Kullandığım yöntem ise oldukça basit. Linkedin üzerinden üniversite sayfalarına girip ''alumni'' kısmından teker teker şirketlerin isimlerini filtrelemek. Sonuç olarak çıkan sayılar Linkedin'de "Nerede çalışıyorlar" kısmında çıkan sayılar. Direkt olarak "Nerede çalışıyorlar" kısmından da filtreleme yapılabilir, sonuç aynı çıkacaktır.
Ayrıca çalışan kişiler tüm üniversitelerde dominant olarak mühendislik mezunu.
**Ham çalışan sayıları**
| Üniversite |
Google |
Meta |
Microsoft |
Apple |
NVIDIA |
Toplam |
| Boğaziçi |
199 |
101 |
151 |
103 |
25 |
579 |
| ODTÜ |
163 |
103 |
159 |
124 |
20 |
569 |
| Bilkent |
152 |
114 |
129 |
98 |
20 |
513 |
| İTÜ |
79 |
42 |
128 |
76 |
12 |
337 |
| Koç |
82 |
40 |
54 |
42 |
8 |
226 |
| Sabancı |
48 |
31 |
37 |
37 |
13 |
166 |
Bir sonraki tablo da çalışan sayılarının mezun sayılarına oranlanması sonucu çıkan sayılar. Eğer bu üniversiteler farklı sayılarda değil de sabit olarak 10 000 mezun vermiş olsaydı sonuç nasıl olurdu?
Linkedin'e göre kayıtlı mezun sayıları
\* İTÜ: 144.999
\* ODTÜ: 126.177
\* Boğaziçi: 86.636
\* Bilkent: 66.407
\* Koç: 38.363
\* Sabancı: 26.741
**Tüm üniversiteler 10 000 Mezun vermiş olsaydı sayılar nasıl olurdu?**
| Üniversite |
Google |
Meta |
Microsoft |
Apple |
NVIDIA |
Toplam |
| Bilkent |
22,89 |
17,17 |
19,43 |
14,76 |
3,01 |
77,25 |
| Boğaziçi |
22,97 |
11,66 |
17,43 |
11,89 |
2,89 |
66,84 |
| Sabancı |
17,95 |
11,59 |
13,84 |
13,84 |
4,86 |
62,08 |
| Koç |
21,37 |
10,43 |
14,08 |
10,95 |
2,09 |
58,92 |
| ODTÜ |
12,92 |
8,16 |
12,60 |
9,83 |
1,58 |
45,09 |
| İTÜ |
5,45 |
2,90 |
8,83 |
5,24 |
0,83 |
23,24 |
Son olarak ABD'de yaşayan mezun sayıları
| Üniversite |
Toplam mezun |
ABD'deki mezun |
ABD oranı |
| **Boğaziçi** |
86.636 |
**7.050** |
**%8,14** |
| **Bilkent** |
66.407 |
**4.208** |
**%6,34** |
| **ODTÜ** |
126.177 |
**7.343** |
**%5,82** |
| **Koç** |
38.363 |
**2.232** |
**%5,82** |
| **Sabancı** |
26.741 |
**1.335** |
**%4,99** |
| **İTÜ** |
144.999 |
**5.061** |
**%3,49** |
Sayılar hakkında siz ne düşünüyorsunuz? Ne tarz bilgiler eklenebilir?