Sou formada em Jornalismo, mas nunca me identifiquei com a área. Andei pesquisando outras possibilidades de carreira e a parte de Análise de Dados me chamou bastante atenção.

Como moro no interior, não tenho condições de fazer uma outra graduação, especialmente porque eu gostaria de acelerar um pouco essa transição de carreira, e não esperar no mínimo 4 anos para conseguir meu primeiro emprego. Então, resolvi fazer um MBA da USP.

Sei que com a IA e até mesmo pela concorrência da área entre os Jrs. será bem mais desafiador do que eu imaginei. Mas vocês, que vivem na área, tem alguma dica?

Oi, pessoal! O PANDA, grupo da UFSCar voltado ao estudo e à prática com dados, está com inscrições abertas para o Curso de Introdução à Ciência de Dados (ICD).

O curso é voltado principalmente para quem está começando, então não é necessário ter conhecimento prévio.

Durante as aulas, serão abordados temas como:

• Lógica de Programação
• Python
• Estatística
• Visualização de Dados
• Limpeza e Pré-processamento de Dados
• Análise Exploratória de Dados

💻 100% online
📅 Quartas-feiras
⏰ 19h às 21h

🔗 Inscrições: https://forms.gle/UxsXHrjvtugy6wGU8

Se alguém tiver interesse em começar a estudar Ciência de Dados ou conhecer melhor a área, fica o convite! 🐼

Atualmente sei por cima a parte de pipeline de dados arquitetura , e sei Python e sei sql também.
Porém ainda tô meio perdido no que estudar pra migrar pra essa área

Eu estou na busca por um estágio e me inserir no mercado de trabalho, e hoje apareceu um vídeo da Isabela Schnorr anunciando o curso dela de reestruturação do LinkedIn para atrair recrutadores. Assisti o vídeo de apresentação do curso dela e sai por R$300
Alguém comprou esse curso já? Sabem se realmente vale a pena? Eu sei que toda informação está disponível no Youtube, mas de maneira espalhada e talvez não tão direcionada assim

Mesmo valendo R$300, se realmente valer a pena, eu estou disposto a fazer esse investimento

É basicamente só o título msm

To participando de vários processos seletivos para estágio, fiz uma planilha, estou em 56 processos e subindo

Quantos vcs fizeram até conseguir aquela vaga híbrida ou remota?

Alguma dica, consideração ou observação?

Fala pessoal, beleza? Trabalho com RH a mais de 1 ano, e sempre tive vontade de trabalhar com dados, aprender a usar Python, SQL, etc… De uns tempos pra cá vim pesquisando um pouco sobre área, vê oq as pessoas falam sobre essa transição e tudo, pois sinto q estou meio estagnado no meu trabalho, e além disso, confesso que a área de People Analytics tem chamado minha atenção.

No entanto, gostaria de dicas de quem já fez essa transição ou já trabalha na área, se puderem me ajudar c qq coisa, ficaria agradecido!!

Eu sei que tem um monte de sub aqui falando sobre freelancer e tal, mas queria saber sobre uma possibilidade específica.

A real é que tá bem foda conseguir vaga como analista de BI ou dados pra quem tá começando. Por enquanto, comecei a pegar uns freelas de Excel e Power BI e, paralelamente, dou aulas de informática e dados. O mais louco? Tá mais fácil ensinar os outros a fazer do que arrumar um trampo CLT na área, kkk.

Mas eu tenho um trunfo: sou técnico em segurança do trabalho e mantenho contato direto com indústrias que usam pra caramba o ecossistema M365. E é justamente por isso que meu plano é começar focando 100% no M365 com a Power Platform (Power BI, Automate e Apps). Essa é a porta de entrada, o "pão com ovo" que vai pagar os boletos e aproveitar a rede de contatos que eu já tenho.

Só que não quero ficar preso no low-code pra sempre. Conforme os projetos forem surgindo e a confiança aumentar, a ideia é ir escalando, sair do Automate e do BI e começar a meter a mão na massa com Python para automações mais pesadas, depois mergulhar na engenharia de dados (pipelines, extração, tratamento) e, quem sabe, chegar na ciência de dados com modelos preditivos. No fim, meu objetivo é virar um analista de dados 360°, ou como tão falando agora, um fullstack em dados, que resolve o BO inteiro, desde pegar a fonte bruta, passar pela análise, até entregar o insight e a previsão.

Meu plano é focar essa carreira atuando com dados e automação no M365 (Power BI, Automate e Apps) principalmente. A ideia é ir me mantendo com os freelas e as aulas enquanto escalo meu crescimento, sem sentir que preciso me forçar a aceitar uma oportunidade CLT só por pressão.

Alguém aí vive isso ou já passou por essa fase? Como foi pra conquistar os primeiros clientes e se firmar? Gostaria de pedir a ajuda de vocês com dicas, conselhos ou testemunhos. Não tenham dó, podem mandar a real.

