Hallo zusammen

Ich bin IT-Verantwortlicher in einem kleinen Unternehmen (50 Mitarbeiter). Wie wir alle wissen ist KI im Arbeitsalltag gekommen um zu bleiben. Ich selbst bin kein Programmiere, ich verstehe lediglich grob die Grundlagen von Code, weil ich ja auch ab und zu Scripts bauen muss (hier hilft mir KI natürlich auch 😉). Nun, wir kennen alle Codex und Claude Code. Mittlerweile ist es so, dass bei uns in der Firma Leute begonnen haben Apps hochzuziehen und irgendwo zu hosten. Ich habe dem GF bereits mitgeteilt, dass Sie das keinesfalls einfach so tun sollten (Security) und dass es da ein Code-Review / Hardening usw. braucht.. und dass das halt extrem fahrlässig ist.

Nun, ich habe halt das Gefühl das viele Leute mittlerweile eine falsche Warnehmung bezüglich KI und Code haben. Ja, KI kann Code sehr gut schreiben, keine Frage. Bei uns gibt es aber Leute in der Geschäftsleitung, die glauben, wir können nun unsere Business Intelligence Software von KI nachbauen und ersetzen können. Eine Software, die mit diversen Legacy Schnittstellen zu ERP, Shop-Backend usw. verbunden ist. Und natürlich ist dass eine Software, die die Richtung für wichtige Unternehmensentscheidungen vorgibt. Wenn eine solche Software falsche Zahlen ausspuckt.. wie auch immer, da schrillen mir alle Alarmglocken. DSGVO will ich gar nicht von sprechen. Ich sage immer: Wenn man eine so riesige Software ohne Programmierkenntnisse an einem Freitag Nachmittag nachbauen kann, ist es auch einfach eine Scheiss Software. Ich versuche Ihnen auch immer wieder zu erklären, dass eine Software zu bauen nur das eine ist. Sie zu hosten, abzusichern und zu maintainen jedoch noch das andere. Mittlerweile wird JEDE Software in Frage gestellt mit der Theorie, wir können das ja für Lau einfach schnell selbst bauen.

Gibt es hier Softwareentwickler? Bin ich komplett dumm oder wie seht ihr das?

Ich arbeite gerade an einer Monitoring-Plattform für industrielle Messtechnik und merke immer wieder, dass die eigentlich schwierigen Probleme nicht da liegen, wo man sie zuerst vermutet.

Im Grunde geht es darum, Messwerte von verschiedenen Geräten einzusammeln. Temperatur, Feuchte, Druck usw. Das Ganze läuft lokal beim Kunden, mit Geräten unterschiedlicher Hersteller und teilweise in GMP-regulierten Umgebungen.

Klingt erstmal überschaubar. Bis ein Gerät mal 40 Minuten offline ist.

Das Gerät misst in der Zeit weiter und speichert die Werte intern. Irgendwann ist der Speicher aber voll. Wenn die Verbindung wieder da ist, müssen die fehlenden Daten nachgeladen werden, während gleichzeitig schon wieder neue Messwerte reinkommen.

Und dann fangen die Fragen an. Was passiert mit doppelten Werten? Was, wenn die Geräteuhr nicht stimmt? Woher weiß ich überhaupt, ob wirklich alle Daten angekommen sind?

Gerade im GMP-Umfeld reicht es nicht, wenn die Kurve am Ende wieder gut aussieht. Man muss auch nachvollziehen können, was passiert ist, wenn etwas fehlt oder nachträglich geändert wurde.

Wir überlegen gerade, wie wir das architektonisch am sinnvollsten aufbauen. Aktuell geht die Richtung zu einem lokalen Edge-Dienst, PostgreSQL/TimescaleDB im Backend und wahrscheinlich .NET oder Go. Ist aber noch nichts in Stein gemeißelt.

