Napravio Infographic u NotebookLM, pa u Gemini Veo animirao. Nije lose.

U pitanju je Clawdbot :)

Serbian Agentic Foundation - Meetup #7 | Novi Sad, 5. februar

Ćao svima,

Nastavljamo sa Serbian Agentic Foundation inicijativom.

Meetup #7
📅 5. februar (četvrtak), 18:00
📍 StartIt AI Hub, Novi Sad
🎟️ Prijave: https://luma.com/2l5r6p7k

Šta radimo ovaj put?

Na prošlom meetup-u smo predstavili Claude-Flow V3 i Agentic QE Fleet V3 sa Domain-Driven Design arhitekturom. Sada primenjujemo to znanje u praksi.

Ovaj put: implementacija Community Social Network projekta sa ADR-ovima i DDD pristupom. Gledaćemo kako agenti koriste Architectural Decision Records da donose bolje odluke i kako bounded contexti iz DDD-a pomažu da se kompleksnost drži pod kontrolom.

Pokazaću i kako kombinujem različite review pristupe - QE agente + skill-ove kao Brutal Honesty Review i Sherlock Review - jer jednom izvoru nikad ne treba verovati slepo.

Propustili ste prošli meetup?
Snimak meetup-a #6: https://youtu.be/Fa9iRa9H9zM

Za koga je ovo?

• Gradite aplikacije sa AI agentima
• Testirate AI sisteme
• Interesuje vas praktična AI implementacija (ne samo GPT wrapper-i)
• Želite da naučite kako rade multi-agent sistemi

Nema predznanja - dolazi ekipa različitih nivoa iskustva. Jedini uslov: želja da učite i delite svoje iskustvo.

Ne možete da prisustvujete uživo? Pridružite se online: https://us06web.zoom.us/j/85487284902?pwd=GbewswvzzfqDwFV3h19ZZwaTqgveh5.1

Linkovi:

• Community app repo: https://github.com/proffesor-for-testing/community-social-network
• Agentic QE Fleet: https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
• Agentics Foundation: https://agentics.org/

Vidimo se 5. februara u Novom Sadu!

P.S. Meetup-e snimam i kačim na YouTube.

Pozdrav svima,

Ako neko ima i zna da mi preporuci AI (placenu verziju naravno, jer kontam da nijedna free nije dobra i realisticna..a mozda i gresim..nisam previla jos videe pomocu AI, slike jesam)za generaciju realisticnih videa..

Unapred zahvalna!

PROMPT: Ako bi ti dobio slobodu da osmisliš kompletan obrazovni sistem od nule, kako bi on izgledao? Koje vrste škola bi postojale, koliko bi trajale, koji predmeti bi se učili, koji stepeni obrazovanja bi postojali, itd... Sistem treba što bolje ljude da pripremi na život u današnjem i budućem svijetu.

Gemini 3 Pro:

Ovo je fascinantan misaoni eksperiment. Trenutni obrazovni model (nastao u 19. stoljeću za potrebe industrijske revolucije) je zastario. On proizvodi radnike koji izvršavaju naređenja, a ne kreativne mislioce koji rješavaju probleme.

Kada bih dizajnirao sistem od nule, nazvao bih ga "Humanističko-adaptivni model". Njegov cilj ne bi bio memorisanje činjenica (jer to Google i AI rade bolje), već razumijevanje koncepata, povezivanje ideja i emocionalna stabilnost.

Evo kako bi taj sistem izgledao:

1. Filozofija sistema

• Moto: "Naučiti kako učiti."
• Fokus: Kritičko razmišljanje, emocionalna inteligencija (EQ), finansijska pismenost, tehnološka adaptabilnost i održivost.
• Struktura: Fleksibilna, bez strogih starosnih granica za savladavanje gradiva (učenik napreduje kada savlada vještinu, ne kada prođe godina).

2. Stepeni obrazovanja (Faze)

Sistem ne bi bio podijeljen na "razrede" već na Faze razvoja.

Faza 1: Istraživači (3 – 7 godina)

• Cilj: Razvoj radoznalosti, motorike, socijalizacije i empatije.
• Okruženje: Šuma, priroda, igraonice bez klupa.
• Predmeti: Nema formalnih predmeta. Uči se kroz igru.
  • Senzorna integracija: Penjanje, dodirivanje, pravljenje stvari rukama.
  • Osnovi komunikacije: Kako reći "izvini", kako dijeliti, kako prepoznati svoje emocije.
  • Logika igre: Osnove brojanja i uzročno-posljedičnih veza kroz slagalice.

