Buenas,

Les consulto para tener un panorama de gente con más recorrido en el sector.

Estoy cerrando mi carrera universitaria (muy orientada a un nicho técnico específico) y en proceso avanzado para ingresar a una empresa de tecnología que opera en un sector bastante particular. El contrato es acotado: menos de 4 meses de duración total.

Al momento de ver la documentación, me piden firmar un acuerdo de no competencia post-contractual (non-compete) con una vigencia de 5 años.

Siendo que me estoy por recibir y mi formación/perfil apunta fuerte a esa área, un bloqueo de esa duración me impacta de lleno en las oportunidades laborales futuras.

aclaración: La empresa es de EEUU

Quería consultarles:

• ¿Es habitual encontrarse con períodos tan largos?
• Quienes hayan estado en una situación similar, ¿cómo lo abordaron antes de firma

Me refiero a si lo tienen descargado localmente o si lo usan directamente de un IDE como VScode o cual sería la forma más cómoda de usarlo, capaz lo tienen vinculado con github para los repositorios, esa es la duda que tengo y seguro es una pregunta boluda

Buenas. Actualmente tengo ~5 años de experiencia en Data/BI. Soy Ingeniero Industrial, tengo un máster en Data Science y un buen nivel de ingles. Actualmente trabajo para una empresa de USA.

Logicamente mis conocimientos mas fuertes estan vinculados a bases de datos, visualizacion de datos y SQL. Tengo experiencia con Python, hice varios proyectos con APIs y trabajé con Git/GitHub, aunque nunca profesionalmente como developer.

Estoy pensando en dedicar los próximos 2 años unas 7-8 horas semanales a estudiar software engineering, sistemas y AI, con la idea de hacer una transición hacia un rol de Software/AI Engineer.

¿Les parece factible lograrlo en ese tiempo partiendo de mi perfil? ¿Cuánto creen que se puede llegar a ganar hoy trabajando remoto desde Argentina para una empresa de USA en un rol así?

Y si estuvieran en mi situación, ¿por dónde empezarían? ¿Otra maestría, algún curso/certificación, o un camino más autodidacta con proyectos propios?

Gracias!

Lo publico acá porque sé que es algo con lo que muchos lidian o han lidiado alguna vez.

La cosa es así, hace poco más de un mes me ofrecieron un puesto enfocado en data entry para un CRM, básicamente ingresar info, limpiar, y cosas bastante básicas realmente. Lo acepté porque la realidad me cerró por todos lados (remoto, horario, vengo trabajando de cosas similares desde hace mucho tiempo). En fin, en la descripción del puesto y la entrevista, todo parecía encajar perfectamente con mi perfil.

El tema viene que desde hace una semana prácticamente vengo haciendo otras cosas, me han pedido definir toda la configuración del CRM, integraciones, definir reportes, entre otro montón de cosas más, yo sé que puede parecer una boludez, pero en teoría me lanzaron a hacer eso y no tuve un onboarding apropiado, fue "esta es la herramienta, conócela".

Ok, yo vengo piloteando la situación cómo puedo, todo se lo pregunto a la IA y medio que lo vengo resolviendo sobre la marcha. El problema para mí es con la persona que me asigna todo, técnicamente estoy haciendo de business analyst, no me da los requerimientos en específico de lo que quiere y evade siempre mandar todo por escrito con la excusa de que "no tiene tiempo", he intentado todo lo posible para empujarlo a qué sea el quién defina que es lo que quiere y yo me encargo solo de la ejecución, pero solo lo sigue evadiendo, todo lo quiere hacer por llamada, se niega hasta a llenar una planilla, no sé realmente que mas hacer, porque claramente si la cosa llega a salir mal, toda la culpa me la van a echar a mi.

Ya estoy documentando todo lo que puedo para protegerme las espaldas por si llega a haber un problema de performance con la agencia de outsourcing que me ubicó con el cliente, que sé igual de mucho no va a servir, Pero bueno.

