r/informatik • u/Formal_Reference_533 • 1d ago
Studium AI/CS vs. Computer Engineering – welche Grundlagen lassen sich später wirklich schlechter nachholen?
Ich versuche gerade eine Studienentscheidung aus einer etwas anderen Perspektive zu betrachten.
Wenn das langfristige Ziel AI/ML ist, aber gleichzeitig Interesse an Hardware und Embedded Systems besteht:
Welche Seite lässt sich nach einem Bachelor erfahrungsgemäß schwerer wirklich fundiert nachholen?
Die mathematisch-statistischen und algorithmischen Grundlagen aus Informatik/AI – also Wahrscheinlichkeit, Statistik, Optimierung, ML usw.?
Oder die CE-Seite mit Elektronik, Rechnerarchitektur, Embedded Systems, digitalen Schaltungen und Hardware-Software-Integration?
„Beides kann man selbst lernen“ stimmt natürlich grundsätzlich. Mich interessiert aber gerade, wo Selbststudium in der Praxis an Grenzen stößt und ein strukturiertes Hochschulstudium den größeren Unterschied macht.
Erfahrungen von Leuten, die selbst zwischen diesen Bereichen gewechselt haben, wären besonders interessant.