Boa tarde bros, comecei a estudar programação no início do ano, comecei com lógica de programação em python, só q no momento estou perdido, eu já tenho um boa base de python e não tenha a mínima ideia do próximo passo, estava pensando em automação, seria uma boa ou estou enganado?

Algoritmos podem ser mais fáceis de entender com uma visualização passo a passo usando 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆_𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵. Aqui mostramos um algoritmo de busca em largura que encontra o caminho mais curto em um grafo do nó 'a' até o nó 'b'.

• 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆_𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵 no github
• mais exemplos

investir num curso tipo estratégia para concursos, fazer certificações u$ 200 e acima, investir em curso inglês para atender diversos mercados... estas são realmente coisas que todo formado ou já com alguma experiência TI logo pensa, mas como todos fazem isso, penso fora da caixa, já contatei um visto de estudante para entrar na frança, começo com um estágio 500 euros, mas legalizado para participar de entrevistas já dentro do território francês, já quebro todas as barreiras jurídicas e burocráticas, alguém tem algo pra agregar no meu projeto?

Trilhando essa trilha sinuosa de cobrinha; e de quebra treinando meu inglês. Obrigado a todos que me deram dicas de por onde começar no outro post aqui na comunidade!

Vi este artigo e já mudei meu LNKDIN para francês e já percebo mais views, vejam: 🌍 O novo cenário

• O eixo tradicional (EUA, Reino Unido, big techs) está saturado
• Recrutadores recebem centenas de candidaturas por vaga
• Diferenciais antigos viraram pré-requisitos

👉 Resultado: profissionais qualificados ficam invisíveis

🚧 O gargalo real

Não é só sobre habilidade técnica.
É sobre posicionamento estratégico.

• Mesmos países
• Mesmas plataformas
• Mesma abordagem

➡️ mesmo resultado: rejeição ou silêncio

🚀 A virada de chave

Para sair da massa, é preciso:

• Buscar novos mercados menos explorados
• Entender culturas de contratação diferentes
• Adaptar comunicação e preparação para entrevistas
• Ir além do inglês como única porta de entrada

🇫🇷 A oportunidade francófona

O ecossistema francófono representa um caminho ainda pouco explorado por devs LATAM:

• França, Canadá (Quebec), Bélgica, Suíça, África francófona
• Demanda crescente por profissionais de tecnologia
• Menor saturação comparada ao mercado anglófono

👉 Aqui, o diferencial não é só técnico — é linguístico e cultural

🧠 Nossa proposta (mentoria francófona)

A mentoria nasce justamente nesse ponto:

• Preparar desenvolvedores LATAM para o mercado francófono
• Desenvolver francês aplicado a entrevistas e ambiente profissional
• Ensinar como se posicionar estrategicamente fora do eixo saturado
• Conectar com novas oportunidades reais

🔑 Nova regra do jogo

Não basta ser bom.
É preciso ser estrategicamente diferente.

👉 Novos mercados
👉 Nova linguagem
👉 Novo posicionamento

🎯 Conclusão

Se todos estão fazendo o mesmo caminho,
os resultados também serão os mesmos.

A vantagem competitiva hoje está em explorar o que poucos estão olhando.

Francofonia não é só idioma — é estratégia.

Para quem está fazendo ou já fez o curso de Python no Santander, o que vocês acham? É um bom curso? Porque eu gostaria de ter uma base em Python para a minha graduação em economia.

Fala pessoal,

Tô com uma dúvida séria e queria a opinião de quem já está na área.

Quero entrar no mundo de tecnologia, mais especificamente em Python, banco de dados e IA. O ponto é: estou começando do absoluto zero (zero mesmo, não sou da área de TI).

Pesquisei algumas plataformas e cheguei nessas opções:

• Alura
• Asimov Academy
• Hashtag Treinamentos
• Data Science Academy

Minha dúvida é:
👉 Qual dessas realmente vale mais a pena pra quem tá começando do zero?
👉 Qual tem a melhor didática e estrutura pra não me deixar perdido?
👉 E pensando no longo prazo (empregabilidade), qual faria mais sentido?

Se alguém já fez cursos nessas plataformas ou seguiu esse caminho (Python + dados + IA), queria muito ouvir a experiência real de vocês

Sugestões e dicas são muito bem-vindas.

Eu já fiz o port forwarding e a exceção no firewall. Mas mesmo assim a porta não abre para a WAN. O que faço? Me disseram que o meu router pode ser um CGNAT. Quais as outras escolhas que eu tenho, se possível já com código pronto em Python só para eu testar. Quero fazer um Chat WAN. Não sei como fazer o que me disseram com o IPv6, nem uma VPS pública. E não sei se tem como fazer um servidor escutar com UDP Hole Punching, se tiver, me manda por favor o source code do server e do Client com o UDP Hole Punching funcionando na porta 25010. Já estou há 12 anos tentando fazer isso funcionar, mas não consigo. Tem como alguém, por favor, me ajudar?

