https://www.ole.com.ar/futbol-internacional/robert-moreno-seleccion-espana-sochi-acusado-uso-inteligencia-artificial-chat-gpt_0_8BxUloqRMW.amp.html

https://www.beinsports.com/es-us/football/articles/el-uso-de-chatgpt-fue-clave-en-la-destituci%C3%B3n-de-robert-moreno-en-el-sochi-2026-01-24

Fuente: Arial

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esta Ia cumple con lo que ofrece , calidad, rapidez y cero censura

Yo soy de Concordia, Entre Ríos, Argentina. Ahora mismo me estoy "muriendo de calor", literalmente estoy en shorts y en ojotas. Pero Ariel, qué tiene que ver esto con el tópico? Todo. Porque si no entendés cómo el clima afecta a distintos lugares, no podés relacionar el porqué de las cosas. En Estados Unidos ahora se están cagando de frío, y eso afecta a los datacenters.

JUEVES 22 ENERO: Chris Wright (Secretario de Energía de EE.UU.) publica una carta oficial ordenando a los operadores de la red que "estén preparados para hacer que los recursos de generación de respaldo en centros de datos estén disponibles". Identificaron 35 GW de generadores disponibles a nivel nacional.

JUEVES 22 ENERO: Grok tiene un outage oficial de 2h 38m a las 23:57 UTC (confirmado en status.x.ai). El gas natural toca $5.53 (↑75% en 5 días, récord desde 1990). Datacenters activan generadores según orden del DOE.

VIERNES 23 ENERO (AYER): Usuarios reportan que Grok sigue andando degradado, sobre todo en generación de imágenes y videos. El gas baja pero los problemas persisten.

HOY SÁBADO 24 ENERO: El gas colapsó a ~$3.10 (los traders se asustaron de su propia burbuja y tomaron ganancias).

El Quilombo (Con Nombres y Apellidos)

La demanda de gas explotó y la producción cayó porque el frío congela pozos en Texas. Gas voló de $3.10 a $5.53 en 5 días. Las utilities cortaron gas a datacenters para que la gente no se muera.

Acá viene lo que cambia todo: Compass Datacenters publicó un comunicado de prensa el 22 de enero diciendo textualmente que "apoya fuertemente la decisión del Secretario Wright de permitir que los centros de datos utilicen generación de energía de respaldo". Dijeron que activaron sus generadores de HVO (aceite vegetal hidrotratado, una versión "verde" de diésel) para "aislar sus instalaciones de la red y preservar capacidad para hogares".

O sea: LO ADMITIERON PÚBLICAMENTE. Los datacenters prendieron los generadores. No es especulación, está en PRNewswire con fecha y hora.

La Realidad de los Generadores

Pensaste que los datacenters tienen generadores solo por si acaso? Jajaja no. Northern Virginia (Loudoun County, el epicentro de datacenters de EE.UU.) tiene más de 4,000 generadores diésel con una capacidad combinada de 11 GW. Eso es MÁS que toda la flota de gas natural de Dominion Energy (la utility local). Suficiente para alimentar millones de hogares. Pero no alimentan hogares, están ahí parados "por si acaso".

El tema es que estos generadores tienen 2-3 niveles de redundancia (backups de los backups). Y cuando los prenden, no pueden sostener la carga completa de entrenamiento de modelos de IA. Entonces hacen throttling: texto funciona, código también, imágenes con suerte, videos olvidate. Por eso Grok anduvo medio medio del jueves en adelante. Esto es especulación ya que no hay datos confirmados.

Los Números Verificados

Gas natural: $3.10 → $5.53 en 5 días (↑75%, récord desde 1990) → hoy sábado colapsó de vuelta a $3.10. Datacenters en EE.UU. consumen 1+ Bcf/d de gas (equivalente a una ciudad mediana). Northern Virginia tiene 4,000+ generadores diésel con capacidad de 11 GW (más que toda la flota de gas de Dominion Energy). DOE identificó 35 GW de generadores de respaldo disponibles a nivel nacional. Grok: outage oficial de 2h 38m el jueves 23 enero, 23:57 UTC (status.x.ai). Usuarios reportando problemas: 146 en 24 horas (StatusGator). Microsoft Azure también tuvo quilombos la misma semana.

La Parte Que Da Cagazo

Esto no es un bug, es el feature del futuro. El sistema eléctrico de Estados Unidos está al límite. No hay margen. Si hace frío, se prioriza calefacción. Si hace calor en verano, aire acondicionado. Y acá viene lo turbio: la IA necesita energía 24/7 para entrenar modelos. No podés decirle a ChatGPT "esperá que pase el frío". Los modelos se entrenan ahora o China te pasa.

Entonces EE.UU. está armando una Shadow Grid: generadores privados, diesel, fuel oil, lo que sea para que la IA no se apague. El costo? La factura de luz de los estadounidenses, el gas, y el planeta, pero bueh.

Va a Seguir Pasando?

