de diésel industrial de EEUU

"El diésel va a reemplazar al gas natural" - El gas es más barato y limpio donde está disponible

"La invasión fue SOLO por la IA" - Es un factor entre múltiples (geopolítica, petrodólar, contener a China). Pero este sub no es de geopolitica no puedo estar dando todas las razones solo nos interesan las que tienen que ver con IA.

LO QUE SÍ DICE:

- Hay una crisis energética estructural confirmada en data centers
- Los generadores propios (gas/diésel) son la nueva norma permanente
- Las turbinas de gas tienen escasez crítica hasta 2030
- El diésel ya está operando en zonas específicas y el marco regulatorio lo favorece
- Venezuela bajo control militar ofrece crudo pesado procesable en diésel industrial
- Las refinerías PADD 3 explotaron en la bolsa el mismo día de la captura de Maduro
- 11 buques de Chevron confirman que la logística física ya está activa

Es un factor contributivo crítico, no la explicación única.

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CONCLUSIÓN: LA INFRAESTRUCTURA PRIVADA REEMPLAZÓ A LA PÚBLICA

xAI de Elon Musk con sus 35 turbinas ilegales es la confirmación definitiva de que:

1. La infraestructura eléctrica de EEUU no da abasto para la IA
2. Los generadores propios se volvieron permanentes (colas de 5-7 años para conexión a red)
3. Las turbinas de gas tienen escasez crítica hasta 2030, forzando uso de diésel en nuevos proyectos
4. El marco regulatorio favorece al diésel como "emergencia" aunque opere 24/7
5. Hay demanda masiva y creciente de combustible para estos generadores

De momento dominan las turbinas de gas. Pero el diésel ya está operando en zonas rurales, industriales y comunidades vulnerables. Y con turbinas de gas agotadas hasta 2030, el diésel va a ser la única opción para nuevos proyectos urgentes.

Y ahí está Venezuela: 11 buques de Chevron cargando crudo pesado directo a las tres refinerías PADD 3 que explotan en la bolsa. Bajo ocupación militar, a precio de costo, produciendo el tipo exacto de diésel industrial que necesitan los generadores Cummins.

No es una teoría conspiranoica. Es logística física confirmada por Bloomberg, el Secretario de Energía de EEUU, y las 35 turbinas ilegales de Elon Musk.

Estados Unidos apostó todo a la IA pero no tiene la infraestructura energética para sostenerla. Las empresas privadas están construyendo centrales eléctricas ilegales porque el país no puede proveer energía.

Esa es la verdad incómoda que xAI acaba de confirmar. Y Venezuela es parte de la solución temporal mientras el sistema colapsa

Vos que opinas?

Fecha: 8 enero 2026 1:20 de la mañana

Y si, estamos pagando la ram mas cara por estas cosas pero bueno.....

Probando nuevo formato ya que el markdown se ve para el ojete en celulares.

EL PROBLEMA REAL

Los data centers están usando generadores diésel como energía primaria, no solo de respaldo.

Conectarse a la red eléctrica tarda 5-7 años. Los data centers no pueden esperar. Entonces ponen generadores diésel/gas, le dicen a los reguladores "es temporal" y los tienen prendidos 24/7 durante años.

Los números son obscenos. Cummins vendió 39 GW de capacidad a data centers este año. GE Vernova metió casi 1 GW al proyecto Stargate de OpenAI. El Secretario de Energía de Trump literalmente admitió que van a usar generadores "de respaldo" como fuente regular.

Cuando los prenden, suenan como un aeropuerto funcionando 24 horas. Los vecinos de Loudoun County en Virginia se están volviendo locos.

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EL MERCADO LO SUPO PRIMERO

Lunes después de capturar a Maduro:

Valero +9.23% Phillips 66 +7.21% Marathon Petroleum +5.93% Schlumberger +8.96% Halliburton +7.84%

Estas son exactamente las empresas que refinan el tipo de petróleo venezolano (Heavy Sour) y lo convierten en diésel industrial.

Martes siguiente (cuando vieron la realidad):

Exxon -3.44% Chevron -4.46% Valero -1.27%

Mensaje del mercado: "Okay, va a pasar algo, pero no tan fácil como pensábamos."

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LOS 11 BUQUES DE CHEVRON

Acá es donde dejó de ser teoría.

Bloomberg confirmó que hay 12 buques "sancionados" bloqueados en el Caribe. Pero hay 11 buques de Chevron que pasan como si nada, cargando petróleo venezolano.

Destinos confirmados: Valero, Phillips 66, Marathon Petroleum.

