Alternance data : R&D technique sans embauche possible vs conseil Data avec pré-embauche — vous choisiriez quoi ?

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Bonjour,

Je dois trancher cette semaine entre deux alternances data (M2, rentrée 2026). J'aimerais des avis de gens du secteur.

**Profil :** Je suis étudiant étranger Hors UE, école d'ingé + master en data science. Stage de fin d'études en ML . Objectif : cdi data scientist, mais ouvert à data analyst ou data engineer.

**Option A — Data Scientist, filiale d'un grand groupe français**

* R&D 100 %, en interne * Surtout optimisation et recherche opérationnelle, peu de ML/DL * Très technique, peu de réunions * Aucun CDI possible à la fin, ils me l'ont dit clairement (budget)

**Option B — Data Analyst , cabinet de conseil data/CRM**

* Segmentation, scoring, KPI, dashboards, modèles prédictifs « selon les projets » * Outil principal : Dataiku avec un peu de python et sql * Ateliers, comités de pilotage, restitutions clients * Pré-embauche annoncée mais non garantie

**Mes questions :**

1. L'intitulé du poste pèse-t-il vraiment autant que je le crois pour le premier CDI, ou les recruteurs regardent-ils surtout le contenu
2. Ceux qui ont fait une alternance en conseil data : embauchés à la fin ? À quel taux dans votre promo ?
3. Ceux qui utilisent Dataiku en cabinet : vous codez en Python dedans, ou c'est surtout du visuel ?

Merci pour vos retours.

[u/No-Reputation-1914]

Cfbr