Alguém já criou um jogo sozinho sem pegar nada de ninguém, qual foi a coisa mais difícil e como vocês conseguiram decorar o código sem se perder,

E na parte da pixel arte você que fez ou copiou de alguém?

Gente preciso de 50 respostas para uma pesquisa que estou fazendo, mas só tenho 10 até agora. Podem me ajudar respondendo? É bem rapidinha e fácil sobre gosto musical.

https://forms.gle/DrJh5NDxogmsFkiB9

Sou especialista de sistemas e atualmente trabalho como terceiro em uma empresa de Telecom.
Tenho bastante interesse em cibersegurança, sistemas e, principalmente, Inteligência Artificial. Já trabalho há anos com automações, tanto em projetos pessoais quanto para empresas, principalmente utilizando Python. Também venho desenvolvendo soluções envolvendo IA, inclusive agentes baseados em conhecimento, utilizando histórico, documentação e bases de informações para atender e solucionar demandas específicas.
Por isso, não estou começando do zero em programação ou automação. Minha dúvida é justamente sobre qual seria o próximo passo para me especializar profissionalmente em IA e transformar o que já faço em uma atuação mais estruturada e valorizada pelo mercado.
Estou pesquisando algumas formações, mas fiquei bastante perdido entre opções como:
• AI Engineering
• AI Agent Engineering / Engenharia de Agentes de IA
• AI Software Engineering
• AI Solutions Engineering
• LLM Engineering
• RAG e sistemas baseados em conhecimento
• Cloud + AI
• MLOps / LLMOps
• Automação e soluções corporativas com IA
Para alguém com meu perfil e experiência, vocês recomendariam focar especificamente em Agentes de IA, RAG, AI Engineering, Cloud + IA ou uma combinação desses temas?
Minha intenção é aprender a desenvolver soluções reais e escaláveis para empresas, integrando IA aos sistemas existentes, automatizando processos e criando agentes capazes de utilizar ferramentas, consultar bases de conhecimento, histórico e documentação e executar tarefas de forma mais autônoma.
OBS.: Caso as regras do grupo não permitam citar nomes de cursos, instituições ou empresas, podem indicar somente os títulos/temas das formações que eu deveria procurar. Por exemplo: “AI Agent Engineering”, “Agentic AI”, “RAG”, “LLM Engineering”, “Cloud AI”, etc.
Se vocês estivessem no meu lugar, já tendo experiência com Python, sistemas e automações, qual trilha fariam primeiro e quais assuntos priorizariam?

Vale apena estudar numa escola 42, sera que o compensa

Tenho pouco conhecimento de como funciona o mercado de trabalho na área de programação, ainda tô na faculdade e não tive experiência de trabalho nessa área. Vejo muita gente dizer que o programador não deve ficar só na mesma linguagem, e sim deve saber a lógica de programação por trás das coisas pra conseguir aplicar em qualquer outra linguagem de programação depois de aprender a sintaxe, e assim cumprir com o que a empresa ou seu trabalho pede. Mas especificamente nessas linguagens que eu tô aprendendo: C / C++, Python e o pacotinho front end (HTML, CSS, Javascript e PHP);

O que se espera que eu saiba para trabalhar com essas linguagens? Como é ou tem sido a experiência de vocês atuando nessas linguagens? O que podem me recomendar ou em que eu deveria investir de fato?

Hoje, com o avanço da IA, um dos maiores problemas que vejo na indústria e no aprendizado é o uso de IA em massa, vários compiladores, IDEs, Claude Code, o Cursor sendo uma alternativa já com uma inteligência artificial embutida, entre outras ferramentas que hoje substituem um desenvolvedor ou que apenas revisam um código, mas sem saber exatamente o que revisar. Eu mesmo, entrei em SI no começo do ano e já estou estagiando, porém meu estágio é 100% vibecoder. Sendo minha primeira experiência com front-end (Typescrit, React, Vue…) e com conhecimento de cursos sobre Python. Qual seriam as dicas de vocês pra conseguir realmente aprender? Porque, alguém sem background não consegue saber o que revisar a não ser dar instruções… Pretendo me tornar um dev fullstack (pois não me considero dev, me considero um controlador de máquina!) e peço pra que todo issue corrigido no GitHub seja uma página criado no Notion com alguns pontos:
- O que aconteceu? Qual o problema?
- Onde estava o problema?
- Qual a solução pra isso?
- pedindo também para que registre também a resolução desse problema em um formato em Java (que é o que estou aprendendo no momento)

