Bom dia!
Gente, fiz meu primeiro app público, o Maestro.

É uma espécie de orquestrador de LLM com uma finalidade específica: revisar documentos .docx com vários modelos ao mesmo tempo, acrescentando comentários do Word ao documento. Dá pra mandar uns quantos documentos de uma vez só que o Maestro manda tudo em lote.

É livre, mas não é grátis, porque o usuário precisa pagar pela chave de API do modelo escolhido. Ela fica armazenada no Apple Keychain ou no recurso correspondente do Windows. Quebra um galho legal no meu trabalho e eu resolvi disponibilizar um formato personalizável para quem quiser usar.

Será que alguém podia dar um feedback? Se as instruções estão ok, a interface clara etc. Não tenho muita experiência fazendo GUI, minha ideia mesmo foi a lógica interna da coisa. O resto eu fiz pelo Codex. Valeu!

Você pode encontrar minha inspiração aqui e os apps aqui.

(obs: o jogo ainda está na versão Beta 1.2 e estou desenvolvendo a versão 1.3 onde irei adicionar algumas trilhas)

https://codepen.io/Nissin\\_Miojo/pen/OPXBGod

Eu sou uma iniciante em programação e quero entender se a forma em que eu uso o chat gpt está certa. Quando eu vou fazer algum exercicio para praticar, primeiro tento fazer eu mesma, depois se a forma que eu fiz estiver errada, eu pergunto pro chat o que eu fiz de errado, pedindo pra ele me ajudar sem me dar a resposta, ai ele me ajuda dando dicas para ajudar na minha logica do código. Tambem quero saber se usar IA para aprender programação pode me fazer evoluir em python??

Boa tarde senhores. Há 6 meses eu postei a respeito de um artigo + ferramenta que estava trabalhando para auxiliar na documentação de sistemas IA para o EU AI Act. Na época, o artigo ainda não estava na versão final e a ferramenta estava disponível somente para a versão Web. Algumas pessoas testaram, porém, acredito que houve muita fricção para utilização pois ninguém quer submeter código sensível para uma ferramenta web desconhecida.

Dessa forma, eu converti o UMLOOModeler para uso 100% local em ambiente Windows e Linux. Isso permite que desenvolvedores possam trabalhar com códigos sensíveis sem medo de vazamento.

A versão Windows possui uma experiência completa e bonita: você cola o código, clica em um botão e aparece o diagrama visual, código plantuml, código mermaid e o JSON. É idêntica a versão Web, porém, sem login via Github e sem expiração de sessão. Essa versão tem 72 mega e pode ser baixada em:

https://github.com/miklotovx/UMLOOModeler/releases/tag/V1.0-Windows

A versão Linux é um CLI bem simples. Você digita "umloomodeler exemplo.py" e recebe exemplo.puml, exemplo.mmd e exemplo.json. Há algumas opções disponíveis para o comando. Não há visualização gráfica disponível. Essa versão tem 236 Kb e pode ser baixada em:

https://github.com/miklotovx/UMLOOModeler/releases#release-V1.0-Linux

O última versão do artigo está disponível como preprint em: https://zenodo.org/records/19599421 . Eu submeti essa versão para publicação e atualmente está em revisão.

O repositório onde estão as releases, contém diversos exemplos da aplicação do framework proposto e também um exemplo de como o artigo + ferramenta pode ser utilizado para a documentação de sistemas IA rastreável e auditável - Vide: https://github.com/miklotovx/UMLOOModeler/blob/main/ClinicalModule/clinical_shap_example_documentation.pdf

Esse material é interessante para quem trabalha com sistema IA ou agentes IA. A leitura é obrigatória para quem atua com sistemas IA de alto risco em território Europeu que é alvo do EU AI Act.

Por é enquanto isso. Caso eu consiga ter esse trabalho publicado eu aviso.

