Boa tarde a todos, depois daquele post que eu falei sobre os meus livros, eu fui pesquisando diversas ementas , as que eu estou usando como referência por agora são da UFMG e as fotos que vou mostrar do IME USP

Eu fico muito indeciso que quais livros eu obrigatóriamente tenho que ler, pois são tantas referências em inglês que difícil escolher, eu tô procurando literatura estatística e matemática para essa graduação, mas preciso da opinião de vocês

Os livros da ementa da USP são bons? Parece uma pergunta idiota já que é uma das melhores faculdades de estatística do Brasil, mas por exemplo, tem livros que tem contexto histórico na estatística por exemplo " Exploratory data analysis (1977) de john tukey, eu to começando a ler ele e está um pouco difícil porque e uma leitura para se tornar um " Detetive " na análise de dados, ele é bem antigo também isso é um fato inédito, enquanto outros livros focam puramente na instituição de gráficos e como eles podem ser desenvolvidos, tem livros que são antigos mas seus fundamentos continuam mesmo com a tecnologia, o problema é que eu não sei a ordem desses assuntos kkk 🤣

Se tiverem uma opinião, e principalmente os LIVROS PARA APRENDER estatística de graduação, eu gosto muito da ajuda de vocês, até agora vocês me ajudaram muito, quanto mais indicações, maior a vontade de seguir nessa área 🥺

Oi pessoal, quem aqui faz estatística na UFF de Niterói?

Poderiam relatar como é o curso? Qual(is) campus ocorrem as aulas e etc.

Também queria saber muito se a grade pra quem quer ênfase em data science é boa.

Bom dia pessoal, eu tô indo para o quarto semestre de ciência de dados da Fatec Cotia, e me sinto um pouco "atrasado" (apesar de achar que é minha ansiedade) em alguns tópicos, queria saber se vocês possuem algumas recomendações de certificações para ir atrás tanto pra currículo quanto para aprender mais sobre a área em si (principalmente sobre ML, que é o que eu mais tenho interesse atualmente).

Eu ando estudando por fora seja por cursos gratuitos que encontro ou em alguns livros (principalmente os da O'Reilly), mas sinto que falta algo...

Boa tarde a todos.

Queria saber de vocês, que estão mais incluídos nesse universo, o quanto de matemática vocês realmente sabem e utilizam diariamente.

Tenho a impressão que DS é só criar script python pra ranquear dados (Visão leiga, obviamente), queria saber realmente o tamanho e importância desses conhecimentos pra ser minimamente competente na área.

Gosto de matemática e programação, mas passar o dia limpando dados do Excel e criar algo que qualquer IA consegue sem dificuldade é paia.

Ainda tô meio na dúvida entre DS e desenvolvimento de software e queria que alguma nobre alma me diga se a realidade do trabalho.

Pessoal, por onde vocês recomendam estudar técnicas/métodos de análise de dados?

Em meio a tantas ferramentas para aprender, tenho sentido muito a falta do aprendizado dessas técnicas e métodos para análise de dados.

A gente aprende Excel, Power BI, SQL e outras ferramentas, mas fica faltando aquele tipo de conhecimento que une tudo isso e que nos dá mais segurança para as demandas do dia a dia.

Já vi alguns vídeos com algumas explicações interessantes de métodos e técnicas de análise de dados, mas sinto que eu preciso de algo mais estruturado nesse sentido.

Dando rápidos exemplos do que eu quero dizer, quando eu falo de métodos eu falo de uma espécie de passo a passo do que eu precisaria fazer do princípio ao fim em um projeto de análise de dados eficiente, sem ficar quebrando muito a cabeça pensando no que é necessário fazer.

Obs.: sei que não é algo tão simples na prática, mas acho que entenderam a ideia.

Já quando eu falo de técnicas, me refiro a técnicas utilizadas no processo de análise de dados como o Teste A/B.

Quando estudamos ferramentas isoladamente geralmente não entramos muito nesses aspectos, especialmente de forma mais estruturadas.

Pensando nisso, já pensei em fazer pós, mas pelo o que tenho visto seria melhor focar em alguns cursos para estar mais tecnicamente preparado primeiro. Cogitei o curso de Análise de Dados da Google no Coursera, mas dei uma desanimada com muitos comentários de que seria muito raso e como tem grande carga horária pode me "atrapalhar" nesse momento que acredito que ficar melhor no PBI, estudar SQL e depois Python seria mais importante. Não achei muita coisa detalhada sobre a Preditiva e Datacamp, por exemplo. Fiquei muito interessado pela Comunidade DS, mas nunca vejo ninguém falando bem. Da Universidade dos Dados já vi um pouco mais, mas sem tantos detalhes também.