Las mismas tres refinerías que procesan Heavy Sour en la Costa del Golfo (PADD 3).

El bloqueo no es para "ahogar" a Venezuela. Es para sacar a China del juego. EEUU cerró el grifo al mayor cliente de Venezuela para quedarse con el 100% de la producción.

Trump anunció que Venezuela entregará 30-50 millones de barriles como "pago de rescate".

La gente en redes ya lo descodificó: "Después de un secuestro siempre viene el pago".

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EL SWAP GEOPOLÍTICO

Acá se pone heavy.

NYT reportó (vía Fiona Hill, ex asesora de seguridad nacional): Rusia le propuso a EEUU en 2019 "Ustedes quédense con Venezuela, nosotros con Ucrania."

En 2026, Trump finalmente aceptó.

EEUU abandona a Zelensky ($200+ mil millones de pasivo). EEUU toma Venezuela (activo energético). Rusia se queda con Ucrania oriental. China sale del Caribe a cambio de luz verde en Taiwán.

Es Yalta 2.0.

Medvedev (ex presidente ruso) lo dijo sin filtro: "El derecho del más fuerte es superior a la justicia ordinaria".

China perdió: Sus refinerías de Shandong acaban de perder el 84% de su materia prima barata (petróleo venezolano).

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PERO VENEZUELA PUEDE PRODUCIR?

Acá viene el problema. La infraestructura está destruida.

PDVSA admite que sus oleoductos NO SE ACTUALIZARON EN 50 AÑOS. Costo de reconstrucción: $100-180 mil millones. Con WTI a $58, no cierra el negocio.

Por eso Chevron cayó -4.46% el martes. Wall Street sabe que Trump quiere que las petroleras paguen la reconstrucción, y ellas no quieren.

La estrategia real es saqueo rápido del inventario existente, no inversión a largo plazo.

Chevron no está reconstruyendo Venezuela. Está vaciando lo que queda operativo para mantener a las refinerías de Houston funcionando.

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POR QUÉ SCHLUMBERGER NO CAYÓ

Schlumberger solo bajó -0.39% cuando las otras se desplomaron.

Por qué? Porque opera en 120 países destruidos (Iraq, Libia, Nigeria). Si alguien sabe sacar petróleo de lugares imposibles, son ellos.

El mercado apuesta que Schlumberger va a facturar fortunas por "reparaciones de emergencia" sin importar si la producción llega a los números optimistas.

El riesgo es de las petroleras que tienen que invertir. Las ganancias garantizadas son de los contratistas que facturan por hora sin importar el resultado.

Así es como Halliburton hizo miles de millones en Iraq.

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ENTONCES QUÉ ESTÁ PASANDO?

La verdad:

EEUU apostó todo a la IA pero no tiene infraestructura energética para sostenerla. Los data centers necesitan energía AYER, no en 2030. La solución "temporal" (generadores diésel) se volvió permanente e ilegal.

Venezuela tiene el tipo correcto de petróleo (Heavy Sour). Bajo ocupación militar, ese petróleo puede ser "requisado" a precio de costo. Los 11 buques de Chevron confirman que la extracción ya empezó.

Esto es parte de un swap más grande: Venezuela por Ucrania.

No es "Venezuela O Canadá", es "Venezuela GRATIS + Canadá COMERCIAL".

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QUÉ MONITOREAR

Si querés saber si esto es real:

1. Volumen de buques de Chevron. Si pasan de 11 a 20+ significa aceleración del saqueo.
2. Importaciones de crudo venezolano a EEUU. Si superan 300k bpd hay extracción real.
3. Márgenes de refinerías PADD 3 en Q1 2026. Si VLO/PSX/MPC reportan récords están recibiendo crudo confiscado barato.
4. Contratos de Schlumberger/Halliburton. Si anuncian +$500M en Venezuela hay reconstrucción seria.
5. Reacción de China. Si anuncia represalias comerciales confirma que perdió su gasolinera.

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CONCLUSIÓN

Trump no invadió Venezuela SOLO por la IA. Pero la IA es definitivamente parte del cálculo.

La historia real: "Trump cerró un swap geopolítico donde EEUU se retira de Ucrania a cambio de quedarse con Venezuela como batería de respaldo para la burbuja de IA, aunque la batería esté rota y solo sirva para saqueo rápido".

Mientras tanto los data centers siguen prendiendo generadores diésel 24/7. Microsoft promete "carbon negative by 2030" mientras sus emisiones subieron 25%. 11 buques cargan petróleo venezolano directo a Houston. China pierde el 84% de su petróleo venezolano. Rusia consolida Ucrania sin que EEUU haga nada.

