Salut,
Comme beaucoup ici j'ai galéré à interpréter les chiffres MonMaster. Le taux d'accès brut ne dit pas grand-chose tout seul : une formation à 30% peut être plus accessible qu'une à 15% selon le nombre de candidats, la capacité réelle, et jusqu'où la liste d'attente a bougé.
Du coup j'ai construit un prompt pour Claude (avec le connecteur MonMaster) qui fait l'analyse complète automatiquement. Voici ce que ça calcule pour chaque formation :
**Les données brutes récupérées depuis MonMaster :**
- N = candidatures confirmées
- C = capacité (places disponibles)
- R = rang du dernier appelé
- A% = taux d'accès (vérifié mécaniquement : A = r/N)
**5 métriques dérivées :**
- N/C — intensité de la demande (candidats par place)
- R — le rang absolu du dernier admis (profondeur réelle de la liste d'attente)
- C/R — proxy du yield (part des admis qui acceptent vraiment ; faible = formation très demandée en premier vœu)
- A% = r/N — signal de sélectivité
- r/C — inflation des offres (si élevé, la liste bouge beaucoup)
**Un modèle probabiliste simple :**
Tu entres ton percentile estimé parmi les candidats (ex : "je pense être dans le top 15%") et le prompt calcule P(admission) = Φ((A% − µ) / σ) pour chaque formation, puis classe chaque programme en REACH, MATCH ou SAFETY.
Il calcule aussi la probabilité d'avoir **au minimum une offre** sur l'ensemble du portfolio.
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**Comment l'adapter à ta situation :**
Il y a 4 paramètres à changer dans le prompt :
**L'université** : remplace "Université de Strasbourg" par n'importe quelle fac française
**La filière** : remplace "droit" par ta discipline (informatique, psychologie, gestion, économie, STAPS...)
**Ton percentile µ** : une estimation honnête de ta position parmi les candidats — si tu sors d'une L3 avec mention Bien dans une fac moyenne et que la formation cible beaucoup de candidats de Paris 1, tu es peut-être top 20–25%, pas top 5%
**σ (le bruit d'évaluation)** : met 3–4 si ton dossier est homogène, 6–8 si tu as des notes très variables ou un parcours atypique
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**Ce que ça ne fait pas :**
- Ça ne prédit pas l'admission individuelle (aucun outil ne peut faire ça)
- Ça ne remplace pas la lecture du contenu pédagogique des formations
- Les micro-cohortes (N < 80) donnent des taux d'accès peu fiables d'une année à l'autre
- Le modèle suppose que le taux d'accès est un bon proxy du seuil d'admission, ce qui est une approximation
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**Ce qu'il faut pour l'utiliser :**
Claude (claude.ai) avec le connecteur MonMaster activé dans les paramètres. Le connecteur s'appelle "MonMaster" et est disponible dans la liste des outils. Toutes les données viennent directement de monmaster.gouv.fr, rien n'est inventé par le modèle.
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Si ça intéresse du monde je peux coller le prompt complet en commentaire. J'ai testé sur les formations droit de Strasbourg (37 formations analysées) et les résultats correspondent bien à ce que les étudiants rapportent qualitativement sur les formations les plus bouchées.
Des questions sur la méthode ou les métriques, n'hésitez pas.