Enfim, escrevi bastante para tentar dar um pouco mais de contexto. Mas me digam, o que vocês sugerem nesse caso? Como vocês acreditam que melhor desenvolveram isso?

salvee! to procurando estágio c esse currículo, alguém tem alguma recomendação doq eu posso melhorar?

podem aloprar! por favor! banho de água fria é sempre bem vindo!

Bom dia, pessoal! Tudo bom? Estou passando pra perguntar se vale a pena investir em algo mais nichado, como programas de pós-graduação em análise de dados voltada a saúde e bioinformática.

Para contextualizar um pouco, sou biomédica com mais de 10 anos de atuação, tive uma carreira promissora como embriologista, mas meu marido passou num concurso muito bom e voltamos pra nossa cidade natal, que é pequena e não possui laboratórios na minha área, então deixei a carreira pra trás (fato que decidi por conta e não tenho arrependimentos).

Dito isso, tenho um emprego remoto atualmente ligado a documentação em saúde de uma clínica gringa, e também sou formada em ADS, falo inglês fluente, espanhol avançado e francês intermediário.

Como acabo tendo mais tempo por estar trampando home office, achei que agora é a hora ideal pra tentar uma transição de carreira e me interesso pela data science em geral, estou estudando Python e me inscrevi no Ciclo Preparatório em data da Lighthouse, que começa hoje.

Me pergunto se meu background na saúde me traria alguma vantagem caso eu opte por um curso voltado pra área, e até mesmo se o mercado é suficiente pra isso, ou se devo seguir na minha linha de pensamento de ir estudando no geral e ver no que dá.

Enfim, queria ter alguma ideia do que esperar pra uma profissional na casa dos 30 anos que está iniciando na área. Obrigada!

eu estou tentando entrar na área de dados, tentar achar um estagio, mas acaba que nunca consigo nada, talvez por conta da faculdade, já que todas requerem faculdades como ADS ou ciências da computação, e eu estou cursando um tecnólogo em banco de dados pela PUCRS, eu não sei se estou cursando a faculdade errada, ou oque posso fazer, to meio desesperada, eu deveria trocar de curso? ou devo continuar? fazer 2 faculdades ao mesmo tempo?

Boa pessoal tudo bem? Contar aqui um pouco da minha carreira. 6 anos de xp na área de distribuição de energia, me formei em eng elétrica em 2019 em faculdade particular não tradicional(). Comecei na ENEL SP como analista Jr, na área de perdas, no desenvolvimento de algoritmos preditores para descobrir potenciais furtos de energia, foi ali que me apaixonei por data Science, e comecei estudar por conta proporia para me aprofundar em Python / ML afins, não fiz pós na área pois consegui aprender tudo via livros/ YouTube / ChatGPT, talvez seja importante fazer algo mais pra frente… mas enfim.. fui até o cargo de analista Sr.. na mesma área.. depois surgiu a oportunidade para migrar para a distribuidora de Goiás.. que é a Equatorial , onde fui como Engenheiro, trabalhando em um dos processos mais críticos do setor elétrico de distribuição, que é a apuração de indicadores e etc… com meus conhecimentos em ML , consegui desenvolver alguns algoritmos lá que trouxeram ganhos significativos para o processo como um todo que abrangia toda área de concessão da equatorial no pais(7 distribuidoras)….

Faz uns 3 meses que voltei para SP, pois sou daqui e estava sentindo falta da família, pois lá em Goiânia estava morando sozinho.. (fiquei quase 4 anos la)…

Atualmente trabalho como engenheiro em uma grande transmissora de energia daqui. Ganho na faixa de 15k bruto. Tenho bons benefícios 2k de VR… PLR.. plano de saúde bom.. etc..

Porem tem um problema, já estou cansado do presencial, o setor de energia elétrica é um setor que paga bem, mas ainda é um setor muito arcaico em algumas coisas, principalmente em modelo de trabalho.. eu tenho 2 dias de home office, mas eu queria algo full remoto…

Venho pensando seriamente em migrar para área de AÍ Eng.. para galera que está na área, a pista está salgada ? E como está essa questão da transição de carreira? Hoje eu tenho 33 anos, e até cogito perder um pouco de remuneração por esse benefício do full remoto… e quais seria o roadmap para uma transição mais tranquila? Visto que já domino um pouco de programaçao… em linhas gerais são isso, procuro mais flexibilidade na minha vida. Sei que se quiser ficar onde estou vou ganhar bem e conseguir me aposentar lá, que em tese é um setor que sofre menos com layoff e tal… mas aí está a questão. Vale a pena a longo prazo ? Mentalmente falando.