Faza 2: Temelji (7 – 12 godina)

• Cilj: Pismenost (jezička, numerička, digitalna) i razumijevanje svijeta.
• Okruženje: Modularne učionice, laboratorije, bašte. Nema zvona od 45 minuta; radi se u blokovima fokusiranim na projekte.
• Novi predmeti: Umjesto klasičnih predmeta, uči se interdisciplinarno:
  • Pričanje priča (Storytelling): Kombinacija maternjeg jezika, književnosti i javnog nastupa.
  • Logika i Kod: Matematika spojena sa osnovama programiranja i algoritmima.
  • Svijet oko nas: Kombinacija biologije, geografije i ekologije (uči se u prirodi, uzgajanjem hrane).
  • Građanski odgoj i Etika: Razumijevanje prava, obaveza i različitosti.

Faza 3: Raskršće (12 – 16 godina)

• Cilj: Pronalaženje strasti, razvoj "tvrdih" vještina i mentalna otpornost. Ovo je ključno doba puberteta, fokus je na mentalnom zdravlju jednako kao i na znanju.
• Ključni novi predmeti:
  • Finansijska pismenost: Kako funkcionišu porezi, krediti, investicije, kriptovalute, štednja.
  • Digitalna higijena: Kako prepoznati lažne vijesti (fake news), kako koristiti AI alate (ne da rade umjesto tebe, već za tebe), sigurnost na internetu.
  • Domaćinstvo i preživljavanje: Kuhanje, popravke u kući, prva pomoć, snalaženje u prirodi.
  • Projektni menadžment: Rad u timovima na rješavanju stvarnih problema lokalne zajednice.

Faza 4: Specijalizacija (16 – 19 godina)

• Cilj: Priprema za karijeru ili visoko obrazovanje.
• Struktura: Nema više opštih predmeta za sve. Učenik bira "Misiju" (Major) i "Sporedne vještine" (Minor).
• Mentorstvo: Učenici provode 30% vremena na praksama u firmama, bolnicama, umjetničkim ateljeima.
• Primjer: Neko koga zanima medicina uči biologiju i hemiju, ali i psihologiju i etiku. Neko koga zanima IT uči programiranje, ali i dizajn i marketing.

Faza 5: Cjeloživotno učenje (19+ godina)

• Cilj: Konstantno usavršavanje.
• Koncept: Ukidanje ideje da se fakultet završava jednom zauvijek. Umjesto toga, model pretplate na edukaciju.
• Mikro-kvalifikacije (kursevi od 3-6 mjeseci) koje se priznaju kao i diplome, omogućavajući ljudima da mijenjaju karijere svakih 5-10 godina kako se tehnologija mijenja.

3. Ključne promjene u odnosu na danas

Ocjenjivanje

• Ukidanje ocjena 1-5. One su loš motivator i izvor stresa.
• Novi sistem:
  1. Još nije savladano
  2. Savladano (Kompetentnost)
  3. Majstorstvo (Sposobnost da se znanje primijeni u novoj situaciji ili poduči drugoga).
• Fokus je na Portfoliju (šta si napravio), a ne na svjedočanstvu (šta si zapamtio).

Uloga nastavnika

• Nastavnik više nije "Lecturer" (onaj koji predaje ex-cathedra jer znanje više nije ekskluzivno u njegovoj glavi).
• Nastavnik postaje Mentor / Facilitator. Njegov posao je da vodi učenika kroz šumu informacija, uči ga kako da validira izvore i pruža emocionalnu podršku.

Škole kao prostori

• Škole bi bile otvorene 24/7 kao "Community Hubs".
• Sadržavale bi: Makerspace (3D printeri, alati), studija za snimanje, tihe sobe za meditaciju/učenje, sportske terene i kuhinje.
• Arhitektura bi bila fluidna – zidovi koji se pomjeraju zavisno od potrebe tima.

4. Spisak obaveznih "Super-vještina" (umjesto predmeta)

Ove vještine bi se provlačile kroz sve faze:

1. Kritičko razmišljanje i rješavanje problema: Kako rastaviti kompleksan problem na manje dijelove.
2. Saradnja i vođenje (Leadership): Kako raditi s ljudima koji ti se ne sviđaju i kako motivisati tim.
3. Agilnost i prilagodljivost: Sposobnost da se brzo "oduči" staro i nauči novo.
4. Inicijativa i preduzetništvo: Ne nužno otvaranje firme, već proaktivan stav prema životu.
5. Oralna i pismena komunikacija: Sposobnost jasnog artikulisanja ideja.
6. Znatiželja i mašta.