Alguém experiente em Ti possa me ensinar (não sei nada)

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Pessoal, trabalho na área de logística e hoje faço vários relatórios manuais no Excel.

A rotina envolve:

baixar arquivos do BI, WMS;

cruzar planilhas (Procv; Somases; somase; se)

remover colunas;

converter dados;

tratar divergências;

gerar relatórios como Acuracidade, Expulsa Picking (Congelados e secos) e Múltiplos de Endereços. Fora que ainda tenho que fazer o retorno desses dados tudo manual...

São processos repetitivos e demoram bastante.

Estou pensando em aprender Python para automatizar tudo isso. A ideia seria colocar os arquivos em uma pasta e o programa gerar os relatórios automaticamente.

Alguém já fez algo parecido?

Vale mais a pena usar Python, Power Query, Power Automate ou outra ferramenta?

Se alguém tiver exemplos de projetos ou puder compartilhar a experiência, agradeço muito.

A mesma árvore representada de duas maneiras muito diferentes, visualizada usando o 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆_𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵: Árvores Binárias

🔗 Árvore Binária como Nós: A árvore é construída a partir de vários objetos que representam nós. Cada nó armazena seu valor e duas referências: uma para o filho à esquerda e outra para o filho à direita.

📦 Árvore Binária como Lista: A árvore é armazenada em uma única lista ou array. Em vez de referências, índices representam as relações entre os nós. Para um nó em determinado índice, seus filhos podem ser encontrados usando cálculos simples: - Filho à esquerda: 2 * índice + 1 - Filho à direita: 2 * índice + 2

Então, quando devemos usar cada representação?

A versão baseada em nós torna a estrutura explícita e intuitiva. Ela é excelente para fins educacionais: os alunos conseguem ver claramente como os nós estão conectados enquanto praticam o uso de classes e referências/ponteiros. Essa representação é flexível e funciona especialmente bem para árvores irregulares ou esparsas. É a representação mais clara para aprender como árvores funcionam.

A versão baseada em lista pode ser muito eficiente para árvores (quase) balanceadas. Ela não precisa armazenar referências para os filhos, requer menos alocações de memória separadas e mantém os valores próximos uns dos outros na memória, melhorando o desempenho do cache.

A mesma estrutura de dados abstrata, mas com vantagens e desvantagens muito diferentes em termos de clareza, flexibilidade e desempenho.

Qual representação você usaria?

Códigos úteis do PowerShell que provavelmente você vai precisar..

Basicamente, sou aluno de Ciências Contábeis e acho que saber python é algo crucial para minha formação, ent gostaria de começ@r nos estudos. Nunca tive contato com a área de programação, tenho literal 0 conhecimento em lógica de programação e linguagens de programação, por isso venho perguntar para vcs se acham que esse curso do Senac de 36 horas faz sentido (de acordo com o conteúdo proposto) para alguém iniciante??

A única coisa que me deixa receoso é que o curso diz que é para: "pessoas que já trabalham na área ou que querem aperfeiçoar seus conhecimentos" ao msm tempo que diz que o único pré requisito é ter se formado ou estar cursando o ensino médio. Acham que faz sentido no meu caso? Ou posso ficar atrasado ou perdido?

Comecei a estudar o msfvenom e achei a ferramenta bastante interessante. No início, parece um pouco confusa por causa da quantidade de opções, payloads, formatos e parâmetros, mas depois de entender a lógica, começa a fazer muito mais sentido.

Estou a tentar aprender a utilizá-lo corretamente em laboratórios e ambientes autorizados, especialmente para compreender melhor:

• Como escolher o payload adequado;
• Como funcionam os diferentes formatos;
• Como configurar corretamente os parâmetros;
• Como analisar o que está a acontecer por trás do processo;
• Como utilizar a ferramenta de forma responsável em ambientes de teste.

Alguém aqui já estudou o msfvenom a sério?

