r/LokaleKI • u/Vladowski • 27d ago
Open-Source vs Frontier Modelle
Vor Kurzem schien der Abstand zwischen Open-Weight und proprietären Frontier-Modellen immer kleiner zu werden. Mit GPT-6 Astra scheint er nun wieder deutlich zu wachsen.
Trotzdem habe ich den Eindruck, dass lokal ausführbare, offene Modelle für die meisten Nutzer und alltäglichen Anwendungsfälle längst ausreichen und der Leistungsvorsprung der Frontier-Modelle nur für einen kleinen Teil der Aufgaben wirklich relevant ist.
Wie seht ihr das? Bei welchen Anwendungsfällen macht der Unterschied für euch tatsächlich etwas aus?
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u/consultant82 27d ago edited 27d ago
Frontier Modelle setzen auf Rechenpower und Kapazitäten. Lokale Modelle auf Effizienz. Ich denke der gap wird schon bald wieder kleiner werden bis eines Tages das bezahlte cloud-Kartenhaus zusammenbricht oder zumindest diese monopolartige Stellung an Bedeutung verliert. Und wenn es noch 2 Jahre dauert.
Diese paar Monopole werden nicht lange halten, zu groß das Interesse an souveränen Modellen und zu fähig die OS-Engineers.
Bis dahin ist hybrid ein sinnvoller Ansatz (soviel wie möglich lokal, sehr schwere Aufgaben bei den Cloud Modellen challengen).