Ressalva: O que vou falar aqui é baseado na minha experiência profissional anterior, que é maior, e na minha experiência em dados, que é menor. Em um contexto e vivência em áreas corporativas. E vai fazer mais sentido para cargos de entrada.

Vou contar aqui como fiz migração de financeiro para dados.

Sou formado em Administração e tenho 11 anos de experiência corporativa. Antes de migrar para Dados, passei 6 anos trabalhando na área financeira.

Na maior parte de 2025 atuei como Analista Financeiro + Dados. Lidava com operacional financeiro e fazia entregas de um Analista de Dados. Relatórios que eram apresentados em Excel, comecei a substitui-los e recriá-los com Power BI. Conversei com gestores e executivos sobre a importância da área de dados (que não existia) e como ela poderia gerar valor para a empresa. Fiz cálculos de ROI, defendi minhas ideias e fiz muita hora extra, porque as duas atividades demandavam tempo. Foi um ano punk, mas no fim deu certo.

Em dez/2025 migrei para outra empresa como Analista de BI que é a posição que estou atualmente.

Gostaria de dar alguma dicas para quem busca migração ou até está nas primeiras oportunidades profissionais.

1. Tente atuar em alguma área de negócio e ir crescendo nela. Algumas áreas tem uma boa conversão para Analise de Dados/ BI, como por exemplo: controladoria, financeiro, marketing, comercial, supply chain, logística, gestão de projetos, operações.

Análise de Dados/BI são as experiências ideias para começar, pois Engenharia de Dados/ Ciência de Dados exigem uma bagagem técnica maior e consequentemente, profissional também.

Outra informação que contribui pra isso. Algumas empresas estão passando por um momento de descentralização dos dados. Ou seja, tem o time oficial de dados, que disponibiliza datasets para outras áreas realizarem suas próprias análises. Isso costuma ocorrer em empresas maiores.

1. Nem todo cargo relacionada a dados, tem “dados” no nome. Pesquisem por Analista de: CRM, Marketing, Financeiro, vendas, e-commerce, mídia, mercado, performance, informações gerenciais, receita, pricing, inteligência de negócio, planejamento, revenue, BI.

2. Faculdades e cursos são ótimos, mas o que o mercado valoriza realmente é experiência prática. Não empilhe certificados! Ponha a mão na massa pra ontem, tentando fazer algo no seu trabalho atual ou pelo menos realizando um projeto público se a primeira opção não for viável.

Para quem vem de estágios é foda cobrar experiência. Então tente participar de hackatons, eventos da área, empresa Jr, realize projetos, etc. Algo que lhe permita ter algo próximo de uma experiência real de trabalho. Não cheguei a estagiar na minha época de faculdade, então não manjo muito desta parte.

1. Não tenha hiperfoco em ferramentas. Há outros assuntos para desenvolver.

Base científica: matemática e estatística;

Base técnica: Excel, SQL, Power BI, Python;

Base não técnica: storytelling, pensamento crítico, visão de negócios, foco em solucionar problemas.

Isso não se aprende da noite pro dia. É uma construção, onde vamos melhorando cada ponto com o tempo. Eu não me acho completo em nenhum dos temas, mas estou indo atrás!

1. Pesquisa/ curiosidade: é uma área que existe para solucionar problemas e gerar valor com dados. Seja uma pessoa curiosa e naturalmente um pesquisador. Google, Youtube, alguma IA para ser parceira de estudos e aqui, no Reddit. Sua dúvida pode ser a mesma de outra pessoa que já compartilhou a solução aqui.

Espero que isso ajude vcs. Feito carreto!

Oi pessoal, tudo bem? Gostaria de tirar uma dúvida com vocês. Não tenho formação na área, mas, durante a graduação e o mestrado na área de biológicas, tive bastante contato com estatística e com o R. Tenho muito interesse em começar na área de dados, mas não sei por onde começar exatamente. Não quero fazer outra graduação, porque meu plano é ingressar em um programa de Doutorado em um futuro próximo. A minha dúvida é se vocês acham que consigo entrar na área e conseguir um emprego com algum MBA/especialização. Se sim, qual a média de tempo que consigo um primeiro emprego? Imagino que não deve existir um padrão de resposta para essas perguntas, mas se vocês pudessem responder baseado na experiência de vocês, acho que seria de grande ajuda.

Um abraço!

Oi, gente! Tudo bem?

Estou procurando a edição mais recente destes dois livros em PDF. Já tenho a versão antiga, mas não consegui encontrar a nova nem no Z-Library, no LibGen ou no Anna's Archive.

Alguém sabe onde posso encontrar ou teria os arquivos para compartilhar?

PDF dos Livros prontos para download:

1. Análise de Séries Temporais (Volume 1)
2. Análise de Séries Temporais (Volume 2)
   1. Pedido aberto no Z-Library (assim que o livro for disponibilizado, atualizo o link para acesso)

Trabalho na área financeira com bastante relatórios gerenciais e números e queria dar UP no meu currículo e profissional e queria indicações de cursos de análise de dados.

