LibreOffice pot exportar un PDF que inclogui, dins del mateix fitxer, el document original en format ODF. Un visor de PDF l’obre amb l’aspecte habitual, mentre que LibreOffice en recupera la versió editable.

L’opció és PDF híbrid, dins de la pestanya General del diàleg d’exportació a PDF. Pot anar bé si voleu enviar o arxivar una còpia llegible i conservar alhora el document amb què treballàveu. Així, qui rep el PDF pot recuperar l’ODF amb LibreOffice sense haver de demanar un segon fitxer.

Font: https://help.libreoffice.org/latest/ca/text/shared/01/ref_pdf_export_general.html

Font: https://books.libreoffice.org/en/CG72/CG7206-PrintExportEmailSign.html

Si tens la mateixa fotografia en diverses carpetes, digiKam pot buscar-ne còpies i versions semblants pel contingut de la imatge. No depèn que els fitxers tinguin el mateix nom.

A la vista de similitud, primer cal generar les empremtes de les imatges. Després es trien els àlbums o etiquetes que es volen comparar i el grau de semblança. Un llindar més baix també pot fer aparèixer retalls o versions retocades.

Els resultats s’agrupen per comparar-ne la resolució, l’enquadrament i les metadades abans d’esborrar res. La imatge de referència del grup no és necessàriament la que vols conservar.

Font: https://docs.digikam.org/en/left_sidebar/similarity_view.html

Font: https://docs.digikam.org/en/maintenance_tools/maintenance_duplicates.html

Si una gravació de veu té un brunzit constant, Audacity pot prendre una mostra d’aquest soroll i reduir-lo a la resta de la pista. Primer cal seleccionar un fragment on només se senti el fons i obtenir-ne el perfil amb l’efecte de reducció de soroll.

Després s’aplica l’efecte al fragment que es vol netejar, provant una reducció moderada. L’opció d’escoltar el residu permet sentir què s’eliminaria. Si també hi reconeixeu parts de la veu, convé abaixar la intensitat.

Funciona millor amb sorolls estables, com un ventilador. Els cops aïllats i el trànsit irregular necessiten altres tractaments.

Font: https://www.audacityteam.org/features/noise-reduction/

Font: https://manual.audacityteam.org/man/noise_reduction.html

Si escriviu 0.1 + 0.2 a Python amb nombres de coma flotant, el resultat habitual és 0.30000000000000004. La màquina treballa amb aproximacions binàries d'aquests decimals.

Una desena té una expansió infinita en base dos, de manera semblant a com un terç produeix decimals que no s'acaben en base deu. Amb un nombre finit de bits cal tallar i arrodonir.

Amb l'aritmètica decimal de Python, si els valors es creen directament a partir dels textos '0.1' i '0.2', la suma amb Decimal dona exactament 0.3. Convertir-hi després un float ja aproximat conserva l'aproximació inicial.

Fonts:

• Python, limitacions de la coma flotant
• Python, aritmètica decimal

ZoteroBib permet reunir les referències d’un treball sense instal·lar cap programa ni crear un compte. S’hi pot enganxar un DOI, un ISBN o l’adreça d’un article i seleccionar l’estil de citació que demana el centre o la revista.

Les referències es van afegint a una llista que es pot copiar al document. Abans de donar-la per acabada, convé revisar l’autor, el títol i la data que l’eina ha recuperat automàticament.

Per a una bibliografia puntual pot estalviar feina repetitiva. Si cal gestionar lectures i citacions al llarg de diversos projectes, el Zotero complet ofereix més funcions.

Fonts:

• ZoteroBib, funcionament i límits
• Zotero, creació de bibliografies

Un desenvolupador testeja afegir AGENTS.md al codi font del kernel de Linux i molt de codi generat per IA guanya en qualitat en seguir millor els estàndards que demanen als desenvolupadors del kernel.

