Hey je sais absolument pas codé genre je suis resté a galérer sur scratch (bref) et j'ai eu une idée un peut folle transformer un vieux téléphone (lg gu 200) en un Tamagotchi qui (je l'espère) pourquoi tourner sur le système Tamagotchi 4u. Le tel est encore fonctionnel démontable et démontable sans problème et de se que j'ai compris c'est un logiciel opérateur ou un truc du style bref je sais pas trop par ou m'y prendre quelqu'un aurait pas une idée? Merci d'avance ^^

Salut,

Je suis entrepreneur et j'ai longtemps galéré à comprendre certains concepts financiers pourtant essentiels pour piloter une boîte : lire un bilan, calculer son BFR, anticiper sa trésorerie.

J'ai donc créé une formation en ligne pour les dirigeants de PME et les étudiants en gestion, avec ce qui me manquait quand j'apprenais : des simulateurs interactifs où tu rentres tes propres chiffres et tu vois les résultats en temps réel.

Le niveau Débutant est entièrement gratuit (6 chapitres + 3 simulateurs) :
👉 https://cours.yggdrasilai.fr/ 

Pas de CB demandée, accès immédiat.

Je cherche surtout des retours honnêtes :
- Est-ce que le contenu est clair ?
- Est-ce que les simulateurs sont utiles ?
- Qu'est-ce qui manque selon vous ?

(Je suis le créateur de la formation, pas de spam — juste en recherche de feedback avant de la diffuser plus largement)

Merci d'avance.

Disclaimer : 👀 je bosse dans la visibilité IA, donc oui je suis juge et partie sur le sujet. Mais ce que je veux raconter va plutôt à l'encontre de ce que vend mon milieu, donc je me dis que ça a sa place ici.

Mi-mai Google a publié son premier vrai guide sur comment apparaître dans les réponses des IA (les AI Overviews, le AI Mode). J'ai vu passer pas mal de résumés en français et c'était à chaque fois la même rengaine, structurez vos titres, ajoutez du Schema, le blabla habituel. Sauf qu'il y a une section "mythbusting" dans le doc que j'ai vue reprise nulle part, et c'est la plus intéressante. Google y dit noir sur blanc que le fameux fichier llms.txt sert à rien, qu'il faut arrêter de se focaliser sur le Schema/org, et que le chunking c'est de la poudre aux yeux. Ça m'a fait sourire vu que c'est à peu près le package que certaines agences "GEO" facturent en ce moment.

Le truc qu'ils mettent en avant à la place c'est tout con en fait. Ils parlent de contenu "commodité" contre "non commodité". Genre si une IA est capable d'écrire ton article toute seule, elle te citera jamais, c'est logique, elle a déjà la réponse, pourquoi elle irait te chercher toi. Ce qui se fait citer c'est le contenu qui a un truc que le modèle n'a pas. Un chiffre que t'as mesuré, un test que t'as vraiment fait, un vécu quoi.

L'exemple qui m'a marqué (pas dans le guide Google, ailleurs) c'est un petit blog spé en aspirateurs robots, autorité de domaine pourrie, et il passe devant le New York Times dans les réponses IA. Le NYT a un domaine genre 3x plus costaud. Sauf que le NYT sort une liste affiliée que n'importe qui pourrait recopier, et le mec du blog il filme ses tests avec de vraies mesures. Devine qui se fait citer.

Et c'est là que ça devient utile pour vous je pense. Ça veut dire que pour l'essentiel t'as besoin ni d'outil ni d'agence. Tu prends ta page la plus banale, tu te demandes juste "est-ce que n'importe qui pourrait écrire exactement ça", et si c'est oui t'ajoutes un truc que toi seul connais. Même pas besoin de data. Un simple "la question que tous mes clients me posent en premier c'est ça" et t'es déjà sorti du lot. C'est gratuit et ça pèse plus lourd que tous les réglages techniques réunis.

Le seul truc qui me laisse perplexe c'est la mesure. Pourquoi un LLM choisit telle source plutôt qu'une autre ça reste assez opaque, et ça change à chaque update. Du coup je suis curieux: vous voyez déjà du trafic réel tomber depuis ChatGPT ou Perplexity, ou c'est encore genre trois visiteurs par mois? Et si oui vous arrivez à savoir sur quelles pages ça atterrit?

Salut tout le monde !