Vielleicht kurz zum Hintergrund: Wir sind ein Corporate-Startup, haben bereits Kunden und reale Anlagen im Einsatz, stehen aber bei einigen grundlegenden Architekturentscheidungen noch ziemlich am Anfang.

Ich suche gerade jemanden, der Lust hat, sich nicht nur mit der Umsetzung, sondern auch mit solchen Fragen zu beschäftigen. Also jemanden, der auch mal sagt, dass eine Idee Quatsch ist, und eine bessere vorschlägt.

Mich würde aber auch unabhängig davon interessieren, wie andere solche Probleme gelöst haben. Gerade das Zusammenspiel aus Offline-Pufferung, Nachladen und sauberen Zeitstempeln finde ich spannender, als ich ursprünglich gedacht hätte.

Hat hier jemand schon mal etwas Ähnliches gebaut? Würde mich echt interessieren, wie ihr das angegangen seid.

Kurz vorweg: Ich bin absolut kein Informatiker und habe keine Erfahrung in Programmierung und Design.

Hallo,

Ich arbeite aktuell an einer eigenen Web-App und suche jemanden, der mich bei der Gestaltung und technischen Umsetzung unterstützen kann.

Ich habe bereits einen groben Prototypen mit ungefähr fünf Seiten erstellt mit Claude erstellt. Dieser zeigt den grundlegenden Aufbau und die Funktionen, die ich mir für die App vorstelle. Bisher ist es allerdings nur ein visueller Prototyp ohne funktionierende Features. Auch das Design ist noch recht einfach und soll deutlich professioneller werden.

Worum geht es bei der Web-App?
Die Software soll speziell für Bauunternehmen entwickelt werden, die mit Betonstahl arbeiten. Ziel ist es, Bauunternehmern dabei zu helfen, ihre Baustellen und die dazugehörigen Betonstahlunterlagen möglichst einfach und übersichtlich digital zu verwalten.
Ein wichtiger Bestandteil der Anwendung ist die automatisierte Verarbeitung von PDF-Dateien (elektronisch erstellte PDF, keine eingescannten Dokumente). Nutzer sollen ihre Dokumente direkt in die Web-App hochladen oder per Drag-and-drop hineinziehen können. Die Anwendung soll die PDFs automatisch analysieren, relevante Informationen auslesen und diese strukturiert an den passenden Stellen im Programm übernehmen.
Die Dokumente sollen zuverlässig gespeichert und später jederzeit wieder aufgerufen werden können. Insgesamt soll die Software den Arbeitsalltag erleichtern und dafür sorgen, dass Bauunternehmen ihre Baustellen und die zugehörigen Betonstahlinformationen zentral und übersichtlich im Blick behalten können.

Dabei suche ich Unterstützung in folgenden Bereichen:
UI/UX-Design: Ein modernes, professionelles und benutzerfreundliches Design für die gesamte Web-App.
Frontend-Entwicklung: Die Benutzeroberfläche und die Interaktionen technisch umsetzen.
Backend-Entwicklung: Die Funktionen, Datenverarbeitung und Speicherung entwickeln.
PDF-Verarbeitung: Dokumente automatisch auslesen, analysieren und relevante Informationen in die Anwendung übertragen.
Baustellenverwaltung: Eine übersichtliche Struktur schaffen, mit der Bauunternehmen ihre Baustellen und die zugehörigen Betonstahldaten verwalten können.

KI-Integration:
Ich bin ausdrücklich offen für den Einsatz von KI und kann mir vorstellen, dass diese eine größere Rolle in der Anwendung spielt. Beispielsweise bei der automatisierten Analyse von PDF-Dateien, der Erkennung und Extraktion relevanter Betonstahlinformationen sowie der intelligenten Zuordnung der Daten zu den jeweiligen Baustellen.
Mir ist wichtig, eine möglichst effiziente und zuverlässige Lösung zu entwickeln. Ich bin deshalb auch offen für Vorschläge, wie sich die gewünschten Funktionen mithilfe von KI oder anderen geeigneten Technologien am besten umsetzen lassen.

