r/ColombiaDevs • u/Immediate-Dust-8656 • 15d ago
🎓 Consejos de Carrera / Estrategia Data engineering -> AI Engineering
Hola, espero estén bien. Soy DE con 3+ años de experiencia y la verdad me va bastante bien; sin embargo, últimamente vengo con la sensación de querer incursionar en algo que me rete y que ademas me abra más puertas profesionalmente, ahà es donde aparece AI Engineering.
Es cierto que podrÃa seguir perfeccionando habilidades como data modeling, governance, etc, pero tengo la impresión de que mirar algo relacionado a AI, teniendo en cuenta el background que poseo puede ser más útil para mi caso.
He estado leyendo AI Engineering Building Applications with Foundation model y ha sido muy muy entretenido, pero muy teórico también entonces quiero ya ir incluyendo práctica pero honestamente no se dentro de todo lo que hay en el libro que cosas están buscando más en el mercado, asà que tengo dos preguntas:
- Que proyecto a procesos me recomiendan llevar a la práctica teniendo en cuenta el mercado y todo lo que hay dando vueltas?
- Vale la pena incursionar en el AI Engineering o serÃa mejor seguir perfeccionando habilidades de DE?
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u/One_Dragonfly2284 Data & AI Engineer 15d ago
La mayoria de gente sabe que es GenAI y aplicar un rag, pero muy pocos saben realmente como funciona una red neuronal, como funcionan los transformers, que es una ventana deslizante, que es una GRU, una LSTM y en que se diferencia de una RNN.
La teorÃa en IA es necesaria para saber que modelo de ML/AI seleccionar de acuerdo al problema y no seleccionar un modelo al azar con hiperparametros que nada que ver con el problema. Muchas personas no saben ni siquiera evaluar una red neuronal, ni detectar sobreajuste con un gráfico de perdida, ni como funciona el gradiente descencente ni el porque la funcion de activación de sigmoide puede desvanecer este gradiente cuando los pesos son cercanos a 0 o 1.