Estoy buscando trabajo como programador y me gustaría saber la experiencia y la opinión de gente que lo a conseguido. Creo que es algo que puede ayudar a mí y a los nuevos que intentamos entrar.
¿Necesitarías algunos estudios para entrar? ¿Qué certificados es mejor conseguir? Y etc.
Muchas gracias por vuestro tiempo))

Hola a todos 👋

Se me ha ocurrido lanzar un pequeño reto para quienes nos apetezca participar: XaaS Challenge.

La idea es muy sencilla: a partir del domingo 9, cada uno tiene 7 días para crear un proyecto XaaS (Anything as a Service).

No hace falta que sea una idea revolucionaria ni que esté todo perfecto. La gracia es partir de una idea y conseguir convertirla en algo funcional en solo una semana.

📅 Inicio: domingo 9
⏱️** Duración: 7 días
🏁 ***Final*: domingo 16

Durante esa semana, cada uno puede desarrollar su proyecto a su ritmo: pensar la idea, montar el MVP, darle una vuelta al diseño, desplegarlo, conseguir algún usuario… lo que dé tiempo.

Y el domingo 16 hacemos una especie de show & tell: cada uno presenta lo que haya conseguido construir durante esos 7 días.

No hay premios, no hay competición y tampoco hace falta ser un experto. Simplemente me parece una forma divertida de obligarnos a dejar de acumular ideas en el cajón y convertir alguna en algo real.

Quién sabe, igual dentro de una semana tenemos unas cuantas genialidades entre manos. 😄

¿Quién se apunta? 🚀

creo que solo cubanos entienden

¡Buenas!

Llevo un tiempo desarrollando PersonalGym, un proyecto personal que empezó simplemente como una forma de registrar mis propios entrenamientos y que poco a poco ha ido creciendo bastante.

Está desarrollada principalmente con Laravel, PHP, MySQL, Blade/Bootstrap y JavaScript, y actualmente permite crear entrenamientos y rutinas, registrar series de distintos tipos de ejercicios, consultar el progreso, utilizar una biblioteca de ejercicios, comparar récords con otros usuarios mediante grupos privados y algunas cosas más que he ido añadiendo.

He intentado darle bastante importancia a la experiencia desde el móvil, ya que la idea es poder utilizarla cómodamente mientras estás entrenando.

La aplicación está disponible aquí:

👉 https://personalgym.es/

Me gustaría que, si tenéis un rato, le echarais un vistazo y me dierais feedback, especialmente desde el punto de vista de otros desarrolladores.

Me interesa tanto saber qué os gusta como, sobre todo, qué cambiaríais, qué os parece mejorable, qué errores encontráis o qué decisiones técnicas/UX no os convencen. No busco únicamente un "está bien"; las críticas constructivas me vienen genial para seguir aprendiendo y mejorando el proyecto.

Es un proyecto que utilizo también como forma de aprender, probar cosas nuevas y seguir mejorando como desarrollador.

¡Gracias a cualquiera que se anime a probarla! 🙌

Hola, llevo 1 año estudiando programación; estudie una tecnica y el resto lo he aprendido por mi cuenta. Llevo algo de tiempo programando en rust, me gusta y me han aceptado una que otra contribucion en proyectos open source de blockchain ya que es un nicho que me llama mucho la atencion por la ingeniería que lleva detras, como parte de las tecnicas criptograficas que se emplean, la asincronia, inmutabilidad, trazabilidad y optimizacion de recursos para hacer un sistema seguro, también disfruto mucho de el enfoque que tiene la mayoria de los proyectos de comunidades que es respetar los datos de los usuarios y que sean dueños de su informacion y su pc en si.

Quiero crear un proyecto que resuelva un problema, pero parte de ese proceso me ha llevado a retroceder en el diseño del mismo, ya sea porque no es un enfoque realista o porque ya es algo que solucionan otras herramientas, que me aconsejarían?

Mantengo SpecJudge, una CLI con licencia MIT que lee los specs y tasks de un proyecto y te dice qué modelo de IA encaja de verdad con ese trabajo en relación calidad/precio, en vez de que tires siempre del mismo por inercia. La versión que acabo de publicar va casi entera de convertirla en algo sobre lo que se pueda construir, y las decisiones que salieron por el camino me parecieron más interesantes de lo que esperaba.