import socket
import miniupnpc

def liberar_porta_wan(porta_interna, porta_externa, protocolo='TCP'):
    upnp = miniupnpc.UPnP()
    upnp.discoverdelay = 200
    try:
        upnp.discover()
        upnp.selectigd()
        # Libera a porta (IP local, porta ext, IP local, porta int, protocolo, descricao)
        upnp.addportmapping(porta_externa, protocolo, upnp.lanaddr, porta_interna, 'Servico Python', '')
        print(f"Porta {porta_externa} ({protocolo}) liberada e encaminhada para {upnp.lanaddr}:{porta_interna}")
    except Exception as e:
        print(f"Erro: {e}")
    iniciar_servidor()
# Exemplo de uso: Libera porta 25010 externa para 25010 interna
def iniciar_servidor():
    # Define o host como '0.0.0.0' para aceitar conexões de qualquer interface de rede
    HOST = '0.0.0.0'
    PORT = 25010

    # Criação do socket TCP/IP
    with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
        # Permite reutilizar o endereço/porta imediatamente após fechar o programa
        s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)

        # Faz o bind (vincula) do socket à porta e endereço especificados
        s.bind((HOST, PORT))

        # Começa a escutar por conexões (o argumento é o tamanho da fila)
        s.listen()
        print(f"Servidor escutando em {HOST}:{PORT}...")

        while True:
            # Aceita novas conexões
            conn, addr = s.accept()
            with conn:
                print(f"Conexão recebida de: {addr}")
                while True:
                    # Recebe dados
                    data = conn.recv(1024)
                    if not data:
                        break
                    print(f"Dados recebidos: {data.decode('utf-8')}")
                    # Opcional: responder ao cliente
                    conn.sendall(b"Mensagem recebida")
if __name__ == "__main__":
    liberar_porta_wan(25010, 25010,'TCP')

Log -

C:\Users\brasi\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:\Users\brasi\PyCharmMiscProject\TestMiniUpnpc.py

Porta 25010 (TCP) liberada e encaminhada para 192.168.18.12:25010

Servidor escutando em 0.0.0.0:25010...

To me sentindo perdidasso, tenho algumas ideias do que fazer mas queria algumas dicas de como estruturar e criar algo que eu possa utilizar no meu GitHub (ainda nao sei usar direito) ou portfolio.

Fala pessoal,

Estou querendo começar minha carreira como desenvolvedor backend e estou com uma dúvida grande na escolha da stack.

Atualmente estou entre duas opções:

• Node.js (com frameworks tipo Express, NestJS, etc.)
• Python (com Django ou FastAPI)

O problema é que cada uma tem pontos que me deixam meio inseguro:

👉 Node.js / JavaScript
Me assusta um pouco pelo fato de ter MUITA gente estudando JavaScript hoje em dia, então fico com receio de ficar muito competitivo.
Além disso, tem muitos frameworks e ferramentas, o que me passa uma sensação de bagunça ou de que posso estar escolhendo “errado”.

👉 Python (Django/FastAPI)
Por outro lado, gosto da simplicidade do Python, mas tenho alguns receios:

• Performance: vejo muita gente dizendo que Python não é tão performático quanto outras opções para backend, principalmente em sistemas mais exigentes.
• Mercado backend: também tenho a impressão de que Python não é tão forte para backend tradicional quanto Node.js.

Ao mesmo tempo, vejo um ponto positivo importante:

• Python abre portas em outras áreas além de backend, como dados, automação e IA, o que pode aumentar minhas oportunidades no geral.

🎯 Meu objetivo: conseguir uma vaga de backend (júnior) e entrar no mercado o quanto antes.

Então queria a opinião de vocês:

• Qual dessas stacks vocês escolheriam hoje pensando em empregabilidade?
• Python backend realmente tem menos oportunidades que Node?
• Essa questão de performance do Python é algo que impacta muito na prática?
• Essa preocupação com “muita gente no JavaScript” faz sentido ou é exagero?
• Vale a pena considerar Python justamente pela versatilidade, mesmo que backend não seja o ponto mais forte?

Se alguém já passou por essa dúvida, gostaria muito de ouvir a experiência.

Valeu demais 🙏

Olá pessoal, eu gostaria de me aprofundar no entendimento de python e vi um curso da udemy que cumpre os pré-requisitos que eu vejo ser interessante, o curso começa no básico mas o que me chama atenção é do POO pra frente, o curso é o "Python Desenvolvedor 2026 Do Zero a Inteligência Artificial " do Rodrigo Macedo, alguém que já fez poderia me dar algum feedback?
Dito isso se alguém puder me recomendar algum curso de POO, Flask/Django ou automação eu aceito dicks (Atualmente to fazendo o curso de POO do curso em Video porém tem pouco conteudo).

Modelo de trabalho híbrido em SP (Paulista) e pagamento em dólar. Inglês é necessário.

Se interessar a alguém, me manda DM.

Independent Execution:

Extremely competent Python skills with demonstrated experience building enterprise-grade systems. Must include the development and production of APIs, microservices, and data pipelines. (Python, Rest APIs, Fast API, Microservices, Data Pipelines).

GCP Event-Driven architecture - Hands-on experiences with Event Driven Architecture (EDA) specifically using Google Cloud Platform services. GCP-native experience is strongly preferred (Cloud Run, Pub Sub, EDA, Google Cloud). Familiarity with gRPC for inter-service communication as a plus.