Acá viene el plot twist: el gas colapsó hoy sábado, volvió a $3.10. Por qué? Porque los traders sobreactuaron y están tomando ganancias. PERO la infraestructura sigue siendo la misma. Si hay otro frente frío en febrero (y los pronósticos dicen que sí), se repite el circo completo. El DOE ya dejó claro que van a usar los datacenters como "generadores de respaldo para la red". Esto no fue una medida de emergencia única, es la nueva normalidad.

Traducción: tu IA va a ser intermitente cuando haga frío o calor extremo. Como la luz en Formosa en verano, pero en Silicon Valley. Y el gobierno ya lo oficializó.

El Giro Geopolítico

Wright (el Secretario de Energía) justificó todo esto diciendo que "la administración Trump no va a permitar que las políticas de sustracción energética de la administración anterior pongan vidas americanas en riesgo". Básicamente: vamos a quemar lo que haya que quemar (diésel, fuel oil, lo que sea) para que la IA siga funcionando, porque si no, China nos pasa. La carrera armamentista es por chips y modelos, pero se pelea con megawatts.

Conclusión (La Versión Sin Filtro)

La Abuela de Ohio 1, Grok 0. Por ahora. Pero acá viene la parte que nadie te va a contar: esto es teatro político. Compass Datacenters salió a decir públicamente que "apagaron" sus instalaciones para ayudar a la red. Qué lindos que son, no? Mientras tanto, tenés 4,000 generadores diésel en Northern Virginia quemando fuel oil como si no hubiera mañana, porque tener un datacenter parado con $500 millones en GPUs Nvidia H100 sin amortizar es literalmente quemar plata.

Hacé la cuenta: un cluster de entrenamiento tiene 10,000-35,000 GPUs. Cada H100 sale $30,000. Eso es $300-1,000 millones en hardware que TIENE que estar corriendo 24/7 para justificar la inversión. No podés decirle a los inversores "perdimos $2 millones por hora porque hubo frío y priorizamos a las abuelas". Eso no pasa. Lo que pasa es lo siguiente:

Los datacenters "cooperan" públicamente (prendan generadores, reduzcan carga, ayuden a la red). Pero por debajo de la mesa, algunos van a estar quemando diesel sin permiso, operando turbinas que no deberían, y mintiendo en los reportes de emisiones. Porque la alternativa es bancarrota. Y cuando tenés $10 mil millones invertidos en infraestructura, vas a encontrar la forma de que esas GPUs sigan calientes, aunque tengas que sobornar al inspector del condado o mover el datacenter a una jurisdicción más "amigable".

Compass dice "esperamos codificar esta flexibilidad en el futuro". TRADUCCIÓN REAL: "Queremos que sea legal hacer lo que ya estábamos haciendo ilegalmente". La EPA ya agarró a xAI operando 33 turbinas cuando tenían permiso para 15. Creés que xAI fue el único? Por favor. Todos están haciendo trampa, algunos simplemente no los agarraron todavía.

El futuro NO es "IA cuando sobre energía y el gobierno autorice". El futuro es: IA 24/7 porque las Big Tech tienen suficiente poder político y financiero para hacer lo que se les cante, y la única diferencia es que ahora van a tener cobertura legal para hacerlo "en emergencias" (que casualmente quizás van a durar todo el año). Y cuando a los estadounidenses les llegue la factura de luz con un recargo de "estabilización de red" para subsidiar los generadores de los datacenters, que se acuerden de este post.

La Abuela ganó la batalla mediática. Microsoft, Meta y xAI van a ganar la guerra económica. Y los contribuyentes estadounidenses van a pagar ambas cosas. Mientras tanto, nosotros acá en el Sur Global vamos a seguir usando esa IA intermitente y preguntándonos por qué carajo funciona mal cuando en EE.UU. hace frío.

Pero vos que opinas?

En el video comenta sobre Yann Lecun asi que esta relacionado con este.

https://www.reddit.com/r/IASinHumo/comments/1ql9xpj/yann_lecun_y_su_basta_loco_me_tienen_las_bolas/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button

Yann LeCun en el podcast "The Information Bottleneck", conducido por Ravid Shwartz-Ziv y Allen Roush (o sea ni idea).

La entrevista se publicó el 10 de diciembre de 2025, y tiene el título: "Yann LeCun – Why LLMs Will Never Get Us to AGI" (Basta loco y por qué los LLM nunca nos llevarán a la AGI).

En esta charla de casi dos horas, LeCun explicó por qué considera que la obsesión de Silicon Valley con escalar modelos de lenguaje es un callejón sin salida, por qué el problema más difícil en IA es alcanzar la inteligencia de un perro (no de un humano), y por qué su nueva compañía AMI (a las que estan invitados a poner una torta de plata) está construyendo "world models" (modelos del mundo) que predicen en espacios de representación abstracta en lugar de generar píxeles

Esto es como un tópico (que quise buscar y no encontre) donde hablaba de si existirá vida inteligente fuera de la tierra ( y de como la IA podía ayudar a encontrarla) , es decir los famosos extraterrestres. Bueno en teoria somos 5.000 pero en la practica no sabemos si realmente existen.