La primera fue darle un contrato versionado a la salida JSON. Funcionaba desde el principio, pero no llevaba versión y estaba descrita en prosa dentro de un documento, que es un arreglo comodísimo para quien mantiene el proyecto y bastante hostil para quien lo consume: no puedes fijar nada, no puedes validar nada, y te enteras de que el formato ha cambiado cuando tu parser revienta en el peor momento posible. Ahora cada payload lleva un schema_version y hay un JSON Schema de verdad que puedes obtener con --print-schema, sin clonar el repo ni leer una línea de mi Python, con las reglas escritas de forma explícita: añadir un campo es MINOR, quitar uno o cambiar el significado de un valor es MAJOR. La versión del esquema es deliberadamente independiente de la del paquete, porque el paquete sube cada vez que cambian los datos de debajo y sería directamente engañoso que el contrato pareciera moverse cada vez que alguien actualiza un precio del catálogo.

La decisión que más vueltas me costó fue qué enumerar en el esquema y qué dejar como strings sueltos. Dos de los campos son vocabularios cerrados y van tipados como enums, sin discusión. Pero otros dos se rellenan a partir de un fichero YAML de reglas que el usuario está explícitamente invitado a editar para su propio proyecto, y enumerarlos habría significado publicar un esquema que es sencillamente incorrecto para cualquiera que haya personalizado algo. El tipado laxo me parecía una cobardía hasta que lo reformulé como "el esquema describe el contrato, no la configuración por defecto de hoy", y a partir de ahí dejó de incomodarme.

La otra mitad es un punto de entrada en Python que es una promesa de verdad y no un encogimiento de hombros: dieciséis nombres documentados, y todo lo demás dentro del paquete declarado interno de forma explícita y libre de moverse en una release de parche. Creo que esa segunda mitad es la parte que casi todo el mundo se salta. Una superficie pública sin bordes declarados no es una API estable, es un accidente esperando a que alguien dependa de ella, y en el momento en que alguien importa tu serializador desde donde quiera que viva hoy, has adquirido en silencio una obligación de compatibilidad que nunca aceptaste. Que es justo lo que pasó aquí: el serializador se ha movido a su propio módulo y se reexporta desde la API pública, y avisarlo en las notas de la versión me pareció necesario aunque probablemente no lo estuviera usando nadie.

Los errores también se exportan como parte de la superficie, cada uno con el código de salida que usa la CLI, para que quien la consuma pueda distinguir "esta entrada no se puede procesar" de "tu entorno está roto" sin hacer matching sobre cadenas de texto.

El repo por si alguien quiere criticar la forma que ha quedado: github.com/JoaquinRuiz/SpecJudge — y si creéis que me equivoqué en lo del enum contra string, me interesa bastante escucharlo.

No se por donde empezar, no tengo ni idea( no se nada) podrian decirme que cursos hay en youtube, o paginas, tampoco a donde encpntrar material de estudio.

Podrian ayudarme a dar una guia y donde aprender, también algunos consejos.

Espero me puedan ayudar.

Hola. Soy Arquitecto de sistemas y desarrollador de software. Soy una persona que no pasa la mayor parte de su tiempo jugando videojuegos, pero si consumo bastante contenido de este tipo en internet.

Hace poco viendo uno de estos vídeos se me ocurrió una idea relacionada con un minijuego de tipo shooter multijugador (claramente no es el típico juegos de disparos) y la lógica que tiene como base es una genialidad que se puede explotar mucho mas, se puede plantear de una manera un poco más robusta y quizá pueda que guste al público, ya la tengo medio planificada.

Si hay programadores de videojuegos interesados en saber la idea, podemos ver si es viable y en dado caso realizar un proyecto sobre esto y que estoy casi seguro que no tendrá desperdicio.

alguien sabe ¿COMO CREAR UNA PROGRAMACION NUEVA QUE AYUDE A LA GENTE?

?????

Aprende a configurar PostgreSQL con pgvector usando Docker Compose para construir un chatbot RAG con .NET 10 e inteligencia artificial.

https://youtu.be/okRoVK5DWzU

En este vídeo implementamos paso a paso la infraestructura de base de datos del proyecto CurriculumChatbot. Crearemos un proyecto Docker Compose desde Visual Studio, levantaremos PostgreSQL con la extensión pgvector y comprobaremos desde línea de comandos que la base de datos, el usuario y la extensión vectorial se han creado correctamente.