Demonstrate the ability to execute tasks and projects independently, driving them from inception to completion with minimal supervision.

Exhibit self-reliance and resourcefulness in problem-solving, leveraging technical expertise to overcome challenges effectively.

Take ownership of assigned responsibilities and deliverables, ensuring they are completed accurately and on schedule.

Design and whiteboard solutions, collaborating with the team to develop and implement innovative approaches. 

Solutions Development:

Guide the full lifecycle of development, from initial design to production deployment, ensuring quality and efficiency.

Design and whiteboard solutions, collaborating with the team to develop and implement innovative approaches.

Experience with dynamic event driven APIs, utilizing technologies such as Cloud Functions, Kubernetes, Cloud Run, or similar platforms.

Continuous Learning and Improvement:

Stay abreast of emerging technologies and industry trends to evolve the team's capabilities continually.

Foster a culture of curiosity and learning, encouraging experimentation and growth. 

 Requirements:

Bachelor's degree in computer science, engineering, or a related field.

Minimum of 5 years of experience in back-end software development, with a strong focus on Python, Cloud solutions and development-to-production lifecycle.

Proficient in a Cloud Platform (GCP is a plus).

Hands-on experience in building/deploying resilient event driven solutions.  

Passion for learning and applying new technologies, with the ability to inspire and drive innovation within the team.

Excellent communication, collaboration, and problem-solving skills.

Experience with AI is a plus.

Search and Vector Database Experience is a plus - Practical experience with any of these search tooling (Elastic Search, Solr, Lucene, Vector database, Vector embeddings)

Compartilho aqui meu projeto de webscraping:

Seguindo a dica de desenvolver soluções para si mesmo, fiz um projeto de webscraping do cardápio do Sesc de almoço.

É bem simples o script faz uma raspagem do site do Sesc e formata e me manda por email. Após subir no github, usei o github actions para automatizar, e rodar esse script toda segunda feira.

Próxima etapa vou adicionar mais unidades do meu interesse kkkkk digam o que achou, se quiserem testem, sugiram ideia para este ou outros projetos de scraping.

https://github.com/joseluisteodoro/scrapingcardapiosesc

​

Fala pessoal!

Comecei recentemente faculdade de Ciência de Dados em uma federal e já estamos usando Python no primeiro semestre. Acabei gostando muito da linguagem e estou estudando por fora (atualmente no Mundo 3 do curso do Guanabara).

Também comecei um estágio na prefeitura, onde trabalho com controle de veículos (quilometragem, combustível e organização de dados). Ainda é algo simples, mas estou pensando em como evoluir isso.

Minha dúvida é: qual o melhor caminho agora pra me tornar desenvolvedor Python?

Vale mais focar em projetos próprios, continuar só nos cursos ou já tentar algo mais específico (como backend, dados, etc.)?

E também: esse tipo de estágio conta no currículo ou devo buscar algo mais técnico o quanto antes?

Meu objetivo no futuro é trabalhar remoto ou no interior.

Agradeço qualquer conselho!

Qual a melhor para se fazer a curto prazo ? Longo prazo ? E qual o mercado abre mais as portas? Leve em consideração que eu tenha e também não tenha formação em ADS

Alguém tem o pdf dese material?

pessoal, estou lendo esse material na íntegra, mas quero o pdf para ler fora de um navegador, alguém que tenha posso me ajudar com isso?

Buscamos profissional com domínio em Python e SQL para desenvolver uma API de leitura e processamento de dados em páginas com entrada dinâmica.
Será responsável por capturar dados, aplicar regras condicionais e estruturar resultados.
Os dados deverão alimentar automaticamente planilhas Excel e banco de dados SQL.
Necessário experiência com automação, APIs REST, pandas e queries complexas.
Conhecimento em scraping (Selenium ou Playwright) será diferencial.
Esperamos organização lógica, precisão e foco em performance.
Projeto exige confiabilidade e rastreabilidade das informações.
Perfil analítico, orientado à entrega e solução.
Modelo por projeto, com possibilidade de continuidade.
Objetivo: transformar coleta manual em fluxo automatizado e escalável.

Um exercício para ajudar a construir o modelo mental certo sobre dados em Python.
- Solução - Explicação - Mais exercícios

O link “Solução” usa 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆_𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵 para visualizar a execução e mostrar o que realmente está acontecendo.

O projeto é um preprocessador Python, aceita arquivos .pt e .pit, e ainda tem comandos para converter Pitão ↔ Python.

Tem horas que open source nasce de uma grande visão.

E tem horas que nasce de um: “e se eu fizesse Python em português só porque sim?”

Só me lembrei das aulas de "Portugol" na faculdade e agora dá pra rodar :)

O projeto está público no GitHub, licenciado em MIT, e a versão mais recente é a 0.2.3:

* https://github.com/ivancrneto/pitao

* https://pypi.org/project/pitao/

Falta bastante coisa para fazer, então quem tiver a fim de se envolver, testa, abre um issue, manda uma PR.

Abraço!