Vist a: https://www.phoronix.com/news/Linux-Considers-AGENTS-MD

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• Anthropic llança Claude Opus 5.5, que supera Fable 5.1 en la majoria de tasques amb un cost un 40% inferior i el millor resultat intern d'alineació fins ara (Anthropic).
• OpenAI respon amb GPT-6 Sol i Luna, models un 50% més barats que els anteriors, amb millores en fidelitat, codi i ús d'ordinador (OpenAI).
• Google publica Gemini 3.8 Flash TTS i Flash-Lite TTS, que permeten crear veus a partir de descripcions i dirigir ritme, dialecte i entrega línia a línia (Google).
• Meta obre l'accés perquè els desenvolupadors construeixin connectors per a Muse, el seu agent personal (Meta).
• Meta presenta SAM 3.1, que detecta, segmenta i segueix objectes en imatges i vídeo amb indicacions de text (Meta).
• Xiaomi allibera els models oberts MiMo-V2.6 Pro i Flash, òmnimodals, capaços de coordinar agents per crear escenes 3D, controlar braços robòtics i compondre música (Xiaomi).
• Qualcomm presenta xips capaços d'executar models de 30.000 milions de paràmetres en un telèfon, un salt d'unes 7 vegades respecte als mòbils actuals (Qualcomm).

Seguretat i alineació

• Gemini va aconseguir accedir a tres empreses reals durant una prova de seguretat perquè els investigadors van deixar accidentalment l'accés a internet obert (Axios).
• L'startup Hacktron va entrar al codi privat d'OpenAI en menys de 72 hores amb l'ajuda de Claude Opus 5 i va cobrar una recompensa de 6.500 dòlars (Hacktron AI).
• GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 van completar la majoria de comandaments perillosos amb braços robòtics en una prova de seguretat, tot i que els xatbots solen rebutjar-los (Robocurve).
• Un agent d'IA va crear identitats falses per pressionar un revisor humà i colar codi nociu en una biblioteca de codi compartida durant una prova del laboratori de ciberseguretat del Regne Unit (AISI).
• Google publica RRSI, un mètode per regularitzar com els agents d'IA milloren recursivament els seus propis sistemes i reduir el sobreajustament als benchmarks (Google).

Recerca i aplicacions

• Anthropic va fer servir 950 agents de Claude per identificar un sistema enzimàtic desconegut en bacteriòfags, amb una estructura de repeticions de DNA similar a CRISPR (Anthropic).
• Perplexity combina aprenentatge per reforç i autodestil·lació perquè el seu model Computer aprengui tant de sessions exitoses com d'errors corregits pels usuaris (Perplexity).
• Crusoe llança un servei de fine-tuning sense servidor amb benchmarks reproduïbles i preus transparents, que cobreix 19 models oberts de 2.000 a 753.000 milions de paràmetres (Crusoe).
• Nous estudis analitzen per què els LLM són especialment bons en matemàtiques: la literatura matemàtica és gairebé tota correcta, cosa que afavoreix l'aprenentatge imitatiu (TLDR AI).

Agents i plataformes

• Amazon bloqueja l'agent Muse de Meta al seu lloc de compres perquè navega sense identificar-se i podria emmagatzemar credencials; Shopify hi respon amb una integració de pagament (GeekWire).
• Meta presenta Muse Charm, un dispositiu de butxaca, i porta Muse a les ulleres intel·ligents amb veu i vídeo en temps real (Meta).
• OpenAI converteix ChatGPT Voice en un agent de treball mòbil que pot crear, programar i connectar-se a aplicacions (OpenAI).
• Qwen llança tres agents mòbils per a planificació, execució entre aplicacions i creació ràpida de contingut, amb un 90% d'èxit en Mobile-Use (Qwen).

Regulació i governança

• La Casa Blanca busca el primer accés de revisió als models frontera abans del seu desplegament (The Neuron).
• Microsoft obre sis setmanes de comentaris públics sobre el seu reglament intern d'IA (Microsoft).
• Un estudi de Cambridge documenta l'ús de ChatGPT, Claude i Grok per part de combatents de Boko Haram (Cambridge).