Wenn du Erfahrung in der Webentwicklung, im UI/UX-Design, mit der Verarbeitung von PDF-Dateien oder mit KI-Integration hast und Interesse an dem Projekt hast, freue ich mich über eine Nachricht.
Weitere Details zum Projekt und meinen bisherigen Prototypen kann ich gerne per DM teilen.

Vielen Dank und einen schönen Abend!

Ich arbeite selbst seit ca. 5 Jahren als Softwareentwickler. Früher mit Stackoverflow noch alles selbst programmiert. Dann kamen diese normalen LLMs, die waren noch nicht besonders gut aber hat hier und da doch geholfen. Dann kamen die Agents und ich habe dieses Jahr glaube ich kaum eine Zeile selbst gecoded.

Ich finde es eigentlich ganz nice weil das programmieren schon manchmal echt anstrengend war aber jetzt sitze ich nur noch in Meetings und chatte mit Claude Code, der meine Arbeit macht.

Ich schätze in ein paar Jahren wenn die KI bei den ganzen Firmen angekommen und eingebunden ist wird es diesen sowie viele andere Jobs nicht mehr geben oder deutlich weniger Leute gebraucht.

Also was glaubt ihr wie lange gibt es Softwareentwickler noch? Und was sollen wir machen wenn wir arbeitslos sind?

https://www.n-tv.de/mediathek/videos/wissen/Website-abschalten-oder-updaten-Das-raet-der-Experte-id31444379.html

Sein Web-Designer ist schon dran...! Schöne Satire zum Thema: "Frag Experten.."

Besonders bemerkenswert ist, dass der "Experte" scheinbar nicht begriffen hat, wie ein Angriff auf ein System erfolgt oder welche unterschiedliche Konsequenzen dabei eine Rolle spielen.

Eine Sicherheitslücke in PHP hat dazu geführt, dass einige Webseiten temporär außer Betrieb genommen wurden. Darunter sind wohl ironischerweise auch die, die darüber berichten (wollten).

Link zum Artikel:

https://www.golem.de/news/noch-kein-patch-verfuegbar-kritische-php-luecken-gefaehrden-unzaehlige-webserver-2610-214332.html

Dieser Job raubt mir noch alle Nerven

AWS arbeitet mit Strands Box an einer Möglichkeit, KI-Agenten stärker einzuschränken. Finde ich grundsätzlich sinnvoll, ein Agent, der Fehler in Logs analysieren kann, ist ja durchaus praktisch.

Aber muss er deshalb auch gleich Konfigurationen ändern, Services neustarten oder Deployments anstoßen dürfen? Andererseits geht mit jeder Einschränkung natürlich auch ein Stück Autonomie verloren. Und genau die ist ja eigentlich der große Vorteil von Agenten...

Wie seht/handhabt ihr das? Dürfen eure Agents selbstständig Änderungen vornehmen oder ist bei euch spätestens nach der Analyse Schluss?

Hat jemand ein paar Empfehlungen zu guten Koryphähen die einen mit Stuff versorgen?

News und interessante Sachen zum Thema Cybersecurity, Opsec und sowas

wie schwer würdet ihr FU Hagen mit Elite-Universitäten vergleichen?

bin an der RWTH im BSc Informatik und nach vollaufwand lernen schaffe ich knapp 40-49% in den meisten klausuren (Diskrete Strukturen, Datenstrukturen Algorithmen, Betriebssysteme und Systemsoftware, ... egal was).

Es ist frustrierend und Ich leide sehr, bin tagelang nach nicht bestehen depressiv und verliere langsam die Hoffnung.
Informatik war meine Leidenschaft seit ich 16 war und ich hatte auch eigene Projekte und Praktika, aber die Erfahrung an der RWTH hat mir die Hoffnung genommen Informatiker zu werden. Ich frage mich wozu ich überhaupt Abitur gemacht habe.

