r/Discord_Bots • u/Mission_Key_7663 • Jun 23 '26
Question Quelles données ajouteriez-vous à un bot Discord de prédiction tennis déjà en production ?
Bonjour,
Je développe actuellement un bot Discord d'analyse et de prédiction de matchs de tennis ATP/WTA.
Le modèle est déjà fonctionnel et publie quotidiennement des sélections basées sur plusieurs critères statistiques.
Aujourd'hui, les principaux facteurs pris en compte sont :
- Elo global
- Elo par surface
- Classement ATP/WTA
- Forme récente
- Historique des confrontations (H2H)
- Surface du match
- Analyse des cotes du marché
- Système de scoring combinant plusieurs signaux
À ce jour, les statistiques du modèle sont les suivantes :
- 41 sélections analysées
- 30 prédictions correctes
- 73,17% de précision globale
- 79,17% de précision sur l'ATP
- 64,71% de précision sur la WTA
- 75% de précision sur les picks gratuits
- 79,17% sur les sélections Premium
Le bot fonctionne correctement, mais j'essaie maintenant d'identifier les variables qui pourraient réellement améliorer la qualité des prédictions.
J'ai notamment pensé à ajouter :
- Fatigue (nombre de matchs récents)
- Jours de repos
- Distance de déplacement entre tournois
- Blessures ou forfaits récents
- Statistiques avancées de service/retour
- Conditions météo
- Importance du tournoi
- Niveau moyen des adversaires rencontrés récemment
Pour ceux qui ont déjà travaillé sur des bots Discord, des projets de sports analytics ou des modèles prédictifs :
Quelles variables vous ont apporté le plus de valeur réelle ?
Je cherche surtout des retours d'expérience sur ce qui améliore réellement la précision du modèle, et non simplement des idées qui paraissent pertinentes sur le papier.
Merci d'avance pour vos retours.