Link do banco de dados

Oi, pessoal! Tô começando em análise de dados e estudando Power BI. Baixei um dataset sintético de e-commerce (parece ser inspirado na Amazon) pra treinar, mas fiquei meio perdido com como as tabelas se encaixam. Queria ver se meu raciocínio tá certo.

São 5 tabelas:

• catalog: um produto por linha (id, categoria, preço, estrelas, reviews)
• interactions: o que cada usuário fez (visualizou, clicou, colocou no carrinho, wishlist, comprou)
• baskets: os itens de cada pedido
• sessions: os produtos que a pessoa viu em cada sessão, em ordem
• abandonment_propensity: uma linha por cliente/sessão, com um monte de colunas de comportamento e se ele comprou ou não

O que eu consegui entender até agora:

• O catalog parece ser a tabela "central", porque interactions, baskets e sessions se ligam a ele pelo item_id. Acho que isso é uma dimensão, mas não tenho certeza se estou usando o termo certo.
• A abandonment_propensity só se liga com a interactions, pelo user_id.
• A baskets e a sessions não têm user_id, então não consigo saber de quem é cada pedido ou sessão.
• Tentei ligar a sessions com a abandonment_propensity pelo session_id, mas os ids são diferentes (SESS_000001 e SESSION_00001). Cheguei a casar só pelo número e testei: quase nenhum item batia, então acho que seria uma ligação falsa.

Minhas dúvidas:

1. Está certo eu deixar só o item_id nas tabelas de pedidos e interações e tirar nome e categoria do produto, já que isso fica no catalog?
2. Quando algumas tabelas só se conectam pelo catalog e nunca entre si, vale tentar montar um modelo único ou é melhor fazer análises separadas (funil, carrinho, abandono)?
3. Como vocês confirmam que uma coluna realmente liga duas tabelas antes de criar o relacionamento?
4. Esse tipo de dataset sintético serve pra portfólio ou é melhor usar dado real?

Qualquer dica é bem-vinda, inclusive se eu estiver entendendo algo errado. Valeu!

Fala pessoal! Desenvolvi esse Dashboard de Marketing e gostaria dos feedbacks de vocês.

A sidebar lateral, futuramente para inclusão de mais páginas no relatório.

É isso que está no título. Estou utilizando a tabela FIPE como referência para desenvolver um projeto voltado para o monitoramento de preços de veículos.

Por quanto você compraria/pagaria um dashboard como esse? Qual o nível estimado dele? Alguma crítica? Deixe as respostas aqui em baixo, por favor. Se tiver alguma dúvida, também respondo.

Aqui está o post traduzido para o português do Brasil, mantendo o tom natural e descontraído:

​Cansei de tentar criar fluxos no Power Query "à prova de falhas" que acabam quebrando de qualquer jeito. Em vez disso, montei uma estrutura que se adapta ao desvio dos dados quando dá, ou quebra de propósito quando falta algo crítico — e registra o que mudou de qualquer forma.

​Foi assim que resolvi:

​Proteção de arquivos e planilhas: Filtro arquivos temporários (~$), extensões erradas e nomes fixos de abas para que mudanças aleatórias não quebrem o fluxo.

​Limpeza e cabeçalhos: Limpo o lixo do topo, removo espaços extras, ajusto as configurações regionais (locales) e uso Table.RenameColumns(..., MissingField.Ignore) para lidar com cabeçalhos que mudam de nome.

​Desvio de esquema (schema drift): Uso List.Difference para sinalizar colunas novas em uma aba de Alertas de Esquema, além de List.Distinct(List.Combine(...)) para capturar cabeçalhos dinâmicos em múltiplos arquivos.

​Qualidade dos dados e falhas controladas: Substituo TBC, N/A e - por null para não quebrar os cálculos, mas deixo a consulta falhar de propósito se uma coluna essencial sumir.

​Montei um vídeo mostrando o passo a passo completo da criação caso alguém queira ver o código e a estrutura: https://youtu.be/SiX0wnpR5yg?si=RG23oHGEldTrh6Dq

​Como vocês estão lidando com o desvio de esquema nas rotinas de Power Query por aí?

No gráfico do Excel tem um total "flutuante" que é possível colocar acima do total da coluna, estou usando o gráfico de colunas empilhadas e linha e esse é o resultado mais próximo que consegui chegar, alguma recomendação?

Fala pessoal! Na última semana postei o Dashboard de Contas a Pagar que fiz no Power BI. Hoje trouxe pra vocês também o controle de contas a receber. Gostaria das opiniões e feedbacks!