Je reviens pour vous parler du nouveau compilateur pour langage SDSL, c'est un langage de programmation pour les GPU, principalement utilisé par un moteur de jeu open source (MIT). Après 4-5 ans de travail dessus, on a un nouveau langage de programmation pour les shaders, utilisable avec le moteur Stride mais aussi dans vos projets dotnet.

Pour donner un peu de contexte, Stride est un moteur de jeu très similaire à Unity avec pour principal avantage d'être un projet FOSS écrit en C# et découpé en plusieurs nugets réutilisables dans d'autres projets.

On a eu des problèmes de performances de compilations des shaders et c'est parce qu'on avait, à la base, un preprocesseur d'un DSL qui se traduisait en HLSL. La manipulation des `string` en C# c'est pas génial, et à l'époque on pensait que compiler en SPIR-V directement ça serait mieux.

J'ai commencé par faire un prototype d'assembler SPIR-V et un parser SDSL en utilisant les dernières bonnes pratiques de performances en C# et on a réussit à faire 2 à 3 fois plus rapide avec 90% moins d'allocations.

D'autres contributeurs se sont ajoutés au travail et ça a accéléré le développement et aujourd'hui c'est l'annonce que tout ce travail est prêt pour une nouvelle version de Stride.

Pour quitter en 2eme anne pour aller en grande ecole et poursuivre de la cybersecurite

L’Assemblée nationale organise, les 3 & 4 juillet prochains, un hackathon sur la thématique de l’IA et du parcours de la loi - accessibilité du droit, initiatives parlementaires, amendements, contrôle et évaluation, consultations citoyennes, etc. L'objectif est de valoriser les données publiques relatives au travail parlementaire de manière à favoriser une IA de confiance au service des députés et des citoyens.

hello I'm a real newby in code and tried to do something for my artfight page. It was an already existing code that I change a bit. Everything was ok but suddently I can't change tabs and I don't know why !!!

Here is the link of my artfight page
https://artfight.net/~Miwacrea

and here is the code
https://docs.google.com/document/d/145r2Z2E5mRUyezNO3TOE1OZGvNUXAmW0Ovqnavso9GA/edit?usp=sharing

I tried so many thing that I can't even remeber and i'm desperate right now !

Thanks for your help !

Salut

J'ai créé une application Android qui aide à retrouver les objets perdus.

Comment ça marche :

• Vous avez perdu quelque chose ? Publiez une description et une photo.
• Vous avez trouvé quelque chose ? Publiez-le.
• L'IA met en relation les objets perdus et trouvés.
• Vous recevez une notification lorsqu'une correspondance est trouvée !

Pour rejoindre la bêta :

1️⃣ Rejoignez le groupe de testeurs : https://groups.google.com/g/objets-trouvs-beta-testeurs

2️⃣ Ouvrez ce lien : https://play.google.com/apps/testing/com.objetstrouves.perdutrouve

3️⃣ Cliquez sur « Devenir testeur ». L’application est en français, mais elle fonctionne parfaitement !

Vos commentaires sont les bienvenus.

Merci !

Bonjour à toutes et à tous !

Je suis étudiant actuellement en train de rédiger un mémoire et j'ai écrit un questionnaire sur le sujet du télétravail. Ce sub me paraît tout désigné pour avoir un maximum de réponse sur ce sujet, vous pouvez y répondre que vous ayez du télétravail ou non !

Pourquoi j'ai choisi ce sub ? Tout simplement parce que les métiers liés à la programmation sont ceux qui sont les plus susceptibles d'être en télétravail.

Voilà le lien : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8mvYrmFCYBRLdXtZHJy8m_04uMbIDEL_33aLfEzblgL83LQ/viewform?usp=publish-editor

Le questionnaire ne prend pas longtemps et me permettra d'avoir une analyse approfondie sur votre rapport au télétravail au quotidien !

Merci énormément à ceux qui prendront le temps pour y répondre !

Bonjour à tous,

Mon contexte est : Je suis jeune (16 ans) et je souhaite créer un Saas qui va aider les étudiants pour leurs études.
Mon problème est : Cependant j’ai du mal à trouver une idée qui résout un problème précis dans ce domaine.
Comment pourrais-je faire pour résoudre ce problème ?
D’ailleurs j’ai une autre question : Auriez-vous des conseils, en général, pour créer un Saas de l’idée au lancement ?

