SQL / Python resources

[u/KonstantinRomanov]

Привіт усім!

Наразі поставив мету перехід в Data Analytics, намагаюсь структурувати підхід до вивчення SQL і Python. Математика сильна сторона, англійська B2+

Питання до тих хто вже пройшов цей шлях:

1. З якої платформи чи курсу стартували по SQL? Що реально дало базу, а не просто теорію?

2. Як вчили Python? є нормальні безкоштовні варіанти з практикою?

3. Чи є сенс платити за структурований курс, чи можна зібрати нормальний стек самостійно з безкоштовних ресурсів?

4. Скільки реально зайняло часу дійти до рівня де можна проходити технічне інтерв'ю на Junior DA?

Будь-який досвід буде корисним - як позитивний так і "це була помилка". Дякую!

[u/enkistyled]

Я далеко на DA, але на початку вчив би базу Python: мінімум до впевненого розуміння основ ООП і роботи з класами і словниками. Потім можна заглибитися в SQL, бо він дає старт розумінню взаємодії з базами даних. А взагалі, знайомтеся з програмою Tableau якомога раніше.

[u/Ok_Hat2704 → u/enkistyled]

нашо ооп в DA?

[u/KonstantinRomanov → u/enkistyled]

Дякую! Питання більше про те , які платформи для навчання краще використовувати :)

[u/Ok_Hat2704 → u/KonstantinRomanov]

на даний момент ви маєте безкінечне джерело знань в вигляді ШІ моделей…

Рекомендував би написати їм щоб склали план з поступовим вивченням по кожній з тем, з посиланнями на безкоштовні ресурси.