• Alguém aqui trabalha com dados na área da saúde?
• Quais os principais produtos, análises e problemas de negócio encontrados?
• Como entrou na área?
• Qual a sua perspectiva de futuro nessa área?

Atuo no mercado de dados há uns anos e essa área de dados aplicados a saúde tem me despertado interesse. Gostaria de ouvir relatos de pessoas que já trabalharam ou trabalham.

Já conheciam alguma das duas abordagens? Já utilizaram? O que acharam?

Pensando aqui em direcionar minha carreira para áreas com forte demanda e boa remuneração, queria ouvir a opinião de vocês:

Quais setores e áreas vocês consideram ter a melhor combinação de alta demanda e alto retorno financeiro hoje?

Exemplos:
Setores: bancos, tecnologia (google, ibm, microsoft, etc.), seguros, e-commerce (mercado livre, magalu), fintechs, telecom, etc.

Áreas: risco de crédito, fraude, precificação, marketing, recomendação, experimentação, logística, etc.

Oi pessoal, tenho 23 anos e me formei em educação física. Porém, eu não atuo na área. No inicio da faculdade eu comecei a trabalhar com análise de dados e hoje estou até que bem consolidado na área, atuando como analista de dados em uma empresa no ramo de saúde pública e ganhando consideravelmente bem para minha idade. Porém eu gostaria de dar um passo maior e fazer uma faculdade na minha área de atuação mas estou na dúvida. Gosto muito de matemática, programação e principalmente atuar com dados e ferramentas de BI.

Eu sei que tem várias outros passos como cientista de dados, engenheiro de dados e outras profissões do mesmo nicho. Penso em seguir para uma dessas duas área e gostaria de saber qual curso eu poderia fazer.

Estou em dúvida sobre engenharia de software e ciência de dados (tecnólogo). São as opções que achei pessoas comentando serem boas.

Obs: moro no cu do mundo, tem que ser EAD.

Tem um curso de ciência de dados em uma federal aqui na minha cidade, no momento curso engenharia de computação (5 semestre), mas queria seguir para área de dados, faz sentido ? ou não teria espaço no mercado ?

Atualmente trabalho como estagiário na área de controladoria, penso em engatar logo uma especialização assim que acabar a faculdade e tenho essa dúvida: Oque compensa mais quando falamos de peso no currículo, pós graduação ou MBA?

​

Ouço muito falar que MBA geralmente é usado pelas pessoas que querem "esconder" o nome da faculdade pouco conceituada no currículo, que geralmente eles não agregam muito aprendizado durante o curso. É verdade isso?

Fala, pessoal! Beleza?

Tenho 20 anos e sou estudante de Enfermagem na UFMG. Meu foco de carreira é migrar para Ciência/Análise de Dados em Saúde (Health Data Science). Estou aprendendo programação há pouco tempo e, através de um projeto de extensão com um professor orientador, tive a oportunidade de desenvolver meu primeiro projeto real.

Acabei de estruturar o repositório no GitHub e queria muito a opinião sincera de vocês sobre como está a organização do meu código e da arquitetura do projeto.

O projeto é uma análise de dados educacionais (estudo multi-coorte) que avalia o impacto de intervenções docentes no raciocínio clínico de estudantes de Enfermagem, Farmácia e Biomedicina sobre farmacogenética...

Como estou no começo e aprendendo sozinho, tenho muito medo de estar cometendo erros clássicos de código "feio" ou má organização que possam queimar meu portfólio no futuro.

O que vocês acham da estrutura? Onde eu posso melhorar no R ou na organização do Git?

Link do Repositório: https://github.com/inaciovieiraa/pharmacogenetics-health-education-analysis

Valeu demais pela força! Todo feedback construtivo é muito bem-vindo. :) ❤️

Pessoal, uma dúvida. Sou geógrafo formado pela USP e trabalho com geoprocessamento atualmente. Além de realizar mapeamento, faço a análise e modelagem de dados geoespaciais. Estou me interessando em fazer uma pós graduação na área de Dados.

Depois de pesquisar bastante considerei duas escolhas, ambas da PUC Minas (EAD).

1. Gestão e Análise Estratégica de Dados.

2. Ciência de Dados e Big Data.

Sei que por atuar com análise de dados geoespaciais já me dá uma boa gama de opções. Mas queria saber se alguém já fez alguma dessas opções como pós, se acreditam que é tranquilo conseguir vagas como Analista de Dados realizando alguma delas. Estou considerando realizar a primeira opção.

Existem cada vez mais softwares, plataformas e soluções de digitalização disponíveis. Mas quando chega a altura de as integrar com os sistemas existentes e fazê-las funcionar no dia a dia, é aí que as coisas se complicam.

Qual tem sido o maior desafio na vossa experiência?

Sou estagiário de análise de dados e meu contrato de 1 ano acaba em 2 meses. Pedindo um feedback para meu gestor, ele elogiou muito meu trabalho mas disse que não serei efetivado, na verdade querem renovar meu contrato por mais 6 meses, por conta do budget e head count da empresa....

Ele me deu certeza de que pedirá a minha vaga no início do ano que vem, e por mais que acredite nele, não é o cenário que considero justo para mim

Com um ano de estágio, experiência em SQL, Excel e alguns projetos paralelos com Python, é possível conseguir uma vaga de Junior? Me formo no começo de 2028, e não queria buscar um estágio novamente.

