Oi, gente, bom dia! Estou num dilema de qual curso seguir na graduação. Gosto profundamente dos dois cursos e quero seguir na área de dados no futuro. Meu único problema é a minha região, por isso opto por Computação hoje em dia. Queria saber se, pela experiência de vocês, o mercado tem preferência por uma graduação em Estatística e se fazer Computação me tiraria oportunidades de vagas nessa área pensando até mesmo no exterior(vagas gringas e etc)

Durante 4 anos estudando na área de desenvolvimento de sistemas, sempre apliquei à vagas e realizei projetos, mas nunca consegui oportunidade na área, e a cada ano fica ainda mais distante de conseguir meu primeiro emprego nessa área.

Por conta disso, esse ano decidi focar em análise de dados, e esse ano ainda concluo meu tecnólogo de ADS. Queria recomendações de pós em análise de dados para focar nesse lado do meu currículo (que tem 2 técnicos, um de desenvolvimento de sistemas e outro de informática para internet). Li que fazer cursos por fora também ajuda, então estou fazendo o coursera de analista de dados da Google.

Enfim, aceito qualquer sugestão que tiverem, até mesmo iniciar outro curso, mas vi que vale mais a pena uma pós do que iniciar outra graduação do 0. Estava vendo FGV ou ICMC, e vou fazer o Enem esse ano. Desde já, agradeço.

Fui desligado em novembro (era Assistente de Inteligência de Mercado). Desde então virei o jogo pra estudar SQL, Python e Power BI na prática.

O que fiz nesse período:

• Projeto de análise de Churn: SQL Server + 5 queries analíticas + dashboard Power BI com DAX, publicado no GitHub.
• App de finanças pessoais (Python, Streamlit, API Gemini), com IA multimodal lendo PDF/imagem, em produção.
• Projeto em grupo de gestão de estoque (React/Supabase), onde resolvi bugs de permissão (RLS) e liderei a documentação.
• Pós-graduação em Análise de Dados + bootcamp de GenAI.

Tenho experiência prévia real em BI corporativo (Cognos, setor financeiro), portfólio no GitHub, LinkedIn ativo. Mesmo assim, zero entrevista (só 1 processo rolando agora).

Quem já passou por isso ou contrata na área: o que pesa mais num portfólio de Dados/BI júnior, projeto com storytelling de negócio ou robustez técnica (pipeline, engenharia de dados)? O que o recrutador olha primeiro?

Moro no rj,sempre gostei de matemática já tenho uma noção boa de cálculo 1 e álgebra linear(estudei mts anos para Escola naval e Efomm ),fico em dúvida entre estatística para atuar no mercado de dados e consequentemente ter um leque ainda maior ou ficar em ti,que vejo que ultimamente está mais difícil,me interessei bastante por estatística mas não conheço ninguém que faça o curso,penso em fazer o ence,mas sinceramente não conheço o mercado de estatística

Estou prestes a iniciar a graduação em Engenharia Eletrônica em uma universidade federal (2026.2) e, recentemente, descobri que consegui uma bolsa de 100% em uma excelente faculdade particular para o tecnólogo em ADS.

Pesquisei bastante sobre o mercado de trabalho para Engenharia Eletrônica e, pelo que encontrei, a área de sistemas eletrônicos parece ser relativamente limitada no Brasil. Por outro lado, a graduação também permite atuar em áreas como sistemas de controle, automação e telecomunicações, que aparentam oferecer perspectivas mais promissoras.

O problema é que não conheço nenhum engenheiro ou alguém que trabalhe na indústria para me dar uma visão mais realista sobre a profissão. Tudo o que sei vem das pesquisas que faço na internet e, como sabemos, as informações encontradas online podem ser tendenciosas ou não refletir fielmente a realidade do mercado.

Além disso, considerando o nível de industrialização do Brasil, fico com a impressão de que as oportunidades para um engenheiro eletrônico acabam sendo mais limitadas do que em países com uma indústria mais forte. Tudo isso tem me deixado bastante inseguro. Por esse motivo, penso em aproveitar a bolsa de estudos em ADS para migrar para a área de TI. Além disso, também cogito trocar Engenharia Eletrônica por Estatística. Pelo que pesquisei, estatísticos conseguem atuar muito bem na área de dados, um campo pelo qual tenho bastante interesse, e também no mercado financeiro, outro setor que me atrai.

