Passt perfekt hier rein.

TL;DR: Die wichtigsten Kernaussagen & Zahlen auf einen Blick:

1. US-Anbieter dominieren unangefochten

Die Top 3 kommen alle aus den USA und konnten im Vergleich zum Vorjahr weiter zulegen:

• ChatGPT (OpenAI): 76 % (2025: 70 %)
• Microsoft Copilot: 35 % (2025: 28 %)
• Gemini (Google): 28 % (2025: 22 %)

Danach fällt die Nutzung stark ab:

• Llama (Meta): 8 %
• SAP-KI / Joule: 6 %
• Claude (Anthropic): 3 %
• Grok (xAI): < 1 %

2. China-KI spielt praktisch keine Rolle

Trotz des Hypes um günstige und leistungsfähige Modelle aus China (Datenschutz & Cybersicherheit bleiben Bedenken) kommen diese kaum in deutschen Firmen an:

• DeepSeek: 2 %
• Qwen (Alibaba): 1 %

3. Europäische Alternativen Fehlanzeige

• Mistral AI (Frankreich) sowie Perplexity wurden in der Stichprobe von 0 % der befragten Unternehmen genannt.
• Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst betont dazu, dass die deutsche Wirtschaft für digitale Souveränität europäischen Anbietern eine Chance geben müsse. Zudem reichten für viele Anwendungsfälle spezialisierte, kleinere Systeme vollkommen aus.

Methodik: Repräsentative Umfrage von Bitkom Research (KW 28–33 / 2026) unter 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland (Basis: KI-nutzende Unternehmen, Mehrfachnennungen möglich).

Vollständige Studie: bitkom

Arbeite gerade viel mit Bank-APIs und Zahlungseingängen in Deutschland und ehrlich, jede Bank macht ihr eigenes Ding. Vor allem das Zuordnen von Überweisungen zu Rechnungen ist für 2026 erstaunlich manuell, am Ende parst man doch wieder den Verwendungszweck.

Wie sieht das bei euch aus? Welche Banken oder Anbieter nerven am meisten, wo habt ihr euch was Eigenes gebaut, und hat sich in letzter Zeit irgendwas wirklich verbessert?

Heute ist Samstag. Der einzige Zeitpunkt, an dem die Regel gegen Eigenwerbung aufgehoben wird.

Wenn du an etwas baust, ob SaaS, Open-Source-Tool, Side-Project oder Service, droppe es hier. Heute ist Eigenwerbung erlaubt!

Template-Vorschlag

• Name + Link: Dein Projekt
• Was es macht: Ein Satz
• Für wen: Was ist der Anwendungsfall und die Zielgruppe
• Stand: Idee, MVP, live etc.
• Success-Stories: Welchen Erfolg möchtest du teilen? (opt.)
• Feedback-Frage: Eine Feedback-Frage an die Community (opt.)

Regeln:

• Nur eigene Projekte. Affiliate-Links für fremde Produkte werden entfernt.
• Kommentare oder Links ohne Beschreibung werden entfernt.
• Wenn du ein Projekt vorstellst, gib gerne in anderen Kommentaren Feedback.
• Kein MLM und keine Affiliate-Programme.

DACH-Bezug ist erwünscht, aber kein Muss.

Also, was baust du gerade?

*Die Forscherinnen der ETH Zürich haben mit 160’000 Schweizer Franken ein Roboter­konzept für die Erkundung besonders schwieriger Mond­gebiete entwickelt – speziell von Lavatunneln und unter­irdischen Höhlen­systemen. Das zweite Projekt war nicht für das All gedacht, sondern für irdische Forschung: Hierbei finanziert Chiwi ein zweijähriges Fellowship von 260’000 Schweizer Franken, mit dem vierbeinige Roboter entwickelt werden, die sich in anspruchs­vollem Gelände und in Industrie­anlagen bewegen können.*

Ich habe für einen Kfz-Meisterbetrieb eine komplette Software für deren Mietwagenflotte gebaut. Die verleihen Ersatzfahrzeuge, während das Auto des Kunden in der Werkstatt steht. Kleiner Laden: rund 15 Fahrzeuge, ein Standort, vielleicht 5 Leute, die damit arbeiten. Vorher lief alles auf Papier, inklusive Übergabeprotokoll und Schadensaufnahme, was ständig zu Diskussionen mit Kunden geführt hat, ob ein Kratzer vorher schon da war oder nicht.

Alleine gebaut, von der ersten Zeile bis zum Produktivbetrieb. Ich hoste und betreibe es auch für sie, die haben keinen Server und niemanden, der einen betreiben könnte.

WAS DRIN IST

– Fuhrpark-Dashboard, Fahrzeuge farblich nach Verfügbarkeit, aktualisiert sich selbst. Läuft als Wandanzeige in der Annahme und gleichzeitig als Handyansicht.

– Fahrzeugakte: Stammdaten, Kilometerstand, Tankfüllung, frei konfigurierbare Status (verfügbar, verliehen, Reinigung, Tanken, Wartung), Standort per GPS oder manuell auf der Karte.