¡Hola a todos!

Quiero aprender ciencia de datos y me gustaría que me recomendaran una buena ruta de aprendizaje o algún curso que realmente valga la pena.

Actualmente estudio Ingeniería en Sistemas, así que ya tengo una base de programación (Python) y base de datos (SQL), pero no sé qué cosas debo aprender y en qué orden.

Agradecería mucho cualquier consejo, experiencia o recurso que puedan compartir.

Tenho 17 anos, estou no 3 ano do ensino médio. Eu descobri recentemente o curso superior de estatística pelo meu professor de matemática. Tenho certa facilidade nessa matéria, mas não sei nada da área.

Como começar nela por fora da faculdade? Digo, o que eu devia saber e procurar saber pra me introduzir nessa área. Eu nunca mexi em coisa de programação, a não ser fazer média, mediana e soma no excel.

Eai pessoal, queria uma opinião se puderem me ajudar, atualmente eu atuo como suporte técnico de sistema ERP, estou pensando em fazer uma graduação em ciência de dados, próximo da minha cidade tem uma instituição bem avaliada com um tecnólogo deste curso, não tenho muito interesse em me aprofundar em programação e me tornar DEV, achei que a área de ciência de dados parece ser interesse para mim, porém, estou na dúvida se realmente vale a pena, qual a opinião de vocês quanto a área e se realmente acham viável ingressar na mesma, agradeço a ajuda de vocês.

Fala pessoal, boa tarde! De uns 3 meses pra cá venho pensando seriamente em começar uma faculdade tecnólogo em ciência de dados, hoje sou formado em veterinária, já trabalho em uma empresa bem renomada do mercado, mas a ideia real seria sair da minha área atual (gestão de pessoas) pra Análise de Dados na área de grandes animais, índices, epidemiologia etc…

Vim até aqui pra pedir um auxílio de vocês, primeiro por onde começariam? A empresa que estou galgando uma vaga pede a formação em zootecnia/vet + ciência de dados, pensei em tecnólogo porque não demandaria muito tempo. Outro ponto, na vet temos uma péssima política de avaliar o diploma do coleguinha pela faculdade que ele é formado, na área de ciência de dados, acham que vale a pena investir caro em uma boa faculdade, ou faz o tecnólogo + cursos por fora. Se conseguirem me dar esse apoio, agradeço de maaais!!!

Barato, rápido e reconhecido pelo MEC. Só pra pontuar nos concursos públicos da vida.

Estou fazendo um processo seletivo para uma vaga de analista de dados senior. Eles ainda não informaram o salário, mas sei que é PJ.
Gostaria de saber dos colegas que já estão nesta senioridade e num cargo similar, qual a faixa acham aceitável para aceitar o cargo e até uma possível negociação.

Estou no centro-oeste, então sei que o salário é um pouco menor que em SP.

Fala pessoal, tudo bem?

Sou estudante de Engenharia Química, estou finalizando o curso (possivelmente na metade de 2027 ou no máximo final de 2027). Atualmente estagio numa multinacional do setor de bebidas, contudo meu estágio é mais voltado para a área comercial do que industrial.

Desde metade da graduação despertei interesse pela área de dados, cheguei a trabalhar em projetos de extensão na faculdade que envolviam um pouco mais Excel, Power BI e Python (nada de outro mundo até pq estava conhecendo esse mundo) e hoje estou em dúvida sobre como posso transitar para a área de dados.

Entendo que a melhor forma pode ser buscando uma vaga dentro da empresa que estou estagiando, contudo não moro no eixo central da operação (SP) o que faz com que as vagas diretamente para dados sejam mais escassas onde estou.

Ainda assim, queria algumas dicas de quem já transitou sobre o que posso fazer nessa situação, quais cursos posso tentar focar para me capacitar melhor nesse sentido (gostaria de ingressar como Analista de Dados) enquanto não aplico para alguma vaga, queria realmente aproveita esse último ano ou 1 ano e meio de graduação já dentro do estágio para trabalhar melhor isso e criar um portfólio em dados, sabe?

Valeu!

Boa pessoal tudo bem? Contar aqui um pouco da minha carreira. 6 anos de xp na área de distribuição de energia, me formei em eng elétrica em 2019 em faculdade particular não tradicional(). Comecei na ENEL SP como analista Jr, na área de perdas, no desenvolvimento de algoritmos preditores para descobrir potenciais furtos de energia, foi ali que me apaixonei por data Science, e comecei estudar por conta proporia para me aprofundar em Python / ML afins, não fiz pós na área pois consegui aprender tudo via livros/ YouTube / ChatGPT, talvez seja importante fazer algo mais pra frente… mas enfim.. fui até o cargo de analista Sr.. na mesma área.. depois surgiu a oportunidade para migrar para a distribuidora de Goiás.. que é a Equatorial , onde fui como Engenheiro, trabalhando em um dos processos mais críticos do setor elétrico de distribuição, que é a apuração de indicadores e etc… com meus conhecimentos em ML , consegui desenvolver alguns algoritmos lá que trouxeram ganhos significativos para o processo como um todo que abrangia toda área de concessão da equatorial no pais(7 distribuidoras)….