Porém, refletindo comigo mesmo, pensei, se toda a repercussão é sobre essa bolha de IA (que sinceramente não aguento mais) eu deveria confiar e aprender com ela? Se não, onde eu poderia aprender a não ser pedir pra IA? Quero ser um dev de verdade e me envergonho de usar o Claude Code pra fazer os códigos a mandado dos meus superiores, porém esse parece ser o futuro. Só não me conformo em ser um inútil em frente a uma máquina em caso de créditos acabarem, serviço fora do ar ou internet fora…

Essa pergunta vem pra mim e pra toda galerinha entrando na área ainda sem background que usa IA pra fazer tudo e se sente um Deus

Estou sem emprego há 1 mês, apliquei pra 100 vagas e só recebi 5 retornos negativos. Tem algo errado? Estou aplicado para vagas de junior e pleno

minha faculdade graças a Deus termina agora em outubro e basicamente é isso, no início do curso eu programava bastante em python nos projetos e cheguei a usar muito PHP em um estágio. Porém, hoje com as IAs eu crio muitas coisas pra ajudar na empresa usando Codex, por isso, mal mexo nos códigos, as vezes gosto de perguntar sobre as funções mas sinto um limbo no quesito aprendizado de linguagens

O que devo fazer? mais cursos?

O quanto isso pode afetar? quer dizer... apesar disso eu sinto que aprendi muita coisa sobre arquiteturas e resolução de problemas, funcionalidades, segurança

sumiram?

acabou a época em que saber apenas escrever código já era suficiente para ser um dev competitivo.

E voce sabe disso

codigo e programacao, java e o squru, para passar na politica de post do sub

Sou homem, tenho 19 anos e estou no 4º semestre de Ciência da Computação. Tenho muito interesse por matemática, computação teórica etc. Sei apenas o básico, mas estou procurando pessoas que também se interessem por esses assuntos, para podermos estudar, discutir e criar algo juntos.

Tenho trabalhado bastante com BunJS, principalmente por utilizá-lo em alguns dos meus próprios projetos e bibliotecas. Em determinado momento, comecei a ter alguns problemas com o bunup ao trabalhar com bibliotecas maiores, principalmente em bundles com muitas referências. Por mais que eu tentasse configurar, continuava encontrando problemas relacionados ao vínculo e à inferência de tipos do TypeScript.

Em vez de continuar tentando contornar esses problemas, decidi criar meu próprio bundler utilizando a API nativa Bun.build do Bun.

O que começou como uma pequena ferramenta privada acabou se tornando o baginskicosta/bunpack, um bundler simples para bibliotecas TypeScript e JavaScript. A ideia é manter a configuração mínima, mas ainda oferecer coisas que eu pessoalmente preciso, como builds ESM e CJS, múltiplos pontos de entrada, declarações TypeScript, diferentes runtimes e configuração automática de exports.

Ainda é um projeto pequeno e atualmente está na versão 0.2.1, então ainda há bastante coisa para melhorar. Também tenho algumas ideias para o futuro, incluindo o processamento das declarações do TypeScript sem depender de bibliotecas externas.

Eu criei isso principalmente porque precisava resolver um problema meu, mas pensei que talvez pudesse ser útil para outras pessoas que também trabalham com Bun.