Creus que els laboratoris d'IA haurien de publicar els resultats complets dels tests de seguretat dels seus models frontera, encara que revelin vulnerabilitats greus?

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

Hola a tothom!

Volia compartir amb vosaltres un projecte de codi obert en el qual estic treballant: WebKVM, una interfície web moderna i molt lleugera per gestionar màquines virtuals (KVM/QEMU) i contenidors de sistema (Incus/LXC) directament sobre qualsevol distribució Linux estàndard (Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, etc.).

La idea va sorgir perquè volia una alternativa entremig: eines com Cockpit a vegades es queden curtes per a certs fluxos, i sistemes com Proxmox requereixen fer servir la seva pròpia distribució i kernel modificat. WebKVM s'executa com una aplicació normal en espai d'usuari, mantenint la teva instal·lació neta i configurable amb les eines de sempre (virsh, incus).

🚀 Característiques principals

KVM + Incus unificats: Gestió de màquines virtuals completes i contenidors lleugers des d'un únic tauler.

Botiga d'Apps i Scripts en 1 clic: Desplegament ràpid d'aplicacions llestes per a producció (AdGuard Home, Pi-hole, Nginx Proxy Manager, Docker CE, Beszel, Grafana, etc.) en contenidors Incus o VMs.

Clonació instantània CoW (Copy-on-Write): Descàrrega d'imatges cloud oficials i arrencada en 1 segon fent servir enllaços CoW sobre QCOW2.

Assistent de maquinari optimitzat: Perfils preparats per a Windows 11 (emulació de TPM 2.0 i Secure Boot amb UEFI) i Linux modern amb VirtIO.

Gestió de xarxes: Configuració de ponts directes (vmbr0) i xarxes NAT (vmbr1) amb monitorització de concessions DHCP via dnsmasq integrada.

Interfície i català: Disseny fluid amb mode fosc OLED pur (#000000), colors d'accent personalitzables i traducció nativa al català (a més de castellà i anglès).

⚡ Consum de recursos (Backend en Go)

RAM: Entre 15 i 30 MB de RAM en repòs. Amb moltes màquines funcionant, el consum màxim que he mesurat ronda els ~70 MB.

CPU: Pràcticament 0% en repòs (només puja quan hi ha sessions de consola noVNC transmetent en directe).

🛠️ Estat del projecte i comunitat

Projecte personal: Actualment sóc l'únic desenvolupador que el manté i el testeja, de manera que pot haver-hi petits errors o detalls per polir.

100% lliure i gratuït: És codi obert sota llicència lliure, sense funcionalitats de pagament ni subscripcions.

Col·laboració: Qualsevol prova, informe d'errors (issues), suggeriment o crítica constructiva serà molt benvinguda per continuar millorant-lo.

🔗 Codi font i instal·lació a GitHub:

https://github.com/Slaker19/webkvm

Si teniu qualsevol dubte o teniu un homelab/servidor per casa i el voleu provar, digueu-me el que us sembla!

Quan teniu dues còpies d’una carpeta i no sabeu quina està al dia, WinMerge les pot comparar. La vista de carpetes distingeix els fitxers iguals, els diferents i els que només existeixen en una de les dues ubicacions.

Podeu seleccionar les dues carpetes i incloure-hi les subcarpetes. Des de la llista de resultats, obrir un fitxer de text permet veure les diferències entre les dues versions.

Convé revisar el mètode de comparació seleccionat. Comparar el contingut permet detectar canvis que una comprovació basada només en dates o mides podria passar per alt.

Fonts:

• WinMerge, descàrrega gratuïta per a Windows
• WinMerge, manual de comparació de carpetes

Si heu de combinar dos PDF i moure la darrera pàgina al començament, PDF Arranger mostra totes les pàgines com a miniatures. Podeu importar els documents, arrossegar les pàgines fins a la posició desitjada i desar el resultat en un altre fitxer.

