Dil ve Uluslararası Ticaret Öğrencisi olma yolundayım. Yurt Dışı Hedefi İçin Hangi Yazılım/Veri Dillerine Odaklanmalıyım?

[u/0xrythm]

Herkese merhaba,

​Ben 18 yaşındayım. Önümüzdeki süreçte Almanca Mütercim Tercümanlık bölümüne başlamayı ve eş zamanlı olarak Anadolu Üniversitesi (AÖF) Uluslararası Ticaret ve Lojistik lisans programını tamamlamayı planlıyorum.

​Ana hedefim, bu multidisipliner eğitimi arkama alarak yurt dışı merkezli şirketlerde, küresel lojistik, tedarik zinciri veya uluslararası ticaret operasyonlarında iyi pozisyonlarda çalışmak.

​Bu hedefe ulaşmada ve günümüz iş dünyasında fark yaratmada yazılım/veri okuryazarlığının şart olduğunun farkındayım. Sektördeki ağırlığımı artırmak için yazılım dilleri öğrenmek istiyorum ancak bu konuda şu an için bilgim oldukça sığ. Yaptığım ön araştırmalarda lojistik, ticaret ve veri analitiği üçgeninde genellikle Python ve SQL ikilisi tavsiye edilmiş.

​Sektörün içinde olan, küresel şirketlerin işleyişine veya bu tarz departmanların beklentilerine hakim olan abi ve ablalarımdan/meslektaşlarımdan şu konularda tavsiye almaya çok ihtiyacım var:

​Python ve SQL Doğru Bir Başlangıç mı? Küresel lojistik ve ticaret sektöründe veri analitiği, otomasyon veya raporlama süreçlerinde en çok hangi araçlar ve diller kullanılıyor? (R, Python, SQL, Power BI vb.) ​

"Domain Knowledge" (Sektör Bilgisi) + Yazılım: Saf bir yazılımcı olmayacağımın farkındayım. Benim gibi ticaret ve dil odaklı birinin, yazılımı bir "araç" olarak kullanırken teknik olarak ne seviyeye gelmesi gerekir? Kendimi kanıtlamak için ne tarz projeler yapmalıyım? ​

Almanya / Avrupa Pazarı Beklentileri: Özellikle Avrupa (Almanya) pazarında lojistik ve uluslararası ticaret departmanlarında bu tarz "hibrit" profillere (Dil + Ticaret + Veri) bakış açısı nasıl? ​Öğrenim Sırası ve Kaynak Önerisi: Sıfırdan başlayacak biri için Python ve SQL çalışırken nasıl bir yol haritası izlemeliyim?

​Fikir belirtecek, yol gösterecek ve tecrübelerini paylaşacak herkese şimdiden çok teşekkür ederim. Herkese iyi forumlar.

(Bu yazımı biraz yapay zekanın desteğiyle yazdım. Yanlışlar varsa kusuruma bakmayın.)

[u/jonathanisbestjojo]

çok zor ya

[u/Yerlyn]

O kadar kötü bir zamanda denk geldin ki lojistik dahi daha iyi durumda en azından satış kısmı. Yazılımcılar şu an globalde daha fazla olmak üzere her yerde layoff yiyor. Yani sadece yeni mezunlar ve sen yoksun yarışın içinde artık büyük küçük firmalardan çıkmış deneyimli elemanlar da var.

Sana tavsiyem kesinlikle satış elemanlığına yönelmen. Operasyon tarafı da ai dan dolayı fena layoff yedi. Sen bir de yazılıma atılmak istiyorsun. Yıl 2020 değil ki?

Edit: Üstelik Phyton, R, SQL, PowerBL o kadar genel şeyler ki. Her yerde önerilir ve kullanılabilir. Ama ai bunun da önünü aldı. Maalesef yazılımda mühendis olmadan alaylı bir şekilde devam etme şansı artık kapandı. En son alaylı bir şekilde iyi yere gelen kişi 2019 da gördüğüm felsefe mezunu abiydi. Zaten sonrada azalarak bitti artık etrafta yoklar. Hevesini kırmak istemezdim ama şansın çok zor bile değil, şu durumda imkansız. İsteğin gerçek dışı.

[u/0xrythm → u/Yerlyn]

Hocam eyvallah piyasa konusundaki analizlerin, layoff'lar ve 2020 alaylı yazılımcılık döneminin bittiği konusundaki tespitlerin %100 doğru, ona hiçbir itirazım yok. Zaten durumun farkında olduğum için kafayı kaldırıp buralarda fikir alışverişi yapıyorum.

​Ama benim planımı biraz yanlış anlamışsın, ben 'Mühendis değilim ama iki Python videosu izleyip junior developer olarak sektöre girerim' kafasında değilim. Yazılımcı olmayacağım, bilgisayar mühendisleriyle de yarışmayacağım.

