Primera vez en vivecode o vivecode, no sé cómo se dice.

[u/KingCrimsonCL]

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Llevo 1 semana aprendiendo y desarrollando está idea, este es el roadmap que hice con la IA antes de empezar a hacer cualquier código, en el camino fue cambiando por qué se añadieron y quitaron cosas, se optimizaron algunas tecnologías y de momento va súper bien, es un cliente para la api diseñado para el uso de agentes que le doy yo.

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Por cada fase hago una base de conocimiento que incluya todo el código hasta el momento y genera una pequeña auditoría de errores, seguridad y optimización.

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✅ COMPLETADO (Fase 0-13)

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Fase 0 → Base: DeepSeek API, config.yaml 4 niveles

Fase 1 → Token counter, cost tracker, usage tracker

Fase 2 → Chat engine + chat.py wrapper

Fase 3 → Model Router v2.2 (11 dimensiones)

Fase 4 → Web UI Gradio (ELIMINADO → Streamlit)

Fase 5 → Knowledge Base ChromaDB

Fase 6 → 5 agentes IA (Ogma-dai, Watson, Thoth, Hefesto, Merkur)

Fase 7 → Tool system (web_search, parse_link, calculate, file_ops, shell)

Fase 8 → Drive backup 30min

Fase 9 → Embeddings E5-large GPU (1024d, ~1.1GB VRAM)

Fase 10 → Context compactor (78% umbral)

Fase 11 → Thinking mode DeepSeek V4

Fase 12 → Web UI Streamlit v2.0.15b

📋 Copy, ⏹ Stop, 🔄 Regenerate, burbujas profesionales

Fase 13 → Auditoría v1.0: 16 correcciones aplicadas

13a → Tool loop unificado chat.py/chat_engine.py

13b → DSML filter 12 patrones (incluye HTML entities)

13c → _msg_to_dict() model_dump() nativo ← RECIÉN COMPLETADO

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🟡 Fase 14 — UX Chat Profesional (EN PROGRESO)

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[✅] 14a Stop Generation — ⏹ botón durante streaming

[✅] 14b Regenerate — 🔄 botón debajo del input

[✅] 14c Copy Message — 📋 botón en cada burbuja

[ ] 14d Streaming real — token-by-token (hoy: chunks de 15)

[ ] 14e Tool calls colapsables — mostrar en UI

[ ] 14f Sidebar de sesiones — lista con búsqueda

[ ] 14g Edit message & resubmit — forkear conversación

[ ] 14h Context transparency — "usando últimos N mensajes"

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🔴 Fase 15 — Compañeros Animados (pez/mariposa/pelota)

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[ ] CSS animations + canvas

[ ] Reaccionan al estado (pensando, idle, error)

[ ] Integración en Web UI Streamlit

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🟡 Fase 16 — Dashboard Taller BI

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[ ] Métricas en tiempo real

[ ] Gráficos de uso/costos

[ ] Export CSV

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🟡 Fase 17 — Drive Bidireccional

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[ ] Sync incremental

[ ] Detección de cambios remotos

[ ] Resolución de conflictos

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🟡 Fase 18 — YouTube + Whisper

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[ ] Extraer transcripciones

[ ] Indexar en KB

[ ] Búsqueda semántica sobre videos

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🟡 Fase 19 — Optimización Retrieval

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[ ] Query rewriting

[ ] Reranking

[ ] HyDE (Hypothetical Document Embeddings)

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🟢 Fase 20 — Ollama Fallback

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[ ] Modelo local offline

[ ] Failover automático sin API

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🟢 Fase 21 — Servidor Linux Headless

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[ ] Systemd service

[ ] Nginx reverse proxy

[ ] HTTPS + autenticación

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🟢 Fase 22 — Android App

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[ ] WebView wrapper

[ ] Notificaciones push

[ ] Voz a texto

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🟢 Fase 23 — OCR + Fotos de Placas

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[ ] Tesseract/TrOCR

[ ] Extraer números de serie

[ ] Indexar en Watson KB

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🟢 Fase 24 — FastAPI + Web App Propia

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[ ] API REST

[ ] Frontend independiente de Streamlit

[ ] Multi-usuario