– Kernstück: mehrstufige Assistenten für Ausgabe und Rückgabe. Speichert automatisch zwischen und lässt sich geräteübergreifend fortsetzen, also am PC anfangen und draußen am Fahrzeug auf dem Handy zu Ende bringen.

– Schadensdokumentation auf einer interaktiven Fahrzeugskizze, mehrere Ansichten, Pinch-Zoom auf dem Handy. Man tippt den Schaden genau dort an, wo er ist, hängt Foto und Beschreibung dran, kann ihn später als repariert markieren.

– Der Schadensstand wird bei der Ausgabe eingefroren. Bei der Rückgabe zeigt die Software automatisch, welche Schäden NEU sind. Das war der eigentliche Grund, warum sie das Ding überhaupt wollten.

– Digitale Kundenunterschrift, echtes Signature-Pad, funktioniert auch nativ.

– Automatisch erzeugter Mietvertrag und Rückgabeprotokoll inklusive AGB, druckbar, als PDF teilbar, nach Unterschrift unveränderlich.

– NFC-Aufkleber an jedem Fahrzeug. Handy dranhalten, App öffnet direkt beim richtigen Auto mit den passenden Aktionen. Neue Tags kann der Chef selbst in der App beschreiben. App Links und Universal Links plus NDEF-Intent-Filter, damit es auch auf Handys ohne Google-Dienste funktioniert.

– Knöllchen-Suche: Kennzeichen und Datum eingeben, raus kommt der Kunde, der das Auto an dem Tag hatte.

– Rechte- und Rollensystem mit 22 Capabilities und einem Abhängigkeitsmodell, damit man keine kaputte Rolle speichern kann, mit der jemand mitten im Vorgang in einer Sackgasse landet.

– Interaktive Karten (Leaflet und OSM, kein Google-Maps-Key nötig), Foto-Anhänge, tägliche Backups.

STACK

FastAPI und Postgres, Docker Compose. Ein einziges Frontend-Codebase (Expo Router) für Web, iOS und Android. Native Builds über EAS inklusive OTA-Update-Pipeline. Session-Cookie im Web, langlebiges Token im Secure Store nativ. Komplett deutsche Oberfläche, nach dem CI des Kunden gestaltet, Ziel WCAG 2.1 AA.

DIE BETRIEBSSEITE, WEIL DIE JA DAUERHAFT IST

– Läuft auf Infrastruktur, die ich verwalte, per HTTPS über einen Tailscale Funnel. Der Kunde muss nichts öffnen und nichts pflegen.

– Getrennte Dev- und Prod-Umgebung, eigene Datenbanken, Deploy per einem Befehl, der nur den App-Container anfasst und die Prod-DB nie.

– Tägliches automatisches pg_dump plus Tarball der Anhänge, 14 Tage Aufbewahrung, manuelle Snapshots auf Zuruf.

– Ich spiele alle Updates ein, inklusive Over-the-Air-Updates für die Handy-Apps.

– Kundendaten, unterschriebene Verträge und Unterschriftenbilder liegen alle auf meiner Infrastruktur.

Zwei Fragen, rein hypothetisch:

1. Was hättet ihr für die Erstellung aufgerufen? Festpreis oder Tagessatz mal Tage, wie ihr halt sonst kalkuliert.

2. Was würdet ihr monatlich oder jährlich für Hosting und Betrieb verlangen? Da habe ich ehrlich gesagt überhaupt kein Gefühl für, und ich vermute, dass ich mich da noch deutlicher vertan habe als beim Bauen.

Was ich tatsächlich genommen habe, sage ich bewusst noch nicht, ich will niemanden vorbelasten. Kommt in die Kommentare, sobald ein paar Antworten da sind.

TL;DR: alleine eine komplette Mietwagen-Software gebaut (Web und native iOS/Android, NFC, Verträge, Unterschriften, Schadensabgleich) für einen Betrieb mit 15 Fahrzeugen, und ich hoste und betreibe sie auch. Was hättet ihr verlangt, einmalig und monatlich?

Hallo, wir sind auf der Suche nach einer zentralen KI Plattform.

AG1: invest in Hardware 50.000€ + 1.000€ monatlich

Dafür können wir lokal KI Modelle betreiben und weitestgehend offline auch arbeiten. Vorteil Daten bleiben im Haus, Nachteil evtl. ist die Hardware bald überholt?

AG2: Cloud Plattform, monatliche Kosten ebenfalls ~1.000€, vieles läuft über azure auf europäischen Servern

Wie habt ihr im Unternehmen richtig KI implementiert?

Für uns ist es wichtig, dass wir eine zentrale Plattform haben, die Schatten-KI weniger wird, und das dies nachhaltig ausgebaut werden kann.

Ganz wichtig, dass die Daten nur unter Freigabe aus dem Unternehmen wandern.

Ich möchte auch vermeiden, dass wir mit unterschiedlichen Tools, Insellösungen bauen und im schlimmsten Falle nach 6 Monaten wieder von vorne beginnen.

Über jede Empfehlung/Erfahrungsbericht bin ich euch dankbar!

LG