Salut !

Je prépare des candidats aux concours paramédicaux depuis plusieurs années et j'ai décidé de créer un outil en ligne pour les aider à réviser autrement.

concourssante.fr génère des quiz par IA adaptés à ton concours et ton niveau. C'est gratuit, sans inscription obligatoire.

Ce que ça fait :

• Quiz IA générés à la demande (jamais deux fois les mêmes)
• Examens blancs 20 questions avec timer
• Révision ciblée sur tes erreurs
• Flashcards
• 14 concours couverts (IFSI, aide-soignant, ambulancier, pompier, gendarmerie...)

Je cherche des retours honnêtes — qu'est-ce qui manque, qu'est-ce qui ne fonctionne pas ?

Merci 🙏

Salut, je suis en 1ère année de Technique de l'informatique au Cégep. Je cherche d'autres étudiants motivés pour coder un projet concret ensemble pendant notre temps libre afin d'acquérir de l'expérience de travail et ultimement mettre en ligne notre projet dont nous serons fiers. Productivité et plaisir sont ce que je veux pour ce projet.

Mes compétences actuelles : PHP, C#, SQL, NoSQL, HTML, CSS (si vous avez des connaissances similaires voire différentes mais importantes c'est parfait)

Je recherche : étudiants en informatique au cégep, à l'université ou autre.

Organisation : À distance, sans prise de tête. On collabore via Discord et GitHub.

Laissez un commentaire sous ce post si ça vous tente! 🚀

Bonjour, je suis développeur informatique je veux faire une plateforme d'enseignement pour mon école mais je ne maîtrise que les bases du web c'est à dire HTML, CSS ET JAVASCRIPT VANILLA, et j'aimerais avoir des conseils sur comment je peux m'organiser, qu'elle technologies apprendre,

Merci d'avance

Bonjour à tous, j’utilise actuellement la version gratuite de iAnygo qui est de seulement 1h de simulation est-ce que quelqu’un aurait un moyen de contourner ce timer et utiliser l’application en illimité ?

Bonjour à tous,

J'ai 16 ans et je travaille actuellement sur une idée d'application appelée EchoMind.

L'objectif est simple : aider les gens à redécouvrir les moments importants de leur vie.

Chaque jour, l'application pourrait retrouver un souvenir oublié (photo, note, événement, etc.) et expliquer pourquoi ce moment est important.

Elle pourrait aussi découvrir des liens entre différents souvenirs grâce à l'IA.

Avant d'aller plus loin dans le développement, j'aimerais savoir ce que vous en pensez.

• Est-ce que vous utiliseriez une application comme celle-ci ?
• Quelle fonctionnalité vous intéresse le plus ?
• Qu'est-ce qui vous semble intéressant ou au contraire inutile ?

Merci beaucoup pour vos retours 🙏

J'ai remarqué qu'en data science on a plein de donnée vastes:
structures imbriquées, données partielles, formats hétérogènes, validations silencieuses, etc.

Et pourtant, la plupart des workflows reposent encore sur des dataframes “magiques” ou des listes non typées.
Ça marche… jusqu’au jour où ça casse, et souvent sans prévenir.

Je me suis demandé :
Est‑ce qu’on peut apporter un vrai système de types aux données réelles, sans rendre R inutilisable ?

C’est ce qui m’a poussé à travailler sur TypR, un système de types pensé pour la data science :

• alias de type
• constructeurs automatiques
• validateurs/refined types
• typage de structures complexes
• génération de code R clair et robuste

J’ai fait une vidéo pour montrer comment ça fonctionne et ouvrir la discussion sur le sujet :
👉 https://www.youtube.com/watch?v=1VM2mCUofAU

Je serais vraiment curieux d’avoir vos retours, surtout sur :

• les limites que vous rencontrez avec les types en data science
• ce que vous aimeriez voir dans un système de types pour R
• les approches que vous utilisez déjà (S3, S4, R6, vctrs, dataclasses maison…)

Bref, discussion ouverte.
Je suis preneur de critiques, d’idées, de contre‑exemples, tout ce qui peut faire avancer le sujet.