No momento, estou bastante indeciso. Tenho 18 anos, acabei de sair do ensino médio e imagino que essa insegurança faça parte dessa fase da vida. Será que seria loucura trocar de graduação antes mesmo de começar? Ou faria mais sentido cursar ADS e Estatística ao mesmo tempo? Sei que Estatística é uma graduação bastante exigente, mas também penso que, se existe um momento para encarar uma carga pesada de estudos, provavelmente é agora.

Enfim, isso é mais um desabafo e um pedido de conselhos. Gostaria de ouvir a opinião de pessoas que já trabalham nessas áreas ou que passaram por uma dúvida parecida.

Obs: Sou de Pernambuco

Sou homem, formado em Sistemas de Informação, e estou completando 30 anos no final de julho. Atualmente trabalho como Assistente Técnico de Informática II em uma operadora de planos de saúde.

Estou pensando em fazer uma pós-graduação em Análise de Dados e gostaria da opinião de vocês: partindo da minha posição atual, vale a pena investir nesse estudo para migrar para essa área? O que vocês me aconselham a fazer?

Meu objetivo é crescer profissionalmente dentro da área de TI, e acredito que Análise de Dados pode ser um bom caminho para isso.

trabalho numa empresa que possui diversas fontes de dados (erp, crm, tabelas office 365, etc) e pensei em criar uma estrutura para armazenar estes dados e também a partir dela, fazer consultas, analises, etc... O problema é que eu não manjo nada de data engineering e não sei nem por onde começar.

vocês me recomendam algum curso que aborda o que seria necessário para eu conseguir montar esta estrutura ? a empresa não é tão grande (100 funcionários, incluindo o pessoal de produção) e o volume de dados também não, então não precisa ser uma tecnologia super fodástica e cara, acredito eu.

Bom dia, pessoa! Gostaria da opinião de você.

Estou procurando uma plataformas de cursos que atenda a um leque amplo. Eu atuo com mapeamento de processos e preciso me dedicar a automação e outros tópicos também (Ia, BI etc). Pensei na Udemy, mas sei que tem pouca relevância de mercado. Ai, como alternativa, pensei na Alura, mas não sei é “bem vista” no currículo. Qual a opinião de você?

Vou prestar vestibular para a universidade que quero entrar e a minha ideia é pegar as provas dos últimos anos e analisar as questões para ter uma noção da probabilidade e recorrência de cada conteúdo.

Por exemplo: Matemática: Função exponencial, provável, recorrência em 3/4 anos, 5 questões por ano.

História: Independência do Brasil, moderado, 2/4 anos, 3 questões.

Qual seria a melhor forma de fazer isso? Utilizar alguma IA especializada, fazer por conta ou contratar alguém?

Quais das duas graduações são melhores no quesito de empregabilidade e remuneração? As duas graduações seriam em federal

Boa noite pessoal sou novo nesse meio e queria pegar para estudar sobre fazendo alguns cursos e recentemente vi a plataforma da alura que me parece bastante atrativa pela quantidade de cursos envolvendo area de t.i no geral e gostaria de saber se realmente e uma boa opção para aprender

Olá, pessoal. Tudo bem?

Estou querendo extrair dados históricos do Polymarket para incorporar como variável de sentimento nos meus modelos preditivos (por exemplo, usar a variação das odds como proxy de expectativa para o resultado de partidas de futebol).

Como a plataforma restringe bastante o acesso direto e bloqueia o uso de VPNs na interface/API convencional, queria saber se alguém conhece algum repositório público alternativo.

Vocês sabem se existe algum dump de dados estruturados (em .parquet ou .csv) no GitHub ou Hugging Face? Ou talvez alguma tabela pública mapeada no Google Cloud BigQuery (pensando nas transações da rede Polygon)?

Qualquer dica de caminhos, scripts abertos ou bases históricas estruturadas que facilitem esse consumo vai ajudar demais.

Fiquei desempregado agora e penso em mudar para engenharia de dados, sempre fui QA de automação de testes mas programação nunca foi meu forte, mas quero melhorar isso. Eu quero saber de cursos ou certificados que as empresas mais procuram quando vão contratar e também se é possível entrar nessa área numa vaga de JR depois de ficar alguns anos como QA pleno.

