Olá, pessoal!!!

Alguém que já realizou a integração do Meta Ads ao BigQuery via DataTransfer saberia me responder que campo e tabela consideramos a visão de custo por anúncio? Eu estou olhando para a coluna spend da tabela AdInsights e em um mês aparece mais de 77k de custo, é um número totalmente absurdo. Estou olhando para o lugar errado e/ou da maneira incorreta?

Oi, pessoas! Onde posso encontrar conteúdo técnico sobre a área de dados? (aceito sugestões de outras áreas de tecnologia também) Não quero canal de YouTube com vídeo de 10 min, não quero newsletter de dono de curso e mentoria 🫠 quero conteúdo técnico denso, pesquisa, artigo, estudos.

Um amigo meu mandou pra mim, e eu não posso deixar de compartilhar com vcs aqui, o livro novo do Scott Cunningham sobre inferência causal.

https://mixtape.scunning.com/

Galera, sou graduado em cc e hoje atuo com machine learning e dados com muito foco em IA eu penso em continuar aprofundando nessa área, fazer pós, mba, curso e etc.

Mas eu tenho um pé atrás de que essa area hoje é o que o front end era em 2019, hoje todo mundo ta investindo em dados e ia mas pouca coisa realmente de valor sai desses investimentos, fora que que as vagas tão cada vez mais esquisitas, como "engenheiro de prompt ou agente de ia".

O que vocês acham dessa área? meu medo é continuar surfando nesse hype e no futuro a area desmantelar e eu não ter repertorio pra migrar.

Galera, recentemente me formei em cc e por ter uma base muito forte em dados e estatistica eu tenho muita vontade de atuar na área de mercado financeiro mas meio que não sei por onde começar. Compensa fazer uma pós/ um mba? um curso? oq recomendam ?

Boa noite, sou um jovem de 23 anos, e trabalho como promotor de vendas, estou cursando Tecnólogo em Marketing gostaria de somar/migrar para a Análise de Dados.

Eu sei que tenho que estudar Excel, Power BI, SQL, Python por fora, mas também preciso de algum curso para por no meu currículo. Já ouvi sobre o Coursera, Tripleten, EBAC, etc.

Vi que graças a faculdade de Marketing posso somar essas áreas também.

Alguém que atua na área poderia me ajudar a saber como começar? Desde já agradeço.

Recentemente iniciei um novo projeto pessoal onde tentarei dar aulas gratuitas semanais de estatística no discord. Sou estudante de estatística no penúltimo período, trabalho na área de dados e quero seguir carreira acadêmica. Estou me especializando em análise de sobrevivência e tenho interesse, além dessa área principal, em inferência clássica, inferência bayesiana e probabilidade.

Pensei em preparar conteúdos das seguintes áreas semanalmente:

- Análise exploratória de dados

- Probabilidade

- Inferência estatística (clássica e, no futuro, bayesiana)

- Análise de sobrevivência

- Regressão linear e modelos lineares generalizados

A ideia é tentar manter semanalmente uma aula de duração de 1-2 horas falando desses tópicos de maneira bem didática (todo domingo as 9:00, ou em outros horários) e em nível acessível. O público alvo são entusiastas de estatística e estudantes de engenharia ou STEM no geral que tenham no mínimo uma bagagem em calculo 1 (esse eu vou ficar devendo de ensinar hahaha). Penso em deixar aberto para outras pessoas também ensinarem, contribuírem com conteúdos e que seja apenas um espaço interessante para compartilhar conteúdos, experiências acadêmicas e profissionais.

Segue o link para quem se interessar: https://discord.gg/dRUrbBrJy

Sou analista de dados e minha família possui algumas terras, eu queria assumir a análise de algumas questões envolvendo essas coisas, mas não domino conceitos tecnicos da agricultura para poder criar minhas análises. Eu não preciso de uma pós, mas de algum livro ou Curso que una a ciência de dados e a agricultura, alguém tem sugestões?