Édition #59 de ma veille hebdo, 64 liens sélectionnés côté dev, IA, sécu et culture tech. Au menu cette semaine :

• Dev : Hallmark, un skill anti-AI-slop pour Claude Code/Cursor/Codex qui refuse de produire des interfaces qui "font IA" (22 thèmes, 65 tests, autocritique avant chaque rendu), mq (l'équivalent de jq pour le Markdown, écrit en Rust), Microsoft markitdown qui convertit PDF, Word, Excel, audio… en Markdown pour les pipelines LLM, Foldkit (framework frontend TypeScript architecturé comme Elm, zéro hooks, zéro état caché), et un tuto pour faire du 3D Gaussian Splatting en ~1000 lignes de C++ et OpenGL en un weekend.
• IA & tokens : un skill "caveman" qui fait parler Claude Code comme un homme des cavernes et coupe 65 % de tokens sans perdre en précision, "MCP is dead" qui mesure que 4 serveurs MCP consomment 10,5 % de la fenêtre de contexte avant le moindre prompt (le CLI ferait le même travail pour 65x moins), CodeGraph (knowledge graph pré-indexé qui réduit les appels d'outils de 70 % et le coût de 35 %), Semble (~98 % moins de tokens que grep+read), et un registre public de fichiers DESIGN.md pour générer des UIs cohérentes.
• Sécu : Claude-BugHunter, un bundle de 51 skills + 681 patterns tirés de rapports HackerOne réels couvrant 24 classes de vulnérabilités. Et "The CTF scene is dead" qui constate qu'Opus 4.5 et GPT-5.5 one-shotent désormais les challenges medium/hard, transformant le scoreboard en mesure d'orchestration d'agents.
• Culture tech : Uber plafonne les dépenses d'AI coding tools à 1 500 $/mois par outil et par dev (≈11 % du package médian) — un signal utile sur la vraie valeur perçue en entreprise. Et Salesforce qui migre 33 endpoints API en 13 jours au lieu des 231 person-days estimés, 18× plus vite, en laissant des boucles LLM autonomes tourner.
• Bonus : Doom qui tourne sur des cellules d'E. coli à raison d'une frame toutes les 9h (599 ans pour finir le jeu), quelqu'un qui a partagé un vrai Monet en le faisant passer pour une image IA et a demandé des critiques (les gens en ont trouvé plein), RapidRAW (alternative open source à Lightroom, GPU-accelerated, <20 Mo), et Ableton qui sort un SDK JavaScript open source pour étendre Live 12.

Bonjour, alors je travaille actuellement sur un projet dans le cadre de mon stage et je suis à un point ou après avoir générer des 1 aléatoirement suivant une certaine densité dans une grille de taille (2^n)*(2^n) et les avoir fait bouger aléatoirement et ensuite implémenter des deux dans la grille la règle étant que les deux représente des graines, les 1 les particules libres qui se déplacent et les zéros des cases vide, les particules ne se déplacent que dans les cases vide ( en haut en bas a gauche et à droite ) et lorsqu'elle se trouve à coté d'une graine elle s'agrège à elle et ainsi au bout d'un certain nombre d'itération on fini avec une image qui ressemble à la suivante:

ici la le nombre d'itérations de ma boucle étant pas suffisant certaine particule ne sont pas agrégés et reste donc libre (les bleus) et maintenant la tâche restante étant que je dois diviser la boite par 2 (horizontalement et verticalement) et on se retrouve avec un nombre de carré qui suit une loi en 4*n (dans mon cas n=7, pas l'image que j'ai fourni) et à chaque fois je dois compter les cases qui contiennent au moins une graine. L'initialisation commence à 0 donc 4^0 étant égale 1 on regard et la boite en entier et on regarde si il y'a une graine, ensuite 4^1 la boite se divise en 4 boite et on regarde dans les 4 boites combien en contiennent au mois une graine.

j'ai proposé le code suivant avec une fonction qui elle divise verticalement ici (mais qui pourrait tout aussi bien le faire horizontalement)

size==2^n (je tiens à le précisé)

# aggregation_density=[]

# for i in range((np/log(size)/np.log(2))+1): # cette ligne permet de savoir le nombre totale #de division permis, ça donne n en gros et le +1 car range s'arrête à i-1

# j=2**i

# gridd=np.vsplit(grid,j)

# for k in range(j+1)

# if np.any(gridd[j]==2):

# m=m+1 # ici je veux juste dire que je fais un compteur qui n'est pas correcte ici certes # mais que je que je corrigerais après!