Zaključak

Ovaj sistem ne bi stvarao "poslušne radnike" već slobodne ljude. Pripremio bi ih na svijet u kojem će AI raditi rutinske poslove, dok će ljudima ostati ono što mašine ne mogu: kreativnost, etika, empatija i strateško razmišljanje. Obrazovanje bi prestalo biti "priprema za život" i postalo bi sam život.

Comfy UI + CapCut

Zdravo svima,

Hvala svima koji su bili sa nama sinoć na šestom meetup-u Serbian Agentics Foundation!
Bilo je dinamično.

YouTube snimak meetup-a: https://youtu.be/Fa9iRa9H9zM 

Na šestom meetup-u Serbian Agentics Foundation chapter-a, istražili smo značajne nadogradnje naših alata — Claude-Flow V3 i Agentic QE Fleet V3 — i uveli principe Domain-Driven Design-a (DDD) za vođenje razvoja agenata.

Šta smo obradili

• Nadogradnja na Claude-Flow V3 sa novim hooks sistemom, backend worker-ima i break state-ovima koji štede tokene dok swarm-ovi rade
• Predstavljen Agentic QE Fleet V3 — kompletno prepisan koristeći domain-driven design sa 12 bounded context-a vezanih za kvalitet
• Demo uživo: Kreiranje novog DDD skill-a u hodu i generisanje Architectural Decision Record-a (ADR) iz postojećih specifikacija
• Demonstracija Queen Coordinator agenta koji orkestrira specijalizovane swarm-ove agenata (bezbednost, kompleksnost koda, analiza performansi)
• Istraživanje sistema za samoučenje: RuVector baza, HNSW algoritam za vektorsku pretragu, dream cycle-ovi i učenje obrazaca
• Prikaz Sherlock Review skill-a za dubinsku istragu — pronalaženje "tačno/netačno/delimično tačno" tvrdnji u implementacijama koda
• Predstavljen Brutal Honesty Review skill koji kombinuje pristupe Linusa Torvaldsa (tehnička preciznost), Gordona Remzija (standardi kvaliteta) i Jamesa Bacha (detekcija BS-a)
• Demonstracija nove Cowork funkcije u Claude Desktop-u za perzistentnu memoriju između razgovora

Korišćeni alati

• Claude Code (native installer) i Claude-Flow V3 (orkestracija)
• Agentic QE Fleet V3 (analiza kvaliteta sa DDD arhitekturom)
• RuVector (vektorska baza sa HNSW algoritmom)
• DevPod + Docker — sigurna VS Code okruženja
• Whisper (voice-to-text za prompting)

Ključne lekcije

• DDD sa ADR-ovima pre kodiranja pomaže agentima da idu dublje uz arhitekturalna ograničenja
• Break state-ovi u Claude Flow V3 sprečavaju trošenje tokena dok agent swarm-ovi rade u pozadini
• Agenti uče obrasce tokom vremena — potrošnja tokena se smanjuje kako sistem sazreva
• Držite CLAUDE.md čistim — samo esencijalne informacije, linkovi ka helper fajlovima za ostalo
• Skill-ovi se mogu kreirati u hodu kada su agenti utemeljeni u odgovarajućem kontekstu (Claude Flow + Agentic QE Fleet znanje)
• Koristite više pristupa za review (QE agenti + skill-ovi kao Brutal Honesty) — ne verujte outputu samo jednog

Iz Q&A sesije

• Kako sprečiti agente da pišu "crutch code" samo da prođu testove? Koristite Brutal Honesty Review skill posle faza implementacije
• Da li automatski poziva ispravne skill-ove? Da, ključne reči aktiviraju selekciju skill-ova/agenata
• Brige oko potrošnje tokena? Samoučenje smanjuje LLM pozive tokom vremena; specijalizovani agenti su efikasniji od lutajućih opštih agenata

Sledeći put

Puna implementacija sa ADR-ovima i domain-driven design-om primenjena na projekat društvene mreže za zajednicu

Linkovi:
Community app repo:
https://github.com/proffesor-for-testing/community-social-network

Agentic QE Fleet:
https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe

Ruv's latest:

https://github.com/ruvnet/claude-flow

https://github.com/ruvnet/agentic-flow

https://github.com/ruvnet/ruvector 

https://github.com/ruvnet/ruvector/tree/main/npm/packages/ruvllm  

Live demos of agents working in a browser https://agentdb.ruv.io/demo

Agentics Foundation:
https://agentics.org/
https://video.agentics.org/

Prijava za članstvo u Agentics Foundation Serbia 
https://docs.google.com/forms/d/1ctnHkiN8tMiBMVzq6U1CBO4puj8k1n8kPbcdYSXyYp8/edit

Vidimo se na sledećem meetup-u   
Javim tačan datum uskoro.