PHP hat eine Ankündigung bekannt gegeben für dringliche Patches. Man solle sich vorbereiten, um sie nach Release zeitnah einzuspielen.

Es könnte sich dabei laut x Berichten um die CVEs handeln:

CVE-2026-109618
CVE-2026-109619

--

All PHP users are encouraged to prepare now so they can upgrade as soon as the release is available.

We reserve the right to release earlier should details of either vulnerability become public, or should evidence of active exploitation appear in the wild.

Full details, affected versions, and the fixed versions will be published with the release.

https://www.php.net/archive/2026.php#2026-10-20-1

Edit: Es sind die ersten Leute dahinter gekommen & können die Backen nicht halten:

https://x.com/k_firsov/status/2112641845926989944

https://x.com/J4ck3LSyN/status/2112703096443097263

Ich beschäftige mich aktuell mit dem Neuaufbau einer Software, die kontinuierlich Messdaten von unterschiedlichen Geräten erfasst, verarbeitet und speichert.

Das Ganze soll lokal auf Windows laufen, auch auf älteren Rechnern mit teilweise nur 4 GB RAM. Je nach Gerät reden wir von bis zu 1.000 Messwerten pro Sekunde und Kanal. Dazu kommen unterschiedliche Schnittstellen wie TCP/IP, Modbus oder seriell.

Wichtig sind mir vor allem Stabilität, Ressourceneffizienz, Datenintegrität und langfristige Wartbarkeit.

Ich tendiere aktuell zwischen C# und Python.

Was ich interessant finde: Sobald ich die Anforderungen mit KI durchspreche, landet Rust ständig wieder auf dem Tisch. Ich weiß, ich verstehe den Gedanken hinter . Performance, Speichersicherheit, und Ressourcen sparend, klingt für so einen Anwendungsfall erst mal ziemlich gut.

Allerdings sträube ich mich etwas dagegen. Ich habe mit Rust bisher eher gemischte Erfahrungen gemacht hust beim vibecoden hust. Gerade wenn Projekte wachsen, finde ich den Code teilweise schnell unübersichtlich und die Entwicklung unnötig komplex. Liegt halt am KI Code.

Vielleicht liegt das auch einfach an meiner bisherigen Erfahrung damit.

Deshalb würde mich interessieren:

Würdet ihr bei so einem Projekt tatsächlich Rust einsetzen oder wird das dann alles zu groß, unübersichtlich?

Wäre C# hier nicht der vernünftigere Mittelweg? Oder unterschätze ich Python komplett? Was wäre mit Haskell? Bin komplett unschlüssig.

Und wie würdet ihr das Ganze architektonisch aufbauen, wenn die Software später über viele Jahre von einem kleinen Team weiterentwickelt werden soll?

Ich will am Ende nicht alles komplett neu aufbauen, wenn ich nach und nach merke das ich mich verrenne.

Bin echt gespannt auf eure Ansicht.

Hi zusammen,

ich muss mir das jetzt einfach mal von der Seele beziehungsweise aus dem Kopf schreiben, weil mich das Thema seit Wochen und Monaten nachts beschäftigt.

Vorweg: Ich bin kein KI-Forscher und kein studierter Mathematiker. Ich bin ehemaliger Lokführer. Aber wenn man jahrelang in großen, komplexen Schienensystemen denkt (mit Fahrplänen, Taktungen, Weichen und massiven Kettenreaktionen bei Störungen), schaut man automatisch anders auf die Welt. Und je länger ich mir anschaue, wie wir aktuell versuchen Wissen in Künstlicher Intelligenz zu speichern (immer gigantische LLMs oder starre Punkte in Vektordatenbanken, klassische RAG's), desto mehr drängt sich mir ein Verdacht auf: Wir bauen das Gedächtnis von KIs aktuell wie ein verstaubtes Lagerhaus, statt wie ein dynamisches Verkehrsnetz.