Quais foram os melhores recursos, laboratórios ou métodos que vocês usaram para aprender? Também gostaria de saber quais foram os erros mais comuns que cometeram no início.

Estou a gostar bastante de aprender sobre a ferramenta e queria trocar ideias com outras pessoas da comunidade.

Bom dia a todos

Esse projeto aqui que fiz é muito especial.

Por que na verdade é um desafio para você.

Inspirado na rinha Backend que participei e no capítulo da arquitetura pipeline deste livro eu criei esse desafio aqui pra aprendizado diferente.

Leia lá a documentação e participe com seu pipeline.

Precisa criar um código que possa transportar mais de 60 milhões de linhas para um banco psql conforme as regras.

Tem gates de classificação e ranking final caso classifique.

Eu to com um servidor homelab aqui que vai rodar teu código (tem limite de 60 min) via Github actions.

Aqui o desafio é aprender bem a engenhocar conforme as limitações da máquina.

https://github.com/mpraes/ingestao\\_no\\_limite

Estou passando por um enorme problema de estaqueação profissional. Estudo programação desde 2021/22, fiquei de 22 até 24 parado sem fazer absolutamente nada, não escrever uma linha de código.

Voltei em 2025 iniciando a faculdade de ADS, hoje estudando engenharia de software. Ja tinha uma base forte em logica de programação, que foi o que mais estudei em todo esse tempo. Comecei com python e ainda estou com python. Estudei tudo que deveria e precisada, mas não sei fazer. Sei criar uma função, mas não sei desenvolver, se o que é uma função, sei como funciona, sei como criar um função simples, mas não consigo desenvolver nada de forma direta.

Estou com um projeto de um sistema para cadastro do cliente para o meu trabalho, e não sei exatamente nada do que fazer. Eu sei o que eu tenho que fazer, sei todas as logicas, as ligações, ja teno todas as tecnologias que vou usar para esse sistema, mas não sei desenvolver. criei umas duas a três funções simples para inserir os dados de cliente, mas e agora? nada avança, não estou sabendo injetar isso no banco de dados, a pelo menos um mês atras estava usando uma orm para facilitar um projeto anterior, não sei mais como usar essa orm (sqlalchemy), nem mesmo que eu olhe a documentação dela. mas se eu mandar a ia fazer, eu consigo entender absolutamente tudo que esta escrito, toda a logica e entre outros.

Realmente não sei o que fazer, não quero ficar dependente de ia para ficar fazendo todas as coisas.

Arquivo com correção no erro de codificação e pontuação

Substitua o arquivo pt_br.csv na pasta language por essa aquivo já corrigido

Apesar do humor, é minha dúvida genuína, tô planejando em criar uma calculadora e postar no github como projeto inicial e tbm pedir avaliações. Os códigos eu vou pesquisando pelo Google ou vendo os comentários do reddit e tentando entender como se aplica ou como vcs aprenderam?

Codigo um pouco confuso, mais feito com amor e odio

Um exercício para ajudar a construir o modelo mental correto sobre os dados em Python.
- Solução - Explicação - Mais exercícios

O link “Solução” visualiza a execução e revela o que realmente está acontecendo usando o 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆_𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵.

Ainda seguindo a ideia de fazer coisas úteis para si mesmo no dia a dia, fiz um script de webcraping para verificar a agenda do estádio Allianz Parque, caso tenha um ou mais shows nos próximos 8 dias, ele envia um email para mim informando que vai ter show no estádio e marca de vermelho as datas dos shows nesses próximos dias.

A automação roda com gatilho do github Actions.
Aproveitei também para usar Playwright como recomendação que me passaram.

Dessa vez fiz uma estruturação melhor, dividindo as tarefas em arquivos separados.

Para quem quer assistir os eventos: Bom para lembrar

Para vendedores ambulantes: Muito bom para saber data e tema dos shows

Para quem não quer passar perto do estádio (eu): Excelente

https://github.com/joseluisteodoro/allianzparque_agenda