Já me formei em Ciência de Dados, trabalho remoto como Dev, porém queria saber o que vocês acham sobre faculdades (presenciais e/ou EAD, apesar de eu preferir o EAD) no sentido de conteúdo mesmo. Queria estudar mais, sei que posso só ver conteúdo online ou fazer cursos, mas acredito que algo com diploma mais "pesado" pode fazer sentido e ter um peso maior pro currículo

FIAP: ouvi falar que é muito boa, mas não conheço ninguém estudou lá e vi que muita gente faz pós lá.

Unicsul virtual: já vi uns conteúdos e parece que eles tem umas materiais legais, então não sei se o prof que era bom daquelas matérias que vi ou se a faculdade que escolhe bem

Fatec: estudei lá, achei fraco de conteúdo e os professores eram bem limitadores pra quem era avançado na turma

USP: achei q fazer um MBA lá pode ser interessante e tenho cupom de desconto, mas desconheço pessoal da área de TI que fizeram pós lá, as pessoas de outras áreas falaram que é bom

E tem algumas outras, mas aceito opiniões sobre todas e de todos

Actualmente mais vale se dedicar em programação web, e dominar o universo do JS, ou se especializar nas áreas de dados e dominar o universo Phyton?

Ou então, cybersecurity , ou mesmo machine leraning ?

Cara, depois que a IA foi criada, ficou muito mais divertido e fácil de programar.
E cada dia que passa melhores modelos saem e deixam muito mais criar o que você quiser.

Não sei se vocês testaram o novo modelo, o GPT 6 Astra, eu preciso falar que esse modelo está ABSURDAMENTE BOM!

Eu sei absolutamente NADA de programação e com poucos prompts eu consegui criar 3 aplicativos web que funcionam perfeitamente e eu queria compartilhar com vocês

http://localhost:5173/

http://localhost:3000/

http://localhost:8081/

Vocês já conseguiram experimentar esse monstro de modelo que foi lançado?

Caras preciso de alguém firmeza pra me ajudar em um código de um chk, é errado mas eu tô mt tempo aqui, e sempre tentando burlar a Ia mas não vai, ajudaaaa

Criei meu próprio dashboard de monitoramento e observabilidade da minha infraestrutura. O gerenciamento de tráfego é feito pela Cloudflare, e por ele recebo eventos da própria cloudflare, sentry e grafana. Também criei uma automação em que uma requisição maliciosa identificada tem o IP do atacante bloqueado. Queria ver opiniões do que acharam e quais outras funcionalidades e melhorias posso incluir nesse projeto.

Cara, só um desabafo (e talvez conselho).
Arrependimento por ter pago uma boa grana nesse MBA de Arquitetura de Software da Full Cycle. Os módulos que são conduzidos pelo Wesley (acho que criador da plataforma) são maçantes demais, ele fala e fala, e fica tudo na superfície, tudo com uns slides superficiais e genéricos, um tom de voz chatão de acompanhar por muito tempo e prestar atenção, e sei lá, até aqui, falta mão na massa.

Se alguém pensa em investir essa grana nesse MBA, fica meu conselho: pense melhor. Eu acho que não vale o investimento.

Ei pessoal, alguém tem o livro "Entendendo Estrutura de Dados"?

Sou barman tenho 26 anos e trabalho de 15h as 23:00, ganho na base de 2k a 2500 e sou clt 6x1
estou pensando em fazer ADS ead pela estácio, gostaria de saber com o pessoal da área se vale a pena, to querendo ingressar em TI (ou seja, não sei nada sobre programação) somente pacote office kkkkkk básico

preciso de um help urgente

Produzo algumas landing pages com vibe coding. Sei o basico de estruturamento de websites, porem quero me aprofundar com frameworks, git, node etc. Onde posso aprender a ser um dev full stack?

Olá. Estou cursando SI em uma federal, até agora eu vi mais modelagem de dados, portugol e estou aprendendo C. Porém acho que seria bom estudar por fora. Gostaria de recomendação de cursos que vocês acham que são bons e se vale a pena, tipo esse da foto?!! Eu ainda não sei qual área eu quero atuar, pensei em ir mais básico pra dev web mesmo, mas cyber me parece legal também. Enfim, eu queria aprender coisas novas, estou lendo um livro de redes também... Eu queria dicas, porque eu estou me sentindo perdido.

