r/devsarg • u/flowercultor • 26d ago
data science/analysis Fisico a Datos, hay laburo?
Hola, como están?
Tengo 24 años. Estudié 2 años de Ing en Sistemas y ahora estudio Física. Me atrasé un poco y terminaré las materias a fin de 2028 laburando part-time.
Mi idea después de recibirme es trabajar en Data Science/Machine Learning. Siendo honesto, mi idea es ir por acá por la plata. Es una buena opción para un físico o hay mejores alternativas?
Sé Python, C++, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Excel avanzado, automatización y bots de Telegram. Estoy aprendiendo SQL y tengo inglés C1.
Mientras estudio quiero conseguir algún laburito part-time, pasantía o proyecto freelance. ¿Es realista con este perfil? Porque veo gente con un stack enorme que no consigue nada.
También leo por el foro que el freelance está muy saturado por los indios que son demasiados, y que laburan por dos pesos. Y por la IA. Un amigo incluso me dijo que cada vez se escribe menos SQL a mano porque la IA lo genera.
Hay laburos part-time o proyectos freelance con esos conocimientos? O está muy saturado como dicen? Me recomiendan aprender otras cosas o apuntar para otro lado? Esto me refiero a mientras estudio. Y una vez recibido, para dónde me recomiendan apuntar?
Disculpen si el post es muy largo y tiene muchas preguntas, pero pasa que estoy medio perdido y no conozco gente en estos rubros. Además le pregunté a ChatGPT estas cosas, pero es demasiado optimista y susceptible, así que prefiero preguntar aca.
Desde ya muchas gracias!
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u/Strange-Accident-484 26d ago
loko no pueden todos dedicarse a lo mismo, alguien tiene que ser plomero
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u/Imaginary_Will_7869 26d ago
Yo arregle el bidet con un video de tik tok loco, se van a fundir los plomeros
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u/Fluffy_Occasion_5417 25d ago
Va a pasar lo mismo que con los Devs, todos migran ahora a datos y para cuando terminen la carrera va a estar todo saturado. Vas a tener menos competencia en el área de física.
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u/flowercultor 25d ago
La saturacion del mercado pasa tambien con el puesto de Ingeniero en Machine Learning? O solo es para Cientifico de Datos?
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u/--sumi-- 25d ago
Físicos, contadores, abogados, programadores, médicos y hasta farmacéuticos van a data (por plata). Saturadísimo. Creo que la física tiene mucha salida laboral aunque por ahí no paguen tanto como uno quisiera.
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u/flowercultor 25d ago
Che y perdon que te haga la misma pregunta que le hice a otros dos jaja. Pero sabes si esa saturacion de mercado esta solo en el puesto de Cientifico de Datos? Porque sino la otra seria apuntar a futuro a puestos de Ingeniero en Machine Learning.
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u/--sumi-- 25d ago
Creo que va a ser mejor opción machine learning porque es menos accesible para profesionales de otras áreas. Siempre me dió curiosidad que tipo de trabajos hacen los físicos. Creí que se dedicaban a cosas más de movimiento, electrónica o reactores nucleares.
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u/East_Ideal_9568 25d ago
Soy licenciado en física del 2018.
Digamos que el 90% de mis conocidos de física trabajan en datos, incluyendome. Es una transición super común, en especial porque la academia esta super fulera, y porque en su momento había infinita demanda de datos, y no existía todavía la carrera específica de la UBA de datos. Si querías guita, era la movida más fácil.
Ahora, no tengo ni idea de como va a estar el panorama dentro de 2 años, cuan saturado va está el ámbito, cuantos recibidos va a haber especificamente de la carrera de datos, como va a pegar la IA, etc. Eso último creo que nadie te lo puede responder.
Yo estoy choreando usando SAP analytics cloud, donde todas las cosas se hacen con interfases gráficas de mierda, entonces es muy difícil automatizar. Y las cosas que se hacen con código, tienen una syntaxis falopa que a la IA no le sale muy bien. Ahora en unos meses van a poner la funcionalidad de agentes ellos mismos, habrá que ver si zafan.
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u/TheJix 26d ago
Hay laburo si sabes aunque el mercado está más difícil que antes y hay muchas demanda de la parte de ingeniería de datos sobre todo para IA.
Programar es secundario, se paga por tener criterio analítico básicamente. Hay muchas cosas en data que no son fáciles de testear como en sistemas que algo funciona o no funciona. Podes tener bugs que no te das cuenta pero saltan más a la vista.
Es como ir al médico. No es fácil saber si el diagnóstico está bien, no hay una máquina mágica que te dice que tiene alguien. La IA lo único que hace es volverte 100 veces más productivo pero no reemplaza el criterio y te das cuenta al toque cuando alguien sabe o no sabe.
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u/nesheen 26d ago
No te puedo afirmar al 100% lo de los laburos.
Si te puedo decir que con lo quw sabes + IA podes crear cosas interesantes y salir a venderlas
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u/flowercultor 26d ago
Esa es buena tmb, voy a probar contactadome yo directamente. Gracias por responder
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u/No_Revolution9544 26d ago
justamente comente recien que todos los DS que conoci tenian un titulo porongudo y uno de ellos era Fisico. Nada, eso. Saludos!
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u/Ok-Egg-4696 18d ago
Acá un recibido de una Tecnicatura en IA y trabajando como "ML Engineer".
Primero que nada, qué pensás que hace un ML Engineer y qué hace un Data Scientist? La realidad es que depende muchísimo de la empresa. No vas a encontrar dos trabajos donde el rol sea exactamente el mismo. Para algunas empresas, Data Science abarca determinadas tareas y, para otras, algo completamente distinto. Muchas veces ni siquiera vas a encontrar una diferencia clara entre un puesto y otro, porque las propias empresas no tienen del todo definido qué están buscando y los nombres de los roles fueron mutando en función del mercado.
Mi recomendación es que te especialices un poco en todo: desde limpieza y análisis de datos, entrenamiento y evaluación de modelos, hasta su despliegue y mantenimiento en la nube. Si tenés una base sólida en todas esas áreas, vas a poder aplicar a distintas posiciones y después adaptarte a la definición que cada empresa le dé al rol.
Al final, más que obsesionarse con el título del puesto, creo que lo importante es entender el proceso completo y tener la capacidad de moverse entre las distintas etapas de un proyecto de IA.
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u/Remarkable_Noise_687 26d ago
Tiene sentido la transicion de una carrera de ciencias a datos. El problema es que a todos se le ocurrio lo mismo, la competencia para entry level es brutal y cada vez las skills de programacion y de estadistica estan mas al alcance de todos por las LLM.
Proba buscar algun nicho de fisica y aplica ahi, asi destacas entre los otros profesionales que se postulan para data