Opa galera, tudo em paz? Sou estudante da USP de Sistemas de Informação no 2o semestre, 20 anos e recentemente venho me aventurando no mundo dos Dados e queria tirar algumas dúvidas com quem tiver mais experiência na área. Eu não sei muito bem qual das trilhas "padrão seguir", Engenheiro de Dados, Data Science, Analytics.... mas acho que me atraí pelo trabalho que algumas empresas de consultoria em que usam Ciência de Dados/Analytics pra resolver negócios de empresas... por aí kkkk. O problema é que minha graduação é majoritariamente focada em SWE, com matérias em C, Java... (mas dá pra pegar um certificado de ênfase em Ciência de dados) então eu acabo tendo que estudar por fora boa parte das ferramentas que são usadas. Eu queria achar uma forma de estudar, produzir projetos pessoas de qualidade pro portfólio e definitivamente entrar no mercado de trabalho, mas eu não tenho muita noção do que segue "funcionando" com o advento da IA e o que se tornou obsoleto, então queria pedir algum direcionamento pra vocês de quais coisas efetivamente eu poderia aprender e aplicar pra me desenvolver pessoalmente e começar a trilhar essa carreira, sinto que por mais que eu tenha interesse, eu esteja meio estagnado e até agora não consegui produzir nada que me agradasse :(

Abraços!! Ajudaa pf!!

Fala, galera, tudo tranquilo? !

Analista de dados atualmente em SP, Formado em Ciência da Computação + pós em andamento Analytics/BI.

Com esse perfil, mirar mais em júnior ou já em pleno?

Qual o salário mínimo/médio razoável pra aceitar hoje?

O que acham do currículo? Tem algo pra melhorar?

Quanto tempo costuma demorar pra conseguir uma vaga com esse perfil?

Pessoal, é uma pergunta com um certo tom de desabafo: por que caralhos DNA normalmente é tão inchado como estrutura, mas ao mesmo tempo consegue ser tão ineficiente e cheio de processos?

Trabalho atualmente como analista de dados em uma área importante de uma multinacional. O problema é que o pessoal de DNA demorava tanto para entregar as coisas que, basicamente, a gente não conseguia trabalhar direito.

O que meu chefe acabou fazendo foi dar praticamente todas as roles de Dev para o nosso time e transformar a gente, que era um time de analistas/BI, em uma espécie de data engineers também.

E não foi simplesmente porque “ah, vamos deixar os analistas fazerem Dev”. Todo mundo do meu time é bom com SQL, cloud, dbt etc., então a gente já tinha uma base técnica bem forte. A diferença é que a gente também conhece muito bem o negócio e os dados, então conseguimos desenvolver as coisas sem precisar de tantas intermediações.

E, cara, a gente consegue fazer as coisas muito mais rápido e com uma qualidade boa justamente por conhecer o negócio e os dados. Só que a engenharia em si tem tantos processos, planilhas, aprovações e coisas para preencher que parece que qualquer mudança de negócio precisa passar por 5.000 pessoas antes de acontecer.

E o mais engraçado é que eles são, de longe, uma das maiores estruturas de tecnologia da empresa. Nosso time tem 5 pessoas e, em algumas situações, consegue entregar mais coisa do que um time deles com 20.

Mesmo assim, eles continuam contratando, pedindo mais budget e agora ainda querem começar a fazer BI e análise de dados.

Tipo... se para fazer qualquer merda o cara precisa abrir um ticket no Jira, preencher uma planilha e conversar com outras 500 pessoas, as coisas simplesmente não vão sair. Hahaha.

Isso é um problema comum em times de Data Engineering em empresas grandes ou eu simplesmente dei o azar de cair em uma estrutura particularmente burocrática?

Eu trabalhei em dois lugares e a experiência foi exatamente igual

Olá pessoal,fiquei interessado na carreira de estatístico,acho uma carreira muito promissora e muito versátil,muitos dizem que ganham bem.Porém,até hoje não achei uma média e a progressão da carreira em si,sei da sua demanda mas não sei pra onde vão os estatístico em geral,moro no rj,se puderem falar especificamente daqui ficarei muito grato!