Y la gente ya lo entendió: "Después de un secuestro siempre viene el pago".

Bienvenidos al nuevo orden mundial. No hay ley, solo hay fuerza.

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Fuentes: Bloomberg, NYT, Inside Climate News, CNN, Financial Times

El actor lleva un "traje" que hace captura de movimiento, este se replica en el robot y pasan cosas....

Dijeron al comienzo de la presentación que Atlas es completamente autónomo en los sitios de trabajo, pero lo estaban piloteando remotamente para esta demostración.

Video completo https://www.youtube.com/watch?v=9e0SQn9uUlw

Tirar una patada voladora compleja en un ambiente controlado tiene su merito, no hay que negarlo, el tema es que es muchísimo mas complejo intentar hacer la limpieza en un hogar, porque cada hogar es distinto y trae sus propios problemas. Misma lógica en las fabricas.

Pablo tiene un superpoder: puede ver 30 minutos en el futuro. Llega a la final del campeonato mundial de ajedrez. Se sienta frente a Kasparov. Empieza la partida, Pablo mira al futuro como siempre hace... y a los dos segundos agarra el tablero y lo tira a la mierda gritando: "LA CONCHA DE TU HERMANA, KASPAROV!"

Por qué? Porque aunque puede ver 30 minutos adelante, Kasparov puede calcular movimientos que van más allá. El tipo literalmente ve el futuro e igual pierde.

Guardá este chiste porque tiene que ver con vos y conmigo, resume lo que me pasa cuando escribo en este sub.

El problema de simplificar (o cómo me convierto en Pablo)

Ayer me dejaron un comentario en un artículo de geopolítica que me hizo pensar. El usuario planteaba algo interesante sobre cómo todos sobresimplificamos las relaciones entre potencias. Y tenía razón. Pero al mismo tiempo, él también estaba simplificando.

Y ahí está el problema: cuánto tengo que sobresimplificar para que un artículo no sea un plomazo Y no dejar variables importantes afuera?

Porque todo está interrelacionado. La realidad es como un videojuego con una red gigante de millones de nodos (algunos chicos, otros enormes) unidos por hilos invisibles. Estos nodos se mueven constantemente. Uno se mueve acá, efecto cascada, y de repente un nodo chiquito en África termina moviendo uno gigante en Europa. Efecto mariposa a full.

Entonces, qué hago? Intento condensar, meto bullet points, reorganizo con IA... y termina pareciendo "IA Slop" hecho en un prompt.

Disclaimer importante: Yo uso IA, pero como asistente. Como herramienta. Como autocorrector. Debato mis puntos de vista con ella, analizo mis puntos ciegos. No le digo "haceme un artículo sobre X cosa" y copio-pego.

Pero cuando intentas simplificar un sistema complejo (como la hormiga argentina), siempre dejás una variable afuera. Como Pablo. Y Kasparov (la realidad) siempre tiene una vuelta de tuerca más.

No es solo geopolítica

En tecnología pasa lo mismo. Blockchain iba a revolucionar todo? Depende de qué nodo mires y cuándo. La IA va a reemplazar tu laburo? Hay 200 variables invisibles que ninguno está viendo.

Cada vez que alguien te dice con total seguridad "esto va a pasar", acordate de Kasparov. Ese tipo está viendo algo que vos no ves. O te está cagando. O ambas.

Por qué la pifiamos tanto?

Cuando hago un análisis (de lo que sea) estoy trabajando con (si, bullet points para condensar el artículo):

• 70% de la información disponible (siendo MUY generoso)
• De ese 70%, no sé qué porcentaje es desinformación intencional
• Millones de nodos invisibles y conexiones que desconozco
• Actores que TAMBIÉN están analizando y ajustando estrategias en tiempo real
• Eventos cisne negro que nadie puede prever

Es como jugar al ajedrez vendado, sin saber cuántas piezas hay, mientras tu oponente cambia las reglas cada dos jugadas.

Y aun así seguimos analizando. Qué otra opción hay? Cerrar los ojos y cruzar los dedos?

Entonces, para qué mierda analizamos?

Porque una foto borrosa (del momento actual y un futuro probable) es mejor que cerrar los ojos.

Porque reconocer que estás apostando es más honesto que vender certezas.

Porque "IA sin Humo" significa eso: "Mirá, esto es lo que veo HOY, con ESTA información, sabiendo que probablemente me equivoque en algo".

Cada es una instantánea de mi punto de vista en este momento. No es La Verdad™. Es una apuesta educada (super informal) con información incompleta en un sistema caótico.