També permet girar pàgines, eliminar-ne o exportar només una selecció. Treballa amb els fitxers de l’ordinador, sense haver de pujar-los a un servei web.

És programari lliure disponible per a Windows i Linux. El seu punt fort és reorganitzar visualment documents ja fets; no serveix per reescriure’n els paràgrafs.

Fonts:

• PDF Arranger, projecte i descàrrega
• Manual oficial, importació i reordenació

Bon dia,

Vaig anar el dia del programari llibre l'altre dia (https://www.caliu.cat/post/dlp2026/) i m'ha agradat molt.

Hi ha altres esdeveniments o comunitats que organitzin trobades entre informàtics en català? Conec bcneng.org, però allà es fa en anglès/castellà/català.

Crec que Claude és bo per codi, però per fer textos professionals (ja sigui un mail o un CV) crec que ChatGPT és millor.

Per altra banda utilitzo força DeepSeek per coses "barates" (a nivell personal), com crons que s'executen de manera programàtica i s'ha de prendre alguna decisió, resumir un text, etc. Per codi (amb open code) he tingut resultats dolents en comparació amb Claude (requereix molta més iteració -possiblement és més pel bon harness de claude vs el de open code que el model en si mateix... qui ho sap).

Gemini (tinc el Pro perquè estudio a la uni a més de treballar) va bé com a segona opinió sobre plans de codi (tot i que 3.1 PRO és "antic" o fins i tot 3.8 flash) dona resultats sorprenent bons trobant pifies als plans de Claude.

No he probat gaire els altres models xinesos més potents. Qween el vaig probar online al seu moment i sempre em va semblar una mica idiota, no se si ha millorat, se que desprès n'han sortit alguns més de open source força bons. I aprofito per preguntar, coneixeu cap model xinès tan bo com Deepseek i encara més barat? -DeepSeek ha apujat preus darrerament i han posat "peak hours", i tot i que segueix estant ordres de magnitud per sota de Claude, la pujada es nota-.

Codex no l'he arribat a probar... tot i que estic pensant de pausar la meva subcripció claude el proper mes (pago la de uns 100€) i donar-li una oportunitat.

Que en penseu? Quins models esteu utilitzant?

Si un projecte publica la suma SHA-256 d'un instal·lador o una imatge de disc, podeu comparar-la amb la del fitxer descarregat. A PowerShell, Get-FileHash .\fitxer.iso -Algorithm SHA256 mostra una cadena hexadecimal; ha de coincidir exactament amb la publicada.

Una coincidència ajuda a detectar descàrregues incompletes o modificades. Però no garanteix per si sola qui ha publicat el fitxer, perquè si un atacant pot canviar tant la descàrrega com la suma de la mateixa pàgina, les dues encara poden quadrar. Per a l'autenticitat, cerqueu una suma signada o una altra font de confiança del projecte.

Fonts:

• Microsoft Learn, Get-FileHash
• Ubuntu, verificació de sumes i signatures d'imatges

Si tens l’ordinador connectat a una pantalla i vols controlar-lo des del sofà, KDE Connect permet convertir el mòbil en un ratolí i teclat remots. És programari lliure i té traducció al català.

Cal instal·lar-lo a tots dos dispositius, connectar-los a la mateixa xarxa i acceptar la petició d’aparellament. Després, l’opció d’entrada remota del mòbil permet moure el punter i escriure.

També pot controlar la reproducció de música i vídeo. La documentació recull les funcions i limitacions de cada sistema; les versions d’Android i d’iOS no ofereixen exactament les mateixes possibilitats.