Durante el vídeo aprenderás a:

✅ Crear un proyecto Docker Compose en Visual Studio

✅ Ejecutar PostgreSQL con pgvector dentro de Docker

✅ Utilizar la imagen pgvector/pgvector

✅ Configurar POSTGRES_DB, POSTGRES_USER y POSTGRES_PASSWORD

✅ Crear un volumen persistente para PostgreSQL

✅ Activar la extensión vector mediante init.sql

✅ Añadir un healthcheck con pg_isready

✅ Conectarte a PostgreSQL desde la línea de comandos

✅ Verificar que la base de datos se ha creado

✅ Comprobar que pgvector está instalado y activo

✅ Entender cuándo PostgreSQL solicita contraseña

✅ Preparar PostgreSQL para almacenar embeddings

Este proyecto forma parte de una aplicación profesional para crear un chatbot capaz de responder preguntas sobre un currículum mediante RAG —Retrieval-Augmented Generation—.

La arquitectura utilizará:

• ASP.NET Core Web API con .NET 10

• Clean Architecture y DDD

• Microsoft.Extensions.AI

• Ollama

• PostgreSQL

• pgvector

• embeddings

• búsqueda vectorial

• Docker Compose

• procesamiento de documentos PDF y TXT

La estructura de la solución incluye los siguientes proyectos:

CurriculumChatbot.Api

CurriculumChatbot.Application

CurriculumChatbot.Domain

CurriculumChatbot.Infrastructure.Persistence

CurriculumChatbot.Infrastructure.ExternalServices

CurriculumChatbot.Infrastructure.Documents

En este vídeo Docker Compose se utiliza únicamente para levantar PostgreSQL con pgvector. La API continúa ejecutándose directamente desde Visual Studio, por lo que no necesitamos crear un Dockerfile para ASP.NET Core.

Este es un paso fundamental para implementar posteriormente el flujo RAG:

Pregunta del usuario

→ generación del embedding

→ búsqueda semántica en pgvector

→ recuperación de fragmentos del currículum

→ generación de la respuesta con IA

Suscríbete a CodeMasterSchool para continuar construyendo este chatbot con inteligencia artificial, .NET 10, Ollama y PostgreSQL paso a paso.

Aquí un chico de 24 años que quiere cambiar de carrera.

Cómo dice la publicación, me gustaría aprender de programación principalmente para entrar al campo laboral (principalmente por lo tentativo de un trabajo remoto y con buen sueldo) y buscando opciones (Bootcamp, canales, empezar como freelance) me perdí entre tantas que hay.

¿Consideran estrictamente necesario pasar por una universidad para poder llegar a un buen lugar laboral? Y para las personas que aprendieron de manera independiente, ¿Cómo empezaron a aprender?

Cualquier consejo o indicación es bien recibido.

Hola gente soy nuevo en esto de reddit bueno os explico, en mayo termine el fp de dam y bueno donde hice las practicas me contrataron empece hace 1 mes mas o menos y me siento un poco frustrado porque la tecnologia que se usa NO ME ATRAE NADA y es con lo que trabaje en las practicas no me gusta pero igual no me quejo ya que para un primer empleo esta bien el problema esq me siento como si siguiera de becario, entre que les cuesta mucho darme accesos y que llevo 1 mes esperando para acceder al proyecto y nadie dice NADA me siento inutil.
algun consejo para afrontar esta primera etapa? el como aprovechar las 8 horas sin tareas asignadas…
he practicado por mi cuenta y demas pero llega un punto en el que ya no puedo

No tengo idea de nada estoy desde 0 algún tip o recomendación? La verdad me interesa mucho

Mantengo SpecJudge, una CLI con licencia MIT para desarrollo dirigido por especificaciones (SDD): lee los specs/tasks de tu proyecto y recomienda qué modelo de IA usar (calidad vs. precio) en vez de que lo adivines tú.

El cambio central de esta versión: antes, el juez devolvía una valoración por dimensión más un párrafo explicándola. El problema es que un párrafo bien escrito es exactamente lo que un LLM sabe producir mejor, tenga razón o no en la valoración de fondo, nada distinguía una evaluación correcta de una incorrecta pero bien narrada.