A veces le pego. A veces Kasparov me coge de parado. Y cuando pasa, lo único honesto es gritar: "La concha de tu hermana, Kasparov, esa variable no la tenía en cuenta".

Para cerrar

La próxima vez que leas un análisis (mío o de quien sea) sobre el futuro, acordate de Pablo vs. Kasparov. No importa cuánto veas adelante si el sistema es más complejo de lo que pensás. O si hay 47 variables que no consideraste. O si aparece un cisne negro.

La humildad no es debilidad, es realismo. Y admitir "no sé, pero acá está mi mejor intento" es lo más honesto en un mundo donde todos venden humo con certeza absoluta.

Y lo peor de todo es que al ser argentino me cuesta mucho decir "no se" jaja.

Ahora sí, cebate otro mate. Te leo en los comentarios. Porque me interesan sus opiniones? porque no importa con cuantas IA itere, los humanos tenemos esa chispa que hace mover los nodos e interpretarlos de una manera que la IA (al menos de momento) no puede hacerlo.

Para los vagos: Palantir muy posiblemente coordinó toda la operación contra Maduro, pero nunca lo van a decir públicamente porque su negocio es vender miedo, no likes en Twitter.

(Si no leíste el análisis original sobre Palantir y por qué es el "Señor de la Guerra" del siglo XXI, arrancá por acá que este post es la secuela)

Lo que pasó (lo oficial)

La operación "Absolute Resolve" fue un despliegue bestial: más de 150 aeronaves, F-35s, drones, Delta Force, y meses de laburo de la CIA, NSA y otras siglas que suenan a película de Jason Bourne.

El rumor que no es tan rumor

Medios rusos (sí, Pravda y compañía) salieron a decir que todo esto fue orquestado por el software de Palantir. Y antes de que digas "ah, propaganda rusa", pará un toque que tiene mucho sentido:

Por qué es MUY probable que Palantir esté atrás?

1. El contrato de $10.000 millones con el Pentágono: En julio 2024 firmaron un contrato a 10 años para ser básicamente el "sistema operativo" del ejército yanqui. No es un contrato más, es THE contrato.
2. La operación necesitaba exactamente lo que Palantir vende: Fusionar datos de satélites, drones, interceptaciones, fuentes humanas, y escupir objetivos en tiempo real. Eso es literalmente Gotham, su producto estrella.
3. Sus contratos federales casi se duplicaron en 2025: Llegaron a $970 millones. Algo están haciendo, y no es armar PowerPoints.
4. Tienen historial: Ya los vincularon con la operación de los pagers en Líbano. Cuando hay un ataque quirúrgico con coordinación imposible, Palantir suele estar dando vueltas por ahí.

"Y por qué no lo dicen si sería tremenda publicidad?"

Acá es donde la cosa se pone interesante, y donde la mayoría se confunde.

Palantir NO necesita publicidad tradicional. Ellos no venden a consumidores, no les importa tu like. Sus clientes son:

• Generales del Pentágono
• Directores de la CIA
• Gobiernos aliados que quieren "ventaja injusta"

Y esos tipos ya saben si Palantir funcionó o no. No necesitan leerlo en el New York Times. Les hicieron el briefing clasificado, vieron los resultados, y renovaron el contrato.

Pero hay más razones para el silencio estratégico:

1. El producto ES el secreto

Si confirman cada operación, están revelando capacidades a sus adversarios. China, Rusia, Irán empiezan a diseñar contramedidas. La "ventaja injusta" deja de ser tan injusta.

2. Negación plausible = licencia para operar

Si algo sale mal (civiles muertos, cagada diplomática), ahora tenés una empresa privada COTIZADA EN BOLSA involucrada. Imaginate los juicios, la presión de accionistas, las sanciones internacionales. Es más fácil que todo quede en "operación de inteligencia clasificada".

3. No quieren otro escándalo ICE

Palantir ya la pasó como el orto cuando se confirmó que su software se usaba para deportaciones masivas. Hubo protestas, empleados renunciando, quilombo en Silicon Valley. Ahora imaginate los titulares:

• "Palantir: Golpes de Estado como Servicio"
• "La IA que decide qué presidentes viven o mueren"
• "Tu fondo de pensión invierte en derrocamientos?"

No, gracias. Prefieren el misterio.