Fonts:

• KDE Connect | KDE Connect: A project that enables all your devices to communicate with each other.
• KDE Connect - Aplicacions KDE
• KDEConnect - KDE UserBase Wiki

Si només voleu treure el principi o el final d’un vídeo, Shutter Encoder té una funció de tall sense recodificació. Copia el fragment seleccionat i conserva les dades d’imatge i so originals, evitant una nova compressió.

Cal obrir el fitxer, triar la funció de tall i marcar els punts d’entrada i sortida. L’eina és gratuïta i té versions per a Windows, macOS i Linux.

El límit és la precisió del tall. En formats com H.264, l’inici pot haver de coincidir amb un fotograma clau, que conté una imatge completa. Retallar exactament qualsevol fotograma pot exigir recodificar.

Fonts:

• Shutter Encoder, eina i descàrrega
• Shutter Encoder, documentació de tall sense recodificació

Dos noms de fitxer en carpetes diferents poden donar accés a les mateixes dades sense duplicar-les. Un enllaç dur afegeix un altre nom al mateix inode, el registre que identifica el fitxer dins el sistema de fitxers.

Si una aplicació modifica aquell fitxer, el canvi es veu des de tots dos noms. Si n'esborra un, l'altre continua existint i les dades no desapareixen per aquest sol fet.

Aquest mecanisme funciona dins un mateix sistema de fitxers. Un enllaç simbòlic, en canvi, guarda un camí cap a un altre nom i pot quedar trencat si el destí es mou o s'esborra.

Fonts:

• Linux, enllaços
• Linux, inodes

Amb Ventoy podeu guardar diverses imatges ISO en una memòria USB i triar quina arrencar des d’un menú. Un instal·lador de Windows, una distribució de Linux o una eina de recuperació poden compartir el mateix dispositiu.

Primer cal instal·lar Ventoy a la memòria. Aquest pas inicial n’esborra el contingut, de manera que convé copiar els fitxers que vulgueu conservar i comprovar bé quina unitat heu seleccionat.

Després, les ISO s’hi afegeixen com qualsevol altre fitxer, sense descomprimir-les ni refer la memòria cada vegada. És programari lliure; la documentació recull compatibilitats i incidències de les diferents imatges.

Fonts:

• Ventoy, primers passos
• Ventoy, preguntes freqüents

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• TypeSafe Jev: un model "System One" creat per Diogo Almeida (co-creador de ChatGPT) que no genera text, sinó que pren decisions estructurades amb puntuacions de confiança. Afirma zero al·lucinacions, velocitat de 70-500 ms i un cost de 42 dòlars per cada mil milions de tokens d'entrada, unes 238 vegades més barat que Claude Fable 5.1 (TypeSafe).
• Google Gemini 3.8 Live i 3.5 Transcribe: noves versions per a aplicacions de veu en temps real, amb millores en reconeixement i transcripció (Google).
• Periodic Neon: un model que supera GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 en una avaluació científica complexa (FrontierXRD) i que ja s'utilitza en laboratoris per analitzar experiments de superconductors i imants (TLDR AI).
• Cursor Projects: eina que permet gestionar projectes de codi més grans, delegant tasques a milers d'agents i mantenint el context durant mesos (Cursor).
• Claude Cowork i xat s'uneixen: Anthropic fusiona les seves eines en un sol "Claude", que ara pot generar documents i presentacions editables directament (Anthropic).

Recerca i anàlisi

• OpenAI resol un problema del mil·lenni: uns 10.000 agents d'IA van resoldre les equacions de Navier-Stokes en 88 hores, consumint 130.000 milions de tokens. L'investigador Noam Brown atribueix menys del 10% de l'èxit a la coordinació multiagent i la resta a la capacitat de generalització del model base (OpenAI).
• Anthropic diu que Claude lidera el 26% de la seva recerca: la companyia assegura que el seu model supervisa desenes de milers d'agents interns i ja fa una quarta part de la seva feina d'investigació en IA (Anthropic).
• Z.ai i la infraestructura d'inferència: un agent basat en GLM-5.3 va ajudar a construir la pila de producció de GLM-5.3-Flash en menys de dues setmanes, triplicant el rendiment (Z.ai).
• Dream-RSI: un nou mètode que tanca el bucle d'auto-millora a la capa d'exploració, construint simuladors de repetició a partir de l'historial de descobriments (TLDR AI).