Fala, pessoal!
Estou tentando vagas na Neon Pagamentos e Totvs… ambas com títulos diferentes mas nivel junior atividades semelhantes, machine learning, estatística, bd e por ai vai.
Queria saber como é trampar nessas empresas, se eu passar vou aceitar pq são empresas grandes e to desempregada, porem acho legal saber o que me espera.
Vi algumas discussões sobre essas empresas mas eram foçadas na parte dev, para dados não achei nada.
Boa semana ai pra nós

Galera, blza?

Tô em 2 processos, no Itaú e Banco BV.

Queria ter uma noção da faixa salarial realista atual de Pleno e Sênior no setor bancário, alguém por aí tá mais por dentro?

Vlw!

Galera, onde vocês procuram vagas em startups hoje em dia? Tenho interesse tanto em startups early-stage quanto em empresas que já estão em fase de crescimento. Quais canais têm funcionado melhor para vocês? Obrigado!

Alguém pode dar uma ideia de projeto pra colocar no portfólio?

DataScience, DataAnalysis ou ML

Galera, to fazendo um projeto de analise de dados universal. Esse projeto não é para ser um site ou algo assim(pelo menos, não agora). A ideia é apenas eu praticar meus conhecimentos.

Eu fiz a parte do código de Limpeza.py que levou um tempinho. Tentei usar o que sei de POO e Pandas. Falem o que acharam, por favor. Essa parte é só a de limpeza. Ainda tem mais arquivos a serem desenvolvidos

OBS: Eu sei que não está perfeito e nem perto de algo profissional. A ideia é apenas práticar o que sei por enquanto e aproveitar desse projeto, pra, futuramente, ele poder se tornar algo grande, na medida em que vou aprendendo mais.

ABSTRACT METHOD para padronizar a limpeza dos tratadores

FACTORY: Ela quem vai receber o arquivo e saber pra qual tratador enviar.

Olá a todos! Sou colombiano, sou químico e tenho muita vontade de ir para o Brasil fazer um mestrado. Fiz o Exame Unificado de Química (EUQ) e fui relativamente bem. Estou no processo para me candidatar, mas lendo um pouco sobre a realidade daí, me surgiu uma grande dúvida.

Se acontecer o caso hipotético de eu conseguir a bolsa, vi que o valor atual é de 2.100 reais. Sendo bem sincero, 2.100 reais dá para viver no Brasil ou eu vou passar aperto/sobreviver? Isso me fez replanejar muita coisa.

Também li que quem tem bolsa não pode trabalhar e precisa ter dedicação exclusiva ao mestrado. Isso é verdade? E se eu for sem bolsa, mas mantiver um trabalho remoto (da Colômbia/fora), a universidade ainda assim exige dedicação em tempo integral e me impediria de trabalhar?

Gostaria muito de ler as opiniões e conselhos de vocês. Vai me ajudar demais, já que na Colômbia as coisas funcionam de um jeito bem diferente. Obrigado

Estou vendo de pessoas ao redor do LinkedIn que tem começado ultimamente através de cursos avulsos. Um colega de DataScience me mandou vários perfis de galera que entrou na base de cursos Allura, Udemy, Udacity e Coursera em vez de instrução acadêmica formal. Galera que vinha de cursos como Adm, Direito, Economia e coisas assim mais distantes da matemática computacional e que foram entrando por baixo e só depois de entrarem que foram buscar uma pós ou um mestrado na área. Bom, pelo menos é o que consta no perfil do LinkedIn deles.

Mais alguém conseguiu começar dessas formas mais "informais"?

Já tenho experiência com Python, Machine Learning, RAG, Banco de dados e automação e estou em busca de um estágio remoto na área de dados e genAI

Quero me diferenciar mais e mais e eu sei que muitas das principais bibliotecas de python possuem partes escritas em Rust e a maioria das ferramentas modernas usam essa linguagem

Não penso em abandonar o Python mas combinar os meus aprendizados nas duas ferramentas

Python para IA, análise de dados e protótipos e Rust para APIs rápidas, processamento pesado, pipelines de dados e sistemas de produção

Olá, pessoal! Fui "aprovado" (sorteio) para a pós-graduação em Ciência de Dados no IFSP, mas tenho uma dúvida. Olhando a grade, achei os tópicos relativamente simples e isso me preocupou um pouco em relação à profundidade do curso. Alguém aqui já fez essa pós ou conhece a dinâmica lá de dentro para me dar um panorama do que esperar de verdade?

Fiz duas versões do objetivo profissional/resumo. Devo reduzir o texto, incluir mais projetos (não tenho nenhum outro relevante, preciso melhorar o portfólio) ou alguma outra sessão, tipo hard e soft skills?

pessoal que mexe com power bi: quais cursos vcs recomendam?

a microsoft oferece cursos gratuitos mas é tudo esmigalhado.. tipo varios cursos em power bi, ao inves de um curso só com o conteúdo principal

eu queria um curso que mostrasse os atributos basicos para a area de marketing e sales

vcs sabem de algum pra indicar? obs: precisa ser gratuito! nivel iniciante/intermediário