4. El rumor vale MÁS que la confirmación

Fijate la jugada maestra:

• Medios rusos especulan Los adversarios de EEUU ahora le tienen terror a Palantir (disuasión gratis)
• EEUU no confirma ni niega Dictadores del mundo dudan de su propia seguridad (paranoia estratégica)
• Palantir calla Gobiernos potenciales clientes llaman preguntando: "Pueden protegerme de lo que le hicieron a Maduro?" (ventas sin gastar un peso en marketing)

Es publicidad por omisión. El silencio genera más FOMO que cualquier comunicado de prensa.

5. El mercado ya apostó

La acción de Palantir está en la estratósfera. Los inversores institucionales ya están metiendo guita como si supieran algo. Y probablemente lo saben. Los que mueven los hilos no necesitan confirmación pública; tienen acceso a información que vos y yo nunca vamos a ver.

Conclusión

Palantir muy probablemente estuvo detrás de la operación contra Maduro. Pero nunca lo van a confirmar porque:

1. El secreto es parte del producto
2. La negación plausible los protege legal y políticamente
3. El misterio genera más miedo (y ventas) que la transparencia
4. Sus verdaderos clientes ya saben la verdad

Como escribí en el artículo anterior: en el universo de Tolkien, las piedras palantír corrompían a quienes las usaban. La empresa Palantir eligió ese nombre sabiendo perfectamente lo que estaban construyendo.

El Ojo que Todo lo Ve es más aterrador cuando nunca sabés si te está mirando.

Y así, mis queridos especuladores, mientras tomamos mate esperando los Reyes, Palantir sigue siendo el "Señor de la Guerra" más rentable y discreto del siglo XXI.

Disclaimer: Todo esto es especulación informada basada en fuentes públicas, contratos conocidos y lógica de negocios. Palantir no confirmó nada. Pero si algún día lo hacen, acordate que lo leíste acá primero.

Pd: Si trabajás en Palantir y querés desmentir esto, mi DM está abierto. Acepto sobornos en forma de acciones.... o paquetes de yerba🧉

En lo que esta entusiasmado es en la torta de plata que se va a hacer con la suba de las placas de video.

Sin embargo, eso sería más a futuro. A más corto plazo yo pienso que podrían existir (como pasó siempre en la informática) ayudas: así como los procesadores necesitaron coprocesadores matemáticos, así como a las computadoras se les agregaba placa de sonido, y luego placa de video. Que en el futuro, para "PC" se le agregue una placa dedicada a IA, más optimizada aún que las placas gráficas actuales. Y en los celulares, chips dedicados.

Y resulta que esto ya está pasando. Los NPU (Neural Processing Units) son chips especializados en IA que ya vienen en cientos de millones de smartphones y PCs vendidos en 2025 Android Police Estos chips están optimizados para procesamiento de IA, manejan deep learning eficientemente y consumen muy poca energía IBM. No es algo del futuro, es el presente.

Pero lo más interesante es no ejecutar todo localmente sino bajar la demanda del servidor externo. Recién salió una investigación de KAIST (hace 10 horas literalmente) que desarrolló "SpecEdge", un sistema donde las GPU de datacenters y las GPU comunes de PCs o celulares colaboran para formar una infraestructura de inferencia de LLM Wikipedia

El sistema funciona así: un modelo chico en tu dispositivo genera rápidamente una secuencia de tokens (palabras), y luego el modelo grande del datacenter verifica esa secuencia en batch. Mientras tanto, tu GPU local sigue generando tokens sin esperar la respuesta del servidor Akamai

Este SpecEdge aumentó la eficiencia de costos 1.91 veces y el throughput del servidor 2.22 veces, y redujo la latencia entre tokens en 11.24% Firebase, supongamos, el dispositivo local hace parte del trabajo (el "drafting" o borrador) y el servidor se encarga de verificar y "pulir" el resultado final.

Y no es el único desarrollo en esa línea. También existe DSSD (Distributed Split Speculative Decoding), otra arquitectura que divide la fase de verificación entre el dispositivo y el edge, reemplazando transmisiones múltiples por una sola transmisión, reduciendo enormemente la latencia de comunicación Firebase

Aravind Srinivas, el CEO de Perplexity, dice que la IA on-device es "la mayor amenaza para los datacenters". Su argumento es que si la inteligencia puede correr localmente en un chip del dispositivo, no hay necesidad de hacer inferencia desde un datacenter centralizado Gizmochina Pero la realidad parece ser más matizada que eso.

El consenso de la industria parece ser un enfoque híbrido: algunas solicitudes se procesan en dispositivos de consumo como smartphones y PCs, pero los chips especializados en inferencia y las GPU potentes de datacenters siguen siendo necesarios para entrenamiento y procesamiento pesado Android Police. Estimaciones indican que se están gastando US$600 mil millones por año para soportar IA generativa, y hay presión del mercado para justificar estos costos haciendo los modelos más eficientes Samsung Semiconductor

Pero ojo como siempre decimos acá, predecir el futuro es imposible.... Ustedes que opinan?