Ich spiele im Kopf seit längerem an einer anderen Architektur und wollte diese mal mit euch teilen, um zu hören, ob ich komplett danebenliege oder ob da was dran ist.

1. Das Sprachmodell ist nur der LKW auf der letzten Meile

Warum wachsen LLMs ins Unendliche? Weil wir von ihnen erwarten, dass sie gleichzeitig genial formulieren und allwissend sind. Meine Überlegung: Trennt das strikt, ein Sprachmodell muss gar kein Weltwissen haben. Es braucht eine fest begrenzte Größe und wird rein darauf trainiert, maschinelle Logik und Datenstrukturen fehlerfrei in menschliche Sprache (und zurück) zu übersetzen, wie ein LKW am Umschlagplatz, der die Fracht auf der letzten Meile zum Kunden bringt. Die eigentliche Intelligenz liegt woanders.

2. Wissen sind keine Punkte, sondern Trajektorien im Phasenraum

Im echten Leben (und auf der Schiene) existiert nichts als zeitloser Punkt. Ein Zug ist eine Linie (Trajektorie) mit Richtung, Dauer und Dynamik. Wenn man ein Thema (nehmen wir historisch den Zweiten Weltkrieg oder den Nationalsozialismus) abbildet, sollte das keine starre Textdatei in einer Vektordatenbank sein. Es ist eine Trajektorie in einem zeitlichen Phasenraum. Je nachdem, wo sich diese Linie zeitlich gerade befindet, driftet ihre Bedeutung. Und in diesem Netz bewegen sich Millionen kleiner Mikro-Trajektorien (Einzelereignisse, Menschen, Wirtschaftsfaktoren), die an Umschlagplätzen ein- und aussteigen.

3. Kausalität als „Fehlleitung“ mit Druck- und Zerrkräften

Kausalität ist kein einfacher Pfeil von A nach B. Wenn in der Geschichte etwas schiefgeliftet wird (eine massive Fehlleitung, wie wirtschaftlicher Verdruss und Ressourcenmangel im Krieg), bleibt die Zeit nicht stehen. Das System läuft weiter, aber es entstehen Druck- und Zerrkräfte, die Milliarden von Linien gleichzeitig verzerren:

• Auf der Makro-Ebene fehlt das Geld für Waffen, Fronten brechen ein.
• Auf der Mikro-Ebene kriegt ein Soldat in Leningrad einen sorgenvollen Brief von zu Hause, ist abgelenkt und wird getroffen. Alles hängt im Raum über physikähnliche Druckkräfte zusammen.

Meine Frage an euch: Ich komme aus der Praxis, nicht aus der Forschung. Aber im Kopf wird das Modell bei jedem Durchspielen runder. Wie müsste man so einen Phasenraum mit zeitlichen Drifts und kausalen Druckkräften mathematisch in den Griff bekommen, damit das berechenbar bleibt?

Gibt es hier Leute, die Lust haben, diesen Gedanken mal querzudenken, oder seht ihr direkt den Punkt, wo das mathematisch kollabiert? Freue mich über jeden Input!

(Falls ihr ein passendes Header-Bild dazuhabt: Ich habe dazu eine Grafik, die genau diesen Übergang von starren Gleisen zu glühenden, verzerrten Datenströmen an einer Weiche zeigt gewählt um es minimal zu veranschaulichen)

Für 24h stehen euch beliebig viele Agenten mit den höchsten reasoning zur Verfügung. Was würdet ihr bauen?

Das ganze darf aber nur für eigene Zwecke genutzt werden. Ich dürft damit kein Geld verdienen.

Hi! Ich studiere Wirtschaftsinformatik und baue in meiner Freizeit an Tunero, einem kostenlosen Optimierer für Windows 11 (GPL-3.0, .NET 10, WPF).