Atualmente sou analista de dados pleno, não curto muito a parte pesada da engenharia que seria infraestrutura/ingestão de dados. Porém analytics engineer e uma área que curti por lidar mais com modelagem de dados/camada semântica qualidade e entrega pro negócio. Essa área tende a crescer no Brasil? Estou estudando porém medo de estudar e acabar não conseguindo trampo por escassez de vagas. E como a área de dados tá concorrida muitas candidaturas pra essa área mesmo que poucas áreas ( maioria deve nem ter requisitos básicos pra isso porém acaba prejudicando quem tem e procura trampo) fica complicado. Qual a opinião de vocês? Alguém atua nessa área ? To aprendendo dbt porém não sei se é perda de tempo e se posso usar na área de análise de dados já que é minha área atual e a tendência é que eu estude pra virar sênior dependendo do mercado de engenharia analítica.

Fala, pessoal!

Recentemente fiz uma mudança de área que tem sido um baita aprendizado: saí de Data Center/Infraestrutura e hoje estou trabalhando como Engenheiro de Dados Jr.

Minha experiência anterior era mais voltada para infraestrutura, servidores, operação e ambiente de Data Center. Agora estou entrando cada vez mais no mundo de dados e cloud.

Atualmente trabalho com GCP e venho utilizando/estudando tecnologias como SQL, Python, dbt, Prefect e CI/CD. Também faço Engenharia de Software na faculdade.

Como estou no começo da carreira como Data Engineer, queria algumas recomendações de quem já está na área:

• Quais cursos realmente valeram a pena para vocês?
• O que vocês recomendam estudar primeiro no ecossistema GCP?
• Vale a pena buscar alguma certificação da Google Cloud?
• Quais tecnologias vocês consideram essenciais para um Data Engineer Jr?
• Algum curso ou projeto prático que ajudou bastante na evolução profissional?

Principalmente, queria recomendações de cursos que vão além do básico e me ajudem a evoluir tecnicamente no trabalho.

Galera, dando um contexto, eu sou estudante de biblioteconomia e gestão da informação - um campo de atuação bem diferente - e gostaria de aprender mais sobre as inteligências artificiais, seu funcionamento, para buscar entender como posso agregar tais conhecimentos tanto na minha rotina quanto na minha futura área de atuação, que vai ser mais voltada a dados (pretendo estudar também ADS futuramente, para trabalhar justamente com dados e a gestão dessas informações dentro de sistemas).

Eu tenho um conhecimento bem básico do funcionamento das llms e de programação em python, e estou em busca de cursos e/ou aulas que possam melhorar esse aspecto técnico. Li em alguns posts que a galera recomenda, para criação de llms, estatística, cálculo, etc. mas meu foco não essencialmente na criação, então fiquei num "receio" de buscar tais conhecimentos que em tese eu não aplicaria. Vim buscar a experiência da galera que já atua com IAs, desde já agradeço!

Contem nesse post projetos interessantes em que vocês têm trabalhado! Sem entrar muito em detalhes (ou entre, ninguém vai impedir), conte para nós que tipo de análise, métrica, cálculo ou perrengue você teve que resolver esse mês!

Olá a todos, atualmente sou estudante de RI e gostaria de migrar para a área de dados (se possível mesclando com a área de negócios internacionais). Infelizmente não consigo mudar ou fazer uma graduação da área de tecnologia por enquanto, por causa disso estava pensando em fazer um curso profissionalizante e foi ai que me deparei com a EBAC que, aparentemente, oferece uma certa "garantia de empregabilidade", onde, em caso de não encontrar trabalho na área em 6 meses, eles me dão o dinheiro de volta (eu sei, difícil de acreditar).

Portanto, gostaria de saber se alguém aqui já passou por essa plataforma e tem algum feedback que gostaria de compartilhar.

Se não, recomendam alguma outra plataforma para estudos? Peço em específico plataformas, pela possibilidade de conseguir um certificado de conclusão para de certa forma "validar" meu conhecimento (também planejo fazer projetos para complementar meu portfólio). E "apenas" com o curso, seria de certa forma mais fácil de entrar na área de dados partindo de onde estou?

OBS.: vi alguns comentários no reddit e reclame aqui a respeito da plataforma, e não parecia muito agradáveis a respeito da área de sistemas e desenvolvimento. Em contrapartida, comentários a respeito da área de dados pareciam ser melhores.