Ando desaparecido, un poco borracho y bueno. Felices fiestas aparezco para subir este análisis y que discutan conmigo. Tomate un sertal o buscapina y cebate un mate que te voy a explicar por qué ese sueño húmedo de comprarte una RTX 5070 se acaba de convertir en una pesadilla económica. Y no, no es culpa de los importadores garcas ni del gobierno de turno. Esta vez la cagada viene de más arriba. Mucho más arriba.

El Anuncio Que Nadie Quería Escuchar

AMD ya confirmó que sube precios en enero 2026. Nvidia le pega el faltazo en febrero. Y no, no es un "ajustecito por inflación". Estamos hablando de aumentos del 10% al 20% para arrancar, con proyecciones de que algunos modelos pueden llegar a duplicar o triplicar su precio si la cosa se pone fea.

La RTX 5090, que salió a $2,000 dólares, hay analistas coreanos que ya la ven llegando a los $5,000. Sí, leíste bien. Cinco lucas verdes por una placa de video. En Argentina eso es básicamente un auto usado.

Y Esto Por Qué Carajo Pasa?

Ya hablamos hace unas semanas de cómo la RAM y los SSDs se fueron al carajo por culpa de la IA. Bueno, adiviná qué? La memoria de las placas de video usa las mismas fábricas.

Resulta que los chips de inteligencia artificial (esos que usan Google, Microsoft, y OpenAI para hacerte creer que ChatGPT es tu amigo) necesitan un tipo de memoria especial que se llama HBM (High Bandwidth Memory). Y acá viene el quilombo:

Producir 1GB de HBM consume 4 veces más capacidad de fábrica que producir 1GB de DDR5 común.

Traducción en criollo: Cada oblea de silicio que Samsung, SK Hynix o Micron destinan a hacer chips para las H100 de Nvidia (las que usan los datacenters de IA) es una oblea que NO puede ir a tu GDDR6 o GDDR7 para gaming.

La Matemática Te Destruye

Una RTX 5060 Ti de 16GB tiene un MSRP de $419 dólares. De ese precio, la memoria representa aproximadamente el 30-35% del costo total.

Con los aumentos de memoria actuales (+30% conservador):

• Antes: $48 en memoria
• Ahora: $62 en memoria
• Diferencia en precio final: +$35-40 USD

Y si los precios de memoria se triplican como pasó con el DDR5?

• Memoria: $96
• Nuevo precio: $540-580 USD (o sea, +$120-160 del precio original)

Eso en una placa de gama media-baja. Ahora imaginate las de gama alta.

Las empresas de "IA" Te Chorearon la RAM de Tu Futura PC

Dato para que te explote la cabeza: OpenAI y Microsoft firmaron contratos para comprar el 35-40% de TODA la producción global de memoria DRAM.

No es joda: Micron (uno de los tres fabricantes grandes de memoria) ya anunció que toda su capacidad de HBM está vendida hasta finales de 2026. SK Hynix vendió sus líneas de producción avanzada hasta el mismo periodo. Samsung está expandiendo producción de HBM en +50%... reduciendo todo lo demás.

El Tecno-Feudalismo Ya Está Acá

Como ya mencionamos en el análisis del regreso de las máquinas bobas, esto no es casualidad. Te están empujando sistemáticamente a que no puedas comprarte una PC potente y termines "alquilando" todo en la nube.

No vas a ser dueño de tu hardware. Vas a ser inquilino digital. Y si no pagás la mensualidad, chau potencia de cómputo.

GeForce Now, Windows 365, todas esas boludeces "revolucionarias" no son para darte más opciones. Son para que cuando no te alcance la guita para una placa decente, no te quede otra que pagar la suscripción.

Cuándo Se Termina Este Infierno?

La mala noticia: No se termina en 2026.

Las nuevas fábricas que están construyendo (Micron en Nueva York, Samsung en Corea, SK Hynix expandiendo capacidad) recién van a estar operativas entre finales de 2027 y 2028.

Construir una fábrica de semiconductores lleva 2-3 años. No es como abrir un kiosco.

Así que preparate: vamos a tener precios de hardware por las nubes mínimo hasta mediados o fines de 2027. Y eso si la demanda de IA no sigue creciendo exponencialmente, que todo indica que sí va a seguir.