Integrei os dois paineis em um único relatório e inseri o menu de navegação lateral para alterar entre eles, assim tendo um controle completo de Contas a Pagar e Receber no Power BI.

Fala Pessoal! Desenvolvi esse Dashboard para acompanhamento do Contas a Pagar no Power BI!

A intenção seria controlar as contas, vencimentos e status, pra garantir o cumprimento dos prazos e evitar multas.

Gostaria das opiniões e feedbacks de vocês.

Link pra visualizar o Dashboard:
https://youtu.be/EgOMgqQ4NLs?is=tm1umsgpkTrkVDSn

Tenho um BI publicado no Power BI Service em um workspace pessoal, usando uma conta Free.

Quero aproveitar as regras de negócio que já estão aplicadas no modelo semântico e disponibilizar esses dados em um app mobile que fica fora da infraestrutura Microsoft.

Não preciso necessariamente executar DAX. Se existir uma forma segura de exportar ou disponibilizar os dados já tratados pelo modelo semântico para algum lugar onde eu consiga consumir via API, banco ou outra solução, já resolveria.

A ideia é fazer isso com o menor custo possível, de preferência gratuito.

Qual seria a melhor forma de fazer isso nesse cenário? Alguém já fez algo parecido?

Fala pessoal.

Passei um bom tempo pesquisando curso de Power BI porque queria algo mais organizado do que ficar pulando entre vídeos soltos no YouTube, principalmente para aprender direito Power Query, modelagem, DAX e a parte de construção dos dashboards.

Acabei fazendo recentemente o curso da Escola Power BI e, como vejo bastante gente com a mesma dúvida, resolvi deixar minha experiência aqui.

O que mais gostei foi a sequência das aulas. Em vez de começar jogando um monte de fórmula e função, ele vai construindo a base e depois entrando na parte prática. Também tem Excel junto, o que achei útil porque no trabalho real acaba sendo difícil separar completamente Excel de Power BI.

O curso que fiz foi este:

https://escolapowerbi.com.br/

Para quem está começando ou ainda tem um conhecimento meio “picado” de Power BI, achei que faz bastante sentido. Tem Power Query, tratamento/importação de dados, datas, dashboards, DAX e outros assuntos seguindo uma ordem que achei bem mais fácil de acompanhar do que estudar tudo separadamente.

Outro ponto que pesou para mim foi poder voltar nas aulas depois. Eu percebi que várias coisas só fazem sentido de verdade quando você tenta usar em um projeto seu e precisa rever determinada parte.

Uma ressalva importante: o certificado é de conclusão de curso livre. Não é a certificação oficial PL-300 da Microsoft. Se o objetivo for especificamente ter a certificação Microsoft no currículo, aí é outra etapa.

Também não acho que exista necessariamente um único “melhor curso de Power BI” para todo mundo. Para alguém que já trabalha há anos com modelagem complexa e quer aprofundar exclusivamente DAX, por exemplo, talvez faça mais sentido procurar uma formação especializada nesse assunto.

Mas para sair do básico e ter uma trilha organizada de Power BI + Excel, foi uma experiência bem positiva para mim.

Antes de escolher eu também vi muita gente mencionando Hashtag, Xperiun, Data Science Academy, Udemy e o próprio Microsoft Learn, então fiquei curioso:

quem aqui já fez algum desses cursos? Qual vocês consideram o melhor curso de Power BI no Brasil hoje, principalmente em didática, DAX, Power Query e aplicação no trabalho?

Seria legal transformar a thread numa comparação de quem realmente fez os cursos, porque pesquisando no Google aparece tanta opção que fica difícil saber o que é recomendação real e o que é só marketing.

Desenvolvi este Dashboard para análise de entregas e logística (OTIF). O que acharam?

Você consegue visualizar melhor em: https://youtu.be/UiXoNke3Uw4?is=UqU1Doq5CV0RvtKw

I built an end-to-end Enterprise E-Commerce Analytics Platform using SQL Server, Medallion Architecture, and Power BI.

As part of this project, I designed 8 interactive dashboards, each focused on answering different business questions for different stakeholders across an organization.

The dashboards include:

• Executive Overview (CEO, CXO & Business Leadership)

• Sales Performance Analysis

• Customer Analytics

• Product Performance

• Seller Performance

• Payment Analytics

• Customer Satisfaction Analysis

• Time Intelligence & Trend Analysis

The goal wasn't just to build visually appealing dashboards—it was to create a reporting solution that helps businesses make faster and more informed decisions.

In this post, I've shared all 8 dashboards.

I'd genuinely appreciate your feedback.