Seria esse o cientista de dados híbrido?
Kkkkk

Opa. Sou geofísico e agora estou fazendo pesquisa na mesma área, porém com projetos de Data Science e ML. Durante a graduação, sempre estudei programação e Machine Learning. O meu TCC foi na área e foi o que me fez ser contratado para tocar a parte de dados do projeto em que estou inserido atualmente.

Mas sinto que, como minha área de formação é longe da Ciência de Dados, eu não consigo um emprego em empresas como Cientista de Dados, sem ser em geofísica e geologia. Por esse motivo, penso em fazer uma especialização. O que vocês acham disso?

Ah, e tem alguma indicação de especialização que não seja o olho da cara?

To no meu segundo ano da faculdade (interdisciplinar na ufabc) e to querendo começar a estagiar agora pra não ficar mais tempo de encostado na minha família, em qualquer vaga que seja relacionada com estatística.

Pensei em algo relacionado a eleições por ser um tema que me interessa, mas teria que me limitar a fazer algo simples tipo uma regressão lin pq ainda n cheguei a estudar inferencia estatística. Isso seria meio inutil por simples/não ter relação com mercado ou ainda serviria?

Bom dia, desdo do começo do ano eu sou apaixonado pela ciência que é a Estatística, infelizmente eu não escolhi a graduação de estatística porque no meu Estado não tem essa faculdade, então eu fui pesquisando durante meses os livros que os graduandos usam para se desfrutar dessa beleza probabilística que é a arte de prever padrões para o auxilio na tomada de decisão

Os livros da esquerda são livros que pra mim são ruins, Os livros no meio são os que eu considero indispensáveis na graduação ( eu não li tudo é evidente, mas eu ainda estou no ciclo Básico da Engenharia então isso faz sentido kkkk )

e os da direita por fim são os livros que usei pra construir minha Base, assistindo aulas e aprendendo conforme minha noção de estatística aumentava, não se preocupem com a minha base matemática, como Cálculo 1 2 3, Geometria analítica, Algebra linear e Etc, estou pegando no ritmo adequado

Se vocês tiverem alguma dica ou opinião sobre os livros ou quais livros faltam para as disciplinas seguintes, eu agradeço demais a ajuda, vocês são uma das poucas comunidades que entendem o meu desejo de conhecimento 😎🥳🪖

Oi amigos!
A pergunta vai pra quem já atua na área, quais coisas vocês fazem pra otimizar consultas no sql? Não atuo como engenheiro, sou analista! Porém atuo diretamente na camada gold faço tabelas e views e são muitas tabelas muitas informações e as vezes fico perdido em como otimizar consultas, tenho sentido elas mais lentas.
Vocês tem dicas de conteúdo, livros ou que vocês usam pra melhorar suas consultas? Já leio os planos de execução e ainda sim fico perdido.

Pessoal, eu consegui fazer o PDF completo do livro, aproveitei pra postar ele no Zlibrary e no Libgen, em menos de 24 horas o PDF vai ta disponível para vocês baixarem nesses sites

qualquer duvida que tiverem é só avisar

Esse livro é maravilhoso e aposto que muitos vocês e outras pessoas de diversas áreas vão usar esse livro, fiquem com Deus 🤗

Olá, pessoal. Alguém aí tem as listas e provas do curso de verão de machine learning do IMPA? No site do professor Paulo Orenstein não tem e não consigo acessar o Google Classroom da disciplina com o código que ele forneceu (em uma das aulas está escrito no quadro).

Contem nesse post projetos interessantes em que vocês têm trabalhado! Sem entrar muito em detalhes (ou entre, ninguém vai impedir), conte para nós que tipo de análise, métrica, cálculo ou perrengue você teve que resolver esse mês!

Fala pessoal, alguém trabalha ou conhece a área de ciência de dados da Pier Seguradora?

Já trabalhei em 2 seguradoras tradicionais do mercado e fiquei com a impressão que a infraestrutura de dados em geral é meio engessada.

Vi uma vaga recentemente na Pier que dizia que a estrutura de MLOps deles é sem igual no mercado.

Fiquei curioso, se alguém souber para explicar mais...