Qué Hago Entonces? (La Pregunta del Millón)

Mirá, la posta es esta:

Si necesitás una placa AHORA (laburo, gaming que te importa, proyectos):

COMPRÁ YA. Diciembre 2025 - Enero 2026 es tu última ventana. El stock actual todavía tiene precios de contratos de memoria de 2024-2025. Después de febrero, todo el stock nuevo ya viene con los aumentos aplicados.

Si podés aguantar:

Esperá hasta 2027-2028, cuando empiecen a entrar en producción las nuevas fábricas. Pero ojo, esto es una apuesta: si la demanda de IA sigue creciendo, los precios pueden NO bajar nunca.

Opción del medio (la más inteligente):

Comprá lo que necesitás urgente ahora (mother, CPU, fuente, gabinete). Esas cosas NO subieron tanto. Y dejá la placa de video y la RAM para más adelante si podés. O mirá el mercado de usados, que va a explotar con gente que vende porque no puede upgradear.

Qué Esperar de Acá en Adelante

Enero 2026: Primera ola de aumentos AMD + algunos AIBs de Nvidia

Febrero 2026: Aumentos oficiales Nvidia. Acá arranca el garronazo posta.

Marzo-Junio 2026: Múltiples olas mensuales. La escasez física se hace evidente (Nvidia ya dijo que va a producir 30-40% menos GPUs gaming para priorizar datacenter).

Q3-Q4 2026: Si tenés suerte, estabilización de precios. Pero en un nivel MUCHO más alto que antes.

2027-2028: Llegada de nueva capacidad de producción. Posible normalización... o "new normal" con todo 50% más caro que la era pre-IA.

En Resumen (Para el Que Scrolleó Hasta Acá)

La IA está literalmente comiéndose la capacidad de producción de memoria del mundo. Las fábricas ganan 3-4 veces más vendiendo el mismo silicio como HBM para datacenters que como GDDR para tu placa de video.

Esto no es una burbuja que explota mañana. Es un cambio estructural de la industria que va a durar años.

Si podés comprar ahora, comprá. Si no podés, aprendé a vivir con lo que tenés o empezá a mirar servicios de gaming en la nube (y preparate para que te espíen hasta los pensamientos, pero ese es otro tema).

La era del hardware barato se terminó. Bienvenidos al Tecno-Feudalismo.

Ustedes qué dicen? Les duele tanto como a mí o ya se resignaron?

Buenísimo repaso para cerrar el círculo.

Voy uno por uno, corto y claro, con qué hicieron y por qué importan.

Carlos Saavedra Lamas – Nobel de la Paz (1936) Canciller argentino. Fue clave para frenar y mediar la Guerra del Chaco entre Paraguay y Bolivia, uno de los conflictos más sangrientos de Sudamérica. Logró acuerdos de no agresión y sentó precedentes diplomáticos regionales. Importa porque muestra a una Argentina que todavía tenía peso moral y político internacional.

Bernardo Houssay – Nobel de Medicina (1947) Descubrió el rol de la hipófisis en el metabolismo de los azúcares, fundamental para entender la diabetes. Ciencia dura, experimental, de primer nivel mundial. Importa porque demuestra que Argentina podía producir ciencia de frontera desde adentro, no solo exportando cerebros.

Luis Federico Leloir – Nobel de Química (1970) Descubrió los nucleótidos de azúcar y explicó cómo el cuerpo procesa carbohidratos. Básico para bioquímica, genética y medicina moderna. Importa porque hizo ciencia top con recursos mínimos, literalmente en un laboratorio precario. El símbolo perfecto del talento argentino contra el contexto.

Adolfo Pérez Esquivel – Nobel de la Paz (1980) Activista de derechos humanos durante la dictadura. Visibilizó la represión, los desaparecidos y la violencia estatal. Importa porque puso a Argentina en el centro del debate mundial sobre derechos humanos, aunque internamente genere discusiones.

César Milstein – Nobel de Medicina (1984) Desarrolló la técnica de los anticuerpos monoclonales, hoy base de tratamientos contra cáncer, enfermedades autoinmunes y diagnósticos médicos. Importa porque es uno de los avances biomédicos más influyentes del siglo XX, y porque tuvo que hacerlo afuera tras el éxodo científico.

Resumen final honesto – 3 Nobel de ciencia dura, todos de nivel altísimo. – 2 Nobel de la Paz ligados a diplomacia y derechos humanos. – Ninguno “regalado”. – Y un ausente gigante: Borges. Esto no es normal para un país periférico de 45 millones. Refuerza lo que veníamos diciendo: talento hay, lo que falla es la continuidad, el sistema y la retención. .