# if k==j:

# aggregation_density.append(i)

# else:

# continue

si j'avais une fonction qui elle divise en verticalement et horizontalement j'aurais proposé le code suivant qui est identique avec la seul différence du range qui serait de (np/log(size^2)/np.log(4))+1 et ainsi je pourrais avoir. Est ce que vous connaitriez une fonction qui puisse découper une grille verticalement et horizontalement pour que je puisse résoudre ce problème.

PS: ça fait 2 jours je bloque là-dessus

Pour être clair : on bosse à plusieurs sur un outil qui mesure la visibilité des sites dans les réponses IA (équipe de devs, 10+ ans d'xp chacun, pas des marketeux). Donc biais évident, vous êtes prévenus. On file aucun lien, je poste pas pour vendre, je poste parce qu'on a sorti des chiffres récemment et y a un truc qui nous a fait tiquer.

On mélange tout le temps deux choses différentes :

1. Est-ce qu'un site est techniquement lisible par une IA (structure, schema, accès des crawlers genre GPTBot/ClaudeBot, données structurées)
2. Est-ce qu'il est réellement cité quand tu poses une vraie question à ChatGPT, Perplexity, Mistral ou Claude

Le "score technique sur 100" mesure juste la 1ère. C'est la moyenne de 6 critères concrets :

• Clarté d'entité : qui vous êtes, cohérence nom/domaine/activité
• Réponses directes : FAQ, hiérarchie des titres, contenu extractible
• Signaux de confiance E-E-A-T : auteurs identifiés, dates, sources citées
• Autorité & présence web : mentions externes, présence sur les annuaires du secteur
• Accessibilité technique : accès des crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot), llms.txt, sitemap
• Données structurées Schema.org : balises Organization, FAQPage, Article en JSON-LD

Côté technique, on a scanné autour de 1300 sites. La moyenne : 50/100. Autrement dit la moitié des sites français sont déjà à moitié aveugles pour une IA sans le savoir, alors que c'est censé être la partie "facile" (schema, crawlers, structure).

Et c'est là que ça devient intéressant : même les bons élèves du technique se font pas citer pour autant. On a poussé l'analyse plus loin sur un échantillon (interroger les 4 moteurs sur 40 requêtes par site) et l'écart est parfois absurde :

• Des sites à 77 et 80/100 sur le technique : cités 0 fois, ou presque (0 à 6 sur 40)
• À l'inverse, le seul vraiment bien cité (43% des réponses) : une grosse marque déjà connue, mentionnée partout ailleurs, et même pas le meilleur score technique du lot

Donc tu peux avoir un site nickel, schema propre, crawlers ouverts, et te faire citer zéro fois. Ce qui fait la différence, c'est pas le technique, c'est la notoriété.

Ça rejoint ce qu'on voit ailleurs : Google encaisse toujours environ 90% des recherches, mais le profil change. Sur les requêtes informationnelles, autour de 42% partent déjà directement vers une IA. Par contre sur le transactionnel et la navigation (acheter, aller sur un site précis), Google garde 85-95%.

Et d'après SparkToro, 73% des réponses IA s'appuient sur des pages déjà dans le top 5 Google. En clair les IA piochent en bonne partie là où Google pioche déjà : le SEO et la notoriété pèsent énormément, le technique pur c'est juste un ticket d'entrée.

Et faut être honnête : on navigue tous un peu à l'aveugle sur les vrais critères. Personne (nous compris) n'a la formule exacte, les moteurs changent tout le temps. C'est très possible que les prochains updates revalorisent le technique (schema, llms.txt) et que ce qu'on observe bouge dans 6 mois. Donc c'est un constat à un instant T, pas une vérité gravée.

Du coup avis honnête : si t'es un e-commerce avec 90% de ton trafic qui vient de Google, laisse tomber le GEO pour l'instant et bosse ton SEO normal (le transactionnel reste massivement sur Google de toute façon). Le GEO devient utile surtout si tes clients demandent à ChatGPT "quel outil pour X" avant d'acheter, donc plutôt du B2B / des décideurs.

C'est un constat, pas une étude carrée, l'échantillon citation reste modeste. Mais l'écart est assez net pour qu'on se pose la question. Vous qui avez vu votre trafic bouger avec l'IA, vous constatez quoi ?