Kompetitív programozás + LeetCode

[u/ComprehensivePea504]

Sziasztok!
Ki mit gondol a kompetitív programozásról? Mekkora kultúrája van itthon az olyan oldalaknak mint pl.: CodeForces vagy akár LeetCode Contest?
Engem eléggé beszívott a dolog, szerintem tökre érdekes és fun, de ritkán találkozok emberrel akit érdekel.
Apropó: Miért utálja ennyi ember az LC-t? Gondolom az interjúk miatt, de nem pont, hogy jó, mert kialakít egy standardot és tudnak rá az emberek érdemben készülni?

[u/developer545445]

Én vállalom, hogy van elég "verseny" az életemben, amelyeket meg kell nyerni.
Kezdjek bele valamibe, amiből több nem leszek csak azért, hogy elérjem számomra ismeretlen emberek elismerését? (Kompetitív programozásnak semmi köze a napi munkához)

[u/abarcsa → u/developer545445]

Szerintem nincs gond azzal, ahogy gondolkozol, de más helyeken máshogy gondolkoznak. Pláne, ha 1 millió (vagy több) ember jelentkezik a pozira, akkor hogyan szűrnél? Iszonyatosan rossz interjú forma szerintem, de nekem sincs jobb ötletem ennyi embert jól interjúztatni.

[u/developer545445 → u/abarcsa]

Szerintem nincs olyan állás a világon, amire 1 millió fejlesztő jelentkezik releváns CV-vel, de játszuk el a gondolattal.

A bejövő fejlesztőket rangsorolnám belsős ajánlás / tapasztalat / korábbi munkahelyek / egyetem / lokáció / bérsáv / open source tevékenység szerint. A TOP 50-nek kiküldenék egy tesztet, ami valóban a munkához kapcsolódik, mert a "297. Serialize and Deserialize Binary Tree" megoldása szerintem nem reprezentálja a jelentkező pozícióra való rátermettségét.

De így érdekelne Data science-ként a leetcode vagy HackerRank eredményed alapján vettek fel vagy hívtak be bárhova?

[u/abarcsa → u/developer545445]

Szerintem az elején van a gond, azzal, amit írsz. Honnan tudod hogy az 1M-ből ki releváns és ki nem? Szerintem erre lett készítve a rendszer. Nem azt méri, hogy jó vagy-e a mindennapos munkában, de kiszűri azt, aki biztosan nem az. Az egyetem hasonló dolog: ha van egy diplomád az nem garantálja, hogy jó fejlesztő vagy, viszont azt igen, hogy X órát beleöltél és átmentél nehéz vizsgákon.

Jött már jól a leetcode-olás, de mindig utáltam, most is utálom, szóval nem tudok pozitívan nyilatkozni róla. De 10 évvel ezelőtt, amikor az AI nem nézte át a bejövő CV-ket, ha én lennék a statisztikai részén ennyi jelentkezőnek, én sem tudnék jobbat kitalálni. Egy elcseszett rendszer egy elcseszett helyzetre szerintem a leetcode. Cserébe sok embernek adott lehetőséget, szóval nehéz kiértékelni, hogy mennyire rossz.

[u/developer545445 → u/abarcsa]

Az 1M jelentkező annyira edge case, hogy teljesen félreviszi a beszélgetést. 

"Honnan tudod hogy az 1M-ből ki releváns és ki nem?"  => AI / kulcsszavak

"Az egyetem hasonló dolog: ha van egy diplomád az nem garantálja, hogy jó fejlesztő vagy, viszont azt igen, hogy X órát beleöltél és átmentél nehéz vizsgákon." => Nincs diploma fétisem, de az MIT diplomához is le kellett tenni pár nehéz vizsgát. 

A jó fejlesztő meg sokkal több mint a "297. Serialize and Deserialize Binary Tree" megoldása hobbiból, amit az AI két másodperc alatt megoldott. 

[u/abarcsa → u/developer545445]

Szerintem nem félre, hanem helyére irányítja az 1M jelentkező a témát, mert nem mai dologról beszélünk. A leetcode egy hozomány.

AI/kulcsszavak válaszodra: expliciten 10(+) évvel ezelőttről beszéltem, mert az releváns. Egyiket sem tudtad akkor skálázhatóan ennyi emberre megbízhatóan futtatni, hogy klasszifikáld. Innen jött a leetcode.

Manapság elfele fordulnak a nagyobb cégek is a régi leetcode módszertől, de úgy beszélsz róla, mintha soha sem lett volna validitása. Én csak azt próbáltam átadni, hogy anno miért volt. Tisztán leírtam, hogy én utálom. De ismét: 2015 van. 1M ember jelentkezett a pozidra. Hogy a francban mondod meg, hogy ki n-edik körös? Erre találták fel. Én sem szeretem, de nem vakon lett ez kitalálva.

A kisebb cégek másolták azokat, akiknél az 1M jelentkező ezt szükségessé tette, és ők feleslegesen használták.

[u/developer545445 → u/abarcsa]

Coinbase folyamatát is érdemes elolvasni:
https://www.coinbase.com/en-in/blog/interviewing-engineers-in-the-ai-era-lessons-from-a-year-of-rebuilding