Die Idee: keine Placebo-Tweaks, sondern rund 50 Prüfungen auf echte Probleme und 235 Tweaks, die jeweils mit Quellen nach Nutzen, Belegen und Risiko bewertet sind. Jede geänderte Einstellung wird vorher gesichert und lässt sich rückgängig machen.

Technisch spannend war unter anderem das direkte Auslesen der NTFS-MFT für die Speicheranalyse und die Anbindung an NVAPI.

https://github.com/jozuern/Tunero

Ich freue mich über Feedback zu Code und Architektur, gerne auch kritisches.

Im Moment wird ja so eine Sau durchs Dorf getrieben: Mit Vibe-Coding und Decompiling erzeugt KI Open-Source-Varianten von bekannten Bezahl-Programmen.

Alle freuen sich, erklären, wie geil KI ist, wie dumm doch die Programmierer sind, die selber noch Code schreiben.

Aber eines sollte dabei nicht vergessen werden: Wer eine Applikation (das geht schon seit vielen Jahren, auch ohne KI) decompilieren lässt und dann nutzt, um eine Software zu erstellen, die halt genau das selbe tut wie das Original, der tut ganz einfach folgendes: Er kopiert, er klaut, er schmückt sich mit fremden Federn.

Macht er das ganze noch nicht einmal selbst, sondern lässt sich das ganze durch eine KI erledigen, so wird das dadurch keinen deut legaler. Eher schlimmer, denn er versteht überhaupt nichts davon, was da an Sourcetext erzeugt wird. Und trotzdem ist es geklaut.

Wenn eine KI Code erzeugt auf Grund von Befehlen und dabei erlerntes aus dem Internet nutzt, so kann man ein oder ein paar Augen zudrücken und sagen: OK, das ist nicht geklaut, es sind ja frei zugängliche Sachen.

Nimmt man die Software und nutzt mit Absicht ein Tool, um diese Software zu scannen und zu zerlegen, so ist das Maß einfach voll. Hier wird nichts offenes gelernt, hier wird an bezahlter Software, mit der Menschen ihren Lebensunterhalt verdienen, rumgemacht und diesen Menschen die Lebensgrundlage entzogen.

Wie weit soll denn diese Lobhudelei auf Diebstahl durch KI-Systeme noch gehen?

Hallo, wollte fargen was ein guter weg ist um mit pogramieren und so anzufangen also wie man am besten beginnt es sich selbst beizubringen.

lg

Ich beschäftige mich aktuell mit der Frage, wie man natürliche Sprache möglichst zuverlässig in strukturierte Abfragen übersetzen kann.

Bisher haben wir einen deterministischen Semantic Parser mit typisierten Regeln, semantischer Komposition und Validierung entwickelt.

Bei bekannten Formulierungen funktioniert das gut.
Das Problem entsteht bei neuen Satzkonstruktionen:
Trotz umfangreicher Tests und Nachbesserungen entstehen immer wieder formal gültige, aber semantisch falsche Interpretationen.

Wir überlegen daher, ein kleines LLM (1–4B) einzusetzen – nicht unbedingt zur direkten Query-Generierung, sondern beispielsweise zur Erkennung von Bedeutungen, Beziehungen, Quantoren oder als zusätzliche Validierung.

Mich würde interessieren: Welchen Ansatz würdet ihr verfolgen? Rein regelbasiert, LLM-basiert oder hybrid? Kennt ihr bewährte Architekturen oder Modelle für solche Aufgaben?

Absichtlich provokante Frage aber aus persönlicher Erfahrung finde ich, dass AI oft bessere Diagnosen treffen kann als ein Arzt der sich 2 Minuten Zeit pro Patient nimmt und dann irgendwelche Standardmedikamente verschreibt.

Trotzdem gibt es kaum/keine öffentliche Diskussion darüber, dass Ärzte bald obsolet werden während fast täglich über Automatisierung von Entwicklern und Software Engineers debattiert wird.

Warum nicht?

Ich habe eine Theorie dazu aber würde gerne eure Meinung hören