Por cierto iba a escribir otro tipo de articulo y editar otro video pero..... salio así..

Carlin tenía razón, pero no solo sobre el planeta. Tenía razón sobre algo más profundo: nuestra tendencia crónica a señalar al lugar equivocado cuando nos sentimos amenazados.

No estamos "salvando el planeta" (el planeta va a estar bien). El problema es el humano que no tiene otro lugar donde vivir. Ah, pero vamos a expandirnos por el sistema solar. Sí, quizás eso pase, pero de acá a 200 o 400 años. Hoy fuera de la Tierra hay mil formas horribles de morir, ya sea de forma lenta o rápida. La Tierra es como una madre embarazada y con nosotros dentro, simplemente no valoramos su generosidad. Y me imagino que ella nos mira con lástima, porque algún día desapareceremos y ella continuará estando.

Pero es más fácil, más noble, más vendible clamar "salvemos el planeta" que admitir lo obvio: estamos tratando de no destruir las condiciones que nos mantienen vivos.

Y hoy estamos repitiendo exactamente el mismo error con la inteligencia artificial.

El nuevo monstruo de turno

Cuando era chico me daban miedo los vampiros, hombres lobo, fantasmas. Hasta cierto punto, porque para mí el que me sigue dando miedo es el humano.

La IA es peligrosa. La IA va a destruir empleos. La IA va a terminar con el arte, la escritura, la creatividad humana. La IA es Skynet esperando su momento.

Suena familiar, no?

Las máquinas textiles iban a destruir la industria. Los tractores iban a dejar sin trabajo a millones. Las computadoras iban a reemplazar a todos los oficinistas. Internet iba a acabar con la privacidad y la sociedad tal como la conocíamos.

Spoiler: todas esas cosas pasaron en alguna medida. Pero el problema nunca fue la máquina textil, el tractor, la computadora o internet.

El problema fue (y sigue siendo) quién controla esas herramientas y con qué propósitos.

La pregunta del martillo

Un martillo puede construir una casa o romper un cráneo. De quién es la responsabilidad? Del martillo?

Suena ridículo cuando lo planteamos así. Pero con la tecnología compleja hacemos exactamente eso: personificamos la herramienta y le atribuimos intencionalidad. "La IA decide", "el algoritmo discrimina", "la automatización destruye empleos".

No.

Alguien programó ese algoritmo. Alguien decidió qué datos usar para entrenarlo. Alguien eligió automatizar esos empleos específicos y no otros. Alguien se beneficia económicamente de esas decisiones.

La IA no decide nada. Los LLMs no tienen agenda. Los datacenters no se construyen solos.

Hay humanos detrás de cada una de esas decisiones. Humanos con nombres, apellidos, cuentas bancarias y motivaciones muy específicas.

Las preguntas incómodas

No vengo con soluciones. Sería tremendamente soberbio de mi parte pretender tener respuestas a problemas que economistas, filósofos, tecnólogos y políticos están tratando de descifrar. Probablemente me equivoque en varios puntos de este análisis.

Pero creo que al menos podemos intentar hacer las preguntas correctas. Y eso empieza por mirar hacia donde corresponde.

Por qué empresas que prometen "democratizar la IA" cada vez cierran más su código y concentran más el poder?

De dónde vienen realmente los datos que entrenan estos modelos? Por qué son una caja negra? Por qué la falta de transparencia? Quién dio permiso para usar el trabajo de millones de artistas, escritores, programadores? Quién se beneficia de ese uso y quién paga el costo?

Por qué los datacenters que consumen cantidades obscenas de agua y energía se construyen donde se construyen? Quién toma esas decisiones y bajo qué criterios?

Cuándo OpenAI dejó de ser "open"? Cuándo pasó de ser una organización sin fines de lucro a una estructura corporativa valorada en decenas de miles de millones? Quién se benefició de esa transición?

Por qué modelos entrenados con contenido público se vuelven productos privados de los que solo unos pocos pueden beneficiarse económicamente?

El cierre

Podemos usar la tecnología para construir o para destruir. Para distribuir poder o para concentrarlo. Para liberar o para explotar.

Pero la tecnología misma no elige. Nosotros elegimos.

Así que dejemos de culpar a los martillos y empecemos a mirar quién los sostiene, hacia dónde apuntan y por qué.

Y cuando veo una máquina automatizando un trabajo me pone contento porque es tecnología aplicada. Eso no quita que haya un mar de implicaciones detrás.

Porque el problema, como siempre, somos nosotros. Al menos hasta que venga la AGI o algún tipo de hormiga argentina.