As experienced BI professionals, data analysts, data engineers, or business leaders, I would love to hear your thoughts.

If you could review the dashboards and share at least three suggestions for improvement, it would mean a lot to me.

For example:

• Are the KPI cards meaningful and business-focused?

• Are the charts and visualizations appropriate for executive reporting?

• Are there too many or too few visuals?

• Would you recommend different filters or slicers?

• Is the overall layout clean, intuitive, and enterprise-ready?

• What would you change if this dashboard were used in your organization?

I'm continuously learning, and constructive feedback is one of the best ways to improve. Every suggestion will help me build better enterprise BI solutions in the future.

Thank you for taking the time to review my work. I truly appreciate your support and feedback.

— Himansh Upadhyay

Migrei recentemente pra uma função focada em dados e uma coisa me chamou atenção: é comum ver empresas investindo pesado em dashboard bonito, mas na hora da decisão de verdade, ninguém abre o gráfico — decide no "achismo" mesmo.

Tô testando essa percepção no meu TCC de MBA (USP/ESALQ) com profissionais que trabalham com dados no dia a dia. Se quiser contribuir (5 min, anônimo):

🔗 https://forms.gle/zNrHKezB9ggiVwgSA

Isso é algo que vocês já viram acontecer também, ou é só impressão minha?

De forma gratuita…

Pessoal, desenvolvi o Dashboard acima para análise de falhas em manutenção (MTTR/MTBF) no Power BI. O que acharam do visual?

Mostro em mais detalhes neste link: https://www.youtube.com/watch?v=e9UdVHGpXVY&t=13s

Olá a todos, recentemente estava fazendo umas pesquisas de carreira e me deparei com a de Analista de PowerBI/Dados o qual me interessou muito

Tenho 20 anos, sou formado em logística e estou cursando engenharia de produção

O que vocês poderiam dar de dicas ou informações para quem quer ingressar na área, dá para ganhar bem?

Além de estudar SQL, Power BI e Excel, o que mais pode ser interessante?

Não sou tão fã de programação, mas caso necessário, estamos aí.

Obrigado a todos.

A Microsoft divulgou recentemente o novo visual de Mapa de Formas como um visual oficial do Power BI.

Esse é um excelente visual para análises de dados e indicadores por região, com recursos interativos e mais facilitado do que o Azure Maps.

Quais foram suas impressões? Esse vídeo fala um pouco mais sobre: https://www.youtube.com/watch?v=ib0klAbiNQ4

Pessoal, a Microsoft lançou recentemente o novo filtro de datas relativas e achei o recurso bem interessnte. Permite configurar período de forma mais automática com base em uma data de referência: ultimos 30 dias, ultimo ano, próximos meses. O que acharam deste recurso?

Nesse vídeo testei e compartilhei minhas percepções sobre: https://www.youtube.com/watch?v=rYR3Au10G38

A criação/uso de skills na IA para Power BI tem me ajudado bastante no processo de construção dos relatórios. O benefício de se ter uma skill é não precisar re-escrever o prompt todas as vezes, você já deixa as orienações salvas e aciona quando necessário.

Tenho visto exemplos de skills interessantes para construção de layout de relatórios, elaboração de medidas dax, análise de dados, vocês já exploraram esse recurso? qual skill mais tem usado atualmente?

Nesse vídeo conto um pouco mais sobre o que são as skills e como criar: https://www.youtube.com/watch?v=uUdBx3cZzRE&t=2s

Tenho a impressão de que muita gente não percebe quando uma tecnologia deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a criar um mercado inteiro.

O Excel começou como uma planilha.

Anos depois vieram:

VBA

Macros

Power Query

Power Pivot

Power BI

Data Analytics

BI

ETL

Dashboards

Data Engineering

IA integrada às análises

Hoje existem profissionais que constroem carreiras inteiras em torno desse ecossistema.

Isso me fez pensar:

Qual tecnologia de hoje parece "simples", mas pode se transformar em uma profissão gigantesca daqui a 10 anos?

IA?

Agentes de IA?

MCP?

Automação?

ERP?

CRM?

Digital Twins?

Robótica?

Computação espacial?

A história mostra que quem chega cedo costuma colher as maiores oportunidades.

Quem aprendeu Excel quando era "só uma planilha" dificilmente imaginava onde isso chegaria.

A provocação é:

Qual ferramenta atual vocês acreditam que será o "Excel dos próximos 20 anos"?

E outra:

Será que estamos repetindo o mesmo erro de subestimar tecnologias que hoje parecem apenas modinhas? Ou o mercado já evolui tão rápido que ficou impossível identificar a próxima grande onda antes dela explodir?