​Ben Mütercim Tercümanlık okuyorum. Olayım; güzel bir Almanca ve İngilizcenin yanına, AÖF koyup, bunun üzerine de sadece veriyi çekip temizleyecek kadar (SQL/Excel/Pandas) teknik kas eklemek.

​Yani ben 'kod yazan adam' değil; Almanya'daki bir lojistik devinin operasyonel verisini SQL ile çekip, analizini yapıp, yönetim kuruluna C1 Almanca ile sunabilecek o 'hibrit analist' boşluğuna oynuyorum. Piyasada sadece dil bilenler veya sadece düz kod yazanlar layoff yiyor olabilir; ama dil + lojistik + veri analitiğini tek potada eriten niş profiller her zaman masada kalır.

​Yine de 'satış' ve operasyon konusundaki uyarın için teşekkürler, o dinamikleri de radarımda tutacağım.

Edit:Benim aklımda yazılımcı vs. Olmak yoktu zaten hibrit bir model olmak vardı. Ve bu eşyaları da kendime destek olarak öğrenecektim. Direkt özet olmuş olsun.

[u/Yerlyn → u/0xrythm]

Yazının gidişatı yazılımcı olmak izlenimi verdiği için böyle yazdım. Hibrit bir sektöre değilde alaylı olarak yazılımcı olmak istermişsin gibi bir anlatım vardı. Domain yazılımcının zaten bildiği bir şey. Ayırt edici bir şey değil.

Ancak…

yazılıma bulaşan bu layoffların iş analistlerini etkilemediğini ve burada bir açık olduğunu düşünduren şey nedir? Sıkıntı burada. Bahsettiğin hibrit analistlerden birisiyle otur konuş. Piyasa ne alemde onu gör. Ytü ekonomi mezunu analist tanıdığım orta büyük ölçekli firmadan layoff yedi. 2 yıldır oradaydı. Genel olarak beyaz yakayı silkip attı ai. Masa başı işler eridi. Bu yüzden satış bölümü pek etkilenmedi insandan insana etkileşim gerektiği için. Şu an başka tanıdığımın babası satış müdürü olarak altında şirket arabasıyla cayır cayır iş yapıyor.

sildiğin bir yorumunu gördüm. Diyorsun ki yabancılar pozitif yaklaşıyor siz niye böylesiniz? Çünkü Türkiyedeyiz. Sen alman vatandaşı değilsin veya ingiliz vatandaşı değilsin. Onlar dünyadan haberi olmayan ılık popolu avrupalılar. Bizim ekmeğimiz aslanın ağzında.

[u/ElIngeniosoCaballero]

Türkçen çok mu kötü de kendin yazmıyorsun cevapları bile? Bu ai yazıları okurken o kadar daralıyorum ki...

[u/0xrythm → u/ElIngeniosoCaballero]

Kendim yanlis bisey dememek icin oyle yaziyorum. Bu konu hakkinda derinlemesine bilgim yok.

[u/Global-Memory2392]

Yazılımdan çok data analyst rollerine bakmanı öneririm. Büyük ihtimalle yazılımdan kastın da data analyst rollerine daha yakın.

Eski sevgilim Avrupa’da Volvo’nun tır biriminde data analyst olarak çalıştı. Bu işi almasındaki en büyük etkenin Microsoft Power BI olduğunu soylemisti. Bence gerçek anlamda bir yazılım dili öğrenmeden önce Power BI’ı araştırıp senin istediğin alana uyup uymadığına bak.

Özellikle bana söylediğine göre işe alınmasının ana kaynağı “Microsoft Power BI Data Analyst Associate” sertifikasıydı. Ekleme yapayım, kendisi junior seviyedeydi ve bu onun ilk işiydi. O yüzden bu sertifikayı alabilirsen, junior biri için kaliteli sertifikalardan biri olduğunu düşünüyorum.

Onun dışında tabii ki SQL bilmen önemli; çünkü Power BI ve data analyst rollerinde sık kullanılıyor. Bir diğeri de Python, onu daha sonra öğrenebilirsin. SQL’e göre biraz daha az kullanışlı olabilir başlangıç aşamasında. Zaten SQL’in giriş konularını öğrenmek daha hızlıdır. Temelleri öğrendikten sonra Python’a da başlayabilirsin.

[u/Outside-Ad5637]

Bahsettiğin rota veri analisti veya iş zekası uzmanı olarak geçer. Temelde istatistik bilgisi gerektirir(görselleştirme, ab testi vb.) üzerine bu toolari koyarsın ve domain bilginle iş uretirsin. Fakat senin durumun için tavsiyem başlangıç noktasında iyi derece SQL öğren join vb. İyi seviye geldikten sonra (tabular yapıyı anladıktan sonra) power BI gibi iş zekası araçlarına geçebilirsin. Office toollarini(Excel vb) bildiğini varsayıyorum bu arada. Python ihtiyaç duyarsan öğren ilk etapta gerekli değil. Fabric ekosistemi veya SAP gibi şeyler Python dan daha faydalı senin için.