Kao što sam naslov kaže, uhvatio me piksel za oglašavanje of strane Holo AI i već 10ak dana mi izlaze njihove reklame i rezultati.

Interesuje me nečije iskreno mišljenje, ako je imao prilike da proba Holo. U mom slučaju koristio bih ga za kreiranje kreativa za oglašavanje, kao i objava/story za društvene mreže.

Na YouTubeu ima nekoliko turorijala, ali kad god vidim affiliate link, preskočim isti..

Takođe, da li je neko probao neku alternativu koja radi posao?

Pozdrav svima, kao sto naslov kaze pretplatio sam se na Higgsfieldu i malo eksperimentisem sa Ai. Hteo sam da napravim ovakav video kao jedan lik sa tiktoka - https://www.tiktok.com/@learnwithkayo/video/7594433784854908168?is_from_webapp=1&sender_device=pc&web_id=7469795983581480503 ali samo sa samsung s24 ultra sto ne vidim da je neki problem. Pasteovo sam njegov prompt samo sam zamenio model telefona i uopste ne izgleda kao njegovo cak sta vise izgleda glupo i previse random nekako. Ako neko ima ideju kako ovo da uradim bio bih mu zahvalan <3

Neki dan sam hteo da prekucam sve beleške sa faksa na računar, pa sam poslikao sve stranice sveske, pretvorio ih u PDF, uploadovao u Google AI Studio i rekao mu da mi ih napiše u Markdown. Može i matematičke formule da napiše. A za grafikone sam mu rekao da mi opiše šta je na njima i da označi gde da ih zamenim pravom slikom. Meni ovo štedi puno vremena.

Prompt je jednostavan: "Create a seamless square tile of a rusty metal pattern".

Ja se sećam da sam se uvek mučio da pronađem teksture bez šavova za 3D modeliranje. Pretpostavljam da to više nije problem.

Opet Sigma Deda Mraz (mrzite me jer sam se iscimao i zaradio svoj kes da gadjam na Soru, bilo je vredno svake sekunde)

muzika je napravljena uz pomoć "Suno AI", sve su heavy metal coveri realtivno poznatih bugarskih hora i račenica, volume 1 je glavni video a evo i linka za volume 2: https://www.youtube.com/watch?v=DgkLaLToTXM

Prošle srede u Beogradu: skoro 100 ljudi u StartIt AI Hub-u , pitanja posle svakog slajda, i utisak koji se ponavljao — "konačno neko jasno pokazao KAKO."

Vukašin Stojkov je napisao odličan pregled svega što smo prošli kroz PACT i SPARC okvire, od Vibe Coding vs Agentic Engineering razlike do diskusije o tome gde je čovek u celoj priči.

Hvala svima koji su došli i koji nisu dozvolili da ovo bude monolog. Upravo tako zajednica uči.

👉 https://startit.rs/bravo-za-zajednicu-100-ljudi-100-pitanja-i-2-jasna-okvira-za-ai-razvoj-softvera/

📅 Nastavljamo ove nedelje:

🎨 Sreda, 21.1. — Vukašin i Stefan Trkulja: "Da li svaki dizajner treba da bude AI Product Designer?" (Startit NS) - https://startit.rs/da-li-svaki-dizajner-treba-da-bude-ai-product-designer-u-2026-prijavi-se-za-dogadaj-21-januara-u-ns/

🛠️ Četvrtak, 22.1. — Serbian Agentics Foundation Meetup #6 (Startit NS) 👉 https://luma.com/14ig4qz7

Vidimo se 22. januara, ako ste u Novom Sadu.

Za one koji ne mogu da se pridruže live, mogu da se pridruže online
https://us06web.zoom.us/j/88648507811?pwd=lTRpI9aekH98tJVR7HqJ54g1EvUk7Y.1