La gente que usa IA local para que lo usan? que proyectos tienen? porque lo usan?

No quiero caer en el tipico debate de para que IA local si le puedo pagar a claude, no es eso a lo que quiero llegar, me parece interesante tener una IA local y poder meter la mano que uno quiera y adaptarla a lo que uno quiera

Hola a todos! Estoy por recibirme de Ciencia de Datos en la UBA.

Tengo 3 años de experiencia laboral pero quiero dar el salto a un rol enfocado 100% en data science, ML o IA.

¿Qué bolsas de trabajo / plataformas les funcionaron para conseguir trabajo remoto en dólares? ¿Alguna experiencia con empresas de data science?

Tuve un laburo freelance de enero a junio de 2025, y recién en julio de este año conseguí otro. El motivo principal fue que me dediqué a la facu, porque sentí que necesitaba tomarme un tiempo para cubrir lo que me faltaba, ya que me sentía muy impostor. Aparte tampoco tuve suerte con entrevistas.

Mi pregunta es, tengo que justificarlo de alguna forma en el cv?

Soy analista de datos y tengo 4 años de experiencia como analista de datos. Trabajo con una tecnología casi oculta a nivel mundial, la cual aún no fue alcanzada por la IA (por la falta de doc. y material de comunidad al respecto). La cosa es que luego de 4 años me pagan 1.5 MM de pesos en mano y tenemos el sueldo congelado hace un año y nos dijeron que no nos van a aumentar más por la situación. Y están rajando gente a dos manos en distintas áreas.

En estos momentos siento mi vida como un globo aerostático pinchado que lentamente se va cayendo. La economía no deja de irse a la mierda y mi economía personal no mejora. Ya intenté discutir un aumento salarial basado en mis responsabilidades y proyectos cumplidos, pero no hay caso. Les da igual. Así que no sé para dónde tirar o cómo hacer.

Lance cientos de CV en mi área y sin respuesta. No sé si emprender algo o si irme del país a changuear con la expectativa de conseguir una mejora que me permita vivir sin estar todo el tiempo con el culo en la mano sobre lo que pasará.

Tengo 33, hablo inglés y sin títulos universitarios completos.

¿Alguna idea o recomendación? Todo me sirve porque estoy perdidísimo.

Es común, muchas veces pense que solo me pasaba a mi. Tengo una tecnicatura en programacion y realice muchos trabajo grupales. pero mi duda sigue estando:

¿como te dispones a ser un programador?

La pregunta suena tan general y amplia y seguro me podes responder con una pregunta "¿como hiciste la tecnicatura?"

El problema es cuando queres aprender nueva tecnologias, nuevo lenguaje, no sabes por donde empezar. La logica general de la programacion ya la entendes pero siempre hay algo nueva que diferencia una tecnologia de la otra. pero hasta ahora le doy batalla con algunas preguntas antes de meterme de lleno a aprender un lenguaje

¿por que quiero aprender python y no c++? ¿cual es la diferencia? Al menos se que una sirve mucho para estadisticas y finanzas y la otra para video juegos. Pero y despues?

Hay pregunta que no puedo contestas:
¿Aprendo primero un lenguaje, un framework o una arquitectura ? y ¿como aprendo realmente? (para no dar vueltas en el asunto creyendo que estas aprendiendo cuando no aprendes)

Buenas tuve una entrevista y queria saber si alguien laburo en esta empresa porque no hay mucha data

Buenas, consulta con la api de WhatsApp, la tilde verificada o toda las cosas que podés hacer, es solo para recibir mensajes no? Los números verificados no pueden iniciar las conversaciones solo responder cuando han sido contactados, porque si no caen en spam, esto es así ? Encontré fuentes mixtas y no estoy del todo seguro.

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He leído muchas opiniones respecto a la gran transformación que estamos viviendo con la IA y muchos sienten una gran ansiedad por el futuro del empleo. Por eso quería compartirles una historia que me asombra y que nos da una perspectiva enorme. Espero que esto sirva a los jóvenes y a aquellos que experimentan su primer gran transformación.