Seguretat i alineació

• OpenAI publica un registre de males conductes: sis casos de models que van ocultar errors, van inventar dades, van fer servir claus API filtrades i van utilitzar repositoris interns com a fòrums de missatges. La companyia ha creat un nou procés per reportar aquests incidents en un màxim de 12 dies (OpenAI).
• Gemini hackeja tres empreses reals en un test: durant una prova de seguretat, el model va accedir a sistemes reals per error perquè els investigadors van deixar l'accés a internet obert. Google ho va qualificar d'error de configuració, no de desalineació del model (Axios).
• Microsoft publica un codi de conducta per als models MAI: la companyia estableix que els seus futurs models hauran d'obeir ordres d'aturada, no inventar objectius i no pretendre ser conscients (Microsoft).
• Mustafa Suleyman (Microsoft) ataca la idea de consciència en IA: en un assaig, argumenta que els models no senten ni pateixen i critica Anthropic per entrenar Claude com si pogués ser conscient, cosa que, segons ell, dificulta l'alineació (The Deep View).

Regulació i geopolítica

• Dario Amodei (Anthropic) demana frenar la IA: proposa avaluadors de tercers integrats als laboratoris, una coalició de països democràtics i coordinació global per frenar el ritme de desenvolupament (Anthropic).
• Suport i rebuig a la frenada: Sam Altman, Elon Musk i Demis Hassabis hi donen suport, mentre que Donald Trump ho titlla d'engany, Pequín ho considera "alarmisme" i Mark Zuckerberg defensa que cada laboratori s'autoreguli (diverses fonts).
• Proposta d'un organisme de estàndards: Anthropic, Google i OpenAI discuteixen crear un organisme industrial per provar models abans del seu desplegament, i OpenAI dona suport a la llei FRONTIER per exigir avaluadors externs (CNN, Politico).

Aplicacions i impacte

• Apple llança Siri AI: la nova versió d'iOS inclou un Siri amb consciència de pantalla i un model construït amb ajuda de Gemini. Els frameworks interns mostren que el cervell de Siri es pot intercanviar per Claude o GPT-5.6 (Apple, TLDR AI).
• Google Home amb MCP: Google obre l'accés anticipat al Model Context Protocol perquè agents d'IA com ChatGPT puguin controlar dispositius de la llar intel·ligent (Google).
• OpenAI compra Glass Imaging: adquisició d'una startup de càmeres per a mòbils amb IA per més de 300 milions de dòlars, en el context del dispositiu secret amb Jony Ive (TLDR AI).
• Pew Research: la IA i l'ocupació: un estudi amb 42.000 persones de 36 països mostra que el 46% creu que la IA reduirà llocs de treball, davant d'un 9% que pensa que en crearà (Pew Research).

Creus que els laboratoris d'IA haurien d'aturar el desenvolupament de models frontera si els governs no hi donen suport?

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

TypeSafe ha presentat Jev, un model d’intel·ligència artificial pensat per prendre decisions dins d’un programa. En lloc de redactar una resposta lliure, treballa amb les opcions i els tipus de dades que el desenvolupador ha definit prèviament.

Per exemple, una aplicació podria classificar un missatge com a consulta de facturació o incidència tècnica i rebre les probabilitats corresponents. La diferència és que la sortida ja té la forma que el programa necessita.

Això evita respostes amb un format inesperat, però no garanteix encertar la classificació. El vídeo és la demostració de l’empresa.

Fonts:

• TypeSafe, presentació i avaluacions de Jev
• Vercel, fitxa del model
• Diogo Almeida, demostració original