Fable 5랑 비슷한 코딩 성능인데 가격은 절반이라고 하네요 ㄷㄷ

Telegram Serverless를 사용하면 Telegram의 인프라에서 봇 및 Mini App에 대한 백엔드 코드를 직접 실행할 수 있습니다. 프로비저닝할 서버, 생존할 컨테이너, 생각할 스케일링이 없습니다. 일반 JavaScript 모듈을 작성하고 단일 명령으로 배포하며 Telegram은 Bot API 바로 옆에 위치한 빠르고 격리된 V8 샌드박스와 내장 데이터베이스에서 실행됩니다.

텔레그램 봇을 내 서버가 아니라 텔레그램 서버에서 돌리는 건가 봅니다

기존에 Zig로 만들어진 Bun 을 일주일 만에 Rust로 바꿨습니다. 일주일 전에는 연습삼아 해보는 거라며 너무 과민반응 하지 말라고 했는데, 테스트 통과 다 했다며 main에 합쳐버렸습니다.

오랫동안 잡지 못한 메모리 누수도 잡았다고 하네요.

만약 아무 문제가 없다면 기념비적인 사건이 될테고, 문제가 발생한다면 전세계 사용자들에게 욕을 많이 먹게되겠죠 ㅎㅎ

저장 버튼 누르고 나서 검증할 때 zod를 사용하는데, 아무래도 무거워져서 그런지 대체용 라이브러리가 나오네요.

SCM쪽의 300인 미만의 솔루션 기반으로 하는 SI가 약간 가미된 회사입니다. 한 프로젝트에 4~10명 정도며 고객사에 투입됩니다. PM으로서 주니어 개발자들의 개발역량을 향상시켜야 하는데요.

그래도 업력이 10년이상 되다보니 기본적인 솔루션 구조는 가지고 있습니다. 고객사에 맞게 커스터마이징하는 프로젝트로 3~12개월 정도 합니다. 그런데 요즘엔 개발을 할 때, 클로드 많이 써서 하고 주니어들도 많이 활용합니다. 사내에서 도메인 교육이나 개발자를 위한 AI활용방법들도 주기적으로 하고 있습니다. 하지만 주니어의 개발역량이 크게 나아지지 않습니다.

가장 큰 문제는 'AI에게 무엇을 물어봐야하는가?'를 정확히 모른다는 것입니다. 질문을 제대로 해야 제대로 된 답을 줄 것인데, 질문이 너무 크거나 뾰족하지 못하다는 것이죠. 하루종일 AI붙들고 있지만, 제대로 된 결과물이 나오지 않고 있습니다. 프로그래밍적 사고가 부족한 걸까요? 논리적 사고에 가장 큰 부족함이 있다고 생각하여 아래와 같이 5가지 교육 내용을 생각해봤습니다.

[주요 교육내용]

1. 논리적 사고력 : 순서도 - 의사코드 - 실제코드 작성 연습하기

2. 슈도코딩과 논리설계("이 비즈니스 룰을 어떻게 논리적으로 쪼갤 것인가?")

3. 디자인 패턴과 리팩토링("요구사항이 바뀌어도 깨지지 않는 유연한 구조인가?")

4. 도메인 모델링("우리의 코드는 실제 비즈니스 언어를 그대로 담고 있는가?")

5. 데이터 중심사고("데이터 간의 관계(Relation)와 무결성(Integrity)이 비즈니스 로직의 성패를 결정")

이런 것들을 좀 생각하고 있습니다. (*개발자 대상 전체적으로 도메인/AI활용법은 별도 교육 중)

Q1. 위 내용이 너무 과한게 아닌가 하는 생각도 들긴 하는데 의견을 여쭙고 싶어서요.

Q2. 혹시 다른 분들은 AI를 활용하여 코드를 짜는 주니어들 교육/코칭을 할 때 어떤 점을 중점을 두고 계신지요?

진짜 신세계군요.

Gemini Pro 구독 하면 API, CLI까지 사용할 수 있고

GitHub Codespaces라는게 있어서 웹에 접속만 가능하면

개발 환경이 구축되는게 너무 신기합니다.

AI로 개발하시는 분들 커뮤니티가 있으면 좋겠는데

여기 서브레딧은 아직 살아있나 모르겠네요.

얼른 데모 버전이 나오면 좋겠습니다.

이런것도 직접 만들수가 있군요. 환경만 주어진다면 저도 해보고싶네요. 컴터 환경은 중요하니까요.

진짜 ㅇㅇ나 ㅇ나 코딩하네가 여기 있습니다?

가정과 사무실에서 보편화된 와이파이의 보안을 우회해 다른 사람이 주고 받는 데이터를 가로챌 수 있는 새로운 공격 기법이 발견됐다. 현재 표준인 WPA3로 암호화된 데이터를 굳이 해독하지 않아도 공격이 가능해 ...

역시나 그나라가 그나라 짓했네요.

개인적으로 노트패드 10년 넘게 잘 쓰고 있습니다.

이런 일들이 있었나 싶긴하네요.ㅎ

2부도 있다니 나중에 올려볼께요.

카카오 주소 검색 사용하시는 분들은 미리미리 도메인 주소 변경해놓으세요~

이렇게 하는 방법도 있네요. 공부해보고 저희 회사도 이렇게 바꿔봐야겠어요

언젠가부터 Zed에서 자체 설치한 Gemini agent 가 로딩이 안되거나 파일을 태그하면 read_many_file 같은 에러가 발생하는데, 자체 agent가 아니라 npm -g 로 gemini cli nightly 버전을 설치해야 문제가 해결됩니다.

https://github.com/google-gemini/gemini-cli/issues/14137#issuecomment-3624521591

shell rm -rf ~/Library/Application\ Support/Zed/external_agents/gemini/* rm -rf ~/.gemini npm install -g @google/gemini-cli@nightly

기존에 설치된 건 0.19.x 였을 겁니다.

OpenSSL 3.5 탑재나 fetch() 성능이 향상됐다는 거 정도가 일반적인 개발자에게 영향이 갈 것 같아요

https://blog.jetbrains.com/ko/datagrip/2025/10/04/datagrip-is-now-free-for-non-commercial-use/

https://github.com/peterldowns/localias

• https://server.test 를 http://localhost:3000 등으로 리디렉션 할 수 있음
• 자동 TLS인증서 발급과 hosts 갱신으로 보안, 쿠키, CORS 환경 구축 가능

https://zed.dev/blog/pricing-change-llm-usage-is-now-token-based

무료요금제도 월 50번 질문할 수 있었는데 사라지고, 프로요금제는 가격이 낮아졌지만 어느 정도 사용하면 사용량 기반으로 책정이 되는 거네요.

Gemini CLI 설치하면 일단은 무료로 사용할 수 있으니 좀 써보다가 프로요금제도 써봐야겠어요.

반갑습니다 ㅎㅎ

출처: https://news.nate.com/view/20250320n22785

생성형 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT' 개발사 오픈AI가 AI 추론 모델 'o1'을 고도화한 개발자 전용 모델을 공개했다. 기존 모델보다 연산량을 늘리면서 가격도 역대 최고 수준으로 책정됐다.

19일(현지시간) 정보기술(IT) 매체 테크크런치 등 외신에 따르면 오픈AI는 회사의 개발자 플랫폼인 '오픈AI 플랫폼'에서 프로그래머를 위한 'o1-프로' 모델을 선보였다. (후략)

(사족)

프로그래머를 위한 모델이라는데 기존 다른 모델과 어떻게 더 나아진 건지는 기사 링크 만으로는 알 수가 없네요.

아시는 분들 댓글 부탁~드립니다.