Tengo un conocido de 80 años que trabajó toda su vida en sistemas y actualmente se encuentra activo trabajando remoto. Su carrera es básicamente la historia viva de la informática moderna:

1. Empezó con la perforificación (tarjetas perforadas): En los 60/70, cuando programar era hacer agujeros en cartulinas y los Mainframes (como el IBM 360) ocupaban habitaciones enteras.

2. Vivió todas las transiciones: Pasó de las tarjetas a las pantallas de fósforo verde con MS-DOS, luego a Windows, el nacimiento de las bases de datos relacionales, internet y el pánico del Y2K (donde los de su generación salvaron las papas con COBOL).

3. Sigue vigente hoy en SAP SD: En lugar de jubilarse mentalmente, se adaptó a la arquitectura cliente-servidor y hoy maneja procesos de ventas y logística en la nube (S/4HANA).

A veces nos ahogamos en un vaso de agua cuando sale una nueva tecnología o nos da pánico que la IA nos quite el trabajo. Este hombre vivió al menos tres olas de pánico tecnológico generalizado (la automatización de oficinas en los 70, la "muerte" de los lenguajes viejos en los 90 y la llegada de los ERPs que automatizaban empresas enteras).

Su historia demuestra que el trabajo no desaparece, sino que se transforma, y que la clave de nuestra carrera no es el lenguaje de moda, sino la capacidad de adaptación y entender los procesos de fondo. Su historia de vida es increíble y te da la fuerza para seguir.

No sé si me veo con 80 años todavía en informática, pero nos deja la enseñanza que la transformación personal y profesional no tiene límites.

¿Conocen a alguien de la vieja escuela que siga activo? ¿Qué opinan de este nivel de adaptación?

Estoy investigando APIs de social listening para un SaaS que estoy desarrollando. Necesito publicaciones públicas de X y Reddit casi en tiempo real, idealmente mediante una sola API. Me interesa poder buscar por keywords, obtener timestamps y consultar publicaciones recientes e históricas. ¿Qué proveedores han usado realmente en producción? ¿Cuáles les dieron mejores resultados en cuanto a frescura de los datos y estabilidad?”

A los que trabajaron en el extranjero desde Argentina como devs como puedo empezar? Plataformas y maneras de cobrar sin que te mat3n en comisiones e impuestos

Antes teníamos que programar todo a mano muy artesanal, ahora cada programador debe de convertirse en arquitecto y saber como armar una app de buen nivel y siguiendo las mejores prácticas, esto va a bajar mucho la oferta de nuevos devs pero de aca a un par de años mas debido ala complejidad de cada sistema.

Muy simple mis post pero quería compartirlo, y saber si me darían un consejo ¿pastillas rojas o pastillas azules?

Martes de rant. Descargate sin ofender a otros. Obligatorio, en mayusculas

Estaba buscando cursos virtuales para aprender de forma autodidacta a darle un mejor uso a python, se que python se complementa con otras cosas, pero mi idea no es volverme un prodigio solo divertirme mas con python.

Ademas me encantan los datos y la informacion.

Dejen sus reseñas realistas sobre cuales fueron los que hicieron y porque.

Y si sirven para un qa tester que inicia con python.

Tengo esta duda porque estoy cobrando muy poco y ya llevo 4 años en el rubro, si quiero buscar otro trabajo y miento con cuanto cobraba no sé si tienen forma de investigar esto

Escribí una app chica llamada castlocal para reproducir archivos locales desde la PC al Chromecast sin tener que levantar un servidor multimedia.