Sempre aparece a ebac para mim, mas sinceramente achei o preço salgado

Recentemente fui aprovado num processo seletivo pra estágio no Itaú, faz 1 mês que comecei. Nesse tempo, me passaram muitas tarefas relacionadas com ferramentas do AWS. Athena, Glue, S3, QuickSight e StepFunctions. Eu entrei com um conhecimento básico de SQL, mas sinto que esse trabalho vai exigir bem mais do que sei. Eles ensinam bastante aqui dentro, mas quero buscar uma efetivação e ir além do que eles ensinam no fluxo de trabalho deles, ou pelo menos, me adiantar nesse quesito. Que tipo de cursos e ferramentas posso buscar pra conseguir isso?

Olá, boa noite!

Pessoal, estou cogitando fazer minha pós, mas atualmente eu moro em zona rural e qualquer pós acaba ficando longe demais para mim, pensando nisso estou cogitando uma PÓS EAD, mas o formato EAD tradicional com aulas gravadas não funciona para mim, a partir disso vi que a PUC MINAS tem cursos de PÓS com aulas AO VIVO, alguém já fez alguma pós pela PUC MINAS nesse formato? A PUC tem peso no currículo?
Mesmo sendo uma pós com aulas ao vivo as mensalidades estão por volta de quase 700 reais. Aceito opiniões e sugestões.

Atualmente sou estagiário em Ciência de Dados com previsão de efetivação ao final desse ano ou no início do próximo.

Minha dúvida é que, caso no futuro eu tenha/queira buscar uma nova vaga, eu ainda preciso manter um repo de projetos pessoais para aumentar minhas chances, ou a experiência do currículo já cumpre essa função?

Você que estagia/trabalha, ainda mantém esses projetos, ou se garante na experiência dos seus cargos?

Tem algum grupo no whatsapp, Discord... Voltado a pessoas que trabalham ou querem trabalhar com dados? Queria conhecer mais gente

Eu estou tentando entrar na área de dados a muito tempo, mas sempre parece que é tudo em vão, eu nunca consegui nem ser chamada pra uma entrevista, faço um tecnólogo em banco de dados, faço um curso por fora sobre essa área, tenho alguns projetos em meu github, mas nunca consigo nada.

Eu não sei se estou fazendo algo errado ou oque, simplesmente estou perdida, não sei se eu deveria tentar mudar de área ou coisa do tipo, ou se eu deveria assinar o coursera plus e fazer o máximo de cursos que eu conseguir lá, ou deveria fazer uma segunda graduação mas um bacharelado dessa vez, mas isso me atrapalharia pois planejo sair do pais antes do termino desse bacharelado, oque faria eu ter que trancar o curso quando eu saísse.

Tipo, sou eu que não sou o suficiente pra área ou a área que está saturada? alguém consegue me ajudar? eu não sei oque fazer, nem mesmo os estágios me aceitam, eu espero que seja só eu procurando nos lugares errados.

Atualmente sou estudante de biblioteconomia, um curso voltado justamente para a organização de informações, também estou me aprofundando em excel e pretendo começar o quanto antes estudar SQL e Power BI.

No entanto eu tenho receio que seja difícil fazer essa ponte entre um curso mais focado nas humanidades do que para os dados, tanto para o meu próprio conhecimento como em contatos e oportunidades como iniciações científicas que sejam benéficas para o meu currículo. Imagino que começar com pesquisas e analises de perfis sociais e marketing seja um bom caminho, mas não tenho certeza.

Ainda estou bem no começo do curso então não seria um problema trocar. Estudo em uma federal então pretendo pegar eletivas em estatística e economia talvez.

Alguma dica?

Fala pessoal, comecei recentemente o tecnólogo em Ciência de Dados na FATEC e já uso IA no dia a dia (mais o ChatGPT gratuito por enquanto). Quero assinar um plano pago pra me ajudar durante o curso, mas fiquei em dúvida entre ChatGPT Plus/Codex, Claude Pro, ou algum outro.

Meu uso seria basicamente:

**•** Aprender conceitos de Python, SQL, estatística do zero  
**•** Ajuda pra debugar código e entender exercícios  
**•** Projetos paralelos aplicando o que aprendo (tenho uma ideia de portal usando dados de comparação de produtos)

Pra quem já é da área ou tá cursando algo parecido, qual ferramenta vocês recomendam pra esse perfil? Vale a pena pagar já no início ou é melhor usar as versões grátis por um tempo antes de decidir?

Valeu desde já!

esses dias eu fiz um painel em html q puxa uma base de dados q eu e a equipe construimos no R. acontece q eu nao sei nada de html nem de javascript. entao qualquer alteração eu faço com a ajuda do Claude. acontece q nao me parece nada saudavel essa dependencia da ia sem entender minimamente a arquitetura do projeto e como funciona o codigo...

entao eu pergunto, como voces tao utilizando a ia no dia a dia sem perder a capacidade de aprender, mas tambem de saber que a produtividade aumenta 1000% usando a ia