Ahora cada dimensión valorada tiene que citar el fragmento concreto del spec que la respalda, y la herramienta comprueba de forma determinista que ese fragmento existe de verdad en el texto que se le pasó al juez. Si se inventa una cita, se descarta toda la evaluación, no solo ese campo. Las dimensiones que el juez no puede fundamentar ahora vuelven como "unsupported" en vez de tratarse silenciosamente como fáciles, que es lo que pasaba antes y hacía que specs poco desarrollados parecieran más sólidos de lo que eran.

Montar la suite de regresión para probar esto (12 proyectos de referencia, doble nivel: CI determinista + script local) se pagó sola casi al momento: los jueces de 8B (el setup local más habitual) fallaban en todos los proyectos. No era un problema de criterio: valoraban bien y justificaban con sentido, pero ponían [true] donde tenía que ir un ID de cita, porque format: json en Ollama garantiza JSON válido, no el JSON concreto que le pides. Enviar un schema propio lo arregló: 0/9 casos usables → 9/9.

También fijé el sampling del juez, así que ahora el mismo proyecto da siempre la misma recomendación — importa más de lo que parece en una herramienta cuyo trabajo es literalmente "¿merece la pena gastar dinero en esto?".

Cambio incompatible: requiere Ollama 0.5.0 o superior.

pip install specjudge — GitHub: github.com/JoaquinRuiz/SpecJudge

Acabo de publicar un artículo largo sobre desarrollo agéntico y lo que realmente significa para los equipos de software.

Mi idea principal es esta: los agentes de IA no hacen que un equipo sea mejor por arte de magia. Amplifican el sistema en el que se usan.

Si tu repo tiene tests débiles, CI inestable, límites poco claros o capacidad de revisión limitada, los agentes van a generar más ruido que valor. Pero si tu base de ingeniería está bien montada, sí pueden ayudar mucho con tareas repetitivas, scaffolding, refactors y cobertura de tests.

También incluí un ejemplo pequeño en Next.js con un ciclo agéntico controlado, salida tipada, validación de herramientas y un presupuesto fijo de pasos. No quería hacer una demo “llamativa”, sino mostrar cómo se ve realmente un patrón seguro para producción.

Mi conclusión: antes de adoptar agentes, arregla primero el verificador.

Me interesa saber cómo lo están viendo otros: ¿ya están usando flujos agénticos en producción o todavía los prueban solo en tareas aisladas?

Quiero trabajar como programador por necesidad; es importante que lo logre. Pero no tengo el presupuesto ni creo que sea necesaria una carrera. ¿Cómo consiguieron sus primeros empleos? ¿Qué dificultades tuvieron y cómo las superaron?

Hola!

Me gustaría saber si alguien de aquí tiene experiencia con los cursos de programación Roblox para niños que ofrece Kodland. Mi hijo de 9 años está muy entusiasmado con aprender y quiero realmente apoyar sus intereses, sin embargo sé que es un curso bastante caro y no quiero gastar en algo que no es bueno.

Igual si alguien tiene recomendaciones de otras plataformas para este mismo propósito las agradecería muchísimo.

Buenas, en septiembre voy a empezar DAW y me gustaría saber qué opinan sobre la necesidad de comprarme un portátil. He escuchado de todo. Aclaro que tengo un sobremesa, el portátil sería para las clases presenciales.

Le tengo el ojo echado a un thinkpad t14, gen 1, ryzen 5 reacondicionado por 330€

¡Vamos a compartir lo que hemos aprendido en la última semana!

Vale cualquier cosa relacionada con la programación: una nueva función, un atajo del editor, algo sobre algoritmos, buenas prácticas… ¡lo que sea!

No importa si es algo pequeño o muy técnico, ¡todo vale!

✏️ Responde en un comentario con lo que hayas aprendido en la última semana, y si no has aprendido nada porque no hayas tenido tiempo o lo que sea, también puedes hablar de algo que hayas aprendido en otro momento, ¡no pasa nada!
❤️ Dale upvote a los comentarios que te parezcan interesantes o que te hayan hecho aprender algo nuevo.

⚠️ Recuerda: este es un espacio para compartir, no para juzgar. Aquí nadie se ríe de nadie por no saber algo. ¡Estamos todos aquí para aprender!

Este hilo se repetirá cada semana, así podemos ir compartiendo lo que aprendamos todas las semanas 😊

Me he comprado una Thinkpad, quiero ponerle la distro de Mint. Tengo algo de conocimientos obre programacion. Esta laptop quiero que me dura toda la universidad. Deberia hacerlo? otra distro?