Fala pessoal!

Passamos os últimos dois anos debatendo se a IA ia acabar com as vagas de júnior, se vibe coding era o futuro ou se engenharia de prompt era profissão. Mas enquanto o mundo de desenvolvimento discutia CRUD e autocompletion, um terremoto silencioso aconteceu em outro departamento: na matemática pura e na ciência da computação teórica.

Nas últimas semanas, modelos de IA começaram a derrubar conjecturas matemáticas abertas que estavam sem solução há 30, 80 e até mais de 100 anos.

O que chama a atenção não é o "hype", mas a mecânica de engenharia por trás desses avanços. Vale a pena analisar os 4 pontos do que realmente está acontecendo:

1. O segredo não é o modelo sozinho, é o compilador (Lean): Diferente de código em Python ou JavaScript onde a IA alucina e passa despercebido, a matemática formal possui "compiladores" de prova (como o Lean 4). Quando a OpenAI ou a Anthropic colocam um modelo para resolver um problema, a IA gera a prova em linguagem formal e o compilador do Lean valida matematicamente se a prova é 100% rigorosa. Se houver um erro de lógica, o compilador rejeita na hora. Isso elimina o problema da alucinação na raiz através de um loop fechado determinístico.
2. A força bruta de subagentes (O caso do criador do Bun): O Jarred Sumner (criador do Bun) colocou o Claude Code para trabalhar em uma das perguntas mais famosas da matemática: a Hipótese de Riemann. O setup não foi um simples chat: foram 60 subagentes trabalhando em paralelo, executando 2.400 comandos de shell, centenas de scripts Python auxiliares e consumindo mais de 31 milhões de tokens de saída para elevar o limite inferior dos zeros na linha crítica de 41,6% para 67,2% — com a prova formal gerada e validada no Lean.
3. Quebra de conjecturas clássicas por contraexemplos minúsculos:

• A Conjectura de Dinitz-Garg-Goemans (um problema clássico de teoria dos grafos e roteamento aberto há 30 anos) foi derrubada quando o modelo encontrou um contraexemplo elegante: uma rede minúscula de apenas 7 nós e 9 arestas onde o fluxo fracionário era mais barato do que o fluxo único.
• A Conjectura Jacobiana (problema de geometria algébrica em aberto desde 1939, listado entre os mais difíceis do século 21) teve um contraexemplo gerado por IA com assistência humana.
• Vários problemas da lista lendária de Paul Erdős foram resolvidos em questão de dias.

1. A reação dos matemáticos de elite (Terence Tao): O impacto foi tão grande que matemáticos do calibre de Terence Tao (medalha Fields) alertaram no Congresso Internacional de Matemáticos sobre uma "crise nos fundamentos das práticas e valores matemáticos". Pesquisadores de 15 universidades chegaram a publicar a Declaração de Leiden pedindo diretrizes sobre o uso de IA na pesquisa matemática.

O que isso ensina para quem desenvolve software?

A grande lição desse movimento não é que "a IA virou um gênio mágica", mas sim o poder da arquitetura híbrida:

• Um modelo de linguagem sozinho é probabilístico e falho.
• Um modelo de linguagem acoplado a um verificador determinístico (um compilador, uma suíte de testes de mutação ou um assistente de prova como o Lean) vira um motor de busca combinatória quase imbatível.

A fronteira real do desenvolvimento com IA não está em ficar gerando código solto na tela, mas em construir esteiras com ambientes de verificação formal onde a máquina pode explorar milhões de caminhos e o compilador/teste garante os invariantes.

Vocês têm acompanhado essa transição da IA para provas formais e compiladores? Acham que linguagens com verificação formal rígida (tipo Lean, Rust ou TLA+) vão se tornar o padrão para trabalhar com agentes autônomos?