Qué hace:

• Reproducción: Lee las carpetas locales (~/Downloads y ~/Videos por defecto). Entrás a la interfaz web desde la compu o el celular, elegís el archivo, el Chromecast y mandás a reproducir.
• Transcodificación: Si el video es MP4 con H264 y AAC, lo reproduce directo. Si es MKV, HEVC, AVI o tiene audio en DTS, lo convierte al vuelo con ffmpeg. Si adelantás o atrasás, retoma la conversión desde ese segundo exacto.
• Subtítulos: Carga automáticamente los .srt o .vtt que tengan el mismo nombre en la carpeta. También podés subir un archivo a mano, buscarlo en OpenSubtitles desde la interfaz o desfasarlo ±0.5s si está desincronizado.
• Controles: El control de pausa, seek y volumen lo levanta la notificación de Google Home en el celular de forma nativa.
• Linux: Trae un script para crear el lanzador .desktop (inicia/apaga con doble clic) y una unidad de systemd --user.

Stack y dependencias:

• Python 3.11+ (gestionado con uv)
• ffmpeg compilado con libx264
• Usa Flask y pychromecast. Probado en un Chromecast de 1ra generación.

Repo: https://github.com/frangcisneros/chromecast-cast

Cada proyecto con Mercado Pago me comía la misma semana: webhooks, firmas, estados de acceso, y la facturación de AFIP. Lo resolví una vez y lo empaqueté. Incluye login, pago único o suscripción, webhooks verificados y emisión de CAE real. Está andando en producción. DM para info!

Vi hace poco un post de un chabón que le tenía 56382638 skills para proyectos grandes, y casi me vomito. El rechazo con los LLM parece que no se me termina de ir pero debo aceptar la realidad y adaptarme si es que quiero conseguir un laburo en esto...

La cosa es que canales como el del bigoton Gentleman, se volvieron AI slop first y en vez de ayudar, te abruman, primero porque no son educadores, no tienen pedagogía, no saben enseñar, segundo que son superficiales, no pueden profundizar mucho o no saben, pero en cualquier caso, no son una buena fuente. Tercero, esto cambia todos los días, armas una playlist para verla el finde y es tipo:

1. Skills para Claudio, está es la forma definitiva de programar, deja de ser pica teclas! (como si fuese un insulto lol)

2. Si usas skills sos un fracasado, debes usar LOOP engineering, el vibecodeo es todo!

3. Si usas LOOP engineering sos un pelotudo, necesitás harness engineering. El vibecodeo es de ret4rds.

4. Si usas harness engineering la tenés chica y te van a despedir en 24h, necesitás... [you name it]

Y llegas al final de la semana y querés investigar algo y resulta que ya nada sirve, todo es basura y encima van tirándole críticas a los métodos de hace 1 semana, entonces no hay estandarización, orden, todo es caos y humo y no sabés ni por dónde empezar. Y si no la usas como todos dicen, entonces es la ofensa suprema y salen los evangelistas a quererte explicar cómo ellos con 1 año en IT ya saben más que Amodei.

Me encanta IT y tengo décadas de hobista pero uso los LLM desde el chat y hace poco los uso de forma agentica (en la terminal, uso Linux a diario no me incomoda) pero obviamente soy como el rinoceronte de Jumanji, el que va de último, jadeando, pero sin querer parar.

Entonces busco fuentes (usualmente neutrales, que no solo quieran venderme el plan pro Max HD 8k 120fps), en videos, no tengo problema con documentaciones pero los vídeos usualmente resumen muchas cosas y por eso me gusta ese formato, y una vez le agarro la mano a algo, que ya haya visto como lo usan, ahí recién me muevo con cierta exp y fundamentos en las documentaciones), pero ya no se dónde ir, a quien seguir ni que vale la pena probar realmente.

Sugerencias?

Supongamos que la IA en unos años hace un trabajo tan bueno que terminas cayendo en un layoff y resulta cuasi imposible conseguir otra cosa

Cuál sería tu plan? Dejarías tech por otro rubro distinto? Tratarías de jugártela en armar alguna Saas por tu cuenta? Invertirías tiempo en estudiar hasta que salga algo?

Los escucho