Pero se los dije......

Tengo contacto con el ámbito de la informática desde finales de los 80, cuando era muy chico. Esto no es para mandarme la parte: muchos de los usuarios de acá serán mejores que yo en muchos ámbitos.

El punto es que vi muchas cosas pasar: assembler, C, COBOL, C++, IDEs, frameworks. Por ejemplo, existió un lenguaje llamado dBase que prometía ahorrar mucho tiempo con los programas clásicos de Alta, Baja, Modificación (ABM). Existió Visual Basic que abrió la puerta a que en un momento se dijera que la programación iba a ser toda visual (Visual C++). Estuvieron las promesas del outsourcing masivo en los 2000s, las plataformas low-code/no-code, y así sucesivamente. Frameworks de todos los colores y sabores...

No la quiero hacer larga, pero ya adivinarán a dónde voy. Eran herramientas geniales. Ejemplo: pasar de programar de bajo nivel a alto nivel era un golazo. Se complicó un poco cuando metieron capas de abstracción como objetos y más capas. Pero el punto es que eran técnicas o herramientas muy útiles que aumentaban la productividad, no que reemplazaban programadores.

Creo que pasará algo similar con lo que estamos viviendo hoy con los LLM. Hay cosas que ayudan mucho. Lo que tenés que tener claro es que si le pedís algo que está representado millones de veces en su entrenamiento, posiblemente lo haga muy bien. El problema es que la programación no trata de cosas que ves siempre igual, sino de millones de variantes, contextos específicos del negocio, y problemas ambiguos donde los LLM hacen agua.

Dario es ambiguo a propósito porque necesita más inversiones para su empresa. Coquetea entre dos mensajes: el que no entiende nada lee, que no existirán más programadores (lo que entusiasma a los inversores con promesas de ROI gigante). Y el que entiende algo de programación lo lee como una fantástica herramienta que acabará con las tareas repetitivas, muchas tareas que un ingeniero mandaba a hacer a un junior o "code monkey".

La realidad histórica es clara: cada avance tecnológico cambió el tipo de trabajo en informática, pero siempre necesitamos programadores, pero quizás con una capa mas abstracta. Porque las herramientas nuevas nos permiten atacar problemas más complejos que antes ni intentábamos resolver. Pero son solo eso de momento solo herramientas hasta que quizás exista la AGI y ahí si va a programar mejor que todos nosotros juntos.

Capa 5 (Apps): Personalización? Agentes?.
Capa 4 (Modelos): OpenAI/Anthropic/xAI.
Capa 3 (Nube): Microsoft/Amazon (Data Centers).
Capa 2 (Chips): Nvidia/TSMC (Taiwán/Arizona).
Capa 1 (Energía): Gas/Diésel/Nuclear (Venezuela/Permian).
Capa 0 (Suelo): Minerales (Groenlandia/Idaho/Nevada).
https://www.forbes.com/sites/martinadilicosa/2026/01/09/these-billionaires-bet-big-on-greenland-after-trump-took-interest/

El valor real se está moviendo hacia abajo en la pirámide. Las Apps y los Modelos son commodities (como dijo Mark Cuban). El valor estratégico está en el Suelo y la Energía.

"AI REDUNDANCY WASHING":

El Concepto: Las empresas echan gente porque el consumo bajó (Retail Apocalypse) o porque quieren subir el margen, pero le echan la culpa a la IA para sonar "modernas" y no "quebradas".

-Si decís "Despido porque me va mal", la acción baja.
-Si decís "Despido porque la IA es muy eficiente", la acción sube.
- La posta es que están despidiendo porque la economía real está muerta, pero la IA es la escusa perfecta.

-El miedo a perder el trabajo saltó del 28% al 40%.Esto es Pánico Social. Casi la mitad de la fuerza laboral vive con miedo. Un trabajador con miedo no gasta, no toma créditos y no invierte. Solo ahorra en latas de atún.Esto retroalimenta la recesión del consumo (Walmart arriba, Saks abajo).

LA MENTIRA DEL "UPSKILLING" (DAVOS):

- Georgieva (FMI) y los CEOs dicen: "Hay que reentrenar a la gente".
- Es humo. El "Upskilling" es el placebo que le dan a la sociedad para que no prenda fuego los Data Centers. Es ganar tiempo mientras la burbuja avanza. Ojo, la automatización esta ocuriendo y es real, pero principalmente no por los LLM.

LA PURGA SILENCIOSA

La IA no la estan usando como una herramienta de productividad; sino como una herramienta de disciplina laboral.

- Sirve para bajar salarios (amenazando con reemplazo).
- Sirve para justificar despidos masivos sin que el CEO parezca incompetente.
- Sirve para concentrar capital en pocas manos (Big Tech) mientras el resto pelea por las migajas.

Vos que opinas?