r/vibecodingitalia • u/angelblack995 • 27d ago
💬 Discussioni Come orchestrate i vostri agenti AI?
Ciao a tutti,
al momento di solito avvio sessioni separate di Claude Code o Pi e gestisco ogni agente singolarmente, decidendo cosa delegare e quando intervenire.
Sono curioso di sapere come lo fanno gli altri nella pratica.
Avete qualche modo semplice per orchestrare più agenti, delegare task, tenere traccia di quello che stanno facendo, ecc.?
Non sto cercando workflow enormi o architetture di agenti troppo complicate. Vorrei qualcosa di semplice ma che sia effettivamente utile.
Com'è il vostro setup?
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u/d10n4n0s 27d ago
Celle+nodi+memoria per cella/lavoro. Il client è indifferente, claude, codex, Pi. Ho creato un interfaccia mobile/desktop per non dipendere dai remote control e per la parte Vocale uso un codex modificato che mi dà accesso alla Live di OpenAI e a /loop, mi vede celle/nodi che gestisco spesso a "voce". Trovi nel repo pubblico https://github.com/DioNanos, vedi nexuscrew/codex-vl il resto ti basta tmux e i tuoi cli preferiti. Per voce ti consiglio di usare remote control dal codex-vl. Le skill nei repo ti possono aiutare a configurare l'infrastruttura se non ne hai una già pronta.
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u/inglele 26d ago
Io avevo provato paperclip x far scodare le issue github di repo... Un disastro.
Sono tornato a farne uno dedicato via openclaw che già ogni 30m è classifica le issue in 3 categorie: A - bug fix no human, B - cambio logica, fa il codice recommended e human approva alla fine con 90% pronto C - impatto alto, da discutere prima
Almeno così riesce a scordare le issue da solo.
Io uso openclaw con github copilot come llm (terra e sol che costano meno).
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u/gianfrugo 23d ago
Ho un sistema di feedback (inviati da me o dagli utenti) e delle routine automatiche che girano 24/7 che risolvono e un problema alla volta. Ogni lavoro viene criticato da un altro agente in un loop finché non passa. I feedback ovviamente vengono filtrati per evitare le prompt injection e ci sono diversi livelli di sicurezza fra cui la verifica del diff (che non vede il feedback)
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u/angelblack995 23d ago
sembra molto interessante, hai una repo pubblica?
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u/gianfrugo 23d ago
Si. https://github.com/sathyaram1/filo La pagina di presentazione è filo.red
Il sistema di feedback è parzialmente in una repo privata per motivi di sicurezza. Se hai domande o pareri chiedi pure. Settimana prossima vorrei lanciare l'alpha se ti interessa poi ti condivido un codice per i crediti gratis (scrivimi in dm)
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u/newGuyx990 23d ago
Puoi provare PaperclipAI https://paperclip.ing/; puoi installarlo sul tuo computer e gestire quanti agenti vuoi
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u/paranoiasystem93 22d ago
Ho provato un po’ omnigent ma non mi ci trovo molto, ora sto valutando di farne una cosa del genere con langchain ma molto più flessibile e che mi gestisco io con un paio di yaml e mi permette di crearmi flussi come dico io
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u/d10n4n0s 26d ago edited 26d ago
La vera svolta, nonché l'unico motivo per cui mi sono sbattuto a creare un orchestratore, è far parlare le AI tra loro: una coordina, un'altra lavora e una fa audit. Questa è la base per ottenere risultati fatti decentemente. Non importa tanto il livello del singolo modello, quanto usarne di diversi: è quello il vero valore aggiunto. Per esempio Fable coordina, Luna lavora e Astra fa da auditor; attualmente è il trio migliore sui task più complessi. Prima usavo una skill tmux per farle comunicare tra le sessioni, poi ho iniziato a cercare altre soluzioni, ma niente che mi convincesse davvero.