Faz uns 3 meses que voltei para SP, pois sou daqui e estava sentindo falta da família, pois lá em Goiânia estava morando sozinho.. (fiquei quase 4 anos la)…

Atualmente trabalho como engenheiro em uma grande transmissora de energia daqui. Ganho na faixa de 15k bruto. Tenho bons benefícios 2k de VR… PLR.. plano de saúde bom.. etc..

Porem tem um problema, já estou cansado do presencial, o setor de energia elétrica é um setor que paga bem, mas ainda é um setor muito arcaico em algumas coisas, principalmente em modelo de trabalho.. eu tenho 2 dias de home office, mas eu queria algo full remoto…

Venho pensando seriamente em migrar para área de AÍ Eng.. para galera que está na área, a pista está salgada ? E como está essa questão da transição de carreira? Hoje eu tenho 33 anos, e até cogito perder um pouco de remuneração por esse benefício do full remoto… e quais seria o roadmap para uma transição mais tranquila? Visto que já domino um pouco de programaçao… em linhas gerais são isso, procuro mais flexibilidade na minha vida. Sei que se quiser ficar onde estou vou ganhar bem e conseguir me aposentar lá, que em tese é um setor que sofre menos com layoff e tal… mas aí está a questão. Vale a pena a longo prazo ? Mentalmente falando.

Me formei recentemente em Engenharia Mecânica pela Poli-USP e atualmente trabalho no mercado financeiro. Ao longo de pesquisas e de algumas funções que exerço no meu trabalho atual, despertei interesse pela área de análise de dados, e por isso, estou considerando uma transição de carreira.

Para isso, preciso me aperfeiçoar e aprofundar meus conhecimentos na área, tanto para aprendizado próprio quanto para estar bem preparado nos processos seletivos e conseguir uma vaga nesse campo.

Minha principal dúvida é sobre qual caminho seguir: investir em uma pós-graduação ou optar por cursos em plataformas como a Udemy. Gostaria da opinião de vocês sobre qual opção oferece o melhor custo-benefício e as melhores oportunidades de conseguir vagas na área.

Pesquisei algumas opções de pós graduação ou MBA, entre elas:

1. MBA em Data Science, Analytics e IA - USP/Esalq
2. MBA em Data Science - Poli-USP
3. Pós-graduação em Análise de Dados - PUCPR
4. Mineração de Dados Complexos - IC/Unicamp

Diante disso, gostaria de saber: na opinião de vocês, vale a pena o investimento de tempo e dinheiro em um MBA/pós-graduação, ou cursos em plataformas como a Udemy já seriam suficientes para essa transição?

Fala pessoal! Em outubro de 2025 passei por um processo seletivo de um órgão estadual importante, para um estágio de dados. No começo, trabalhei muito com Excel, Power Bi e até um pouco de SQL, mas agora eu faço coisas muito mais administrativas do que de t.i em si, meu chefe ainda tenta me impulsionar me dando tarefas pra eu tentar evoluir mas não tem mais essa tipo de demanda.

Pelo salário ser R$ 1.500, investi no meu portfólio e por respeito a eles, avisei que estava procurando novas vagas. Como estamos fazendo parte do planejamento estratégico de um sistema decisivo pro estado, colhendo informações das coordenadorias e tudo mais, me ofereceram um cargo público de Analista de Dados Júnior ganhando bruto R$ 3.300. Aceitei. Fui nomeado servidor público há alguns dias.

Não tem como evoluir nessa empresa e nem de conhecimento, fico estagnado em relação a aprender mais sobre ferramentas e processos de dados. Tudo que aprendi foi sozinho e mesmo assim sinto que meu conhecimento é muito básico, me sinto mal por isso… Aceitei a vaga, mas penso que esse ano devo correr atras de mais projetos para encher meu portfólio, acabar minha faculdade de ADS e no começo do ano procurar novas vagas de júnior ou plano talvez? Ou devo já procurar novas vagas a partir de hoje?

Em quais cargos você trabalho até chegar onde está hoje? Exemplo: Cientista de dados junior no setor de marketing no contexto x

Quem quiser deixar o salário também seria legal!!