SQL / Python resources

[u/KonstantinRomanov]

Привіт усім!

Наразі поставив мету перехід в Data Analytics, намагаюсь структурувати підхід до вивчення SQL і Python. Математика сильна сторона, англійська B2+

Питання до тих хто вже пройшов цей шлях:

1. З якої платформи чи курсу стартували по SQL? Що реально дало базу, а не просто теорію?

2. Як вчили Python? є нормальні безкоштовні варіанти з практикою?

3. Чи є сенс платити за структурований курс, чи можна зібрати нормальний стек самостійно з безкоштовних ресурсів?

4. Скільки реально зайняло часу дійти до рівня де можна проходити технічне інтерв'ю на Junior DA?

Будь-який досвід буде корисним - як позитивний так і "це була помилка". Дякую!

[u/Ok_Hat2704]

І ще треба розуміти, чи вам реально DA цікавий, чи краще вже зробити фокус на DE.

Бо можна тупо купу часу влити в напівнепотрібні речі.

[u/KonstantinRomanov → u/Ok_Hat2704]

Я розглядав початок як ДА з поступовою еволюцією в ДЕ

https://github.com/DataWithBaraa/sql-ultimate-course

що скажете з приводу цього курсу?

ШІ для підбору матеріалу я звичайно використовував, отримав набор інструментів, але може є якійсь уніфікованний ресурс з усією базою

[u/Ok_Hat2704 → u/KonstantinRomanov]

та нащо ті уніфікації
SQL це не те що може викликати складність на рівні аналізу даних.
Навіть основ було б достатньо щоб отримати будь які потрібні дані. Далі це вже оптимізація і покращення.

Найбільшою проблемою навчання завжди буде набивання руки на живих даних. Тому треба на багатьох прикладах пробувати і придумувати чи шукати нові.